大数据真的有意义么？

一、大数据真的有意义么？

认真负责回答每一个问题:

阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技

大数据主要由以下三点作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。

云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。

通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。

在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。

在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "

大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；

其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

下面具体说一说。

大数据宣传营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式，

心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

大数据营销衍生于互联行业，又作用于互联网行业。

依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，

能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

第一，用户行为与特征分析。只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，

甚至做到“比用户更了解用户自己”。这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。

第二，精准营销信息推送支撑。精准营销总在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。

究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。

第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，

以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。

第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。

品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。

第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。

在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，

按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。

第六，企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？

有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，

利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

第七，大数据用于改善用户体验。要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。

例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。

事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理。

第八，SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体，许多企业通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。

大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，

丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

第九，发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。

第十，市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。

沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。似是而非或错误的、过时的数据对决策者是灾难。

如果您有更精彩的见解，欢迎在下方留下您的见解，我会及时和您互动讨论。

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二、什么让单纯的数据变得有意义？

数据可视化可以使数据变得更有意义，而且可视化也可以使数据变得更容易理解。数据可视化软件正帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪，化繁为简，变成看得见的财富，从而实现更有效的决策过程。面对海量数据，难以分析，难以清晰的呈现，难以从中发现问题，企业管理者也很难从中找到决策之道。数据可视化工具能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来，用户更容易理解这些数据，也就更容易做出决策。

数据可视化的第一个优点就是动作更快，这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以说，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。

数据可视化的第二个优点就是用建设性方式讨论结果。一般来说，当我们向高级管理人员提交许多业务报告的时候，都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。而使用大数据可视化的工具报告可以使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。

数据可视化的第三个好处就是能够理解运营和结果之间的连接，具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。

实现数据的可视化，无非就是让人们在对数据进行处理的过程中，更加方便、快捷与精准。这样的数据分析不仅能更加贴近人们的生活，还能满足人们的实际生活需要。在进行数据可视化分析的过程中还可以采用合适的标志进行处理。恰当的标志可以让数据在分析过程减少误差量。此外，数据可视化还具有很好的交互性，不仅设计功能良好，且使用过程中更加有意义、更加容易被人们理解和接受。

三、股市分析数据有意义吗？

技术分析是直接对证券市场所做的分析，能直接反映市场的变化，因此，受到无数证券投资者的偏爱和青昧。

对市场走势的所有影响因素都最终展现在图表和数据上来，技术分析就是通过研究历史的图表和数据进行趋势分析的一种方法。

所谓技术分析，是指利用某些历史资料，对整个证券市场或者某一证券价格未来的变动方向和变动程度进行分析和判断的各种方法的统称。也就是说，它是直接对证券市场的市场行为所作的分析，其特点在于应用数学和逻辑的方法，对市场过去和现在的行为进行研究，从而探索得出一些规律性的原理和法则。

技术分析是对证券市场的日常交易状态,包括价格变动、交易量、趋势曲线形态等资料，按照时间顺序绘制成图形或图表，或者形成一定的指标系统，然后针对这些图形、图表或指标系统进行研究和分析。

四、最有意义的十大节日？

一、春节

二、元宵节

三、清明节

四、端午节

五、七夕

六、中秋节

七、重阳节

八、冬至节

九、腊八节

十、小年

五、人生十大有意义的事？

一、人生10件最有意义的事？

①

第一件，一定要努力学习考入理想的大学；第二件，趁年轻做自己想做的事；第三件，到了结婚的年龄找个志同道合的人结婚；第四件，生两个可爱的宝贝，不要因为忙而忽略了陪伴她们；第五件，趁父母年轻带他们出去走走；第六件，遇到需要帮助的人尽自己的能力范围帮助她们；第七件，如果可以当兵，一定要去服兵役；第八件，去北京天安门看看升旗仪式感受祖国的伟大；第九件，如果可以当医生，我愿意去一线；第十件，不能当医生，那就做老师，培养优秀人才

②

01.每天对着镜子说一次：今天很酷。

每天我们都会对别人好看的衣服或者鞋子赞扬一下，可是多久没有夸一下自己了？

我们可以给自己一些夸奖， 保持一天的好心情。一个积极的表态会让我们时刻都充满动力和精神，人也会越来越漂亮和帅气。

02.经常翻看以前看过的书。

俗话讲：书读百遍其义自见。一本好书，看第一遍是觉得新鲜，读第二遍的时候就能慢慢体会到其中的更深的意义了。

如果你现有的书看完了，先别急着买，就把之前看过的书再翻出来看一遍，相信我，你会有更大的收获。

03.看革命历史题材的电视剧/电影

比如最近比较火的《觉醒年代》，它重现了一大批历史人物，为我们今天的幸福生活而做出的巨大牺牲。

现在快餐文化的年代，我们更应该多看看这类有血有肉的作品，增强自身的民族意识。

除了上面介绍的，还有《恰同学少年》、《东方战场》、《红色摇篮》等。

04.每天将第二天要穿的衣服准备好。

我之前经常是要出门了还不知道要穿什么衣服，在忙乱中找到的衣服也不合自己的心意。

所以我现在一直都是在头天晚上就会把衣服找好，第二天直接就穿上，省时又省事。

05.每天写500字日记。

比如今天你做了一件特别有意义的事情 ，就可以马上将它记下来，日记可以还原我们当时的处境和心情，不管是自己再次翻看还是等到以后想要当做素材，都是很好的一个资源。

06.培养一个及以上的兴趣爱好。

现在人们都在说要开展一线搞副业，但是副业的前提是你得有一项拿得出手的技能，而技能的学成又是建立在兴趣爱好之上的。

比如我自己。从小学三年级就喜欢写东西，渐渐地写作就成了我的一个长项，到了初中高中的时候我的写作技能爱好就为我添彩不少；现在又实打实地成了我赚钱的副业了。

很多东西看似无趣，但是只要你真的喜欢，去学习和坚持，它给你带来的意义就会不一样。

有那么一句名言：种一棵树，最好的机会是十年前，其次是现在。

所以如果你希望有同一天自己也能靠兴趣爱好养活自己。那么现在就可以培养一些兴趣爱好：比如看书、写字、作画、p图等。

07.纠正自己的错误。

如果今天你做了一件不好的事情，第二天会继续做吗？

很显然不会，但是在下次遇到的时候，依旧会选择用之前的方法解决，尽管清楚地知道那不是最好解决方式，这就是人的惰性。

要是不想让自己被惰性奴役，就要对自己犯过的错误进行纠正，不该说的话不说，不该做的事不做。

纠结自己的错误是一件需要勇气的事情，当你不想说出来的时候可以用写的方式将它表达出来，并写上相对正确的做法，就像做错题整理一样。

纠正错误的意义就在于知道自己错在哪并且愿意为此改正，让自己变得越来越好。

08.给自己列梦想清单。

我最大的3个梦想就像我自己底部的宣言一样：在头条写满15年、逐步实现经济独立以及获得真正的自由。

每天我在写作的时候这三个梦想都会被写3遍以上，时时刻刻提醒我，梦想还未实现，同志仍需努力。

不得不说，梦想清单的存在会不断放大自身想要成功的欲望，从而倒逼自己去努力，但是这样的效果就是我想要的。

09.强迫自己做事情。

《小狗钱钱》里说：没有人能强迫你自己不愿做的事情，只有你能自己强迫自己去做。

我们都不喜欢被人要求着做事情，那么我们就要让自己做一些自己以前不敢做的事情，比如在一百个人面前进行一次演讲、在街上进行传单的发放等。

这个过程可能很无趣，但是却可以锻炼我们的勇气和胆量，让我们变得更加自信。

10.坚持做计划。

年计划可以制定大方向：存款方面、学习方面、事业方面、技能方面等。

月计划可以细分到：周、礼拜、星期等。

六、大冰块拆车有意义吗？

感觉没什么意义，现在来看不如懂车实验室科学和严谨，仅仅靠卡尺和眼睛所观察后就下结论，一点也不严谨。

七、狂铁大闪有意义吗？

肯定有啊，狂铁对线射手的话就比较吃亏，尤其是像虞姬这种带免伤带减速的射手，这个时候大闪对狂铁来说就是保命的一个技能。

八、传统数据或信息的表达方式是否还有意义？

他的区别有8种：

分别是：

1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象

5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量

价值的不可估量：

传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。

而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。

九、小非农数据和大非农数据的区别？

大非农和小非农是两种不同的数据来源，对于投资者而言，它们的区别如下：

1. 数据来源不同：大非农(Big Data)是由非营利组织美国劳工部(U.S. Department of Labor)发布的就业数据，而小非农(Little Data)则是由美国劳工部和数据公司(Data Company)合作发布的小型就业市场报告。

2. 数据范围不同：大非农的数据范围更广，涵盖了美国整个就业市场，而小非农的数据范围更小，只涵盖美国就业市场中的一部分，例如在某些行业特定的就业市场数据等。

3. 时间不同：大非农是每周六发布，发布时间固定在美国时间下午5点，而小非农则固定在每周三发布，发布时间可能略有不同。

4. 对投资者的意义不同：大非农和小非农在数据公布后对投资者的意义不同。对于投资者而言，大非农是一个重要指标，可以帮助他们评估美国就业市场的健康状况和整体经济的表现。而小非农则通常被视为一个指标，可以帮助投资者了解特定领域的就业市场数据，例如某个特定行业或领域的就业数据等。

因此，大非农和小非农在数据类型、数据来源、数据范围和时间等方面都存在不同，对投资者而言，需要根据数据公布情况，结合自己的投资需求和风险偏好，做出不同的投资决策。

十、中国四大有意义的花？

1、金钱兜

不止一次给花友们科普过这么一种花卉。以前的时候，它是很少进入大众视野的。也就是这两年，金钱兜越来越吃香。原因就是它有两大优点。一是寓意好。从名字就能看得出来，它代表着金钱和招财的意思。而第二个优点就是它的观赏性了。与其他观叶植物相比较，金钱兜也有它的个性所在。这一种绿植的叶子翠绿而肥厚，并且比较圆润，所以观赏价值是很高的。

​金钱兜冬天养护，要将花盆摆放在室内光线充足的位置，并且浇水做到见干见湿。如果室内的温度不低于15摄氏度，它就能够安稳过冬翠绿旺盛。

2、鸿运当头

观花植物当中，鸿运当头是一个比较不错的年宵花。当然了，它也是公认的寓意花卉。有着好运气的它，越是年底这段时间，就越受人喜爱。在室内客厅当中，摆放上一盆鸿运当头，除了寓意好之外，其实它的观赏价值也是很高的。红色的花柱在绿叶中窜出来，非常喜庆！

鸿运当头冬季养护，浇水要适量的，但是空气湿度要给足。所以平常记得多喷洒水分到花盆的周围，这样可以延长鸿运当头的花期。

3、金边瑞香

不仅花朵鲜艳漂亮，就连叶子也非常美观大气。这种花卉就是花叶俱美的金边瑞香了。金边瑞香，它也是不错的寓意植物。在民间地区，它一直以来都被认为是代表“祥瑞”的植物。所以临近年底，室内当然要摆放上一盆金边瑞香。除了这几个优点之外，养过它的人知道，这种花卉花香也很浓郁，养一盆满屋飘香。

金边瑞香冬季养护，记得的一点，它虽然管理起来比较粗放，但是要想保证它在春节期间顺利开花，要记得保持花盆内土壤的湿润，并每天给予一些散射光线。晚上尽量摆放在灯光下。

​4、富贵竹

富贵竹绝对是公认的寓意植物了。它不仅寓意好，象征着富贵，而且观赏价值也很高。适合水养的它，找一个花瓶即可。在新的一年到来之际，客厅的电视柜上、茶几上、桌子上等等，都可以摆放富贵竹。所以它也是年底花友们必养的水培植物之一。

富贵竹冬季养护，需要注意的细节很少。如果是新买的富贵竹，倘若没有生根的话，记得两三天就要换一次水。如果生根了，那以后养护起来就不用换水了，水分少了直接加水就行。