什么案例运用了实地研究？

一、什么案例运用了实地研究？

一位在读硕士生为了写出一篇研究乞讨群体的社会学论文，竟在合肥 “行乞”三个月，并已写下四万余字的 《乞讨日记》。他就是今年25岁的安徽 大学社会学硕士生陈勇。 陈勇是个内向而清秀的男生，可他却立志做一篇研究乞丐生存状态的社会 学论文。

二、数据新闻经典案例？

一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术，揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘，该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响，引发了社会广泛关注和深入讨论。

这一经典案例充分展示了数据新闻的力量，不仅揭示了社会现象背后的规律，还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。

三、企业如何运用管理理论案例？

举例：

林肯电气公司年销售额为 44亿美元，拥有2400名员工，形成了一套独特的激励员工的方法。该公司 90％的销售额来自于生产弧焊设备和辅助材料。林肯电气公司的生产工人按件计酬， 他们没有最低小时工资，员工为公司工作两年后，便可以分享年终奖金。

在过去的 56年中，平均奖金额是基本工资的 95.5％。近几年经济发展迅速，员工年均收入为 44000 美元左右，远远超出制造业员工年收入 17000 美元的平均水平。公司自 1958 年开始一直推行职业保障理论政策，从那时起，他们没有辞退过一名员工。

当然，作为对此理论政策的回报，员工也相应要做到几点：

在经济萧条时他们必须接受减少工作时间的决定；而且要接受工作调换的决定；有时甚至为了维持每周30小时的最低工作量，而不得不调整到一个报酬更低的岗位上。

林肯公司极具成本和生产率意识，如果工人生产出一个不合标准的部件，那么除非这个部件修改至符合标准，否则这件产品就不能计入该工人的工资中。

严格的计件工资制度和高度竞争性的绩效评估系统，形成了一种很有压力的氛围，有些工人还因此产生了一定的焦虑感，但这种压力有利于生产率的提高。

四、体育运用观察法的案例？

观察学生运动情况，观察学生上课情况。

五、三十六计现实运用案例？

第01计 瞒天过海 你跟你妈说你跟同学出去打球，实际你出去约会去了。

第02计 围魏救赵 打篮球的时候，队友持球被夹防，自己跑空挡吸引走另一位防守队员。

第03计 借刀杀人 你的成绩第二不能拿最高奖学金，但是怂恿同学告密让老师知道第一名同学行为劣迹。

第04计 以逸待劳 有重要比赛的时候，赛前养足精神。

第05计 趁火打劫 你暗恋的对象刚好跟她对象闹别扭了，于是你乘虚而入。

第06计 声东击西 打篮球的时候，做假动作要传球，但是最后直接三步上篮得分。

第07计 无中生有 做宣传拉客户时，宣称自己的产品多么畅销，其实屁都没一个。

第08计 暗渡陈仓 假装在做试卷，实际上在玩手机。

第09计 隔岸观火 你两个讨厌的对象在吵架，你在旁边看戏。

第10计 笑里藏刀 说是有一个效益非常不错的项目，其实是拉你去搞传销。

第11计 李代桃僵 打篮球时，让最弱的队员防守对方最强的对手，缠着他，让他不耐烦而犯规5犯下场，少了一个劲敌。

第12计 顺手牵羊 被评为了三好学生，顺便把国家奖学金也拿了。

第13计 打草惊蛇 反腐时先打几个大老虎。

第14计 借尸还魂 临时工…

第15计 调虎离山 两商家同时看上一块地，其中一商家苦口婆心骗过另一个人，说那块土地不好，另一个人就去那里看看，然后偷掉了协议书，得到了那块土地。

第16计 欲擒姑纵 明明喜欢那姑娘，却在人家面前装酷显得冷淡。

第17计 抛砖引玉 题主提了这个问题，然后这么多知友前来答题。

第18计 擒贼擒王 打篮球的时候造犯规把对手主力罚下场。

第19计 釜底抽薪 在打篮球的时候，最后几秒，两分差距时，在最后一个罚球中，故意不进，并抢篮板进球得两分。

第20计 混水摸鱼 公司内部制度混乱，从中谋利。

第21计 金蝉脱壳 当商品部畅销时，改换包装、改换商品名牌或商标。

第22计 关门捉贼 对付小股“敌人”，要围困起来，将其消灭。

第23计 远交近攻 店老板弃眼前小利与顾客成为至交。

第24计 假道伐虢 经商活动中的各个环节，都应科学严谨，手续、制度健全，使他人无隙可乘。

第25计 偷梁换柱 挖其他公司墙角。

第26计 指桑骂槐 强者制服弱者，用警告的办法来诱导他。

第27计 假痴不癫 在适当的时候装傻装做不知道，宁愿假装不知道而不采取行动，而不假装知道而轻举妄动。

第28计 上屋抽梯 诱逼计，让别人没有退路拉保全自己。

第29计 树上开花 自己新开了一家公司，想要提高知名度，于是请大牌明星拍广告来达到目的

第30计 反客为主 趁着有捷径走就插足进去，常见的就是溜须拍马屁。

第31计 美人计 有个暗恋你的女生每天都在你附近，而且眼神时不时看你，不小心撞到你让你拉一把，为了吸引你的注意力

第32计 空城计 晚上去看电影，害怕小偷进门，把灯都打开，电视打开小偷一看开着灯，开着电视，以为有人，就不敢来了。

第33计 反间计 当看透了别人的用意，于是将计就计。

第34计 苦肉计 在评取助学金之前，不上街，不买零食，跟班长动之以情。

第35计 连环计 经营者采用一环扣一环的公关营销活动中，确能显示出该计的妙处。

第36计 走为上 跟女友吵架走为上。。

六、什么叫运用数据？

应用数据是属于或由应用创建的数据。应用数据可以分为应用内容数据、应用缓存数据、应用配置数据、应用数据耗尽、应用平台数据和系统级应用数据。

应用内容数据

几乎所有的应用程序都有某种核心数据要存储，无论是在运行它们的设备上，在云中，还是在两者的混合上。－

七、什么是案例数据？

案例数据是指人们在生产生活当中所经历的典型的富有多种意义的事件陈述。它是人们所经历的故事当中的有意截取。案例一般包括三大要素。案例对于人们的学习、研究、生活借鉴等具有重要意义。基于案例的教学是通过案例向人们传递有针对性的教育意义的有效载体。

八、大数据营销案例？

某公司通过分析用户数据发现，购买过某产品的用户中，有60%的人在未来一个月内会再次购买同一产品或类似产品。

该公司利用这一信息，向这部分用户发送个性化营销电子邮件，推荐相关的产品。结果显示，这部分用户的二次购买率提高了20%。这一案例表明，大数据营销可以帮助企业洞察用户需求，并有针对性地开展营销活动，以提高销售业绩。

九、大数据技术的运用：全面解读与实践案例

在当今社会，大数据技术已成为推动企业和行业发展的一项核心技术。随着信息时代的到来，我们的生活和工作都生成了大量的数据信息，而如何有效地处理和利用这些数据，已经成为企业决策和竞争力提升的关键所在。

一、大数据技术的定义与背景

大数据（Big Data）是指在极短的时间内以极高速度生成的海量数据，这些数据的大小超出了传统数据处理软件的处理能力。大数据的产生主要源自以下几个方面：

• 社交媒体：用户在社交平台上产生的帖子、评论和照片等数据。
• 传感器：物联网设备传输的实时数据。
• 交易数据：各类商业交易所产生的记录。
• 电子文档：文档、邮件和音视频等文件的数据。

随着的数据体量规模的增加，传统的数据分析技术逐渐显得乏力，因此引入了大数据技术，以便快速处理和获取有价值的信息。

二、大数据技术的关键特征

大数据技术具备以下几个关键特征：

• 体量（Volume）：数据量巨大，从TB（太字节）到PB（拍字节）的级别。
• 速度（Velocity）：数据生产和处理的速度要求高，实时性强。
• 多样性（Variety）：数据来源多样，格式各异，如结构化、半结构化和非结构化的数据。
• 真实性（Veracity）：数据质量参差不齐，要求专业方法验证数据的真实性。
• 价值（Value）：在数据中发现隐藏的价值是实现企业成功的关键。

三、大数据技术的运用领域

大数据技术被广泛应用于多个行业，并展现出明显的效益。以下是几个主要的应用领域：

1. 汽车行业

在汽车行业，制造商利用大数据来改进设计，了解消费者需求。例如，通过分析使用数据，可以评估车辆的表现，从而进行改进。

2. 医疗行业

在医疗领域，大数据被用来进行疾病预测和患者管理。通过分析大量患者数据，医生可以更精准地诊断和提供个性化治疗方案。

3. 金融行业

金融机构使用大数据技术提升风险管理能力，通过分析交易数据和客户行为监测交易异常，防范金融欺诈。

4. 零售行业

零售业通过客户的购买记录和行为数据分析，实现个性化营销和库存管理。这种运用提高了客户满意度与销售额。

四、大数据技术的实践案例

在此部分，我们将探讨一些知名企业如何成功运用大数据技术以获得竞争优势的案例：

1. 亚马逊 (Amazon)

亚马逊利用客户购买历史和浏览习惯数据进行个性化推荐，极大地提高了销售转化率。通过分析模式，它能够在用户未明确要求之前推荐潜在感兴趣的商品。

2. 谷歌 (Google)

谷歌通过对海量搜索数据的分析，优化搜索引擎排名和广告投放策略，从而提升用户体验并增加广告的有效性。

3. Netflix

Netflix通过对用户观看行为的数据分析，决定制作哪些新剧集和电影。它的推荐算法在用户心里创造了更高的粘性和满意度。

五、大数据技术面临的挑战

尽管大数据带来了诸多好处，但在运用过程中仍面临着一些挑战：

• 数据隐私问题：在捕获和分析用户数据时，必须考虑遵循相关法规，确保用户隐私得到保护。
• 数据整合难度：来自不同来源的数据格式不同，整合和处理变得复杂。
• 技术成本：大数据技术的实施需要专业的硬件和软件支持，初期投资成本较高。
• 专业人员短缺：由于大数据领域的发展较快，缺乏足够的专业技术人才。

六、未来大数据技术的发展趋势

展望未来，大数据技术的发展将呈现以下趋势：

• 人工智能集成：将大数据与人工智能技术结合，提升数据分析的智能化水平。
• 自动化分析：随着技术进步，越来越多的数据分析过程将实现自动化，降低人工干预。
• 实时处理技术：实时大数据处理将成为主流，提供即时决策支持。
• 数据安全保障：针对数据隐私和安全性的问题将受到更多关注，实现更全面的数据保护。

总之，大数据技术作为一种革命性的技术手段，其应用不仅帮助企业提高了流程效率和决策质量，也为行业创新与发展开辟了新机遇。通过深入了解大数据的运用及其前沿趋势，企业可以更好地把握未来的发展方向。

感谢您阅读本篇文章。希望通过这篇对大数据技术运用的解读，能够帮助您更好地了解这一领域，并在实际应用中获得启示和指导。

十、海尔大数据营销成功案例分析：如何运用数据驱动业务增长

随着信息技术的快速发展，大数据已成为各行业企业在市场竞争中保持领先的关键工具。尤其是在家电行业，海尔一向以其创新能力和市场反应速度而著称。本文将对海尔在大数据营销方面的成功案例进行详细分析，探讨其通过数据驱动业务增长的有效策略和实践。

一、海尔的背景及市场环境

海尔是全球领先的家电品牌，成立于1984年，历经多次转型与创新。目前，海尔已成为一个以用户为中心的开放式生态体系，通过智能家居、物联网等技术不断提升用户体验。在令人竞争激烈的市场环境中，海尔深谙抓住消费者需求是制胜的关键，而大数据分析恰恰为其提供了更深的洞察。

二、大数据在海尔营销策略中的应用

海尔的营销策略围绕消费者需求展开，数据收集与分析是其核心部分。通过大数据，海尔能够实时了解市场动态、消费趋势以及用户行为，这为产品设计、推广策略及市场决策提供了坚实的基础。具体应用可以分为以下几个方面：

• 精准定制：海尔利用大数据分析用户的购买习惯和偏好，推出个性化定制的家电产品。通过及时反馈收集，海尔能够快速调整设计方案，确保产品符合用户需求。
• 市场预测：借助大数据，海尔能够分析市场变化和行业趋势，制定合理的生产计划，减少库存压力。大数据还帮助海尔预测消费者在特定节日期间的购买行为，提升销售效果。
• 客户互动：海尔利用大数据分析消费者在社交媒体上的行为，通过精准投放广告与用户进行互动，从而提升品牌亲和力。
• 售后服务优化：通过对客户反馈数据的分析，海尔提升了服务质量，提前识别潜在问题并进行改进，增强了消费者的满意度和忠诚度。

三、具体案例分析

为了更好地理解海尔如何运用大数据进行营销，这里将分享两个具体的成功案例：

案例一：智能冰箱的个性化推荐

海尔推出的智能冰箱具备精准识别用户需求的能力。在过去，消费者在购买冰箱时，往往无法找到最适合自己的产品。为了改变这一现状，海尔通过大数据收集和分析用户的饮食习惯、常购食材等信息，为消费者提供个性化推荐。这不仅提高了顾客的购物体验，还有效提升了销售转化率。

案例二：洗衣机的智能回访系统

另一项成功应用是海尔洗衣机的智能回访系统。用户在购买洗衣机后，海尔通过大数据分析使用情况以及用户反馈，进行定期回访。通过这些数据，海尔可以了解用户在洗衣过程中遇到的问题并及时解决，从而提升用户的满意度。这种高度重视售后服务的做法，对于塑造良好的品牌形象至关重要。

四、海尔大数据营销的成效与展望

海尔通过大数据的营销模式，极大增强了其市场竞争力和用户黏性。数据显示，自实施大数据营销策略以来，海尔在许多领域的销售增长显著。同时，用户的反馈满意度明显提升，不少客户愿意主动推荐海尔品牌，形成口碑传播。而且，海尔对数据的持续关注和灵活运用，确保了其在行业中的领导地位。

展望未来，海尔将继续积极探索新的大数据应用场景，在创新和用户体验上不断突破，为消费者提供更优质的产品和服务。同时，随着科技的不断进步，海尔也将注重与其他企业的跨界合作，共同推动产业的数字化转型。

五、总结

综上所述，海尔充分利用大数据为其营销战略注入了新的活力，使其不仅在产品销售上取得了突破，更在用户体验和品牌形象上赢得了消费者的青睐。回顾海尔的成功，可以得出：精准的市场分析、以用户为中心的策略和持续的创新能力，都是推动企业持续发展的重要因素。

感谢您耐心阅读这篇文章。希望通过本篇分析，能为您理解大数据营销的价值和应用提供帮助，同时也为您今后的业务决策带来启示。