一、人事数据分析都分析什么?
人事数据分析主要分析人力资源管理中的各种数据,如员工离职率、薪资水平、员工绩效、员工满意度等,以便更好地了解和掌握公司的人力资源状况,为人力资源决策提供数据支持。
通过数据分析,可以发现潜在的问题并及时采取措施,优化公司的人力资源管理,提高员工工作效率和满意度,进而推动公司业务发展。
二、分析数据的软件?
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
2、SAS
SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。
4、SPSS
SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
三、数据分析都包括什么?
1. Analytic Visualizations(可视化分析)
不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。
2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)
可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。
3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)
数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
4. Semantic Engines(语义引擎)
我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)
数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
四、tabular数据分析软件?
Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services-The BISM Tabular
这个是Microsoft公司的,这个你只有买,几十块钱。你可以去百脑汇,或者淘宝买
五、mac数据分析软件?
Metabase mac版
是mac上一款开源的数据集可视化分析工具,可用于共享,可视化和分析数据,而无需处理复杂的工作流程。Metabase可以与H2,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Amazon Redshift,SQLite和SQL数据库服务器连接,以便导入数据集以进行进一步分析。而且Metabase集成了多种可视化模式(数字,表格,线条,条形图,饼图,区域,州/国家地图),您可以选择最适合您数据的模式。
六、spss数据分析软件?
SPSS数据分析软件是一款相当优秀和实用的统计分析工具,SPSS统计分析软件官方版软件可提供了大量的信息和文档,其中包括插件、工具、命令语法参考和各个模块的指南等。
该软件是面向行业应用人员所设计的,SPSS统计分析软件在统计方法具有成熟、实用、易用性、界面易操作等特点。
七、数据分析的软件?
常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+、Python等。
Excel:为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件,提供从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程。
R是一个开源的分析软件,也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级分析工具。
SPSS是“统计产品与服务解决方案”软件。除了基本的统计分析功能之外,还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。
友盟+是最常用的APP分析软件,友盟+作为一款自助式分析工具,主要功能包括:App用户统计、用户行为分析、行业看板、用户运营工具。
Python是一种解释型脚本语言,语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库,现在大数据分析一般都用Python来完成。
八、大数据图形分析软件?
QlikView 是一个专注于用户作为数据接收者的解决方案。
用户可以按照类似于开发人员处理数据的工作流程来探索和发现数据。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性,这款软件致力于维护数据之间的关联性。不管在何种情况下,即使搜索项目的起源不相交,最终用户依然能够通过查找可感知相关项目的蛛丝马迹来发现你的数据。
QlikView 非常灵活,用户可以设置和调整每个对象的属性,并自定义可视化和仪表盘的外观。除了如此强大的灵活性,它还提供了一个集成的 ETL(提取、转换、加载)引擎,让你可以执行普通的数据清理操作。
九、医药公司数据分析都分析什么?
1.动销率=销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量
说明:比率越高,表示经营效率越高或品种结构越好、比较适应目标消费群;比率越低,表示经营效率越低或品种结构越差、不适应目标消费群。
2.库存周转率=销售额÷[(期初库存金额+期未库存金额)/2](以零售价计)
说明:比率越高,表示每件商品的固定费用(成本)减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的机会、容易出现“断货” 、陈列不够丰满、进货次数的增加,进货程序和费用相应增加。
3.存货周转期间=平均存货÷销货净额/365
说明:期间越长,表示经营效率越低或存货管理越差;期间越短,表示经营效率越高或存货管理越好。
4.配送中心退货率分析=配送中心退货金额÷配送中心进货金额
说明:比率越高,表示存货管理控制越差,定货不合理;比率越低,表示存货管理控制越好,定货合理。
5.销售毛利率=毛利÷销售额
说明:比率越高,表示获利的空间越大;比率越低,表示获利空间越小。对于我们经营的商品而言,毛利率不是越高越好 ,它应该是一个合适的区间。
6.销售净利率=净利÷销售额
说明:比率越高,表示净利率越高、费用控制合理;比率越低,表示净利率越低、费用开支过大。
7.品效分析=营业收入÷品项数目
说明:品效越高,表示商品开发及淘汰管理越好;品效越低,表示商品开发及淘汰管理越差。
十、数据分析用什么软件好?
看看网上po的各种分析软件教程,步骤奇多、难度只高不低,但效果呢?耗时长,分析报表交到领导手里已丧失大部分失效性;报表难懂,即使运用柱形图等分析图表也难以让人看懂;报表模式僵硬不灵活,无法灵活多样化展示数据,领导想针对某组数据深入分析还得重新制作报表……,眼看互联网、物联网都如火如荼了,数据量像坐火箭一样蹭蹭蹭地长,还用一般分析软件做数据分析,恐怕再怎么加班在加班也追不上市场变化。大数据时代做分析,还是用BI软件更合适!
用BI软件做数据分析有哪些显而易见的好?
分析来得更及时
一名熟练掌握BI软件的员工能在短短几分钟内完成主题分析报表,甚至在借助BI报表模板的前提下,分析时间还将进一步缩短。不管需要分析的数据量多或少,企业级BI软件都能快速完成各项分析功能设置、分析报表设计。
为什么用BI软件做分析,效率这么高?
一方面是由于BI软件数据中台发挥重要的数据口径统一作用,打通多个业务系统主数据与交易数据,消除信息孤岛,使BI系统能秒速实现数据自动匹配。另一方面是由于BI软件强大智能数据分析能力。以OurwayBI为例,由于其预设数十种常见数据运算分析,一键即可完成数据智能分析。
终于能一眼看懂分析报表
由BI软件制作的分析报表直观易懂到初入门者也能一眼看懂。不管数据多乱、多庞大、多复杂,BI软件都能通过直观的可视化分析图表将数据情况如数呈现,一改分析报表密密麻麻写满数字,不直观的现象。
想分析什么,立即就能实现
同一张BI报表,在不同人眼里各有不同的用处,有些人想通过它分析具体某部门的数据,有些人想通过它分析整个企业各个部门的数据,还有些想通过它分析部门考核与个人考核之间的关系,想实现这一切,只需要在BI报表中自定义字段与维度组合,或通过智能钻取、高效联动、筛选等可视化分析功能进行调整。
更重要的是,进行以上操作不需要等,不需要IT部门协助,也不需要重新制作分析报表,浏览者当场就能通过点击的方式实现。
借助专业BI解决方案,搭建更适合自己的智能数据分析平台
在我们的很多企业级BI用户中,很大一大部分是初次接触BI,虽然有明确的分析需求,却仍感觉无从下手,无法在短时间内搭建一个独属于自己的,更符合实际分析需求的成熟大数据智能可视化分析平台。
为此,以OurwayBI为代表的奥威BI软件推出行业独有的“BI+”模式,也就是奥威BI软件+奥威BI解决方案。这是一种充分利用前人经验,结合不同行业不同企业实际情况而形成的,快速、稳定、实用的BI软件落地新模式。通过借助专业奥威BI解决方案的帮助,根据分析需求选择合适分析模型、行业特色分析模型、特色可视化分析功能模块的方式,在短时间内快速搭建满足企业实际分析需求的大数据可视化分析平台,快速投入数字决策,全面提升企业数据分析能力、管理决策水平。
奥威BI解决方案有几种?能快速对接金蝶吗?能对接用友吗?有零售行业解决方案吗?……想了解地更全面深入?欢迎登陆奥威软件官方网站,你所需的,这里都有!