公共数据管理流程？

一、公共数据管理流程？

数据管理的流程需要自动化，这个是最基础的操作，如果基于数据的流程不能自动，那就完全没有必要，例如数据完整的周期从业务数据产生，分析沉淀，可视化分析。

二次应用，这里流程只有自动化管理才能源源不断的提供稳定的服务。数据管理中的一个核心因素就是效率，追求效率就要依赖自动的流程，拿一个简单的案例来说：今天天气很冷，用户浏览防寒商品，如果产品不快速响应，做好相关分析和推荐服务，那过了今天很可能用户已经没有购买意愿，或者已经在其他平台下单了。

大部分用户的行为都是有时效性存在的，这对于交易类产品尤其重要。而对于社交类或者信息流的产品，用户的行为画像至关重要，基于自动的行为分析，源源不断的丰富用户的行为画像，以此更加精准的判断用户心理，提高产品的粘性。

所以数据管理的最终产品形态，工具智能化分析，流程自动化管理，快速判断用户行为，精准响应，这才能最大发挥业务数据的价值。

二、公共数据开放管理办法？

第一章 总 则

　　第一条 为了规范和促进本省公共数据开放、利用和安全管理，加快政府数字化转型，推动数字经济、数字社会发展，根据相关法律、法规和国家有关规定，结合本省实际，制定本办法。

　　第二条 本省行政区域内公共数据开放、利用和安全管理等活动，适用本办法。

　　本办法所称的公共数据，是指各级行政机关以及具有公共管理和服务职能的事业单位(以下统称公共管理和服务机构)，在依法履行职责过程中获得的各类数据资源。

　　本办法所称的公共数据开放，是指公共管理和服务机构面向社会提供具备原始性、可机器读取、可供社会化利用的数据集的公共服务。

三、公共数据安全管理办法？

1、确立数据分级分类管理以及风险评估，检测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度；

2、明确开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；

3、坚持安全与发展并重，锁定支持促进数据安全与发展的措施；

4、建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。

四、vue移动端如何管理公共数据？

部门列表好几个地方都用得上，想管理的话可以把部门列表按分类进行分类整理，这样在处理的时候将会更加的轻松和容易。

五、如何区别公共管理和企业管理？

公共管理对象是关系国计民生的基础设施设备及关系民众日常生活的吃穿用行物品管理。企业管理是对企业日常经营活动的计划组织指挥监督活动。两者区别1.管理部门不同。公共管理部门是国家相关职能部门，企业管理部门是企业内部最高职能部门。

六、简述公共管理与企业管理的区别？

公共管理是近几年兴起的热门学科，是以公共管理学科及其他相关学科为基础的研究生教育项目， 其目的是为政府部门及非政府公共机构培养高层次、应用型专门人才。

公共管理培养方向：

公共事业管理专业着重培养适应经济与社会发展需要，具备现代化管理理论、公共经济理论、技术与方法等方面的知识及其应用能力的高素质复合型专业人才，要求学生具备较高的

管理、经营、策划、调研、交际等能力

，能在公共事业单位、党政机关、社会团体从事文教管理、管理规划、政策研究与分析、外事交流、宣传策划、机关管理、人力资源管理、社会工作、政策咨询、高级文秘等工作。

专业优势优势在于

公共意识、问题洞察、合作分析、创新解决等能力的培养

。主要让学生通过公共事业管理概论、社会调查方法、大数据分析技术、政治学概论、政治学原理、公共政策分析、应用统计、经济学导论、项目评估、公共组织绩效管理、数据科学专题等专业必修课与选修课等课程的学习，应能主动适应新时代经济社会发展需要，形成良好的知识结构、能力结构、素质结构。

公共事业管理专业

要求学生掌握公共事业管理专业的基础理论知识及方法

，了解政府、社会组织、企业组织工作的实际情况及公共事业管理相关的方针、政策与法规；学习和掌握现代化的管理知识和方法；能够围绕公共政策和公共事务管理的各种问题进行基本能力的锻炼与培养；具备良好的公共管理情怀与社会责任感，了解国际各类公共事业运行的一般规律，具有较强的国际视野。

就业前景与方向：

在国内：

公共事业是中国除公共行政部门和工商部门之外的一大类社会组织，据统计，中国共有公共事业岗位135.6万个，同时还有大量的非全民所有制事业单位。市场经济和体制改革的深入，事业单位的管理不断向专业化与职业化转变，对专门人才的需求量越来越大。

本专业旨在培养能在文化艺术、教育科研、宣传、环保、社区、社会保险、社会保障、社会卫生事业、广播电视、新闻出版等公共事业部门和单位，从事管理工作的综合型高级专门人才。毕业生能够到各类党政机关、企事业单位、社会团体、公共服务系统等广阔的领域就业。近五年我院公共事业管理专业的毕业生就业率一直保持在95%以上，就业率、升学率和平均月收入专业相关度等指标在全省同专业中处于最高水平。读研和出国深造也是近几年本专业学生热衷的去向，本专业的学科实力能够为学生的进一步上升提供强有力的资源支持和平台支撑。

在美国：公共管理

主要就业方向是政府机构、NGO(非盈利组织)、智囊团体和咨询公司。美国公共管理硕士在国外已经发展了半个世纪之久，就业市场已经比较成熟。而国内关于这类专业的需求也在开始增加，因此国内公共管理硕士就业前景十分广阔，可以说决不亚于MBA。在一些发达国家，公共管理硕士与工商管理硕士、法律硕士已构成文科类职业学位教育的三大支柱。

公共管理课程设置：

公共管理专业的课程主要包括公共基础类课程、专业理论性课程、专业实验课程及专业实践课程。通过理论、实验、实践教学环节来提升学生多方面的能力。

专业主干课程：公共事业管理概论、管理学原理、社会学概论、人力资源开发与管理、地方政府管理、公共政策分析、社会调查方法、应用统计、统计软件应用、数据科学导论、公文写作与处理、城市数字化管理、宏观经济学、微观经济学、公共组织绩效管理、劳动关系与社会保障、城市社区治理、项目评估、公共服务导论等。

主要实习实践：社会调查、政府和企事业单位实习等。一般在第4个学期的暑假安排社会调查，时间为1-2周，在第6个学期暑假安排专业实习，时间为8周左右。

以上，希望对大家有所帮助。如果有问题，可以留言交流！

七、企业数据化管理就业方向？

企业数据化管理是现代企业管理的重要组成部分，随着企业数字化转型的加速，企业数据化管理的需求也在不断增加。以下是企业数据化管理就业方向：

1. 数据分析师：负责收集、整理和分析企业数据，为企业提供决策支持。需要具备数据分析、统计、编程等技能和经验。

2. 数据仓库工程师：负责构建和维护企业数据仓库，确保数据的安全和可靠性。需要具备数据库设计和管理、数据仓库建设等技能和经验。

3. 企业信息化顾问：负责为企业提供信息化咨询服务，帮助企业实现数字化转型和数据化管理。需要具备信息化咨询和项目管理等技能和经验。

4. 数据挖掘工程师：负责挖掘企业数据中的潜在价值和商业机会，为企业提供决策支持。需要具备数据挖掘、机器学习等技能和经验。

5. 企业数据管理专员：负责管理企业数据资产，制定和执行数据管理策略，确保数据的质量和完整性。需要具备数据管理和数据治理等技能和经验。

6. 人工智能工程师：负责应用人工智能技术解决企业数据化管理中的问题，为企业提供智能化服务。需要具备人工智能、机器学习等技能和经验。

以上是企业数据化管理的就业方向，需求不断增加，同时也需要具备不同的技能和经验，需要根据自身兴趣和专业背景来选择合适的就业方向。

八、公共数据安全管理原则

公共数据安全管理原则

在当今数字化时代，公共数据的重要性日益凸显，而对公共数据安全的管理显得尤为关键。公共数据指的是那些由政府、非营利组织或其他公共机构收集、存储和处理的信息，其安全性关乎社会稳定、个人隐私和经济发展等诸多方面。因此，建立一套科学有效的公共数据安全管理原则至关重要。

人民至上是公共数据安全管理的首要原则。政府及相关机构在处理公共数据时，应始终将人民的利益置于首位，保障个人隐私权和信息安全。加强对公共数据的保护，防止数据泄露和滥用，是对人民负责的表现。

权责一致是公共数据管理的基本原则之一。政府在收集、使用和共享公共数据时，应明确权利和责任，建立健全的管理制度和安全措施，确保数据的合法性和安全性。同时，政府也需要承担起数据泄露或不当使用所带来的责任，加强数据管理和监督。

透明公开是保障公共数据安全的重要手段。政府在数据收集和处理过程中，应该公开透明，接受公众监督和参与。建立公开透明的数据管理机制，及时公布数据采集和使用情况，增强社会信任和合作。

遵循最小化原则是保障公共数据安全的重要途径之一。政府在收集和使用公共数据时，应当遵循必要原则，最大限度地减少数据的获取和使用范围，确保数据的精准性和安全性，避免数据的过度收集和滥用。

科技驱动是保障公共数据安全的重要支撑。随着科技的不断发展，政府需要不断更新技术手段，加强数据安全技术保障，提升系统的防护能力和安全性。利用先进技术手段，加强数据加密、身份验证等措施，确保公共数据的安全使用和传输。

公共数据安全管理原则的建立和实施，有助于提升政府和相关机构对公共数据的管理水平，保障公众数据安全和隐私权。加强公共数据安全管理，不仅是政府责任的体现，也是构建数字化社会的重要保障。只有建立以人民为中心的数据安全管理机制，才能真正实现数据的安全、合法和有效利用。

九、大数据 公共管理

数据时代下的公共管理挑战与机遇

随着信息技术的迅速发展，大数据概念逐渐深入人们的生活和工作，形成了数据时代的新趋势。在这个时代，数据被视为一种新的资源，对于公共管理领域的影响也日益显著。本文将探讨大数据对公共管理带来的挑战与机遇。

大数据对公共管理的挑战

第一，数据隐私与安全成为了公共管理的重要问题。随着信息技术的发展，个人数据的采集和应用变得越来越普遍。然而，数据隐私泄露和数据安全风险也随之增加，这对公共管理提出了新的挑战。

第二，数据治理不完善导致了数据质量的下降。在大数据时代，数据量巨大且多样化，如果数据治理不完善，就会导致数据质量低下，进而影响公共管理的效果和决策的准确性。

第三，数据分析与利用能力不足成为公共管理的瓶颈。虽然大数据为公共管理提供了丰富的信息资源，但是要想充分利用这些数据，需要具备强大的数据分析和利用能力，而这恰恰是当前公共管理中的一个短板。

大数据给公共管理带来的机遇

第一，数据驱动的决策能力得到提升。通过大数据分析，公共管理部门可以更加准确地了解社会现状和民生需求，为政策的制定和执行提供更有力的支持，从而提升决策的科学性和有效性。

第二，智慧城市建设迈出了新的步伐。大数据技术在城市管理中的应用，使得城市变得更加智能化、高效化。通过数据分析，可以更好地优化城市资源配置、改善公共服务水平，提升城市的整体竞争力。

第三，提升公共管理的效率和透明度。借助大数据技术，公共管理部门可以实现信息共享和协同办公，提高决策效率和服务质量，同时使得政府的管理过程更加透明和公开。

结语

综上所述，大数据为公共管理带来了诸多挑战，也开启了新的机遇。在数据时代，公共管理需要不断创新，加强数据治理，提升数据分析能力，才能更好地应对挑战，把握机遇，推动公共管理的现代化和智能化发展。

十、公共危机管理与企业危机管理的区别与联系？

企业危机管理与公共危机管理是危机管理中两种不同形式。企业危机管理是对解决企业面临的危机，使其重新焕发生机的管理活动。公共危机管理则是针对大众生活和工作中出现的危机状态的一种管理活动。企业危机管理和公共危机管理具有很多相似的地方。就危机产生、发展的过程以及预防和化解危机而言，两者是相似的。就企业和公共部门需要树立危机意识而言，它们也是相似的。

但是，两者在以下几方面还存在着明显的区别。

首先，危机管理目标。公共危机管理以恢复社会秩序、保障人们正常的生产和生活、维护社会稳定、促进社会和谐健康为目标。企业危机管理者追求的是经济利益，而公共危机管理则关注的是公共利益、社会大众的利益，这种利益不仅仅是经济的，还有社会的、政治的方面的内容。

其次，危机管理的外部环境。对于追求自身经济利益最大化的企业来说，很难对其他企业的危机给予同情和援助，除非收购、兼并处于危机中的企业成为自己企业的一部分。公共危机管理是面对社会公众的，其外部环境是开放的、非竞争的，甚至是相互配合的。再次，危机管理的手段。公共危机管理以法律和行政手段为主，辅之以经济手段。公共危机管理遵循的是公共管理的原则，依法行政。

此外，由于公共危机管理是要应对紧急的、危害性大的事件，因此公共危机管理必要时可以运用强制性的行政权力。企业危机管理主要运用经济手段，辅之以法律手段和行政手段。

最后，公众的监督和约束。由于公共危机管理是一种非盈利性社会活动，也是政府的重要职能之一，因此管理所要消耗的资源主要是公共的，所需要的经费主要来自于国家的财政收入，属于公共财政的范畴，要接受公众的监督和约束。企业危机管理所需要的各种资源来自于投资的回报，因此，企业的经费预算、企业的消耗等都属于企业自身的行为，不受社会的制约。公共危机管理是对社会公众负责，企业危机管理是对企业自己负责。