数据透视表的主要功能？

一、数据透视表的主要功能？

以下是数据透视表的主要功能：

1. 汇总数据：数据透视表可以将大量数据进行汇总和分类，以便更好地识别和分析数据的关键特征。用户可以根据自己的需要选择不同的数据字段进行汇总，如日期、销售额、产品类型等。

2. 分类数据：数据透视表可以根据不同的数据字段对数据进行分类和分组，以便更好地分析和比较不同数据之间的差异。例如，可以将产品按照销售额进行分类，以便找出最畅销的产品类型。

3. 筛选数据：数据透视表可以根据不同的筛选条件对数据进行过滤，以便更好地针对特定数据进行分析和报告。例如，可以筛选某个时间范围内的销售数据，以便判断销售趋势和效益。

4. 快速计算：数据透视表可以根据用户设定的计算方式对数据进行快速计算，例如求和、平均值、数量等，以便更好地理解数据特征和趋势。

5. 可视化分析：数据透视表可以将数据以图表或报表的形式展示，以帮助用户更好地理解和分析数据。例如，可以将销售数据以柱状图或折线图的形式呈现，以便更好地识别销售趋势和规律。

二、数据采集系统的主要功能？

实时采集来自生产线的产量数据或是不良品的数量、或是生产线的故障类型（如停线、缺料、品质），并传输到数据库系统中；

·接收来自数据库的信息：如生产计划信息、物料信息等；

·传输检查工位的不良品名称及数量信息；

·连接检测仪器，实现检测仪器数字化，数据采集仪自动从测量仪器中获取测量数据，进行记录，分析计算，形成相应的各类图形，对测量结果进行自动判断，如在机械加工零部件的跳动测量，拉力计拉力曲线的绘制等；

三、power Query处理数据主要功能？

power query 基本功能包括6部分内容：

一、power query选项卡介绍

二、power query 找不到表

三、power query 填充功能（向上、向下）

四、透视列

五、逆透视列

六、添加自定义列

四个字来总结（连接、转换、组合、共享）

数据获取：从不同来源，不同结构，不同形式获取数据并按统一格式进行横向合并，纵向（追加）合并，条件合并等。

一、数据转换：将原始数据转换成期望的结构或格式。

二、数据处理：为了后续分析的需要进行数据预处理，例如：加入新列、新行、处理某些单元格值。

三、数据共享：共享到excel或者Power Pivot进行下一步分析。

四、乾坤大数据平台主要功能？

乾坤大数据，依托于中国移动的海量数据资源，为金融行业客户提供面向多种应用场景的数据能力和服务，助力客户完善风险防控手段，为精细化运营提供保障。

五、数据电路的主要功能是什么？

主要功能如下：

1、 同时具有算术运算和逻辑运算功能

数字电路是以二进制逻辑代数为数学基础，使用二进制数字信号，既能进行算术运算又能方便地进行逻辑运算（与、或、非、判断、比较、处理等），因此极其适合于运算、比较、存储、传输、控制、决策等应用。

2、 实现简单，系统可靠

以二进制作为基础的数字逻辑电路，可靠性较强。电源电压的小的波动对其没有影响，温度和工艺偏差对其工作的可靠性影响也比模拟电路小得多。

3、 集成度高，功能实现容易

集成度高，体积小，功耗低是数字电路突出的优点之一。电路的设计、维修、维护灵活方便，随着集成电路技术的高速发展，数字逻辑电路的集成度越来越高，集成电路块的功能随着小规模集成电路（SSI）、中规模集成电路（MSI）、大规模集成电路（LSI）、超大规模集成电路（VLSI）的发展也从元件级、器件级、部件级、板卡级上升到系统级。

六、MET数据库的主要功能？

MET数据库是全民英语学习的资源库。

MET数据库的主要功能:

融合了全球领先的智能语音分析评测系统，与国内外著名的英语出版社、杂志社合作，优选适合不同学习水平、不同行业的课程为训练载体，以海量优质英语资源，通过科学训练体系，模拟英语交流环境，创新英语学习方法，进行人机对话练习，快速提高口语和听力水平，真正有效提高英语的应用能力。

七、数据链路层包括哪些主要功能？

数据链路层是计算机网络中的一层，位物理层和网络层之间。它的主要功能包括以下几点：

1. 封装和解封装：数据链路层将网络层传递下来的数据分成较小的数据帧，并为每一帧添加必要的控制信息。在接收端，数据链路层负责对帧进行解封装，提取出原始的网络层数据。

2. 物理寻址：数据链路层使用物理地址（MAC地址）来唯一标识网络中的设备。发送方在帧头部添加目标MAC地址，以便接收方正确接收数据。

3. 帧同步：数据链路层通过在传输的数据帧中插入同步字节或者比特模式来维持发送端和接收端的同步。这样可以确保接收方能够正确地解析出每一帧的边界。

4. 流量控制：数据链路层通过使用滑动窗口协议或其他机制来控制数据的发送速率，以保证发送方和接收方之间的数据传输能够达到适当的速度匹配。

5. 差错检测和纠正：数据链路层使用校验和和循环冗余校验（CRC）等机制来检测传输过程中可能出现的比特错误，并尽可能进行纠正。

6. 可靠传输：数据链路层可以通过确认和重传机制来确保数据的可靠传输，如果数据帧在传输过程中发生错误或丢失，发出方可以重新发送这些丢失的帧。

总的来说，数据链路层在上下两层之间提供了可靠的数据传输服务，确保数据在物理层之间的正确传输和接收。

八、mpp数据库的主要功能？

1、先了解下OLTP与OLAP区别

OLTP(OnLine Transaction Processing ，联机事务处理)系统

例如mysql。擅长事务处理，在数据操作中保持着很强的一致性和原子性 ，能够很好的支持频繁的数据插入和修改 ，但是，一旦数据量过大，OLTP便力不从心了。

OLAP(On-Line Analytical Processing，联机分析处理)系统

例如Greenplum。不特别关心对数据进行输入、修改等事务性处理，而是关心对已有 的大量数据进行多维度的、复杂的分析的一类数据系统 。

2、什么是MPP数据库？（Massively Parallel Processing）

MPP架构是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。采用MPP架构的数据库称为MPP数据库。

3、为什么需要MPP数据库？

3.1 海量数据的分析需求

传统数据库无法支持大规模集群与PB级别数据量

单台机器性能受限、成本高昂，扩展性受限

3.2 支持复杂的结构化查询（这里是重点）

复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等，牵涉的数据量往往十分庞大；支持复杂sql查询和支持大数据规模；

3.3 Hadoop技术的先天不足

Hive等sql-on-hadoop性能太慢，分析场景不一样，SQL兼容性与支持不足

4、MPP数据库应用领域

大数据分析：MPP数据库做大数据计算或分析平台非常适合，例如:数据仓库系统、历史数据管理系统、数据集市等。

有很强的并行数据计算能力和海量数据存储能力，但是他不擅长高频的小规模数据插入、修改、删除，每次事务处理的数据量不大。这类数据衡量指标是TPS，适用的系统是OLTP数据库。

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所以，报表统计分析、运维统计数据，快速生成报表展示都可以使用mpp数据库。

符合几个条件：不需要更新数据，不需要频繁重复离线计算，不需要并发大。

有上百亿以上离线数据，不更新，结构化，需要各种复杂分析的sql语句，那就可以选择他。几秒、几十秒立即返回你想要的分析结果。例如sum，count，group by，order，好几层查询嵌套，在几百亿数据里分分钟出结果

这类的数据库有，clickhouse，greenplum

九、试述WOS数据库的主要功能？

数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。

它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。

它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。

它使用户能方便地定义和操纵数据，维护数据的安全性和完整性，以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。

按功能划分，数据库管理系统大致可分为6个部分：

(1)模式翻译：提供数据定义语言(ddl)。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储存结构保存在内部的数据字典中。

数据库的各种数据操作(如查找、修改、插入和删除等)和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。

(2)应用程序的编译：把包含着访问数据库语句的应用程序，编译成在dbms支持下可运行的目标程序。

(3)交互式查询：提供易使用的交互式查询语言，如sql。

dbms负责执行查询命令，并将查询结果显示在屏幕上。

(4)数据的组织与存取：提供数据在外围储存设备上的物理组织与存取方法。

⑸事务运行管理：提供事务运行管理及运行日志，事务运行的安全性监控和数据完整性检查，事务的并发控制及系统恢复等功能。

(6)数据库的维护：为数据库管理员提供软件支持，包括数据安全控制、完整性保障、数据库备份、数据库重组以及性能监控等维护工具。

基于关系模型的数据库管理系统已日臻完善，并已作为商品化软件广泛应用于各行各业。

它在各户服务器结构的分布式多用户环境中的应用，使数据库系统的应用进一步扩展。

随着新型数据模型及数据管理的实现技术的推进，可以预期dbms软件的性能还将更新和完善，应用领域也将进一步地拓宽。

它所提供的功能有以下几项：

（1）数据定义功能。

DBMS提供相应数据语言来定义（DDL）数据库结构，它们是刻画数据库框架，并被保存在数据字典中。

（2）数据存取功能。

DBMS提供数据操纵语言（DML），实现对数据库数据的基本存取操作：检索，插入，修改和删除。

（3）数据库运行管理功能。

DBMS提供数据控制功能，即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理，以确保数据正确有效。

（4）数据库的建立和维护功能。

包括数据库初始数据的装入，数据库的转储、恢复、重组织，系统性能监视、分析等功能。

（5）数据库的传输。

DBMS提供处理数据的传输，实现用户程序与DBMS之间的通信，通常与操作系统协调完成。 著名数据库管理系统 MS SQL SYBASE DB2 ORACLE MySQL ACCESS VF 常见的数据库管理系统 目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。

Oracle Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。

Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。

作为一个应用开发环境，Oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。

Oracle使用PL/SQL语言执行各种操作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。

特别是在Oracle 8i中，支持面向对象的功能，如支持类、方法、属性等，使得Oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行，它使用Transact-SQL语言完成数据操作。由于Microsoft

十、什么主要功能是创建数据库？

SQL的主要功能是创建数据库。

SQL文件组就是文件的逻辑集合。

它的目的是为了方便数据的管理和分配.文件组可以把指定是文件组合在一起。

在首次创建数据库，或者以后将更多文件添加到数据库时，可以创建文件组。但是，一旦将文件添加到数据库，就不可能再将这些文件移到其它文件组。

一个文件不能是多个文件组的成员。表格、索引以及text、ntext和image数据可以与特定的文件组相关联。

这意味着它们的所有页都将从该文件组的文件中分配。