大数据杀熟的原因？

一、大数据杀熟的原因？

“杀熟”这个词我们并不陌生，李先生最近就遇到过这个问题，新房装修，轻工辅料和橱柜衣柜都是找的朋友办的，结果并不比正常买便宜，附加赠品也少了不少，还要搭上请客吃饭还人情的钱。有些人做生意专门挣熟人的“信任钱”，因为熟人总是抹不开面子砍价或者挑质量，与陌生人购物挑三拣四相比，熟人的钱反而更好挣。

在大数据为王的今天，“杀熟”这件事不光是只出现在熟人之间，一些网络B2C平台也会利用大数据区分用户分别对待，使用频繁的用户就多收钱，新进用户就少收钱，这种事情经常出现在旅游出行、网约车等平台上，媒体也频频曝光，但是却屡禁不止，近日，北京市消费者协会大数据“杀熟”调查显示：有56.92%的被调查者表示曾被大数据杀熟，88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍。虽然从道德方面讲“杀熟”是透支信用变现，但是李先生认为，从趋势来讲，“杀熟”将成为一种常态，就像温水煮青蛙一样，被人逐渐接受。我们从买卖双方分别印证这个观点。

1、公司成本

前文说过，大数据已经成为了平台运营核心，它的优势在于通过大量数据分析，为特定人群提供专属服务，增强用户的体验感。相比于技术的提升，我们的销售方式依然停留在过去，为了满足所有用户的需求，平台把产品打包销售，用户购买会员或购买套餐，享受到需要的产品同时，又有很多不需要的产品被浪费掉。比如手机套餐中提供免费的电话时长与短信数量，我们把电话时长用完，但短信却没发几条；又比如视频会员，我们为了看一部电视剧买了会员，却无法看完所有的会员视频。从资源产出成本来看，没用到的资源就相当于浪费掉了。

这种打包销售看似公平，但却增加了公司成本，减少了企业利润，没有充分利用大数据优势，实现产品智能分发，让优品的真正价值无法体现。所以，在未来平台肯定会利用好大数据优势，精确定位每一位用户，进行用户“杀熟”，寻找愿意为产品多付钱的用户，为他们提供专属且优质的服务，次品逐渐被淘汰掉，这样企业成本降低的同时，利润也能得到提升。

2、用户体验

为满足众口难调的用户，平台只能产出或购买大量产品，打包起来销售，优品与次品一个价，这也就造成产品质量参差不齐，久而久之优品制造者无法获得应有回报，产品的输出也就只求量不求质了。

对此解决的方法就是产品定制，比如我们家里使用的宽带，你每天用10GB是这个价，你每天用10MB也是这个价，这样其实也不公平，但是利用大数据“杀熟”，平台充分了解每个人的使用习惯，知道你在工作日使用宽带少，节假日使用宽带多，就可以在工作日开启宽带有偿分享功能，为你带来收益；在节假日为你提供专属服务包，增加带宽、极速客服、会员体验等等，虽然比别人多花了一点钱，但是产品与服务质量得到了提升。

大数据让平台更加了解你，为你提供专属产品的时候，肯定会与别人相比产生一些价格差，我们不愿意接受价格差的原因，更多是源于价格差并没有让我们体验到产品优劣，很多平台利用大数据，只是为了向依赖平台的用户多收钱而已，这是让我们唾弃的。买卖双方是通过产品连接的，只有让大数据服务产品，使用户觉得钱花的值，才会让用户愿意被“杀熟”，当然，这种“杀熟”还需要用户慢慢地接受，就像是音乐服务一样，以前听歌都是免费的，现在听歌更多人愿意付费，这需要时间让大家的价值观逐渐改变。

二、大数据杀熟的利弊？

一、大数据杀熟是一种违规行为。《禁止价格欺诈行为的规定》第三条：价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。

二、大数据杀熟难以为消费者接受。通常差别定价分为三级：1、保留定价，对任何消费者按其所能接受的最高价格定价。2、视数量定价，购买数量超过一定水平则获较低价格，例如买二送一等。3、视市场定价，不同市场不同价，例如成人票和儿童票等。

三、大数据杀熟终将失去消费者信任。看人下菜，又不让消费者知道，剝夺了消费者的知情权。长久以往，消费者对企业的信任将逐步消失。

三、大数据杀熟背后的原因？

所谓“大数据杀熟”有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实时价格歧视的行为，也就是说，同一件上哦或者同一项服务，互联网厂商现实给老客户的价格要高于新用户，并依此获得利润最大化。

大数据杀熟的原因，无非就是部分企业为获得更多的利润空间，会把用户分类。更简单的说，其实就是把用户分类为价格敏感性用户和非价格敏感性用户。与其称这种现象为杀熟，不如说是杀对价格不敏感的人

四、大数据杀熟和大数据的区别？

1．价格策略透明度不同。

如果消费者明知道商家对不同的人采取不同的价格，仍然愿意继续同商家交易，就更加符合自愿原则。而大数据杀熟的场景，大量消费者并不清楚是否存在价格歧视，或者自己如何被歧视的。

2．买卖双方信息对等性不同。

如果消费者知道商家针对不同的人采取何种价格，例如针对老人打折，还是针对小孩打折，还是凭本事砍价，交易合同的公平性就更为明显。另一方面，传统零售环节中，买卖双方对对方的了解程度都是差不多的，过程中通过“诈走”等方式，买卖双方互相探知对方的底线，获得的信息量也大致公平。而在大数据杀熟的交易中，几乎是销售平台对消费者信息的单方面掌握，消费者对平台信息则难有所知；此外，销售平台对个人信息的窥探程度过深，容易侵犯消费者个人隐私。

3．议价能力和可沟通性不同。

传统零售环节的讨价还价，买卖双方的议价能力相当，而且双方可以就价格即时进行沟通，因此，即使消费者砍价失败，也往往自叹功力不足。但在大数据时代，消费者更多是平台定价的接受者，双方难以进行你来我往的议价和沟通。

4．选择性不同。

在传统零售中，如果消费者在议价过程中败下阵来，还可以“用脚投票”——真的不买了，再去寻找可替代的商家。而大数据杀熟的行为人往往是大型互联网平台，具有一定的市场力量和粘性，消费者对平台依赖较多，则较难寻找新的卖家。

5．市场的竞争性不同。

传统零售环节的市场结构较为分散，零售终端竞争激烈。竞争会迫使经营者选择更受消费者欢迎的销售策略。如果消费者不喜欢个性化定价或者讨价还价，那么竞争会敦促经营者采取统一的定价。而互联网平台销售终端的市场结构相对集中，来自市场的竞争压力较小，同时，平台也容易相互效仿，都进行价格歧视。

五、c语言数据的正确使用实验目的？

 实验目的是：检验C语言中数据类型的正确使用和实际运用。

1. C语言是计算机应用最广泛的高级语言之一，提供了各种数据类型及其操作。

在C语言中，我们可以通过变量来存储数据，并使用不同的数据类型来保证数据的准确性和有效性。

2. 本实验主要是通过使用C语言的基本数据类型，如整型、浮点型、字符型等，来演示这些数据类型的正确使用方法和实际运用。

通过此实验，可以加深对数据类型的理解，提高编程技能和实践操作能力。

3. 在数据的正确使用方面，本实验还可以让学生学会避免一些常见的错误，例如数据溢出、类型不匹配等等。

同时也有助于学生了解如何使用各种数据类型来计算数据，并将其运用到实际应用程序中。

六、大数据杀熟的真实例子？

网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。无独有偶，自己通过某叫车平台预约了普通网约车，但来了一辆七座商务车，以为被免费升级了，谁知查询过往记录发现，基本都是按照升级后的车型收费的。他称，自己被“大数据杀熟”了。

七、电商中的大数据杀熟

电商中的大数据杀熟

电商行业近年来迅猛发展，大数据技术的应用给电商带来了巨大的商业机遇和挑战。然而，随着大数据应用的深入，一种被称为“大数据杀熟”的现象逐渐浮出水面，引起了广泛关注和讨论。

大数据杀熟指的是企业利用大数据分析用户的行为数据、消费习惯等信息，通过个性化定价、定向推荐等手段对不同用户采取不同的价格策略，以获取最大利润的行为。这种做法虽然在商业上具有一定合理性，但却引发了消费者对数据隐私和公平性的担忧。

随着大数据技术的不断发展和普及，电商平台可以收集到海量的用户数据，通过数据分析和算法模型实现精准推荐、个性化营销等服务，提高用户体验和销售效果。然而，如果这些数据被滥用，就会导致出现大数据杀熟的情况，给消费者带来负面影响。

从消费者的角度看，大数据杀熟可能会导致以下问题：

• 1. 价格歧视：个性化定价可能导致不同用户购买同一商品时支付不同的价格，造成价格歧视，降低消费者的公平感。
• 2. 数据泄露：大量的用户数据被企业获取和使用，一旦泄露将对用户的隐私造成严重威胁。
• 3. 消费者权益受损：大数据杀熟可能会让消费者失去选择的权利，被动接受企业的定价和推荐，影响消费者的利益。

正因如此，大数据杀熟引发了消费者和监管部门的担忧。在一些国家和地区，已经出台相关法律法规对企业对用户数据的合理利用和保护作出规定，以防止数据滥用和不当定价的现象出现。

对于电商企业来说，应当充分认识到大数据杀熟的潜在风险，建立合规的数据管理和使用机制，遵循公平竞争和消费者权益保护的原则。同时，企业也应该加强对用户数据的保护和隐私安全，确保用户数据不被滥用和泄露。

另外，消费者在面对大数据杀熟的问题时，也可以采取一些措施保护自己的权益，例如：

• 1. 增强数据安全意识：注意个人信息的保护，避免随意泄露个人隐私。
• 2. 多渠道比价：在购物时多比较不同平台的价格，避免因为个性化定价而被误导。
• 3. 关注维权渠道：如果发现价格歧视或数据泄露等问题，可以通过正规渠道维护自己的权益。

总的来说，大数据杀熟是一个具有争议性的话题，既可以带来商业上的收益，也可能伤害消费者的权益。在大数据时代，企业和消费者需要共同努力，保护数据安全、维护消费者权益，共同推动电商行业的健康发展。

八、大数据杀熟现象的原因及对策？

大数据杀熟现象是指企业利用大数据分析技术，根据用户的个人信息、消费习惯等因素，对不同用户提供不同的价格或服务。这种现象引起了公众的关注和争议。以下是大数据杀熟现象的一些可能原因和对策：

原因：

1. 个人信息泄露：企业可能通过收集用户的个人信息，了解用户的消费能力和偏好，从而对不同用户进行定价。个人信息泄露是大数据杀熟现象的一个重要原因。

2. 市场垄断：某些企业在特定领域具有垄断地位，可以通过大数据分析技术来实施差别定价，从而获取更高的利润。

3. 缺乏监管：目前对于大数据杀熟现象的监管还不够完善，缺乏相关法律法规的规范和监督。

对策：

1. 加强个人信息保护：政府和企业应加强个人信息的保护，建立健全的个人信息安全管理制度，防止个人信息泄露和滥用。

2. 完善监管机制：政府应加强对大数据杀熟现象的监管，建立相关法律法规，明确企业的定价原则和行为规范，保护消费者的权益。

3. 提高消费者的知情权和选择权：消费者应增强自身的信息意识，了解自己的权益和选择权，积极参与市场竞争，选择合适的产品和服务。

4. 增加市场竞争：政府应加强市场监管，促进市场竞争，防止企业滥用大数据分析技术实施差别定价，保护消费者的利益。

总之，解决大数据杀熟现象需要政府、企业和消费者共同努力，加强监管和保护消费者的权益，促进市场竞争，实现公平和透明的定价机制。

九、农业实验的目的？

农业试验是获得作物最佳施肥量、施肥时期、施肥方法的主要途径，也是筛选和验证果园土壤测试技术、建立土壤测试配方施肥体系的基本环节。

通过田间试验，不但要解释试验的结果，能指导生产实践，而且还要摸清果园土壤供肥量、果树各生育期的需肥量、土壤养分丰缺指标、土壤养分校正系数和肥料利用率等基本参数，为果树施肥分区和肥料配方提供依据。

十、物理实验的目的？

1.

通过实验观察和分析物理现象,巩固和加深对物理现象及规律的认识, 提高对理论学习的理解能力。

2.

学会正确使用常用物理仪器,熟悉仪器的性能;学会对基本物理量的测 量,掌握物理实验的方法,提高实验技能。

3.

培养严肃认真、细致谨慎的实事求是的科学态度和遵守纪律的优良品德。