池网科技 一、visio怎么用excel的数据自动画时间轴？
visio没有这高级的功能。
我建议你直接在word用表格方式制作。如果是纵向的时间轴，就把第一列弄成事件，第2列空白，第三列大事记。然后把表格的框线设置为无线条色。画上时间轴的直线。二、四大名著中主线时间轴最短的是哪部？
《水浒传》最短，为十三年多几个月，八十回本《红楼梦》次之，不到十五年。
但《红楼梦》若以冷子兴演说荣国府为主线开端，则时长不到十年，为四本书中最短。
不过《红楼梦》本人不大熟悉，曹雪芹因为对红楼梦删改次数过多，故而书中事件在时间上多有前后矛盾抵触之处，尤其是在第六回到第十七回之间到底是几年时光的问题上。
所以我个人列的年表很难面面俱到——不过在整个时间轴长度上不会有错误。即黛玉六岁进贾府，而八十回之时黛玉十四岁。
至于知友
@云居之雁谈到在【金兰契互剖金兰语 风雨夕闷制风雨词】即第四十五回中，黛玉就说过“我长了今年十五岁”这话——这就是曹雪芹在书中有某些时间年龄点上与大多数时间年龄点上相矛盾的体现了，细心观察书中描绘的季节，便可知道第十八回到第五十三回写的是一年的事情：
第十八回：正月十五日，元妃省亲
第二十二回：正月廿一日，宝钗十五岁生日
第二十三回：二月十二日，黛玉十二岁生日
第二十四回：提及贾芸十八岁，由贾琏话可知宝玉当为十三四岁
第二十七回：芒种，四月二十六日，宝玉生日
第三十三回：端午
第三十七回：八月二十日
第三十八回：菊花诗
第四十三回：九月初二日，凤姐生日
第四十九回：时已入冬，十一月中
第五十一回：十一月中
第五十三回：宁国府除夕祭宗祠，荣国府元宵开夜宴。
而这年年初薛宝钗十五岁，而比宝钗小三岁的林黛玉不可能也是十五岁吧？所以计算时间轴的话还是以大多数出现的时间以及年龄为准，毕竟与大多数时间以及年龄矛盾的地方更可能是笔误——故而黛玉“我长了今年十五岁”这话应是笔误，当为十二岁。
《红楼梦》主线时间从甄士隐入太虚化境开始算，到第八十回香菱病重，应有十五年。
按黛玉六岁进贾府（五岁读书，六岁丧母），而宝钗进贾府的第二年薛宝钗本人十五岁（第二十二回言明是在贾府过第一个生日），可见薛宝钗进贾府的时候为十四岁。宝钗比宝玉大两岁（第六回言说袭人比宝玉大两岁，第六十三回言说袭人与宝钗同龄），宝玉比黛玉大一岁（第三回），故宝钗进贾府的那年黛玉为十一岁。可知黛玉与宝钗进贾府之间隔了五年，而不是黛玉进贾府之后第二年宝钗便进了贾府——故而宝钗才会琢磨因为宝玉黛玉自小一处长大二人玩耍才没有顾忌（第二十七回），若宝钗是在黛玉进贾府的第二年便来到贾府，中间只隔了几个月，便没有这话了——可见有省略。第一年，甄士隐入太虚化境，宝玉于当年四月降生（宝玉一岁）第二年，黛玉于当年二月出生（宝玉两岁，黛玉一岁）第三年，（宝玉三岁，黛玉两岁）第四年，甄士隐之女甄英莲失踪（宝玉四岁，黛玉三岁）第五年，（宝玉五岁，黛玉四岁）第六年，贾雨村教黛玉读书（宝玉六岁，黛玉五岁）第七年，黛玉丧母，冬天入贾府（宝玉七岁，黛玉六岁）加粗字体为事件叙述年份有矛盾的回目：第八年，（宝玉八岁，黛玉七岁）第九年，（宝玉九岁，黛玉八岁）第十年，（宝玉十岁，黛玉九岁）第十一年，（宝玉十一岁，黛玉十岁）第十二年，宝钗进贾府（宝钗十四岁，宝玉十二岁，黛玉十一岁）第十三年，第十八回至第五十三回（宝钗十五岁，宝玉十三岁，黛玉十二岁）第十四年，第五十四回至第七十回（宝钗十六岁，宝玉十四岁，黛玉十三岁）第十五年，第七十一回至第八十回（宝钗十七岁，宝玉十五岁，黛玉十四岁）
《三国演义》主线时间从公元184年（黄巾起义）到公元280年（三家归晋），计96年。
《水浒传》主线时间从公元1111年（王进出逃）到公元1124年（吴用花荣自杀），计13年。（不过书中有几处时间矛盾，但如下编年不会有大错）：
第一年，王进出逃，王进告别史进父子。第二年，史进逃亡，鲁智深拳打镇关西，五台山出家第三年，林冲雪夜上梁山，杨志汴京城卖刀第四年，智取生辰纲，梁山破黄安第五年，怒杀阎婆惜，武松打虎第六年，武松杀嫂，醉打蒋门神，宋江路过清风山第七年，宋江刺配江州，众好汉劫法场，第八年，三打祝家庄，大破连环马第九年，三山归水泊，晁天王中箭，攻打大名府第十年，卢俊义上山，打破曾头市，石碣排座次第十一年，两赢童贯，三败高俅第十二年，全伙受招安，奉旨破大辽（该年为宣和四年，公元1122年）【田虎王庆为一百二十回本内容，属于平行世界，不讨论】第十三年，出兵平方腊，鲁智深圆寂第十四年，林冲病逝，宋江李逵花荣吴用自杀。
《西游记》主线时间从公元前579年左右（猴王出世）到公元653年（取经结束），计1232年左右：
以地上时间计算，孙悟空入地狱时生死簿记载其342岁，其后孙悟空在天上呆了三次，计15天（弼马温）+180天左右（齐天大圣）+49天（炼丹炉）=244天左右，即244年，偷了蟠桃后在花果山上呆了一年，则孙悟空被压到五行山时已经587岁左右，而此年书中写明是王莽篡汉之时（第十四回），即公元8年，则猴王出世发生在公元前579年左右——而后贞观十三年（639年）取经，过了十四年取经结束，即653年。
若考虑王莽篡汉一说为误传，则应减去131年，则是从公元前448年左右（猴王出世）到653年（取经结束），孙悟空被压五行山为东汉汉顺帝永和四年，即公元139年；则主线时长为1101年。
三、四大文明时间轴？
1.古埃及:尼罗河流域 约公元前3000年
古埃及文明形成于6000年前（前4000年）左右，古埃及前王朝开始于5100年前（前3100年）左右时美尼斯统一上下埃及建立第一王朝，终止于公元前30年罗马征服埃及托勒密王朝。
2.古巴比伦 :幼发拉底河与底格里斯河 约公元前18世纪
古巴比伦位于美索不达米亚平原，大致在当今的伊拉克共和国版图内，在公元前3000年左右，这里的人们建立了国家，到公元前18世纪．这里出现了古巴比伦王国。
3.古代印度 :印度河与恒河 公元前2500年
古印度是世界文明发源地之一，至今已经有大约5000年的历史了。来自西北部的雅利安人部落在公元前1500年侵略了这里；他们与当地人的结合创造了经典的吠陀文化。
4.中国 :黄河、长江流域 约公元前2027年
距今约5000年前，以中原地区为中心开始出现聚落组织进而形成国家，后历经多次民族交融和朝代更迭，直至形成多民族国家的大一统局面。
20世纪初辛亥革命后，君主政体退出历史舞台，共和政体建立。1949年中华人民共和国成立后，在中国大陆建立了人民代表大会制度的政体。
四、1949年到2018年的大时间轴？
1949年中华人民共和国成立，1954年颁布第一部宪法，1964年第一颗原子弹爆炸成功，1977年恢复高考制度，1978年召开十一届三中全会，实行对外开放政策，1997.1999年香港澳门回归，2003年神舟五号升上太空，2008年举办奥运会，2012年召开党的十八大，2018年国际进博会在上海举办。
五、时间轴的制作？
时间轴的制作方法如下：
1、新建一个ppt2010。
2、在菜单栏的“插入”中找到“关系图”。
3、点击“关系图”，在右边找到“时间轴”
4、选择其中一种时间轴图，点击右下角“插入”。
5、点击上面的文字可以修改内容。
6、点击右边第一个“更改个数”。
7、可以修改时间轴的个数。
扩展资料：
时间轴:通过互联网技术，依据时间顺序，把一方面或多方面的事件串联起来，形成相对完整的记录体系，再运用图文的形式呈现给用户;时间轴可以运用于不同领域，最大的作用就是把过去的事物系统化、完整化、精确化。
六、全面解析大数据时间轴：从基础概念到实际应用
在信息技术飞速发展的时代，大数据已成为各个行业不可或缺的组成部分。随着数据量的激增，如何有效管理、分析及应用这些数据成为了一个重要课题。而在这当中，大数据时间轴的概念应运而生，成为数据分析及其应用中的关键工具。本文将对大数据时间轴进行全面解析，帮助读者深入理解其重要性及实施策略。
什么是大数据时间轴？
大数据时间轴是指在时间维度上，对数据进行排列和可视化的方式。它帮助用户从时间的角度理解数据的变化、趋势和模式。时间轴可以将数据事件与时间关联，提供一个清晰的视图，展示出事件的发生顺序和时间间隔，这对于数据分析和决策至关重要。
大数据时间轴的组成部分
大数据时间轴通常由以下几个部分组成：
- 时间节点：表示特定的时间点，可以是分钟、小时、天、月等不同的时间单位。
- 事件类型：反映在特定时间节点上发生的事件，包括交易、用户行为、系统日志等。
- 数据值：与事件相关的数值数据，比如销售额、访问量、用户数等。
- 可视化工具：用于展示时间轴的工具或技术，帮助用户更好地分析数据。
大数据时间轴的应用场景
大数据时间轴的应用场景广泛，以下是一些主要的应用领域：
- 市场分析：通过时间轴分析消费者的购买行为变化，帮助企业制定市场策略。
- 业务监控：实时监控业务运营中的数据变化，及时发现异常情况，可以有效减少风险。
- 项目管理：在项目进展中，时间轴可以帮助管理者了解各阶段的任务完成情况，保证项目按时交付。
- 健康监测：通过时间轴跟踪患者的健康数据变化，为医生提供决策支持。
实施大数据时间轴的技术要点
在构建大数据时间轴时，企业需要关注以下几个技术要点：
- 数据采集：选择合适的数据源，确保所采集的数据是准确的并且具有时效性。
- 数据清洗：对采集的数据进行预处理，去除重复、缺失或不相关的数据，提高数据质量。
- 数据存储：选择合适的数据库或存储方式，方便数据的存取和分析。
- 可视化设计：选择合适的可视化工具，确保时间轴能清晰、直观地展示数据。
大数据时间轴的案例分析
为了更好地理解大数据时间轴的实际应用，下面我们来看几个案例：
案例一：电商平台的销售数据分析
某电商平台通过大数据时间轴来分析每日的销售额变化。通过对过去一年内的数据进行时间轴可视化，平台能够发现销售高峰期、促销活动的效果及用户购买行为的趋势，从而制定后续的市场活动策略。
案例二：金融行业的风险管理
在金融行业，机构可以利用大数据时间轴来跟踪客户的交易记录，分析客户的资金流动趋势。当系统检测到异常交易模式时，可以及时发出警报，减少潜在风险。
案例三：健康管理的个性化服务
通过时间轴分析患者的健康记录，医生能够更好地了解患者的病情变化，以便提供个性化的治疗方案。同时，患者也可以通过时间轴跟踪自己的健康数据，提升健康管理意识。
如何优化大数据时间轴的分析效果
为了使大数据时间轴在分析中发挥最大作用，企业可以采取以下优化措施：
- 整合多数据源：结合来自不同渠道的数据，提高整个分析的全面性和准确性。
- 使用机器学习算法：通过机器学习模型对时间序列数据进行预测，提升决策的科学性。
- 定期更新数据：保证时间轴上的数据具有时效性，提供更为准确的分析结果。
- 用户反馈机制：根据用户的反馈不断改进时间轴的可视化效果和分析方法。
结语
总的来说，大数据时间轴不仅仅是数据可视化的工具，它还为企业提供了全面的数据分析视角，帮助他们做出更精准的决策。通过对时间轴的合理运用，企业能够更好地掌握市场动态，增强自身的竞争力。感谢您花时间阅读本文，希望本文能够帮助您理解大数据时间轴的概念及其在实际应用中的重要性。
七、历史时间轴的画法？
要么就画两条直线，然后画点标上时间年代，要么画圆弧同样标注点时间年代
八、黄瓜生长的时间轴？
黄瓜一般生长期大概是90-120天左右。
九、小非农数据和大非农数据的区别？
大非农和小非农是两种不同的数据来源，对于投资者而言，它们的区别如下：
1. 数据来源不同：大非农(Big Data)是由非营利组织美国劳工部(U.S. Department of Labor)发布的就业数据，而小非农(Little Data)则是由美国劳工部和数据公司(Data Company)合作发布的小型就业市场报告。
2. 数据范围不同：大非农的数据范围更广，涵盖了美国整个就业市场，而小非农的数据范围更小，只涵盖美国就业市场中的一部分，例如在某些行业特定的就业市场数据等。
3. 时间不同：大非农是每周六发布，发布时间固定在美国时间下午5点，而小非农则固定在每周三发布，发布时间可能略有不同。
4. 对投资者的意义不同：大非农和小非农在数据公布后对投资者的意义不同。对于投资者而言，大非农是一个重要指标，可以帮助他们评估美国就业市场的健康状况和整体经济的表现。而小非农则通常被视为一个指标，可以帮助投资者了解特定领域的就业市场数据，例如某个特定行业或领域的就业数据等。
因此，大非农和小非农在数据类型、数据来源、数据范围和时间等方面都存在不同，对投资者而言，需要根据数据公布情况，结合自己的投资需求和风险偏好，做出不同的投资决策。
十、时间轴上的商业思维
时间轴上的商业思维
在当今竞争激烈的商业世界里，时间轴上的商业思维变得愈发重要。从传统企业到创新创业者，都需要不断优化自身的商业思维，以应对市场的变化和挑战。
什么是时间轴上的商业思维？
时间轴上的商业思维是指在不同时间节点上，根据市场环境、消费者需求和竞争态势来调整和优化商业策略的能力。这种思维方式能帮助企业在竞争激烈的市场中保持灵活性和敏捷性，从而取得持续的成功。
如何培养时间轴上的商业思维？
首先，了解市场趋势和竞争格局至关重要。只有通过对市场的深入分析，才能把握商机，抢占先机。其次，建立灵活的商业模式和策略。在不同时间点上，根据实际情况做出调整，不固守成规。
另外，与时俱进也是培养时间轴上商业思维的关键。时代在不断变化，企业需要随时调整自身战略，迎合市场需求。同时，不断学习与成长也是非常重要的一环。
时间轴上的商业思维的重要性
随着市场的不断变化和科技的快速发展，时间轴上的商业思维变得至关重要。传统的商业模式可能无法适应快速变化的市场，只有具备时间轴上的商业思维，企业才能在激烈的竞争中立于不败之地。
具备时间轴上的商业思维不仅可以帮助企业抢占市场先机，还可以降低风险，提高竞争力。在时间轴上作出及时调整，可以避免陷入僵化和落后于竞争对手的局面。
除此之外，时间轴上的商业思维还能激发企业内部的创新和活力。通过不断地思考和调整，企业可以保持竞争优势，实现可持续发展。
如何运用时间轴上的商业思维？
在实践中，运用时间轴上的商业思维需要领导者和团队成员共同努力。团队需要密切关注市场动态，随时更新信息，以便及时调整商业策略。
同时，建立有效的反馈机制也是至关重要的。企业需要不断收集和分析数据，以便做出更明智的决策。通过反馈，企业可以快速了解市场反应，及时作出调整。
此外，跨部门合作也是运用时间轴上商业思维的有效方式。各部门之间的信息共享和合作可以帮助企业更好地把握市场动态，实现资源最大化利用。
结语
时间轴上的商业思维是当今商业成功的关键之一。只有不断调整和优化商业策略，企业才能在激烈的市场中立于不败之地。希望通过本文的介绍，能够帮助读者更好地理解和应用时间轴上的商业思维，实现商业的持续发展和成功。
