一、“互联网+农业”遇到哪些难题?
近年来,海南省农业厅积极贯彻国家“互联网+”发展战略,以热带特色农业为突破口,以互联网农业小镇、农村电商、农业大数据、农业物联网建设为抓手,加快发展“互联网+农业”,走出了一条以信息化破解“三农”难题的新路子。国务院副总理汪洋在9月6日召开的全国“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会上给予了充分肯定。
“优电联盟”引领农业升级。海南把全省最优质农产品生产者、全国最优秀的农业电商以及金融、保险、物流、媒体等优质资源全面整合起来,成立了具有全国影响力的农业电商及物联网平台——“优电联盟”。
网上竞购,“分分钟”卖出千万元。“优电联盟”上线以来,通过互联网在全国发起了多轮海南特色农产品竞购活动,销售异常火爆,去年12月8日举行的首场竞拍会上,1亿斤金煌芒果、2000万斤儋州蜜柚等农产品被“秒杀”,3小时总成交额达30亿元;4月18日举行的“火山富硒荔枝王竞购会”上,10万斤荔枝只用3分钟便售罄;5月19日,海口、北京、上海、深圳四地联动,成交额达到1659万元。网上竞购主要是购买农产品期货,有力促进了订单农业、预售农业的发展,为破解农产品“卖难”问题提供了新的思路。在“优电联盟”的带动下,海南农产品电子商务急速发展,2015年农产品电商销售额达85亿元,占全省农业增加值的9.7%,今年1-6月份销售额达61亿元,同比增长45%。海南正在打造“百万亿”工程,即在一百个城市设立优电竞购分会场、吸引一百万名电商同步竞购、聚集一亿名消费者在线,将海南的优质农产品与全国乃至世界的优质电商进行对接,把“优电”打造成消费者集中的平台,让海南优质农产品走向世界。
“五个统一”,农产品向工业品看齐。凡是经过“优电联盟”销售的农产品,均实行统一品牌、统一包装、统一检测、统一结算、统一物流,有力提升了农产品标准化水平。省广播电视总台负责统一包装设计、使用统一Logo,莱茵检测认证服务(中国)有限公司进行统一检测、溯源管理,太平洋保险公司进行统一保险,海南省农信社统一在线支付结算和融资,顺丰速运统一物流配送,生产、电商、物流、金融、保险、快递、质监等涉农资源大整合、大协作,农业向标准化、规模化、品牌化迈进。
众筹农业,让全民参与海南农业发展。“优电联盟”将发起设立500亿元的众筹资金池,对符合条件的优质农业项目,通过互联网进行众筹,让生产者、消费者、销售商、物流商都参与其中,合力做强海南热带特色现代农业,共享“互联网+”发展成果。
产业基金,培育壮大新型经营主体。依托“优电联盟”设立100亿元的产业发展基金,对符合条件的农业企业,以产业基金入股,解决资金紧缺问题,同时提供发展咨询、包装提升等服务,把“优电联盟”打造成为农业企业价值倍增平台。
大数据服务农村发展。海南整合涉农信息资源,构建了以“一库一中心、一图一平台、两网N应用”为主体的农业大数据服务平台。“一库”是指按照统一的数据标准与规范,对土地、生产、市场、金融等涉农基础数据进行整合,构建海南农业信息数据库;“一中心”是采用大数据、云计算、GIS技术,建立集信息管理、综合分析、分类查询、信息服务等多功能于一体的海南农业大数据中心;“一图”是将涉农数据与海南基础地理数据叠加,一张图展示;“一平台”是指搭建云平台,对数据资源、用户管理、服务门户等进行统一管理;“两网N应用”是指基于互联网和物联网,提供全产业链的农业应用服务。它的创新点主要体现在:
海南是在全国率先开展农业大数据建设的,投资多、建设早、速度快、功能强、容量大;海南农业大数据建设形式具有独特性。政府不进行投资,而是采取政府主导、金融机构投资、IT企业实施、建成后交由政府管理的模式,这在全国是唯一的,既缩短了审批时间,又实现了政府、金融、企业等多种资源的整合,确保了大数据平台的长期有效运营;海南农业大数据平台实现了多点结合。与金融机构紧密结合,农业大数据与金融大数据无缝对接,将为农民提供存款、贷款、生产、生活等全方位服务。与物联网紧密结合,使海南农业真正做到环境可测、生产可控、质量可溯、场景可视。与农业经营体制改革紧密结合,基于海南农业大数据平台的农村土地承包经营权流转交易,将有效整合土地要素,推进农业的规模化、项目化、园区化发展,提高适度规模经营发展水平。与市场紧密结合。海南农业大数据平台对全世界的农产品市场信息进行分析,反馈指导生产、流通等环节,将极大地提高海南农产品的竞争力。
互联网农业小镇改善农民生活。海南在全国率先创建互联网农业小镇,把互联网技术应用于农业发展、农民生活、农村建设各个方面,使农业更强、农民更富、农村更美。目前,已建成海口市石山镇等10个互联网农业小镇。在产业发展方面,以特色产业为核心,依托物联网技术和电商,改革了传统的生产、营销模式,同时促进农业和旅游业的融合发展,极大地提升了农业各环节的价值。在农民生活方面,大量返乡大学生和村民投身创新创业,收入水平大幅增加,足不出户享受便捷的政务、民生在线服务,幸福指数明显提升。在农村建设方面,光纤进村入户,wifi信号全覆盖,农村信息高速公路打通,小镇作为全域旅游景区来规划建设,实施绿化、美化、彩化、亮化行动,打造了一批花园小镇、美丽乡村。互联网农业小镇建设的特色主要体现为“三实、三新”
基础实、产业实、工作实。“基础实”是指互联网农业小镇高度重视基础设施建设,全面推进光纤入户,消除城乡数字鸿沟。2015年,省级财政投入8129万元,在10个互联网农业小镇大力推进信息进村入户,初步实现了4G到村、百兆到户、WiFi全覆盖,以镇、村服务中心为主体的管控体系基本建成,为互联网农业小镇建设提供了支撑。“产业实”是指互联网农业小镇始终把产业作为发展的根本,海口石山重点围绕“火山”文化,培育出黑豆、壅羊、石斛、荔枝及休闲农业等一批特色产业,文昌会文镇的佛珠、澄迈福山镇的咖啡、儋州木棠的手工艺、陵水英州的种业等,一镇一品。“工作实”是指互联网农业小镇在没有现成经验模式下,开拓创新,扎实工作,创造了365天24小时一分钟也不耽误的“石山速度”。
思路新、手段新、机制新。“思路新”在于准确把握互联网与现代农业发展的规律,把互联网技术应用于农业生产、经营、管理、服务全产业链,大力发展农村电子商务,为海南农产品插上“双翼”。以“互联网农业小镇”为支撑,引入专业的电商团队,专门负责电商平台运营、产品选品、产品设计、产品营销等业务技术指导培训,从根本上改造农业生产方式和农民生活方式,进而实现农业增效、农民增收、农村富裕。“手段新”是互联网农业小镇善于利用互联网技术,比如在生产环节,建立了一批农业物联网基地,把互联网、远程监控和智能喷滴灌系统紧密结合起来,实现了作物的精准种植、实时监控;在销售环节,把农产品电商与期货交易结合起来。“机制新”就是大众参与,媒体推动。互联网农业小镇的运营机制不拘一格、讲求实效,有效整合了生产、电商、金融、保险、快递、质监等资源,形成了共同参与互联网农业小镇建设的强大合力,特别是媒体推动,加强宣传,提升当地特色农产品的影响力,给农民带来实实在在的利益。
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谁就能成功。互联网+汽车火了,互联网+医疗火了、互联网+农业也火了。如果你还没火,那是因为你还有很多事情没有想清楚。
一亩田、田田圈、农一网、农商1号、万庄、阿里农村、京东、苏宁........传统农业、农资企业、互联网企业都在疯狂掘金农业、农资、农村电商最后一块“净土”。
但是,“互联网+农业”不是想加就能加的。你没有把“+”想透彻,那你就成为农业互联网的拦路虎。
专家认为,“观念转变、商业模式的构建、物流配送、人才与资金短缺是摆在‘互联网+农业’面前的四大‘拦路虎’。”
难题一:观念和意识的转变。
农业拥抱“互联网+”,首先需要各个参与主体意识和观念的逐步转变。包括企业拥抱互联网的意识、以及市场环境中农民对于互联网的整体接受和适应的意识等,都需要转变。
难题二:商业模式的构建。
农业是典型的传统行业,具有地域性强、季节性强、产品标准化程度低、生产者分散等特点。农业拥抱“互联网+”,要充分利用互联网的优势来改造农业,同时也要符合农业行业本身发展的特征,在农业与互联网的碰撞与融合中找到互联网时代的商业逻辑。
难题三:物流配送问题。
尽管我国正在推进农村现代流通网络建设,农村物流体系也在逐步完善,并初具规模,物流主体向着多元化发展,开展了“万村千乡”等基础设施建设工程,但是我国农村流通产业发展仍然滞后,主要表现是:首先,缺乏统一规划,各地区物流基础建设发展不平衡,有保障的农村物流覆盖范围有限,农村需求分散的特点导致“最后一公里”配送难题尤其突出,社会化物流目前仍不能有效服务村镇。其次,基础设施落后,设施装备科技含量低。另外,在企业层面,农村物流市场准入门槛低,多数企业经营粗放。最后,除农业生产生活资料流通外,农产品的流通难题更加凸显,因为农产品通常具有生鲜特性,易损、易腐,对时效和运输过程的控制要求更高。
难题四:人才与资金短缺。
既懂传统农业,又懂互联网的人才缺乏,愿意到农村服务的人更加少。同时,农业电商平台建设,农业物联网的技术研发、设备购置,都需要较高投入。
或许,以上哪家企业都存在这一的问题。毕竟,农业电商不是打虎英雄,我们也不是武松。
二、互联网数据特点?
大数据是全球增长最快的行业之一。它指的是收集和分析大量数据以生成可操作的见解,组织可以使用这些见解来增强其不同方面。大数据包括多个过程,包括数据挖掘、数据分析、数据存储、数据可视化等。
大数据分析主要有七个特征:
1. 速度
体积是指您拥有的数据量。我们以 Gigabytes、Zettabytes (ZB) 和 Yottabytes (YB) 为单位测量数据量。
2. 体积
速度是指数据处理的速度。
3. 价值
价值是指您的组织从数据中获得的收益。
4. 品种
多样性是指大数据的不同类型。这是大数据行业面临的最大问题之一,因为它会影响性能。
5. 真实性
真实性是指数据的准确性。它是最重要的大数据特征之一,因为低准确性会极大地损害结果的准确性。
6. 有效性
用于预期目的的数据的有效性和相关性。
7. 波动性
大数据在不断变化。您一天前从某个来源收集的数据可能与您今天发现的不同。
8. 可视化
可视化是指通过图表和图形等可视化表示来展示您的大数据生成的见解。随着大数据专业人士定期与非技术受众分享他们的见解,它最近变得流行起来。
三、大数据遇到的问题
在当今数字化时代,大数据技术的发展已经成为企业重要的战略资源。然而,随之而来的是大数据遇到的问题,这些问题不仅影响着数据的准确性和可靠性,还可能对企业的决策和发展产生负面影响。
数据质量问题
大数据处理过程中经常面临的一个重要问题是数据质量。数据质量的问题可能包括数据不准确、数据不完整、数据重复等。这些问题会导致企业在分析数据时得出错误的结论,影响企业的决策。
- 数据准确性:数据不准确导致分析结果不可靠,企业无法基于不准确的数据做出正确的决策。
- 数据完整性:如果数据不完整,可能会导致缺少重要信息,从而影响企业对市场和客户的洞察。
- 数据一致性:数据重复或数据不一致会造成混乱,影响数据分析的结果。
数据安全问题
随着数据量的增加,企业面临着越来越严重的数据安全问题。大数据集中存储了大量敏感信息,一旦泄露将对企业造成巨大损失。
数据安全问题可能包括数据泄露、数据被篡改、数据被盗用等。这些问题需要企业采取有效的安全措施来保护数据的安全性。
数据隐私问题
在大数据分析过程中,企业需要收集大量用户数据。然而,用户对自己数据的隐私非常关注,如果企业处理用户数据不当,可能会引发隐私问题。
数据隐私问题可能包括未经用户同意搜集数据、未经用户同意使用数据等。企业需要建立明确的数据隐私政策,并确保遵守相关法规,保护用户数据隐私。
数据分析问题
数据分析是大数据的核心应用之一,但企业在数据分析过程中也会遇到一些问题。数据分析问题可能包括数据分析工具不足、数据分析技术不够成熟等。
数据分析问题会影响企业对数据的挖掘和利用。企业需要投资于数据分析技术的研发和培训,提升数据分析的能力。
数据管理问题
随着数据量的增长,企业需要更加有效地管理数据。数据管理问题可能包括数据存储不当、数据备份不完备等。
数据管理问题会影响企业对数据的存储和保护。企业需要建立完善的数据管理制度,确保数据的安全和可靠性。
结语
大数据技术的发展为企业带来了巨大的机遇,但同时也带来了各种挑战和问题。企业在面对大数据遇到的问题时,需要积极采取措施,不断优化数据处理和管理流程,确保数据的质量和安全,实现数据驱动的业务发展。
四、娱乐记者遇到互联网
娱乐记者遇到互联网
在当今互联网时代,娱乐行业和传媒行业的界限变得越来越模糊。娱乐记者正是这两个领域的交汇点,他们的工作不再局限于传统的线下采访和报道,互联网的快速发展为他们带来了全新的挑战和机遇。
作为一名娱乐记者,如何应对互联网时代的变化,如何利用互联网资源提升报道质量,成为了摆在每个娱乐记者面前的课题。互联网为娱乐记者提供了更多的信息来源和传播渠道,同时也带来了信息的碎片化和流量的竞争。在这样的背景下,娱乐记者需要不断学习和适应,找到适合自己的发展之路。
利用互联网资源提升报道质量
娱乐记者在采访和报道过程中,常常需要依靠互联网搜索引擎、社交媒体平台等工具来获取信息。利用互联网资源可以帮助娱乐记者更快速地了解事件的背景和相关人物,为报道提供更丰富的素材和视角。同时,互联网也为娱乐记者提供了与粉丝互动的平台,可以通过发布新闻动态、举办线上活动等方式增加与粉丝的互动频率,提升报道的影响力和可信度。
信息碎片化与内容创新
互联网的快速发展带来了信息碎片化的现象,娱乐记者需要在海量信息中筛选出有价值的内容,加强自身的信息整合和创新能力。借助互联网平台的工具和技术,娱乐记者可以通过多媒体、互动性强的报道形式来吸引读者的注意,提升报道的阅读量和分享度。同时,通过利用数据分析等手段,娱乐记者可以深入了解受众需求,量身定制内容,实现内容与受众的最佳匹配。
建立个人品牌与提升影响力
在互联网时代,个人品牌成为了娱乐记者发展的重要资产。通过在社交媒体平台上建立个人账号,发布专业观点和行业动态,打造个人专属的风格和形象,可以吸引更多粉丝的关注,提升自身的影响力和知名度。同时,积极参与行业活动和论坛,拓展人脉关系,建立个人影响力的同时也为未来的职业发展奠定良好基础。
面临的挑战与解决方案
随着互联网时代的到来,娱乐记者也面临着一系列新的挑战。信息的爆炸性增长和传播速度的加快使得报道的真实性和准确性面临更大的考验,娱乐记者需要具备较强的辨别能力和信息核实能力,确保所发布的内容真实可靠。同时,互联网舆情的波动性和舆论炒作的风险也增加了新闻报道的难度,娱乐记者需要保持冷静与客观,避免受到外界干扰和引导。
面对这些挑战,娱乐记者可以通过不断学习和提升自身的专业水平,保持对行业的敏感性和创新性,拓展报道的领域和内容,更好地适应互联网时代的需求。同时,建立良好的团队合作和跨界交流,增强自身的信息获取和整合能力,推动娱乐报道的深度和广度,实现自身的职业发展和行业贡献。
五、互联网数据是什么?
互联网数据是指通过互联网这个全球性的计算机网络传输、存储和处理的各种信息。这些数据包括了文本、图片、音频、视频等各种形式,涵盖了各种领域,如商业、科技、娱乐、教育、新闻等。互联网数据是现代社会信息交流的重要载体,为人们的生活、工作和学习提供了便捷的方式。
互联网数据的特点如下:
1. 大量性:互联网数据量庞大,且不断增长。据估计,全球互联网数据量每年以约 50% 的速度增长。
2. 多样性:互联网数据形式多样,涵盖了多种媒体类型和领域。
3. 实时性:互联网数据传播速度快,实时性强,可以迅速传递到全球各地。
4. 互动性:互联网数据的使用者可以与其他人进行实时互动,共同创造、分享和交流信息。
5. 个性化:互联网数据挖掘技术的发展,使得个性化推荐越来越普及,用户可以根据自己的兴趣和需求获取定制化的信息。
6. 可量化:互联网数据具有可量化特点,通过数据分析和技术手段,可以对数据进行挖掘、分析和评估,为商业决策提供支持。
互联网数据在现实生活中具有广泛的应用,如搜索引擎、社交媒体、电子商务、在线广告、大数据分析等。同时,互联网数据也带来了一些挑战,如数据安全、隐私保护、知识产权等问题。因此,在利用互联网数据的过程中,需要充分考虑这些因素,确保数据的合法、安全和有效使用。
六、数据挖掘项目遇到哪些困难?
在数据挖掘项目中,常见的困难包括数据质量问题,如缺失值、异常值和噪声;数据量庞大,导致计算和存储困难;特征选择和降维的挑战,以提取最相关的特征;模型选择和调参的复杂性;处理不平衡数据集的困难;隐私和安全问题的考虑;以及解释和可解释性的挑战,确保模型的可理解性和可信度。
此外,还可能面临业务需求变化、资源限制和团队合作等挑战。
七、互联网十大数据
互联网十大数据:了解当今数字世界的关键指标
随着互联网的普及和发展,数据已经成为数字时代的核心。在这个信息爆炸的时代,了解并掌握互联网十大数据,对于个人和企业都至关重要。本文将带您深入探讨这些数据,揭示数字世界背后的秘密。
1. 网络用户数量
互联网用户数量是衡量一个国家或地区数字化程度的重要指标。据最新统计数据显示,全球互联网用户数量已超过40亿,占全球人口的一半以上。中国、印度和美国是拥有最多互联网用户的三个国家,其中中国更是世界上互联网用户最多的国家。
2. 移动互联网普及率
随着智能手机的普及,移动互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。移动互联网普及率体现了一个国家或地区移动互联网应用的普及程度。目前,全球移动互联网普及率已经超过80%,远远高于传统PC端。
3. 社交媒体活跃用户数
社交媒体已经深入人心,成为人们交流、互动的重要平台。了解社交媒体的活跃用户数,可以帮助企业更好地了解消费者需求,制定营销策略。Facebook、Instagram、Twitter等社交媒体平台的活跃用户数都是企业关注的重点。
4. 电子商务交易额
随着电子商务的快速发展,电子商务交易额已经成为一个国家经济发展的重要指标之一。中国的双十一购物节、美国的黑色星期五等促销活动,每年都会刷新电子商务交易额的纪录,体现了消费者对于网购的热情。
5. 云计算市场规模
云计算作为一种新型的计算模式,正逐渐改变企业的IT基础架构。云计算市场规模体现了企业对云计算服务的需求程度。Amazon Web Services、Microsoft Azure等云计算服务商的市场份额都在不断增加。
6. 物联网设备连接量
随着物联网技术的发展,越来越多的设备实现了互联互通。物联网设备连接量体现了未来智能化生活的发展趋势,也为企业带来了更多商机。智能家居、智能医疗等领域的发展,都离不开物联网技术的支持。
7. 在线教育用户规模
随着互联网技术的发展,在线教育已经成为人们学习的重要途径之一。在线教育用户规模是衡量一个在线教育平台受欢迎程度的重要指标。Coursera、edX等知名在线教育平台的用户规模持续增长。
8. 科技巨头市值
科技巨头的市值体现了科技公司在全球经济中的地位。谷歌、腾讯、苹果等科技公司的市值居高不下,成为全球投资者关注的焦点。科技巨头的市值波动也直接影响着全球股市的走势。
9. 网络安全事件数量
网络安全问题在数字化时代备受关注,网络安全事件数量体现了网络安全形势的严峻程度。黑客攻击、数据泄露等安全事件时有发生,企业和个人都需要加强对网络安全的重视。网络安全公司的市场需求也在不断增加。
10. 人工智能应用覆盖领域
人工智能作为未来发展的重要引擎,已经在各个领域得到广泛应用。人工智能应用覆盖领域体现了人工智能技术的深度和广度。智能助手、自动驾驶、人脸识别等领域都展现出了人工智能的巨大潜力。
掌握互联网十大数据,不仅可以帮助我们了解数字世界的发展趋势,还可以指导个人和企业做出更加明智的决策。数字时代已经来临,让我们一起抓住机遇,迎接挑战!
八、互联网数据分析技术?
互联网数据分析是一系列对数据进行分析和挖掘的方法,而大数据通常指的是海量数据存储和管理的一系列技术,而数据又是数据分析的基础。因此可以说大数据是大数据分析的基石,但两者并不等同。大数据技术为大数据分析提供数据源,而数据分析为提炼大数据背后的价值提供了方法。
九、互联网分析数据的条件?
1 是具备大规模数据收集和存储能力。2 互联网分析数据需要有高效的数据处理和分析技术。3 互联网分析数据需要有合适的数据采集和监测工具。4 互联网分析数据需要有专业的数据分析人员和团队。5 互联网分析数据需要有合法合规的数据使用和保护机制。6 互联网分析数据需要有清晰的数据分析目标和问题定义。7 互联网分析数据需要有准确的数据收集和整理方法。8 互联网分析数据需要有全面的数据源和多样化的数据类型。9 互联网分析数据需要有及时的数据更新和监测机制。10 互联网分析数据需要有有效的数据可视化和报告呈现方式。是为了能够有效地收集、存储、处理和分析海量的互联网数据,以获取有价值的信息和洞察。具备这些条件可以帮助人们更好地理解和把握互联网用户行为、市场趋势、产品改进等方面的信息,从而做出更明智的决策和战略规划。随着互联网的发展和普及,互联网分析数据的重要性也越来越凸显。在商业领域,互联网分析数据可以帮助企业了解用户需求、优化产品和服务、提高市场竞争力。在科学研究领域,互联网分析数据可以帮助学者和研究人员进行社会行为分析、舆情监测、疫情预测等。在政府和公共服务领域,互联网分析数据可以帮助政府决策、城市规划、公共安全等方面的工作。因此,具备对于个人、企业和社会来说都是非常重要的。
十、互联网数据要学什么?
01 数据采集与预处理
数据采集就是将这些包括移动互联网数据、社交网络的数据等各种来源的数据,写入数据仓库中,把零散的数据整合在一起,对这些数据进行综合分析。
Flume NG作为实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据,同时,对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(比如文本,HDFS,Hbase等)。
NDC,Netease Data Canal,直译为网易数据运河系统,是网易针对结构化数据库的数据实时迁移、同步和订阅的平台化解决方案。
Logstash是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。