池网科技 一、做软件测试学oracle数据库好还是mysql数据库好？
两个都学，其实都是相同的。很多公司用这2个数据库，oracle比较普遍和高级
二、35岁转行软件测试还是数据分析？
软件测试比较好，35岁有一定的社会阅历，对软件测试会有自己的想法和独特的见解。
三、30岁女生转行学软件测试还是ui？
30岁女生转行学软件测试。
因为软件测试的工作时间或者是生命周期要相对的长一些的，学习ui的话是需要一定的想象空间和对色彩的敏感度的，UI的难度是高于然检测室的，而且作为初级的UI设计师的话一般都是需要好几年才可以学成功的，所以学软件测试好一些。
四、女生学大数据还是软件工程？
女生读理科是比较累的，大数据和软件工程都是需要读语言编程的，其实都不是很好的选择，因为对于女生来说做程序员是比较累的工作，而且编程也是比较难的课程，大数据相关的是数据库的设计其实是很难的科目，但是它牵扯的比较单一，就是数据，而软件开发涉及开发语言还有关联的数据库等，如果说好的话，软件工程学的更多一些吧。
五、软件测试先学什么
在当今数字化时代，软件行业的发展日新月异，软件测试作为保障软件质量和稳定性的重要环节，越来越受到重视。针对软件测试的学习，关键是要掌握一定的基础知识和技能。那么，作为刚入门软件测试领域的学习者，软件测试先学什么呢？本文将从理论基础、测试方法、自动化测试、持续集成等方面进行探讨。
理论基础
软件测试的理论基础是软件工程的基础知识。学习软件测试首先要了解软件开发生命周期，掌握软件需求分析、设计、编码、测试等各个阶段的内容和流程。此外，还要理解软件质量管理、软件测试方法学、测试工具等相关理论知识。
测试方法
软件测试的方法是软件测试实施的基础。学习软件测试需要掌握黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等常用的测试方法，了解它们的适用场景和特点。此外，还要学习如何制定测试计划、编写测试用例、执行测试等具体的测试技术。
自动化测试
随着软件规模的不断扩大和迭代速度的加快，传统的手工测试已经无法满足软件测试的需求。因此，学习自动化测试是软件测试人员必备的技能之一。掌握自动化测试工具和脚本编写技能，可以提高测试效率，减少重复性工作，更好地应对软件开发的挑战。
持续集成
持续集成是软件开发中的一种重要实践，也是软件测试的趋势之一。学习持续集成需要了解持续集成的原理和流程，以及如何通过持续集成工具实现自动化测试、自动化部署等过程。掌握持续集成可以提高团队协作效率，保证软件质量。
总结
软件测试是软件开发过程中不可或缺的一环，学习软件测试需要掌握一定的理论知识和实践技能。软件测试先学什么，需要先打好理论基础，掌握测试方法、自动化测试和持续集成等技能。只有不断学习和实践，才能成为一名优秀的软件测试工程师。
六、开发测试 学什么软件
软件开发测试是软件开发过程中至关重要的一部分，是确保软件质量和稳定性的关键环节。在软件开发测试领域，掌握一定的技能和知识是必不可少的，那么作为一名想要从事软件开发测试工作的人，应该学习哪些软件相关的知识呢？
选择适合的软件学习方向
在学习软件开发测试之前，首先需要明确自己的兴趣和擅长领域，以便选择适合自己的软件学习方向。常见的软件学习方向包括：
- 自动化测试
- 性能测试
- 安全测试
- 移动应用测试
根据自己的兴趣和职业规划，选择一个或多个软件学习方向进行深入学习。
学习编程语言
在软件开发测试领域，掌握一门或多门编程语言是非常重要的。常见的软件开发测试编程语言包括：
- Java
- Python
- C#
- JavaScript
通过学习以上编程语言，可以更好地理解和应用在软件开发测试中，提高自己的技能水平。
学习软件测试理论知识
除了掌握编程语言，还需要学习软件测试的理论知识。软件测试理论知识包括：
- 软件测试基础
- 测试方法与技术
- 测试工具的使用
- 测试流程与方法论
通过学习软件测试理论知识，可以更好地理解软件测试的概念和原理，提高自己的测试能力。
参加软件开发测试培训课程
为了更快地掌握软件开发测试知识和技能，可以参加软件开发测试的培训课程。在培训课程中，可以学习到更系统和全面的软件开发测试知识，了解行业最新动态和发展趋势。
通过参加软件开发测试培训课程，可以与其他学员互相交流学习，提高自己的学习效率和学习质量。
实践项目经验
在学习软件开发测试的过程中，实践项目经验是非常重要的。可以通过参与实际项目或者搭建个人项目来提升自己的实际操作能力，加深对软件开发测试知识的理解。
在实践项目经验中，可以不断挑战自己，不断总结经验教训，提高自己的问题解决能力和分析能力。
继续学习与成长
软件开发测试是一个不断发展和变化的领域，需要保持持续学习与成长。在工作中遇到问题时，要及时学习新知识，提高自己的解决问题能力。
可以通过阅读书籍、参加行业会议、关注专业网站等方式，不断学习新知识，不断提升自己的软件开发测试技能。
总的来说，软件开发测试是一个充满挑战和机遇的领域，只有不断学习和提升自己，才能在这个领域取得成功。
七、不懂英语能否学软件测试？
软件测试并不像软件开发一样，是很有技术含量的专业并不需要什么基础，可以直接学习英语不好也没关系，因为并不需要日常英语和专业英语知识需要记住英语单词而已。
八、软件测试要学哪些课程？
很荣幸收能够有机会回答你的提问
作为一名工作10多年资深的软测人员，我以过来人的身份跟大家分享一下做软件测试需要学习那些课程，首先如果你想要从事软件测试行业，需要具备以下条件：足够的细心、耐心、有责任心；具备一定的软件测试基础，所谓万丈高楼平地起，做任何事情都是万事开头难打好基础是关键。不要道听别人说做测试很容易，就真的认为做测试容易误打误撞的进入测试行业，我只能告诉你可能你的朋友所站的层次很肤浅，会给你错误的引导。随着互联网的发展社会对人才的需求量也在与日俱增，同样对测试人员的要求也在不断提升，现在企业对测试人员的需求大概是怎样的要求呢？我们主要从以下几个方面来讲解。
第一：具备一定的功能测试基础与计算机基础。
为什么软件测试人员需要具备一定的软件测试基础？因为如果你都不懂什么是软件？什么是软件测试？你又如何开展软件测试工作？软件测试工作都是基于软件来测试的，所以我们优先了解什么是软件及软件的分类和组成，那什么是软件？软件=程序+文档+数据。软件又分为：系统软件和应用软件，系统软件指：windows操作系统、安卓操作系统；应用软件包括：我们平时使用的淘宝商城、今日头条等，应用软件这内容属于计算机基础部分内容需重点掌握，具备了一定的计算机基础后我们再来学习软件测试基础知识相对简单些许。那软件测试基础又包括那些内容？首先我们需要了解软件测试的特性，基于测试特性展开分不同的开发阶段，不同的阶段衍生出不同的测试模型，比如：瀑布模型、V模型等其它模型。基于不同的模型过程又分软件开发过程与软件测试过程，我们简单拿V模型讲解一下，左边对应开发过程，右边对应测试过程，V模型特点等一切开发过程都研发完成之后再展开测试工作，会导致返工成本代价高，所以V模型存在不足点，于是诞生了其它模型，由于我们主要学习软件测试相关的内容，就重点来讲述一下测试的过程，V模型的右边测试阶段包括：单元测试、集成测试、系统测试、验证测试等四个阶段，结合软件测试流程来分析我们需要学习那些软件测试的基础知识，首先测试流程包括以下几个阶段:需求分析-测试计划-用例设计-测试环境搭建-执行测试-缺陷管理-测试报告等过程。基于不同的测试类型，又分为：白盒测试、黑盒测试、灰盒测试等内容。以上内容都是基于软件测试基础阶段必须要掌握的知识点，请大家务必重视。
第二：至少会一门编程语言，例如：Python、java。
为什么测试人员需要学习编程？我们的软件其中一部分就是由程序组成的，程序人员在编写程序的过程中会不会出错？那是肯定的，程序出错意味着有bug，那bug是怎么产生的呢？如果我们能看得懂程序就直接通过阅读程序来分析问题这样有利于更好的定位问题，这是关于定位问题的一部分白盒测试工作，我们学编程最终的目的是开展测试开发相关的工作提供帮助与支持，所有测试工具都是基于代码的，具备一定的代码功底做测试相对更容易，毕竟目前市场上需要的都是全栈测试工程师，所以请大家务必掌握好一门编程语言。
第三：具备一定的计算机网络知识。
为什么做测试也需要学习网络知识？我们平时所接触的web系统也好，app应用程序也好其实都是其实网络来进行通信的，基于OSI七层模型,其中有一层就是网络层主要通过IP地址与端口号与服务器建立连接，基于性能测试层面也需要分析网络的带宽速度来展开测试。
第四：熟练运用windows与Linux操作系统，理解操作系统运行原理。
我们所有的软件都是基于操作系统进行安装部署，包括性能测试都是其实操作系统应用程序进行性能监控，项目测试环境的搭建等等相关内容都是基于操作系统而展开，所以对于操作系统的原理要重点掌握。
第五：掌握一门数据库语言，熟练操作SQL语句。
大家都知道，平时我们访问网站是基于界面的访问，我们一般会对界面数据进行增删改查，所有的数据修改后，通过接口传递给服务器再到达数据服务中，将数据存储在数据库的表中，我们需要检查数据是否能够正确保存到数据中，这时候需要应用到基本的SQL查询语句，所以必须熟练掌握SQL的应用。
第六：具备自动化测试开发经验，掌握测试工具，掌握前端H5与JS相关知识，会应用测试工具完成日常自动化测试工作。
学习自动化测试工具主要为手工测试分担工作量，提升测试效率，提升测试人员的幸福感。所以我们必须掌握市场上最常见的测试工具以及元素定位的一些前端H5与JS相关的知识。作为一名自动化测试人员必须要掌握的核心内容。
第七：具备性能测试与接口测试工作经验，会使用性能测试工具与接口测试工具开展测试。
性能测试工具的应用一是性能测试工程师必须要掌握的内容，知道为什么要学习接口测试基础？因为性能测试是基于协议进行多线程测试。
第八：具备一定的沟通表达能力与文档编写能力。
作为一名合格的测试人员沟通表达能力是必备的，公司有时候需要做一些项目演示测试人员需要组织会议，包括内部员工之间的交流也需要一定的表达能力这样部门与部门之间沟通问题才会更顺畅，文档编写能力一般来说做测试编写测试用例文档与缺陷分析总结报告、测试报告、用户手册等相关工作内容都需要一定的文档功底，所以作为一名优秀的测试人员文档编写能力是必须的。
总结：通过以上描述，我们对软件测试这个专业需要学习那些知识有了一个明确的目标，希望通过详细的解答能够帮到你。
九、物联网还是软件测试
物联网还是软件测试，这是当前许多技术人员和学生面临的重要抉择之一。随着互联网技术的不断发展和普及，物联网和软件测试作为两个热门的技术领域，吸引着越来越多的人投身其中。那么，应该选择物联网还是软件测试这两个方向呢？下面将从不同的角度进行分析，帮助大家更好地理解并做出选择。
物联网
首先，让我们来了解一下物联网的概念和发展趋势。物联网是指通过互联网将各种物品相互连接，实现信息的交换和通信的技术系统。随着智能设备的普及和各行各业对数据实时性的需求，物联网在工业控制、智慧城市、智能家居等领域有着广泛的应用。
选择从事物联网相关工作的人，需要具备扎实的硬件和软件知识，能够熟练运用传感器、嵌入式系统等技术。同时，还需要具备分析和处理海量数据的能力，能够从大数据中提炼有用信息。物联网领域的发展势头良好，未来还将有更多的创新和发展空间。
软件测试
接下来，让我们来了解一下软件测试这一领域。在软件开发过程中，软件测试是至关重要的环节，其目的是保证软件质量，减少软件上线后出现的问题和漏洞。软件测试工程师需要具备扎实的编程基础和逻辑思维能力，能够设计测试用例、执行测试方案，并及时反馈问题给开发团队。
选择从事软件测试工作的人，需要关注行业的发展动态，不断学习新的测试工具和技术，提升自己的测试能力。随着软件产品的更新迭代速度加快，软件测试人员的需求也在不断增加，这是一个充满挑战和机遇的领域。
物联网和软件测试的比较
在选择物联网和软件测试这两个方向时，可以从个人兴趣、职业发展和未来趋势等方面进行比较和权衡。如果你对智能设备、传感技术感兴趣，喜欢研究物理世界和数字世界的融合，那么物联网可能更适合你。
而如果你对软件开发流程和质量控制感兴趣，擅长逻辑分析和问题定位，那么软件测试可能更符合你的职业发展规划。当然，最好的选择是能够将两者结合起来，发挥各自的优势，实现职业发展的双赢。
结语
物联网还是软件测试，并没有绝对的对与错，关键在于找到适合自己的发展方向并不断努力学习和提升自己的能力。随着科技的不断进步和行业的变革，每一个选择都可能成为你职业生涯中的转折点，希望以上的分析能够为你带来一些启发和帮助。
十、软件测试 转大数据
软件测试与大数据
软件测试一直以来都是软件开发过程中至关重要的一环，通过测试可以有效地发现和解决软件中的缺陷和问题，确保软件的质量和稳定性。而随着大数据技术的发展和应用，软件测试也面临着新的挑战和机遇。
在传统的软件开发中，软件测试主要是针对功能和性能等方面进行验证，确保软件符合用户需求和规格。但是在大数据时代，软件测试需要考虑更多的因素，如海量数据的输入和输出、数据处理的效率和准确性、系统的扩展性和可靠性等。
软件测试与大数据的结合
软件测试与大数据的结合，既是挑战也是机遇。一方面，大数据应用的复杂性和规模化使得传统的软件测试方法和工具难以适应，需要创新和改进。另一方面，大数据技术本身也为软件测试带来了新的思路和方法，如基于数据分析的测试、自动化测试工具的开发等。
在软件测试过程中，可以利用大数据技术来辅助测试用例的生成和评估，通过对海量数据的分析和挖掘，发现潜在的问题和异常。同时，基于大数据的测试平台和工具也可以提高测试的覆盖率和效率，减少人工测试的工作量。
挑战与应对
然而，软件测试与大数据结合也面临着诸多挑战。首先，大数据的特点之一是数据量大、数据来源多样，如何有效地利用这些数据进行测试是一个问题。其次，大数据系统的复杂性和实时性要求软件测试具有更高的灵活性和准确性。
针对这些挑战，我们可以采取一些策略和方法来应对。首先，需要建立起符合大数据特点的测试模型和方法，充分利用大数据分析技术进行测试用例的生成和执行。其次，引入自动化测试工具和平台，提高测试效率和质量。
未来展望
随着大数据技术的不断发展和普及，软件测试将会更加紧密地与大数据结合，成为软件开发过程中不可或缺的一部分。未来，我们可以预见到基于大数据的测试方法和工具会得到进一步的完善和应用，为软件质量的保障和提升提供更多的可能性。
综上所述，软件测试与大数据的结合是软件行业发展的必然趋势，也是软件测试领域的重要创新点。只有不断地学习和改进，才能更好地适应这一变化多端的时代。
