数据交换基本分类有什？

一、数据交换基本分类有什？

网络中常用的数据交换技术可分为两大类：线路交换和存储转发交换，其中存储转发交换交换技术又可分为报文交换和分组交换。

线路交换通过线路交换进行通信，就是要通过中间交换节点在两个站点之间建立一条专业的通信线路。

利用线路交换进行通信需三个阶段：线路建立、数据传输和线路拆除。

线路交换的特点是：数据传输可靠、迅速、有序，但线路利用率低、浪费严重，不适合计算机网络。

报文交换报文交换采用"存储-转发"方式进行传送，无需事先建立线路，事后更无需拆除。

它的优点是：线路利用率高、故障的影响小、可以实现多目的报文；缺点是：延迟时间长且不定、对中间节点的要求高、通信不可靠、失序等，不适合计算机网络。

分组交换分组由报文分解所得，大小固定。分组交换适用于计算机网络，在实际应用中有两种类型：虚电路方式和数据报方式。

虚电路方式类似"线路交换"，只不过对信道的使用是非独占方式；数据报方式类似"报文交换"。

报文的优点是：高效、灵活、迅速、可靠、经济，但存在如下的缺点：有一定的延迟时间、额外的开销会影响传输效率、实现技术复杂等。

二、数据分类汇总的三个基本要素？

分类字段：对分类字段的数据进行排序.汇总方式：确定汇总函数,如平均值、计数、求和等.

对所有资料分类进行汇总。（把资料进行数据化后，先按照某一标准进行分类，然后在分完类的基础上对各类别相关数据分别进行求和、求平均数、求个数、求最大值、求最小值等方法的汇总。）我们日常工作中经常接触到Excel二维数据表格

汇总项：确定对那些字段进行汇总.

三、数据的分类？

根据不同的分类方法，可以将统计数据分为以下几种类型：

按计量层次分类

按照数据的计量层次，可以将统计数据分为定类数据、定序数据、定距数据与定比数据。

1.定类数据。这是数据的最低层。它将数据按照类别属性进行分类，各类别之间是平等并列关系。这种数据不带数量信息，并且不能在各类别间进行排序。例如，某商场将顾客所喜爱的服装颜色分为红色、白色、黄色等，红色、白色、黄色即为定类数据。又如，人类按性别分为男性和女性也属于定类数据。虽然定类数据表现为类别，但为了便于统计处理，可以对不同的类别用不同的数字或编码来表示。如1表示女性，2表示男性，但这些数码不代表着这些数字可以区分大小或进行数学运算。不论用何种编码，其所包含的信息都没有任何损失。对定类数据执行的主要数值运算是计算每一类别中的项目的频数和频率。[3]

2.定序数据。这时数据的中间级别。定序数据不仅可以将数据分成不同的类别，而且各类别之间还可以通过排序来比较优劣。也就是说，定序数据与定类数据最主要的区别是定序数据之间还是可以比较顺序的。例如，人的受教育程度就属于定序数据。我们仍可以采用数字编码表示不同的类别：文盲半文盲=1，小学=2，初中-3，高中=4，大学=5，硕士=6，博士=7.通过将编码进行排序，可以明显地表示出受教育程度之间的高低差异。虽然这种差异程度不能通过编码之间的差异进行准确的度量，但是可以确定其高低顺序，即可以通过编码数值进行不等式的运算。[3]

3.定距数据。定距数据是具有一定单位的实际测量值（如摄氏温度、考试成绩等）。此时不仅可以知道两个变量之间存在差异，还可以通过加、减法运算准确的计算出各变量之间的实际差距是多少。可以说，定距数据的精确性比定类数据和定序数据前进了一大步，它可以对事物类别或次序之间的实际距离进行测量。例如，甲的英语成绩为80分，乙的英语成绩为85分，可知乙的英语成绩比甲的高5分。[3]

4.定比数据。这是数据的最高等级。它的数据表现形式同定距数据一样，均为实际的测量值。定比数据与定距数据唯一的区别是：在定比数据中是存在绝对零点的，而定距数据中是不存在绝对零点的（零点是人为制定的）。因此定比数据间不仅可以比较大小，进行加、减运算，还可以进行乘、除运算。[3]

在统计分析中，区分数据的类型十分重要，不同测度类型的数据，扮演的角色是不一样的。[3]

按来源分类

数据的来源主要有两种渠道：一种是通过直接的调查获得的原始数据，一般称为第一手或直接的统计数据；另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称之为第二手或间接的统计数据。[3]

按时间状况分类

1.时间序列数据。它是指在不同的时间上搜集到的数据，反映现象随时间变化的情况。

2.截面型数据。它是指在相同的或近似的时间点上搜集到的数据，描述现象在某一时刻的变化情况。

四、按颜色分类的基本分类？

　　按颜色分类的基本分类:

　　1.按视觉效果分类;

　　2.按人的颜色感觉分类;

　　3.光谱与补色;

　　4.染料与颜料;

　　5.色泽名称和形容;

　　6.淘宝颜色分类。

　　1.按视觉效果分类：一般可以分为中性色(非彩色)、彩色两类。其中中性色包括白色、黑色和灰色(亮灰色、灰色和暗灰色)。

　　2.按人的颜色感觉分类：一般可以分为暖色调(如黄、橙和红的色调)和冷色调(如与蓝、紫接近的色调)。

　　3.光谱与补色：(1)光谱光谱即是依次排列的红、橙、黄、绿、青、蓝、紫7色;

　　(2)补色 补色就是用两个混合色结合后得到另外一种颜色，这种互相补充成为另一颜色的混合色相互为补色。

　　4.染料与颜料：(1)染料染料是指可溶于水或有机溶剂，可以使纤维或其他物质染上颜色的有机化合物。染料分了=与被染物有较强的亲合力，能与纤维反应，可以被固定在被染物上，使被染物牢固着色。染料分为天然染料和合成染料。

　　(2)颜料颜料是指以无机化台物为主，用于着色的物质。颜料对纤维亲合力弱，不能被纤维直接固若，经过处理后可以涂在物体表面使之着色。

　　5.色泽名称和形容：(1)色泽名称大红、红、桃红、玫瑰、品红、紫红、枣红、紫、嫩黄、黄、 深黄、军蓝、湖蓝、艳蓝、深蓝、艳绿、绿、黄棕、红棕、棕、深棕、橄榄、橄榄绿、草绿、灰、黑。

　　(2)色泽的形容一般采用“嫩”、“艳”、“深”等形容色泽。

　　6.淘宝颜色分类：黑，灰，白，米黄，黄，卡其色，金，银，橙，粉红，红，酒红，咖啡，蓝，深蓝，浅蓝，紫，绿，

五、基本电路分类？

模拟电路、放大电路、振荡电路、线性运算电路。

六、数据分类的原则？

数据分类的基本原则如下：

1.稳定性:依据分类的目的，选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据，以确保由此产生的分类结果最稳定。因此，在分类过程中，首先应明确界定分类对象最稳定、最本质的特征。

2.系统性:将选定的分类对象的特征（或特性）按其内在规律系统化进行排列，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系。

3.可扩充性:在类目的设置或层级的划分上，留有适当的余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系。

4.综合实用性:从实际需求出发，综合各种因素来确定具体的分类原则，使得由此产生的分类结果总体是最优、符合需求、综合实用和便于操作。

5.兼容性:有相关的国家标准则应执行国家标准，若没有相关的国家标准，则执行相关的行业标准；若二者均不存在，则应参照相关的国际标准。这样，才能尽可能保证不同分类体系间的协调一致和转换。

七、分类数据的特点？

统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。

（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。

（3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

八、分类数据的例子？

1、类目型2、计数型3、命名型4、顺序型5、等距型6、等比型1和3是一样的吧，至于2，我感觉应该是和4一样的

九、火箭的基本分类？

火箭的分类有几种不同的方法。按照火箭能源的不同，可以分为化学火箭、核火箭、电火箭以及光子火箭等。化学火箭又分为液体推进剂火箭、固体推进剂火箭和固液混合推进剂火箭。按火箭的用途不同分为卫星运载火箭、布雷火箭、气象火箭、防雹火箭以及各类军用火箭等。按有无控制分为有控火箭和无控火箭。按级数分为单级火箭和多级火箭。按射程分为近程火箭、中程火箭和远程火箭等。虽然火箭的分类方法复杂多样，但其大致结构和工作原理都是很相近的。

如今科研上常用的火箭类型有固态火箭与液态火箭两种。此外，还有混合火箭——就是用固体的燃料而用液体的氧化剂。随着科学的发展，现在的运载火箭大多包含了液态部分和固态部分，即在同一个火箭上，可能第一节是固态的，而第二节则是液态的。

十、创业的基本分类及分类依据？

一、按照创业者对于自己的创业事业付出的时间来分，可以将创业类型分为全职创业和兼职创业。

二、按照创业场所的不同，可以将创业类型分为店铺型和摊贩型。

三、按照创业者的心理，又可以将创业类型分为稳扎稳打型和眼高手低型

创业的类型其实和我们创业者将来成功与否有着极大的关系，当然，也并不能单从创业类型来衡量创业者的成败，除此之外，创业者本身的条件也是他将来能否成功的关键。