池网科技 一、电商运营要关注哪些数据？如何获取这些数据？
数据这块，电商运营还是可以多关注分析本身；关于很基础的产品/用户/商家各场景的分析，可以看我主页其他的回答，今天来聊点不一样的。
不用太看如何获取这些数据；这些都是采购和数据仓库该干的活
Growing IO、魔镜、一面、观远的这些数据服务商，甚至很多内资咨询公司都靠卖数据获利；如果只是个人平常练练手，可以在Kaggle、Euromonitor（欧睿）、甚至是直接搜亚马逊/天猫数据分析，也能拿到很多零售和电商数据
相比于给出找数地图，还是分析框架对大家更有用；市面上那些分析框架都是没用的，列出的每个概念都对，但按图索骥走出来的结果，全都错
第一步：对电商整体要有认知
第一步需要对电商场景有基本理解，否则只会闹正确的笑话；什么叫正确的笑话，说个歪楼的例子，一个小孩找来了紫薇给老板表演心如刀割，这种就是正确的笑话
缺乏理解的发力，往往都是最大的错误，却自以为正确
电商是一个很大的场景，商家借由平台把商品卖给消费者；平台不仅仅是在GMV中抽佣金，还有广告费用；所以这里头，平台按收入类型自然就会分化出了不同的架构，商家内部也会有不同的角色分工
这些整体的认知其实很重要，敲黑板敲黑板！！否则老板问起你这个品类我们要不要做线上的时候，你一脸懵逼
接下来就看看这些整体认知下，能回答哪几类问题
第二步：电商场景里需要回答哪几类问题
1. 品类+平台分布
第一个问题也就是被问得最多的，哪些品类涨得最好，这些品类在哪些平台卖得最好，以及这些品类我们还有没有做的空间呢？
回答这个问题，不同视角的答案完全不一样；比如上面说平台的电商BU，自然是看GMV体量和增速；如果是平台的商业化BU（拿广告的钱），除了看这个品类销量卖得好不好之外，还要看商家有没有钱投广告
是不是奇怪了？电商和广告怎么结合呢，一般就是看两个变量，毛利率和Take-Rate（广告支出在商家利润里的占比）。如果毛利率和Take-Rate很接近了，说明这个品类待发掘的广告空间不多，就是商家没更多钱投广告了
熟悉的同学，肯定发现我们已经聊到了电商的货币率，按理说这非常平台导向，平台的电商收入就在于电商gmv的货币化率；羊毛出在羊身上，这部分收入就是商家支付给平台的佣金或者广告费用，也就是上面利润核算图中的主营业务成本和销售费用之一
没想到吧，电商运营还得会看财报，看财务数据，还得知道每个品类被平台抽佣的佣金率、广告费率；不管是平台侧还是商家侧的电商运营，这个认知就是拉开距离的体现，因为你在品类运营的过程中如果涉及到佣金和广告费用，意味着你在推品的时候已经涉及到和不同团队的勾兑了
说明你已经不仅仅是一个简单的品类/商品运营工具人，而是真真正正地在推一些事情
所有的数据和指标，都是对应到动作的，每个动作都应该落到具体的人身上；看起来这里在讲怎么分析数据，实际上是一种由分析往推动事情的认知转变
有些同学觉得整体的认知一时不好理解，对一些基本的电商概念和分析技能，是需要补齐的；可以参加知乎知学堂的官方数据分析课程，参与就有免费的【Excel秘籍】附赠；以及像题主说的获客成本、转化率、ARPPU、单店访问UV等，这些零散的概念都会整合到思维导图和项目实战中
对于已经掌握基础概念、但尚未需要全局认知的同学，也不要紧，也可以先记住这些公式，先从最基本的分析做起，后面自然就会明白这里在聊什么
看品类趋势：ＧＭＶ = 各品类ＧＭＶ×（１＋环比增速），也常用CAGR
看平台趋势：ＧＭＶ = 各平台ＧＭＶ×（１＋环比增速），也常用CAGR
当然品类和平台交叉也很常见，就是各品类在不同平台中的体量和增速；以及平台内对同一个品类，也经常会由多个部门来负责，所以也会把架构考虑进去
商家品类毛利率 ≥ （平台抽佣率）+（广告费用率）
别小看这些基础公式，一个是绝对金额，一个是占比；绝对金额就是销量和销售额；商家在销售额中需要拿出一部分费用，支付给平台的佣金和广告费；按理说佣金和广告支出得小于商家的毛利，不然商家就做亏本生意了，也就是ROI打不平；所以一个好的电商运营，得了解商家的盈亏结构
当然这是从大面上，相当于是财报视角看平台、品类和商家的销售额规模，具体到日常的判断中，我们要回答得更细，比如转化一个用户得成本，转化一个订单的成本，即流量变现的效率
细心的朋友肯定发现了，上面第一类问题，其实放在线下零售也同样需要关注，到接下来的第二类问题，才真正开始有线上电商特色
2. 订单+用户的转化
想必各位都被问过，这个品类或者产品，一笔订单的转化成本是多少，这个店铺转化一个付费UV（User Visit）的成本是多少
你们猜得没错，这本质上又回到了AARRR模型，老生常谈
查理芒格在今年2月的投资人交流会上，谈到阿里巴巴是他犯过的最严重的错误之一，原话：
”我们被他们（即阿里巴巴）在中国互联网行业中的地位迷住了，但我没有意识到，他们仍然他妈的只是一家该死的零售商“
大佬都发话了。近年阿里进军本地生活做口碑，做线下新零售，都不顺利；近期马爸爸重新提出了”回归淘宝、回归用户、回归互联网“
零售商和电商的区别是啥？大家可以查一查沃尔玛的估值和亚马逊（当然还有AWS加持）、阿里巴巴的估值，一目了然
大家在分析的时候，如果还是过于聚焦上述的第一部分，那必然是有失偏颇的；所以除了用零售的利润视角看GMV外，还得能从流量的视角看GMV
GMV = PV × CTR × CVR × 客单价
请记住这个公式，本质就是AARRR模型的数学化，其中PV就是店铺或者短视频、直播间的访问人次，CTR（Click-Through-Rate）就是用户点击跳转的概率或者比例，CVR（Conversion Rate）是用户跳转后发生付费转化的概率
其中CTR和CVR一般会合为一个指标：GPM。就是每千次曝光带来的GMV
GPM指标很常用了，既是因为指标综合了用户从曝光到支付转化的全链路，也是因为能在各种分析场景下用
- 不同商品/内容载体的GPM比较：店铺货架电商、短视频、直播
- 不同商品价位的GPM比较：高中低价位
- 不同品牌/品类/商品的GPM比较
- 不同服务渠道的GPM比较：服务商、代理商、直营业务
当然了，因为篇幅关系，还有很多应用场景无法一一展开了；还没入行或者即将入行的新同学，完全可以先参加一些官方的训练营，能最高效地学习和体验诸多大厂实战案例；已经在业内的电商运营们，更应该多补充日常之外的场景，升职加薪本质就是大家身上经验和能力的变现
第三步：能理解流量的分配逻辑
上面聊到了GPM、PV、客单价、获客成本、订单转化成本，其实已经到了流量和用户运营的范畴，特别是现在电商里头内容电商（直播电商）的份额也越来越高
所以从平台视角，问题会演化到你的流量应该如何分配，特别是美团这样衣食住行+同城零售+货架电商的平台，用户流量应该怎么分配，一个大主端app如何协调各个入口的优先级，这些都是很有意思的问题
这里头除了收益，还会涉及很多生态问题，比如淘宝要处理白牌/SMB商家“出淘”的趋势，拼多多要不要承接，拼多多要不要做拼多多版的天猫等等，这些生态问题离不开一个核心，即流量有没有变得更”贵“！
先写到这里，等有时间再继续加更
二、电商后台数据获取
随着电子商务在中国迅速发展，越来越多的企业意识到了电商后台数据获取的重要性。电商后台数据获取是指通过技术手段获取电商平台上的各类数据信息，包括销售数据、用户行为数据、商品信息等，以帮助企业深入了解市场趋势、优化产品策略、提升营销效果。
电商后台数据获取的意义
在竞争激烈的电商市场中，了解并掌握关键的数据信息是企业取得成功的关键。通过电商后台数据获取，企业可以实时监测销售状况、用户行为趋势，分析商品热度和库存情况，以便及时调整经营策略，提高销售效率。此外，电商后台数据还可以帮助企业发现潜在的商机，优化用户体验，提升客户满意度。
电商后台数据获取的方法
为了获取电商后台数据，企业可以采用多种方法，包括自建数据抓取系统、使用数据抓取工具、委托专业团队等。其中，自建数据抓取系统需要企业具备一定的技术实力和资源投入，适合大型电商企业；而数据抓取工具则是一种简单高效的方式，适用于中小型企业快速获取所需数据。
- 自建数据抓取系统：企业可以通过开发自有的数据抓取系统，定制化抓取各类数据，实现高度个性化的数据获取需求。
- 数据抓取工具：市面上有许多数据抓取工具可供选择，如爬虫软件、数据抓取插件等，企业可根据实际需求选用。
- 委托专业团队：有些企业可能并不具备数据抓取方面的专业知识，可以考虑委托专业团队代为操作，确保数据获取的准确性和及时性。
电商后台数据获取的挑战
尽管电商后台数据获取对企业发展至关重要，但实际操作中也存在一些挑战。首先，部分电商平台可能设置了严格的数据抓取限制，企业需要小心应对，避免触碰平台规定。其次，数据清洗和处理也需要一定的技术功底，确保数据质量和可用性。另外，市场竞争激烈，数据获取成本较高，需要企业在资源投入上进行合理规划。
电商后台数据获取的最佳实践
为了更好地应对电商后台数据获取的挑战，企业可以在实践中总结出一些有效的方法：
- 合规合法：企业在进行数据抓取时务必遵守相关法律法规，避免侵犯用户隐私和侵权行为。
- 技术优化：不断优化数据抓取技术，提升数据获取效率和准确性，降低成本。
- 数据分析：获取数据后，要进行深入分析和挖掘，发现数据背后的商机和规律，指导企业决策。
- 团队建设：建立专业的数据分析团队，培养数据分析人才，提升企业数据驱动能力。
结语
电商后台数据获取是电商企业获取核心竞争力的重要途径，只有深入了解市场、把握数据，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。希望本文对您有所启发，祝您的电商事业蒸蒸日上！
三、电商原理？
关于电商原理主要涉及电子商务模式和运营逻辑。电子商务模式是企业运用互联网开展经营取得营业收入的基本方式，包括了B2C (Business to Consumer)、 B2B (Business to Business)、 C2B (Consumer to Business)、 C2C (Consumer to Consumer)、B2G (Business to Government)等多种形式。
在电商运营中，销售额是衡量业绩的关键指标，其基础公式为：销售额=展现量×点击率×转化率×客单价×复购率。此外，电商运营还涉及到流量的获取、商品的推广以及客户关系管理等多个环节，这些都是影响店铺生死成败的重要因素。
随着互联网技术的发展，电子商务也在不断演变。例如，i-Commerce（individual Commerce）模式的出现，使得电子商务可以主动、互动、以用户关怀等多角度与用户进行深层次沟通。这种模式不仅使交易环境更广阔，市场更大，流通更快，价格更低，还使得商家可以面对全球的消费者，而消费者也可以在全球的任何一家商家购物。
四、江苏电商大数据获取优势
江苏电商大数据获取优势
如今，随着电子商务行业不断发展壮大，数据已经成为了企业竞争的核心。在江苏地区，各大电商企业纷纷意识到大数据对于业务发展和市场营销的重要性。江苏电商大数据获取优势显而易见，让我们深入探讨一下。
1. 市场洞察力
通过大数据的分析，江苏地区的电商企业能够更准确地了解消费者的行为模式和偏好，从而精准定位目标市场。借助大数据获取的市场洞察力，企业可以制定更有效的营销策略和推广方案，提升产品销量和用户满意度。
2. 实时监控
大数据的优势之一在于其实时性，江苏电商企业通过获取大数据可以随时监控市场动态和竞争对手的举措。这样的实时监控能够帮助企业快速作出反应，避免经营风险，抢占先机，实现市场领先。
3. 用户个性化推荐
基于大数据分析，江苏电商企业可以为用户提供个性化推荐服务，根据用户的购物记录、偏好和历史行为，为其推荐最适合的商品和服务。这种个性化推荐不仅提升用户购买体验，还能够提高销售转化率。
4. 风险管理
在电商行业，风险管理至关重要。利用大数据获取的信息，江苏电商企业可以快速识别潜在的经营风险和安全隐患，并采取相应的措施加以应对，保障企业的可持续发展。
5. 数据驱动决策
江苏电商企业通过大数据获取的信息可以帮助企业管理层作出更加科学和精准的决策，避免主观臆断和盲目决策。数据驱动的决策能够提高企业的运营效率和竞争力，实现长期稳定发展。
6. 新产品研发
大数据获取为江苏电商企业带来了新产品研发的机遇。通过分析市场数据和消费者反馈，企业可以更好地了解市场需求和趋势，从而及时推出符合市场需求的新产品，增加产品创新和竞争力。
7. 成本降低
借助大数据获取，江苏电商企业可以通过对数据的分析和挖掘，降低运营和营销成本。通过精准的数据分析，企业可以更有效地利用资源，提高运营效率，降低不必要的支出，实现成本降低和利润最大化。
8. 品牌建设
大数据获取有助于江苏电商企业进行品牌建设和推广。通过对用户行为和口碑的分析，企业可以了解自身品牌在市场中的形象和影响力，进而调整品牌推广策略，提升品牌知名度和美誉度。
9. 人才培养
随着电商大数据获取的普及，江苏地区对于数据分析人才的需求也在不断增加。电商企业需要拥有一支专业的数据团队，能够熟练运用大数据工具和技术，为企业提供精准的数据支持和决策参考，因此人才培养变得尤为重要。
10. 竞争优势
综上所述，江苏电商大数据获取的优势在于帮助企业更深入地了解市场和用户，提高运营效率，降低成本，增强品牌影响力，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。因此，电商企业应积极利用大数据获取的优势，不断提升自身的数据分析能力，抢占市场先机。
五、吉林电商大数据获取前景
吉林电商大数据获取前景
引言
随着互联网的快速发展，吉林省的电子商务行业也在不断壮大，成为各个行业的重要组成部分。在这个数字化时代，大数据成为了企业发展和竞争的关键。大数据获取对于电商企业来说至关重要，它可以帮助企业更好地了解消费者，提高营销效率，并预测未来发展趋势。
当前形势
目前，吉林省的电商行业正处于蓬勃发展阶段，越来越多的企业开始重视大数据的应用。然而，要想实现大数据的价值，首先需要进行有效的大数据获取。
目前，吉林省的一些电商企业已经开始尝试使用各种手段来获取大数据，比如利用数据挖掘技术、用户行为分析等。但是，由于缺乏统一的数据标准和技术支持，这些企业在大数据获取方面仍然存在一定的困难。
未来发展
随着大数据技术的不断成熟和完善，吉林省的电商大数据获取前景将更加广阔。未来，我们可以预见以下几个发展趋势：
- 数据采集技术的进一步提升：随着技术的不断进步，数据采集技术将变得更加智能和高效，能够更好地满足企业的需求。
- 数据分析能力的增强：未来，电商企业将更加注重数据的分析与挖掘，以便从海量数据中获取有用的信息，并进行精准营销。
- 隐私保护与数据安全：随着数据泄露事件的层出不穷，未来的大数据获取将更加注重用户隐私保护和数据安全。
- 数据应用场景的拓展：未来，大数据不仅仅局限于市场营销领域，还将在供应链管理、用户体验优化等方面发挥重要作用。
结论
在大数据时代，吉林省的电商企业需要充分认识到大数据获取的重要性，不断提升自身的数据应用能力，抓住大数据带来的机遇，应对数据时代的挑战。
只有不断创新、学习新技术，提高数据获取和分析能力，吉林省的电商行业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展和长远规划。
六、云南电商大数据获取优势
云南电商大数据获取优势
随着互联网的迅猛发展，电子商务已经成为了现代商业活动中不可或缺的一部分。在这个竞争激烈的市场中，企业需要利用大数据来帮助他们做出更明智的决策，从而获取更大的竞争优势。云南作为一个新兴的电商产业基地，其大数据获取的优势也日益凸显。
云南的地理优势
云南地处中国西南，毗邻东南亚国家，具有独特而丰富的地理资源。这种地理位置不仅使得云南成为了中国重要的对外贸易通道，也为云南本地电商企业提供了极其丰富的商品来源。通过大数据的分析，云南电商企业能够更好地了解消费者需求，挖掘出潜在的市场机会。
云南的文化优势
作为一个少数民族众多的省份，云南拥有多元的文化传统。这种文化多样性不仅丰富了云南的旅游资源，也为当地的电商企业提供了更多元化的产品选择。通过大数据分析，云南电商企业可以更精准地定位不同文化背景的消费者群体，提供定制化的商品和服务。
云南的政策优势
近年来，云南政府出台了一系列促进电子商务发展的政策措施，为电商企业提供了更好的发展环境和政策支持。这些政策优势为云南的电商企业创造了更多的发展机遇，通过大数据分析，他们可以更好地把握政策导向，实现可持续发展。
云南的人才优势
云南作为一个人才聚集地，拥有大量的优秀人才储备。这些人才不仅在技术和市场营销方面具有丰富经验，也对本地市场有着深入的了解。通过大数据的运用，云南电商企业可以更好地利用这些人才资源，优化运营策略，提升竞争力。
大数据在云南电商中的应用
利用大数据分析消费者行为，进行个性化推荐，提升用户体验。
通过数据挖掘和预测分析，优化供应链管理，降低成本提高效率。
建立智能营销系统，精准定位受众，提高营销ROI。
加强数据安全保护，建立健全的数据管理体系，提升企业信誉。
总结
云南作为一个新兴的电商产业基地，其在大数据获取方面拥有诸多优势。通过充分利用这些优势，结合大数据分析技术，云南的电商企业将能够更好地把握市场机遇，提升竞争力，实现可持续发展。
七、江苏电商大数据获取前景
江苏电商大数据获取前景
随着数字化时代的到来，电子商务已经成为商业领域中不可忽视的重要部分。在江苏这样一个经济发达的省份，电子商务的发展势头更是迅猛。然而，随着电商规模的不断扩大，大数据的作用也愈发凸显。在这样的背景下，江苏电商大数据的获取前景备受关注。
大数据的背景和意义
大数据是指规模巨大且无法通过常规软件工具进行捕捉、管理和处理的信息资产。在电子商务领域，大数据可以帮助企业更好地了解消费者行为、优化营销策略、改进产品设计等。对于江苏的电商行业来说，获取并合理利用大数据可以提升市场竞争力，实现可持续发展。
江苏电商大数据获取现状
目前，江苏省内的很多电商企业已经意识到大数据的重要性，开始加大对数据收集和分析的投入。通过用户访问日志、消费行为分析、市场调研等途径，这些企业尝试构建起自己的大数据平台，以期获得更深层次的商业洞察。
然而，江苏电商大数据获取仍然面临一些挑战。比如，数据来源不确定、数据质量参差不齐、数据隐私安全等问题是当前的主要障碍之一。因此，如何有效地克服这些困难，提高数据获取的准确性和有效性，成为电商企业亟需解决的问题。
未来发展趋势和机遇
随着技术的不断进步和电商市场的持续扩张，江苏电商大数据的获取前景仍然充满机遇。未来，预计将会有更多的技术创新和数据分析工具涌现，帮助企业更加便捷地获取和利用大数据。同时，政府部门也将加大对数据安全与隐私保护的监管力度，为数据获取营造更加健康的环境。
另外，在人工智能、云计算等领域的快速发展下，江苏电商大数据的获取前景也将进一步拓展。通过机器学习、数据挖掘等技术手段，电商企业可以更精准地洞察市场需求，优化产品策略，提升服务质量，从而实现更高效的经营管理。
结语
总的来说，江苏电商大数据获取前景充满希望和挑战。电商企业应该根据自身发展阶段和需求，制定合理的数据获取策略，并加强数据保护意识，避免信息泄露等风险。相信在不久的将来，随着大数据技术的不断成熟和完善，江苏电商行业将迎来更加繁荣和发展的新时代。
八、甘肃电商大数据获取公司
甘肃电商大数据获取公司在当今数字化时代的商业环境中扮演着至关重要的角色。随着电子商务行业的蓬勃发展，企业和品牌意识到大数据的重要性，尤其是在决策制定、市场营销和客户关系管理方面。
电商大数据的重要性
电商大数据不仅可以帮助企业了解消费者的行为和偏好，还可以揭示市场趋势、竞争动态以及产品表现。通过分析大数据，电商企业可以更好地优化营销策略，提高销售效率，增强竞争力。
甘肃电商大数据获取公司的角色
甘肃电商大数据获取公司在这一背景下应运而生。它们提供数据收集、分析和报告等服务，帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供可靠依据。
如何选择合适的电商大数据获取公司
选择合适的电商大数据获取公司至关重要。企业在选择时应考虑公司的专业能力、行业经验、数据保护措施以及价格等因素。只有与能够为企业提供量身定制解决方案的合作伙伴合作，企业才能最大程度地释放大数据的潜力。
结语
甘肃电商大数据获取公司在电子商务发展中扮演着不可或缺的角色。只有通过科学有效地利用大数据，企业才能实现可持续增长，并在激烈的市场竞争中立于不败之地。
九、电商如何获取品牌授权？
电商获取品牌授权的方法有：
1.首先向品牌方申请品牌授权，申请授权需要准备相关资料，比如企业章程、品牌使用授权书；
2.实地考察，品牌方常要求营销人员实地考察，以确保销售平台有足够的能力进行推广及销售；
3.开展合作活动，举办各种活动有助于加强品牌形象推广，可以提高品牌授权的成功率。
十、达人电商直播数据大屏哪里看？
您可以在达人电商直播平台的官方网站或移动应用上观看数据大屏。这些平台通常会提供实时的数据统计和分析，包括观看人数、销售额、商品点击量等。您可以通过数据大屏了解直播的实时表现和效果，帮助您更好地了解受众群体和市场趋势，从而优化直播策略和提升销售业绩。
