爬虫开发：揭秘数据世界的侠客

一、爬虫开发：揭秘数据世界的侠客

什么是爬虫开发工程师？

随着互联网时代的到来，海量的数据蕴含着无限的价值。然而，想要获取这些数据并进行分析却并非易事。在这个信息爆炸的时代，爬虫开发工程师就成了无声的英雄，他们运用自己的技能和智慧，通过编写程序从各种网站中自动提取数据。

简单来说，爬虫开发工程师就是编写网络爬虫程序来自动从网页上收集和提取数据的专业人士。他们有着扎实的编程基础，了解网页结构和HTML语法，并能够熟练使用相关的爬虫框架和工具。

爬虫开发的工作内容

作为一名爬虫开发工程师，主要的工作内容包括：

分析需求：根据业务需求，确定需要爬取的目标网站和数据。
设计爬虫程序：根据目标网站的结构和数据特点，设计合适的爬虫策略。
编写代码：使用编程语言如Python，将设计好的爬虫策略转化为具体的爬虫代码。
调试优化：测试和调试爬虫程序，优化代码以提高爬取效率和稳定性。
数据处理：对获取到的数据进行清洗、过滤和整理，以满足后续的分析和应用需求。
监控和维护：定期监控爬虫运行状态，及时处理异常情况，保证数据的及时更新和准确性。

爬虫开发的技能要求

要成为一名优秀的爬虫开发工程师，需要具备以下技能：

编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。
网络基础知识：了解各种网络协议和常用的网页技术，如HTTP、HTML等。
数据处理和分析：掌握数据清洗、处理和分析的基本方法和工具。
爬虫框架和工具：熟悉常用的爬虫框架和工具，如Scrapy、Selenium等。
问题解决能力：能够发现和解决爬虫过程中的各种问题和难题。
沟通和团队合作：良好的沟通能力和团队合作能力是爬虫开发工程师不可或缺的素质。

爬虫开发工程师的职业前景

随着大数据时代的到来，爬虫技术在各个领域都有广阔的应用前景。爬虫开发工程师可以在互联网公司、金融、电商、教育、医疗等行业找到广泛的就业机会。

随着技术的发展，爬虫技术也在不断的演进和更新。例如，基于机器学习的爬虫模型、智能化的爬虫策略等新技术的出现，将进一步提升爬虫开发工程师的技术要求与职业前景。

感谢您读完这篇文章，希望能帮助您了解爬虫开发工程师的职业特点和职业前景。如果您对爬虫开发工程师这个职业有更多的疑问或者感兴趣，可以继续深入了解和学习相关的知识和技能。祝您在未来的职业发展中取得更大的成功！

二、蜘蛛属于爬虫吗？

蜘蛛不属于爬行动物，蜘蛛是节肢动物。

蜘蛛是陆地生态系统中最丰富的捕食性天敌，在维持农林生态系统稳定中的作用不容忽视。长1～90毫米，身体分头胸部（前体）和腹部（后体）两部分，头胸部覆以背甲和胸板。

头胸部有附肢两对，第一对为螯肢，有螯牙、螯牙尖端有毒腺开口；直腭亚目的螯肢前后活动，钳腭亚目者侧向运动及相向运动。

三、爬虫属于脚本吗？

爬虫是一个程序或者脚本，是通过模拟人的操作，去互联网抓取你想要的数据信息。

爬虫可以自动浏览网页信息，并获取我们想要的数据；当然浏览和获取数据需要根据我们制定的规则进行，这些规则我们称之为爬虫算法。而Python可以很方便的去编写出爬虫程序，进行互联网的信息自动化检索和下载。

四、大数据属于软件开发吗

当谈到大数据时，很多人会想到数据分析、数据处理、以及数据挖掘等相关领域。但是，对于大数据是否属于软件开发这一问题，却存在着不少讨论和争议。

大数据的概念

首先，我们先来看一下大数据的概念。简单来说，大数据是指规模巨大、传统数据处理方法难以处理的一种数据集合。这些数据集合通常具有高速生成、多样化、以及价值密度低等特点。大数据的处理需要借助各种技术手段和工具，以便从中获取有用信息，支持业务决策。

大数据与软件开发

大数据的处理过程涉及到数据的采集、存储、处理、分析等环节，而这些环节中不可或缺的组成部分就是软件。换句话说，大数据处理离不开软件开发，只有通过编写相应的软件或工具，才能高效地处理大数据，从中获取有用信息。

在大数据处理过程中，软件开发者需要编写各种程序，用于数据的采集和存储，数据的清洗和处理，数据的分析和挖掘，以及最终呈现数据分析结果等工作。因此，大数据与软件开发之间具有密不可分的联系。

大数据分析的重要性

大数据分析是指通过对大数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和价值，并据此做出有效决策的过程。在当前信息爆炸的时代，大数据分析扮演着越来越重要的角色。通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解用户需求，精准提供个性化服务，优化产品设计，提升生产效率，提高市场竞争力。

而要进行有效的大数据分析，就需要借助各种数据分析工具和技术，比如数据挖掘、机器学习、人工智能等。这些工具和技术都是由软件开发人员设计和开发的，可见大数据分析与软件开发的关系密切。

结论

综上所述，大数据与软件开发紧密相连，大数据的处理离不开软件开发的支持。在当今数字化时代，大数据分析正发挥着愈发重要的作用，而要进行有效的大数据分析，软件开发人员的参与至关重要。因此，可以说大数据属于软件开发的范畴。

五、数据获取是爬虫吗？

爬虫是数据获取的一种技能。

因为，数据获取有很多途径，爬虫算是其中最自力更生的技能了，而实现爬虫又和图论的知识有很深的联系。

爬虫是获取数据灵活度极高的一种方式，基本上可以爬取网上所有我们能看到的网页（当然，很多网页难度很大），按照想要的格式爬取我们需要的数据。

最重要的一点，自己爬的数据，自己最了解！也容易有成就感。

六、爬虫自学难度大吗？

爬虫自学难度大，相对于人工智能、数据分析、深度学习来讲，Python爬虫还是比较简单的。想要从事爬虫工作，需要掌握以下知识：

一般获取数据的过程都是按照发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。

Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

七、大数据开发属于什么部门？

大数据局的主要职能是：

1、按照国家、省的要求拟定大数据标准体系和考核体系，组织实施大数据采集、管理、开放、交易、应用等相关工作。

2、统筹推进社会经济各领域大数据开放应用。

3、统筹协调智慧城市建设的整体推进工作等。

4、贯彻执行国家和省有关电子政务工作的方针政策、法律法规、标准规范和规划方案，编制全市电子政务发展规划、技术标准及年度计划并组织实施。

5、完善全市人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库建设，推进全市跨部门数据交换共享平台的建设和应用。大数据管理机构作为一个政府职能部门，主要发挥数据整合作用，为优化政务服务、提高行政效率提供技术基础；同时对数据经济的发展进行管理和引导。

传统的信息多头交叉管理，使得“信息孤岛”现象不可避免。为解决这个问题，各地在大数据管理机构设立过程中，基本上是以政务信息富集的部门作为班底来组建，以实现公共数据资源统筹管理。

如上海市大数据中心以构建全市数据资源共享体系为重要目标，山东省大数据局将解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题作为重要任务，江西省大数据中心直接在省信息中心挂牌成立，都体现了这一趋势。新兴部门，值得报考。山东省大数据局，为主动适应数字信息技术的快速发展，解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题，加快推进“互联网+电子政务”，建设“数字山东”，在省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建山东省大数据局，为山东省政府直属机构。

2018年10月，根据山东省人民政府机构设置方案，山东省大数据局为山东省政府直属机构。

根据《山东省省级机构改革的实施意见》，在省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建省大数据局，作为省政府直属机构。

其主要职能是负责牵头制定并组织实施全省大数据发展应用规划和政策措施，加快建设“数字山东”和“互联网+政务服务”；统筹规划大数据基础设施建设，建立完善数据开放平台和标准体系，推动政府数据开放共享利用，承担政务服务平台建设管理工作；指导协调大数据产业发展，健全大数据安全保障体系等。

八、大数据开发属于什么级别？

属于研发级别。

大数据开发工程师是是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。

九、爬虫政府网站的公开数据违法吗?

爬虫作为一种计算机技术，具有技术中立性，爬虫技术在法律上从来没有被禁止。爬虫的发展历史可以追溯到 20 年前，搜索引擎、聚合导航、数据分析、人工智能等业务，都需要基于爬虫技术。

但是爬虫作为获取数据的技术手段之一，由于部分数据存在敏感性，如果不能甄别哪些数据是可以爬取，哪些会触及红线，可能下一位上新闻的主角就是你。

如何界定爬虫的合法性，目前没有明文规定，但我通过翻阅大量文章、事件、分享、司法案例，我总结出界定的三个关键点：采集途径、采集行为、使用目的。

数据的采集途径

通过什么途径爬取数据，这个是最需要重视的一点。总体来说，未公开、未经许可、且带有敏感信息的数据，不管是通过什么渠道获得，都是一种不合法的行为。

所以在采集这类比较敏感的数据时，最好先查询下相关法律法规，特别是用户个人信息、其他商业平台的信息等这类信息，寻找一条合适的途径。

个人数据

采集和分析个人信息数据，应该是当下所有互联网都会做的一件事，但是大部分个人数据都是非公开的，想获得必须通过合法途径，可参见『网络安全法』第四十一条：

网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意...

也就是必须在提前告知收集的方式、范围、目的，并经过用户授权或同意后，才能采集使用，也就是我们常见的各种网站与 App 的用户协议中关于信息收集的部分。

公开数据

从合法公开渠道，并且不明显违背个人信息主体意愿，都没有什么问题。但如果通过破解、侵入等“黑客”手段来获取数据，那也有相关法律等着你：

刑法第二百八十五条第三款规定的“专门用于侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具”：（一）具有避开或者突破计算机信息系统安全保护措施，未经授权或者超越授权获取计算机信息系统数据的功能的；......

违反 Robots 协议

虽然 Robots 协议没有法规强制遵守，但 Robots 协议作为行业约定，在遵循之下会给你带来合法支持。

因为 Robots 协议具有指导意义，如果注明 Disallow 就说明是平台明显要保护的页面数据，想爬取之前应该仔细考虑一下。

数据的采集行为

使用技术手段应该懂得克制，一些容易对服务器和业务造成干扰甚至破坏的行为，应当充分衡量其承受能力，毕竟不是每家都是 BAT 级。

高并发压力

做技术经常专注于优化，爬虫开发也是如此，想尽各种办法增加并发数、请求效率，但高并发带来的近乎 DDOS 的请求，如果对对方服务器造成压力，影响了对方正常业务，那就应该警惕了。

如果一旦导致严重后果，后果参见：

《刑法》第二百八十六条还规定，违反国家规定，对计算机信息系统功能进行删除、修改、增加、干扰，造成计算机信息系统不能正常运行，后果严重的，构成犯罪

所以请爬取的时候，即使没有反爬限制，也不要肆无忌惮地开启高并发，掂量一下对方服务器的实力。

影响正常业务

除了高并发请求，还有一些影响业务的情况，常见的比如抢单，会影响正常用户的体验。

数据的使用目的

数据使用目的同样是一大关键，就算你通过合法途径采集的数据，如果对数据没有正确的使用，同样会存在不合法的行为。

超出约定的使用

一种情况是公开收集的数据，但没有遵循之前告知的使用目的，比如用户协议上说只是分析用户行为，帮助提高产品体验，结果变成了出售用户画像数据。

还有一种情况，是有知识产权、著作权的作品，可能会允许你下载或引用，但明显标注了使用范围，比如不能转载、不能用于商业行为等，更不能去盗用，这些都是有法律明文保护，所以要注意使用。

其他情况就不列举了。

出售个人信息

关于出售个人信息，千万不要做，是法律特别指出禁止的，参见：

根据《最高人民法院最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》第五条规定，对“情节严重”的解释：（1）非法获取、出售或者提供行踪轨迹信息、通信内容、征信信息、财产信息五十条以上的；（2）非法获取、出售或者提供住宿信息、通信记录、健康生理信息、交易信息等其他可能影响人身、财产安全的公民个人信息五百条以上的；（3）非法获取、出售或者提供第三项、第四项规定以外的公民个人信息五千条以上的便构成“侵犯公民个人信息罪”所要求的“情节严重”。此外，未经被收集者同意，即使是将合法收集的公民个人信息向他人提供的，也属于刑法第二百五十三条之一规定的“提供公民个人信息”，可能构成犯罪。

不正当商业行为

如果将竞品公司的数据，作为自己公司的商业目的，这就可能存在构成不正当商业竞争，或者是违反知识产权保护。

这种情况在目前涉及爬虫的商业诉讼案中比较常见，两年前比较知名的案件，“车来了” App 抓取其竞品 “酷米客” 的公交车数据，并展示在自己的产品上：

虽然公交车作为公共交通工具，其实时运行路线、运行时间等信息仅系客观事实，但当此类信息经过人工收集、分析、编辑、整合并配合GPS精确定位，作为公交信息查询软件的后台数据后，此类信息便具有了实用性并能够为权利人带来现实或潜在、当下或将来的经济利益，已经具备无形财产的属性。元光公司利用网络爬虫技术大量获取并且无偿使用谷米公司“酷米客”软件的实时公交信息数据的行为，实为一种“不劳而获”、“食人而肥”的行为，构成不正当竞争。

节选自『深圳市中级人民法院（2017）粤03民初822号民事判决书』

「爬虫法」即将出台

好消息是，相关办法已经在路上了。

5 月 28 日零点，国家互联网信息办公室发布了《数据安全管理办法》征求意见稿。

我也查阅了这份意见稿，里面对数据的获取、存储、传输、使用等都做了一些规定，包括关于爬虫行为的若干规定（还在征求阶段，因此后续可能会有变化）。

比如，第二章第十六条：

网络运营者采取自动化手段访问收集网站数据，不得妨碍网站正常运行；此类行为严重影响网站运行，如自动化访问收集流量超过网站日均流量三分之一，网站要求停止自动化访问收集时，应当停止。

第三章第二十七条：

网络运营者向他人提供个人信息前，应当评估可能带来的安全风险，并征得个人信息主体同意。下列情况除外：（一）从合法公开渠道收集且不明显违背个人信息主体意愿；（二）个人信息主体主动公开；（三）经过匿名化处理；（四）执法机关依法履行职责所必需；（五）维护国家安全、社会公共利益、个人信息主体生命安全所必需。

节选自『数据安全管理办法（征求意见稿）』[2]

结语

在此声明：以上所有内容仅是个人分析，可能存在错误之处，不能作为任何依据，具体以相关法律法规为准。

希望能给各位爬虫开发者，也包括其他开发者一些启示：技术虽中立，使用有善恶，一定要合理合规、严格谨慎地使用技术。

十、python爬虫可以爬取任何数据吗？

理论上是这样，你能看到的都能爬取。