一、方差波动大小?
由方差的计算公式可以看出:D(X)=Σ(Xi - EX)^2/N (1) 数据Xi与均值EX的差值越大、方差越大、数据对均值而言波动越大;反之越小; 如:Xi:1.0001,0.9999,1.0002,0.9998;D(X)=2.5×10^(-8) 方差很小; Yi:1, 2, 3, 4; D(Y)=1.25 方差较大; 还可以看概率密度函数曲线图,以正态分布为例: 当密度曲线底而平坦,表明数据分散远离平均值,数据方差较大,数据波动大; 当密度曲线高窄陡峭,表明数据集中趋向平均值,数据方差较小,数据波动小.
二、方差越大期望越大吗?
方差表示随机数据离平均值的偏离程度,随机数据与平均值只差呈正态分布,方差越大,随机数据离平均值的偏离程度越大。如果期望值不是平均值,期望与方差没有直接关系。
方差指一组数据中每个元素间的离散程度,方差小则离散程度小,反之则大.
期望值指一个人对某目标能够实现的概率估计,即:一个人对目标估计可以实现,这时概率为最大(P=1);反之,估计完全不可能实现,这时概率为最小(p=0).因此,期望(值)也可以叫做期望概率.一个人对目标实现可能性估计的依据是过去的经验,以判断一定行为能够导致某种结果或满足某种需要的概率
三、方差越大表示什么?
方差越大,代表这组数据越不稳定。
方差公式是一个数学公式,是数学统计学中的重要公式,应用于生活中各种事情,方差越小,代表这组数据越稳定,方差越大,代表这组数据越不稳定。
方差公式
数学统计学中的重要公式
D(CX )=C2 D(X )
方差公式是一个数学公式,是数学统计学中的重要公式,应用于生活中各种事情,方差越小,代表这组数据越稳定,方差越大,代表这组数据越不稳定。
基本信息
中文名
方差公式
表达式
D(CX )=C2 D(X )
适用领域
数学
各类方差
计算方法
若的平均数为M,则方差公式可表示为:
例1 两人的5次测验成绩如下:
X: 50,100,100,60,50 ,平均成绩为;
Y: 73, 70, 75,72,70 ,平均成绩为。
平均成绩相同,但X不稳定,对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为D(X):
直接计算公式分离散型和连续型,具体为:这里 是一个数。推导另一种计算公式
得到:“方差等于平方的均值减去均值的平方”。
其中,分别为离散型和连续型的计算公式。称为标准差或均方差,方差描述波动
四、数据波动的成语?
一波三折,汉语成语,拼音是yī bō sān zhé,原指写字的笔法曲折多变(隶书),现比喻文章的结构起伏曲折,也比喻事情进行中意外的变化很多。出自《题卫夫人笔阵图》。
成语用法
联合式;作谓语、宾语;比喻事情进行中意外的变化很多。
示例:想不到这次试验竟一波三折,很不顺利。
五、数据的波动,公式?
极差:最大值-最小值=极差 方差:s^2=每个数-平均数的差的平方的和,再除以数据的个数。 方差越小,数据波动越小,越稳定。 标准差:方差的算术平方根。
六、方差越小越稳定还是方差越大越稳定?
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
由此可见,方差越小,越稳定。
七、波动率是方差还是标准差?
波动率与方差的关系:在经济学里面,波动率多是指方差。拓展到样本波动率上,也同样多是指方差。
1、上升趋势的波动率计算方法是:在上升趋势中,底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间,取整。
2、下降趋势的波动率计算方法是:在下降趋势中,顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间,取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。
产生原因
从经济意义上解释,产生波动率的主要原因来自以下三个方面。
1、宏观经济因素对某个产业部门的影响,即所谓的系统风险。
2、特定的事件对某个企业的冲击,即所谓的非系统风险。
3、投资者心理状态或预期的变化对股票价格所产生的作用。
八、什么叫波动数据?
波动数据是一个统计学名词,数据有一个虚拟的虚假的(数据波粒二象性),当数据的布局较为稀疏,平均每方差的数据之间的差异和大方差在较大的时候,当在数据布局相对集中,与私人数据和较小的平均数据之间的差的平方。
因而方差大,数据振幅越大;方差越小,数据振幅越小。
九、正态分布的方差越大图像越高么?
不对,因为正态分布中方差越大,数据越分散,图像峰值越小,所以图像应是越低。
十、两组数据的方差怎么计算总体方差?
先求出平均数,
则总体方差等于各数据与平均数的差的平方的平均数