matlab如何提取复数的实部和虚部？

一、matlab如何提取复数的实部和虚部？

在matlab里利用相关函数即可取一个复数的实部和虚部，演示软件matlab 2017版，具体操作请参照以下步骤。

1、首先在电脑上打开MATLAB软件，在命令窗口中写入要求的复数，比如z=5+6i。

2、然后按回车键，命令窗口就会输出复数z=5+6i。

3、然后在命令窗口的光标处输入s=real（z），如图所示。

4、然后按下回车键，就能得到实部s=5。

5、然后在命令窗口中输入c=imag（z），按回车键，得出虚部为6。完成以上设置后，即可在matlab里取一个复数的实部和虚部。

二、怎么在MATLAB中求复数的实部和虚部？

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

1.打开MATLAB软件

2.在命令窗口中写入要求的复数，比如z=5+6i

3.按回车键，命令窗口就会输出复数z=5+6i

求复数的实部

1.在光标处输入s=real（z）

2.按回车键，得到s=5

求复数虚部

1.输入c=imag（z）

2.按回车键，得到c=6

三、matlab中复数虚部被忽略怎么办？

matlab是一个字母组合，它不是一个复数，没有实部和虚部。

四、matlab的asin(x)这个函数怎么会有虚部？

为什么matlab的asin(x)这个函数会有虚部？这是因为你的x取值有问题（x=[-2,0.1,2]）。

根据反三角函数y=asin(x)的性质，可知x取值范围【-1，1】，y值域范围【-π/2，π/2】。所以，x=[-1：0.1：1]；y=x.^2+asin(x);plot(x,y); x超出【-1，1】，其问题就变成复变函数问题了。

五、matlab如何过滤复数x或y参数的虚部？

频域反变换到时间域 会有虚部 用real函数就行了。 例子。 a00=real(a0)； 就行了 这一步 plot(w,fft(amt)) 改成 plot(w,abs(fft(amt)));

六、matlab中如何设置数据计算精度如何调大？

在MATLAB中，改变数据精度一般使用 digits 和 vpa。方法如下:digits %显示当前运算精度。

digits(n) %设定默认的精度。

vpa(x,n) %表示将s表示为n位有效数的符号对象。

如果不设定digits(n) ，系统默认为32位。

精度是表示观测值与真值的接近程度。每一种物理量要用数值表示时，必须先要制定一种标准，并选定一种单位 (unit)。这种标准的制定，通常是根据人们对于所要测量的物理量的认识与了解，并且要考虑这标准是否容易复制，或测量的过程是否容易操作等实际问题。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

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七、如何用matlab对一大堆离散数据做傅里叶？

将离散数据放入数组中，如数组A，共有N个数据，然后B=fft(A，N)就可以了，B就是A的频谱，用stem（B）画频谱图，stem(angle(B))是相位谱，stem(abs(B))是振幅谱

八、虚电路服务与数据报服务的产生背景有什么不同？它们对网络结构有何影响？

虚电路服务和数据报服务产生背景不同，虚电路服务起源于电话网络，通过建立固定路由来传输数据；数据报服务则是由互联网发展而来，采用分组交换技术。

虚电路服务会对网络结构产生一定的变化，需要在通信前建立连接，并且需要维持连接状态；而数据报服务则更加灵活，不需要提前建立连接，使得网络结构更加分散，容错性更强。

因此，它们对网络结构的影响是虚电路服务更加稳定可靠，但数据报服务更加灵活和适用于大规模网络。

九、工信部最新数据：汽车事故率大揭秘

工信部最新数据：汽车事故率大揭秘

近年来，我国汽车保有量不断增加，与此同时，汽车事故率也备受关注。据工信部最新公布的数据显示，汽车事故率呈现出怎样的趋势？又有哪些因素影响着汽车事故率的变化？本文将从多个角度，对工信部最新数据进行解析，带您一探究竟。

首先，工信部公布的汽车事故率数据显示，近年来全国范围内汽车事故率整体呈现逐年上升的趋势。这一趋势与汽车保有量增加、驾驶技术参差不齐、道路交通环境恶化等因素密切相关。

其次，工信部数据还显示，不同地区、不同类型的车辆、不同驾驶人群的事故率存在着明显差异。例如，一线城市的交通拥堵导致的事故率，与偏远地区山路行驶造成的事故率，有着显著的对比。而不同类型车辆，如乘用车、商用车、货车等，其事故率也各不相同。

此外，工信部还公布了影响汽车事故率的诸多因素，包括驾驶习惯、交通管理政策、道路条件、车辆质量等。这些因素的综合影响，使得汽车事故率呈现出多样化、复杂化的态势。

综上所述，工信部最新数据揭示了我国汽车事故率的整体情况及其影响因素。希望相关部门能够针对这些数据，加强交通安全管理，提升驾驶技术水平，改善道路交通环境，从而降低汽车事故率，确保人民生命财产安全。

感谢阅读本文，相信通过这篇文章的阅读，可以更全面地了解我国汽车事故率的最新情况，对提升交通安全意识有所帮助。

十、怎么在一个大表里筛选一部分数据？

可以采取筛选功能来实现。因为在一个大表中，数据量往往比较庞大，而且我们有时候只需要筛选出其中一部分数据，那么这时候就需要用到Excel等软件中的筛选功能。通过设置条件，可以筛选出符合条件的一部分数据，大大提高了数据处理效率。内容延伸：在Excel中，还有很多其他强大的数据处理功能，如排序、剔除重复值等，都能够帮助我们更高效地处理数据。也可以使用编程语言，如Python、R等，在数据处理方面具有更强的处理能力和灵活性。