大数据存储容量究竟有多大？

一、大数据存储容量究竟有多大？

什么是大数据存储空间？

大数据存储空间是指用于存储巨大的数据量的计算机存储空间。随着信息技术的快速发展，人们对数据存储的需求也在不断增加，大数据存储空间成为数据管理领域中的重要概念。

大数据存储的重要性

在当今数字化时代，海量数据的产生已经成为常态。企业需要有效地管理和分析这些数据，以获取商业洞察并做出更明智的决策。因此，拥有足够的大数据存储容量显得尤为重要。

大数据存储空间的不同类型

大数据存储空间通常可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储。结构化数据是指可以轻松存储在关系数据库中的数据，半结构化数据有一定的标识，但没有明确定义的数据，而非结构化数据则是无法用传统的数据库或表格进行存储的数据。

应对大数据存储挑战的解决方案

面对不断增长的数据量和多样化的数据类型，企业可以通过采用分布式存储系统、云存储解决方案和数据压缩技术来应对大数据存储挑战。这些技术能够帮助企业扩展存储容量、提高数据处理效率和降低存储成本。

大数据存储容量的未来发展

随着人工智能、物联网和云计算等新兴技术的快速发展，大数据存储空间的需求将会进一步增加。未来，随着存储设备技术的不断革新和优化，大数据存储容量将会不断扩大，为数据驱动决策提供更强有力的支持。

感谢您阅读本文，通过了解大数据存储空间，您可以更好地了解数据管理的挑战和解决方案，为未来的数据存储和处理工作提供指导。

二、如何计算大数据平台系统需要的服务器数量，集群节点数及存储容量等硬件设备参数？

作者/星空下的锅包肉

编辑/菠菜的星空

排版/星空下的炒肝

这几天，东数西算概念异常火爆。起因是多部门联合发了份文件，宣告这项一直停留在字面的工程，将全面正式启动。

东数西算，顾名思义，就是把东部的数据拿到西部计算。本质上还是解决东西供求矛盾，跟西气东输、西电东送一个道理。

要计算，首先得有计算机。而要处理庞大的数据，就需要负载更高、运行更快的计算机，也就是服务器。

所以，东数西算工程启动后，服务器的市场需求必然会扩大。

不过，行业上行，并不代表参与者一定能分到一杯羹。因为服务器这个行业很特殊，时刻处在一种致命的威胁中。

以头部企业浪潮信息（000977）、中科曙光（603019）为例，二者相比，浪潮风险较高，曙光可能会更安全。不过曙光也由此造成了严重的业绩拖累，而且，比财报表面呈现的更悲观。

一、不赚钱，卡脖子

服务器，本质上就是一种特殊的计算机，其核心部件主要是CPU、存储、硬盘。而浪潮和曙光这类厂商，虽然生产服务器，但关键部件严重依赖外采。通俗点讲，服务器企业，就类似是组装电脑的。

所以这个行业，普遍存在两个问题：

第一， 不赚钱。

CPU霸主英特尔，综合毛利率可达56%。而浪潮和曙光，服务器产品毛利率分别只有12.83%、15.59%。

也就是说，这个行业的钱，都被上游赚走了。服务器企业，基本没什么议价权利，只能勉强维持盈利。

第二，卡脖子。

比不赚钱更惨的，是服务器厂商严重被卡脖子。

CPU、存储、硬盘这三大件，基本已形成寡头格局（↓）。其中CPU，浪潮严重依赖英特尔，曙光则是绑定了AMD。

而英特尔、AMD，都是山姆大叔的。

1.2019年6月24日，曙光已经上了山姆大叔黑名单（出口管制条例实体清单）。

2.此后AMD的技术迭代产品，曙光都无法再使用。

3.2020年6月24日，浪潮又被列为了中国“军方企业”。

4.英特尔曾一度暂停向浪潮出口产品。

如今曙光还能正常展业，是因为它曾经拿到了AMD第一代技术授权。也就是说还有老产品可用，只是日后，性能可能会跟不上。

而浪潮能够正常展业，则是因为它只是上了军方企业清单，并没有完全被限制。如果浪潮和曙光易地而处，它将毫无招架之力。

然而未来，山姆大叔的心思，谁又能说得准呢？

二、负累过重，业绩虚胖

浪潮的头顶，时刻悬着一把利剑。而曙光这把剑已经落下来了。幸运的是，在跟AMD合作的过程中，曙光积累了一定的技术经验。只不过，以后的技术升级，都要自己来做。

所以，如今曙光的重中之重，是研发。其研发投入占比在9%左右，而浪潮还不到5%。不过这俩公司业务规模根本就不是一个量级。从绝对数额来看，曙光的研发投入还远不及浪潮（替曙光的研发水平捏了一把汗）。

大比例的研发投入，对曙光业绩形成了严重拖累。还记得我们前边提到的毛利率水平吗？浪潮12.83%，曙光15.59%。其中9%拿去搞研发，再扣掉各项经营成本，还能有什么利润空间？

然而，从财报来看，浪潮净利率不到3%，而曙光能达到7%-8%，神奇吧？

我找了下原因，一方面是因为曙光拓展了一些非常赚钱的业务。比如软件服务，毛利率可达75%。综合下来曙光整体毛利率可达20%以上。

另一方面，则是因为曙光财技娴熟。尤其是把曙光和浪潮放在一起比较时，明显可见曙光通过各种手段美化财报。

1、研发费用资本化

通常，研发投入有两种入账方式。一是费用化，直接计入当期损失。二是资本化，日后转入无形资产慢慢摊销。

从近两年年报来看，浪潮的研发费用全部费用化。而曙光，资本化比例高达30%。

也就是说，曙光已经花出去搞研发上的钱，有三成都不会影响利润，而是记为资产挂在财报上。

2、坏账计提比例低

另外浪潮和曙光，应收账款金额都不低（或许因为下游客户不是政府就是大厂，小企业负担不起服务器的重资产投入）。截止2021年三季度，浪潮应收账款占营收27.55%、曙光则高达34%。

应收账款过高，除了占用现金流外，还有一个潜在隐患——坏账。所以企业每年都要计提坏账准备。计提多少，直接影响当年利润。

而通过对比计提比例，曙光要比浪潮宽松得多。比如浪潮一年内的应收账款按5%计提坏账，而曙光6个月以内的只计0.6%。

类似的问题还发生在存货上。

当存货账面价值高于其可变现净值时，企业要计提存货跌价准备，当然也会影响当年利润。浪潮的计提比例在5%以上，曙光则基本在2%左右。

3、固定资产折旧残值高

浪潮和曙光，在固定资产的问题上，差异也相当明显。

浪潮营收规模是曙光的7倍，但其固定资产不到10亿。而曙光固定资产13亿，营收占比高达20%，另外还有4.72亿在建工程尚未结转（数据截止2021年三季报，没披露固定资产明细，不懂为啥这么高）。

固定资产每年要计提折旧，这就意味着曙光每年要承担高额的折旧损失。

针对这个问题，曙光又找到了一种宽松的处理方式。

根据2021年中报披露，浪潮各项固定资产都按3%计残值。而曙光则都按5%。这俩公司折旧计提方法相同，计提年限也大致差不多。所以残值率越高，每年计提的折旧损失越小。而最终实际残值多少，要等到数年后才知道。

通过这种方式，曙光成功控制了每年的损失。如果说前面提到的研发费用、应收账款、存货等问题，影响的还是净利润。那么固定资产折旧，则很可能会直接影响生产成本。

由此可见，曙光服务器产品比浪潮毛利率高2.76%，这个数据也未必可信。

三、自主可控，道阻且长

数字化时代，服务器市场前景广阔。即便没有东数西算的推动，这个行业也处在上升的市场空间中。

只是，服务器上下游强势，夹在中间的厂商最难赚钱。而且，上游寡头垄断，前沿技术掌握在国外手中。山姆大叔一声令下，将直接扼住浪潮的咽喉。

如今，中科曙光算是摸索到了一条出路。在已获得的技术授权基础上，继续研究迭代升级。专攻芯片的参股公司海光信息，也已申请在科创板单独上市。

但在高额的研发费用下，公司业绩悲观。虽然表面看似还有不错的盈利，但各种财报美化手段，埋下了不少隐患。而这些手段也正说明了一个问题，如果不是业绩跟不上，何必需要财技？

注：本文不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。没有买卖就没有伤害。

内容欢迎关注微信公众号“星空财富”（ID:xingkongcaifu1)

三、58大数据平台怎么样？

58大数据平台是58同城公司打造的大数据平台，数据内容丰富，可信度高，非常不错。

四、大数据平台介绍？

大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。 以存储、运算、展现作为目的的平台。 是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。

类似目前很多舆情监测软件大数据分析系统，大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台。

五、recover数据恢复平台？

recover42.18中文版是一款非常好用的数据恢复软件。

六、数据总线平台概念？

数据总线平台意思是指集成各个原始数据库并对外提供一种有规则的，可控的数据链接和存储服务。

七、数据录入正规平台？

聚源大数据录入平台可靠。

大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

八、数据平台 主要特色？

数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。

数据平台为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。

以全域大数据建设为中心，技术上覆盖整个大数据从采集、加工、服务、消费的全链路的各个环节，对内对外提供服务。

丰富的大数据生态组件，构成了阿里的核心数据能力，通过大数据生态组件，可以迅速的提升数据应用的迭代能力，人人都有可能成为大数据专家。

九、58大数据平台

在数字化时代，数据被誉为新的石油，其价值和作用愈发凸显。企业需要通过数据分析来更好地了解市场、预测趋势、优化业务等方面。而为了有效地处理和管理庞大的数据流，58大数据平台应运而生。

什么是58大数据平台

58大数据平台旨在提供各种工具和服务，帮助企业收集、存储、处理和分析海量数据，从而获取更深层次的商业洞察。这种平台通常包括数据仓库、数据集成、数据分析、数据可视化等模块，在整个数据处理链路中发挥关键作用。

通过58大数据平台，企业可以高效地管理多源数据，进行智能分析和预测，最终在市场竞争中脱颖而出。

58大数据平台的优势

1. 高效的数据处理能力：58大数据平台能够迅速处理海量数据，实现快速的数据存储、检索和分析，提高工作效率。

2. 多样化的数据分析工具：平台提供多种数据分析工具和算法，帮助企业从多个角度深入挖掘数据潜力，为决策提供有力支持。

3. 灵活的数据可视化功能：通过直观的数据可视化展示，用户可以更清晰地了解数据分析结果，快速抓住核心信息。

4. 安全可靠的数据保障：58大数据平台具备强大的数据安全机制和技术支持，保障数据的机密性和完整性，为企业数据保驾护航。

应用场景

58大数据平台广泛应用于各个行业，包括零售、金融、医疗、制造等领域。以下是一些典型的应用场景：

• 零售行业：通过对销售数据和消费者行为的分析，帮助零售商优化产品组合、制定定价策略。
• 金融行业：利用大数据平台进行风险控制、反欺诈分析，提高金融机构的运营效率。
• 医疗行业：整合医疗数据，进行疾病预测、个性化诊疗，实现精准医疗。
• 制造行业：通过生产数据分析，实现生产流程优化、降低成本，提高生产效率。

总的来说，58大数据平台对企业的发展起着重要的推动作用。它不仅帮助企业更好地把握市场动态，提升竞争力，也为企业的未来发展奠定了扎实基础。

结语

58大数据平台作为企业数字化转型的关键工具，将持续发挥着重要作用。随着技术的不断进步和创新，相信58大数据平台将会为更多企业带来更多惊喜和机遇。

十、信息存储容量单位大到小排序？

目前有超级计算机硬盘可以TB为单位，内存以GB为单位

K是千M是兆G是吉咖T是太拉

8bit(位)=1Byte(字节)

1024Byte(字节)=1KB

1024KB=1MB

1024MB=1GB

1024GB=1TB

数位组：一个在信息技术和数码技术领域中，用于表示信息的数量的单位。

一个数位组是数个二进位的组合。早期的不同计算机系统中使用的数位组含有的二进位数目不尽相同。但目前数位组在应用上已经统一，即，一个数位组通常由8个二进位组成。16个二进位合成一个字（word）.32个二进位构成一个复字（doublewords)。

每个二进位，可用来代表两种状态之一，如电路的开/断等）组成，因此可以代表28=256个不同的状态。

4个二进位的组合称为四位组(Nibble)。8个二进位的组合则为一个八位组(Octet)。所以一个数位组通常是一个八位组。

数位组是一个承载信息的基本单元。一个数位组表明的信息由所用的编码方式决定。不同的编码方式有可能用一个或多个数位组来表示一个数字，一个符号，或者一幅图像中的一个色点。常用的编码方式如用来表示字符集的ASCII编码或者ISO/IEC8859标准的编码。

字节又被译为“字节”，即是在电脑内一个英文字所占的最基本单元。而一个中文字是占两个字节的。

由数位组引申出的计量单位

1kilobytekB=1000(103)byte

1megabyteMB=1000000(106)byte

1gigabyteGB=1000000000(109)byte

1terabyteTB=1000000000000(1012)byte

1petabytePB=1000000000000000(1015)byte

1exabyteEB=1000000000000000000(1018)byte

1zettabyteZB=1000000000000000000000(1021)byte

1yottabyteYB=1000000000000000000000000(1024)byte

1nonabyteNB=1000000000000000000000000000(1027)byte

1doggabyteDB=1000000000000000000000000000000(1030)byte

注意上面Kibi这一系列的定义。Kibi来自英语kilo-binary(二进制的千),1998年10月在IEC60027-2中订位标准。但到目前在各种应用中还没有完全占优势。

在信息行业中常用用于内存容量的MB,GB，几乎都是指220，230，…数位组。KB也经常表示210数位组，以区别于kB。当然你也会经常看到kB被混用来表示210数位组。这些表示法都并没有被标准化。

至于硬盘容量，一般的制造商总是用十进制的计数。一般计算机的操作系统都是使用2进制的计数，所用你经常会发现在计算机看到的硬盘容量比硬盘上声称的要小，比如20GB的硬盘只显示有18.6GB。

特别误导人是软盘的情况。720KB的软盘是720×10241个数位组的值经常用2个十六进制的数字（在信息科学中这样一个16进制的数字也称为一，而1.44MB的软盘则莫名其妙奇妙的是1.44×1000×10241个数位组的值经常用2个十六进制的数字（在信息科学中这样一个16进制的数字也称为一，即不全是10进制也不全是2进制。