池网科技 一、电商平台的运营模式？
1、平台型
模式是提供给个人或者企业进行开店交易的平台，通过佣金、服务费、广告费、增值服务等盈利。
这就像线下的集市商场。
在所有电商平台中淘宝是目前最大的电商平台。移动互联网时代崛起的微店等移动电商平台，提供了打入朋友圈做微商的工具。
大数据智能化营销平台快鲸新零售称，淘宝、天猫、京东这是最早期的电商模式，商家入驻平台，就可以在网上卖东西。如果之前没有做，现在并不鼓励企业把精力花费在这些平台。因为开店之后你会发现，完全没有人咨询、下单。因为平台的红利期已经过去，各大细分领域都已经有巨头出现，通过销量、成本等把控了90%以上的流量，新企业想要获取排名、曝光，只能花钱做推广，这样成本又非常高。
除了淘宝，微电商的模式就是通过网页的形式，在微信里面展示。当初的微商，主要交易平台就是微电商。目前，微电商领域的玩家，比如微店：微信官方推出的电商平台，但是功能非常简单，几乎没有实际作用。目前最主流的微商城平台是快鲸电商，功能非常强大。
2、垂直型
主要是经营单一类目，垂直电商有一个很重要的特性，就是销售的商品都是自营。
这类公司一般是获得了某些品牌的代理权或者经销权，通过赚取差价盈利，比如主做鞋的优购、做服装的有货、做酒类的酒仙网等
3、混合型
垂直电商发展到一定程度必然会遇到瓶颈，突破瓶颈的最有效方式就是类目扩张。
比如一开始做3C数码的京东，主做化妆品的聚美、乐蜂，主做图书的亚马逊、当当，现在他们都已经发展成为电商平台。
这些平台的特点就是自营+店铺，自营原来的优势类目，通过扩大市场份额，争取更多的议价能力，赚取供应商销售差价;引入更多类目的品牌商入驻开店，通过佣金、服务费、广告费等收益。
4、内容型
小红书就是一个典型的例子，小红书的用户在 APP上晒海淘购物清单，小红书通过数据分析挖掘爆款，自己采购进行关联销售。为了迎合用户逛的需求，也为了把用户留在淘宝的生态系统中，淘宝近两年在大力扶持淘宝达人做导购，通过淘宝的有好货、购物清单等功能为用户做优质的推荐，引导购物决策。
5、导购型
主要做流量分发，盈利模式主要是赚取交易佣金。
像一些9块9包邮、白菜价、返利网一类的导购网站，主要靠淘宝客佣金盈利，大型的淘宝客盈利相当可观。最早的美丽说和蘑菇街就是导购网站，是当时做的最好的导购网站，现在已经转型为电商平台。
2015年下半年火起来的直播，导购直播也应运而生，播主通过直播的形式，现场试穿衣服、化妆品等，为消费者提供更直观的购物体验，提升转化率。
6、闪购型
闪购网站本质上也属于平台，但是区别还是很大，以品牌为单位做限时抢购。
比如唯品会，聚划算，这类促销主要核心竞争力就是限时、限量、最低价。唯品会为了建立竞争壁垒，自建仓储和物流体系，保证消费者的购物体验。
7、买手型
买手指的是掌握潮流信息、时尚流行趋势，能够帮助消费者购买到全球各地的商品，或者是拥有一批拥趸者，能够掌握一定的订单。美丽说HiGo、氧气都是这种模式，通过全球各地的时尚买手，搜罗时尚单品提供给消费者。
8、服务型
主要指的是在电商平台上提供电商配套服务的公司，比如代运营，通过帮助品牌商运营线上店铺收取服务费盈利。
二、电商运营数据叫什么？
基础数据：IP，PV，日活/月活用户访问时长，人均浏览页面跳失率，购买转化率，重复购买率。
商品数据：价格，商品名称，商品链接，店铺名称，店铺链接，月成交（笔数），评价数。
经营性数据：营业额，销售目标。
经验性数据：市场分析，消费者分析，竞争对手分析。
总的来说，就是行业数据，同行数据，自己店铺数据。
三、水果电商平台如何运营方案？
深圳运输便利,南北中外的水果都有.不知道湖北有什么水果是没有的.去年过年时,福田农批市场很多冬枣,用不大的泡沫箱装着,今年少见了.还有些进口啊或者比较小巧的水果现在都是这种包装,携带方便,又有点保鲜的作用. 深圳没什么特产,就是靠海,或者带点海鲜的干货吧.
四、电商平台如何运营商家？
它是帮助店铺中的品类/单品和它的目标用户建立联系并维护关系。需要懂得从货品甄选到货品售卖全流程。包括：卖什么，货源在哪里，哪里货便宜，卖给谁，在哪里卖，怎么卖，如何引流，付费和不付费推广都如何做，转化率怎么提高，标题如何优化，详情页如何写有说服力等等。
五、电商平台运营详细流程？
1.选品。我们可以借助生意参谋的数据，来定位分析市场行情。并通过市场调查来了解消费者需求，从而选择最合适的产品销售。
2.上架产品。选择最佳的产品就我们就要在我们的平台上上架我们的产品。
3.美工。安排美工设计产品主图，详情页，还有编写标题和文案。
4.联系物流公司。有了产品之后，找物流公司与他们合作，物流公司负责把货物送到客户手中。
5.数据分析。我们通过数据分析销量。销量＝访客数*转化率*客单价。点击量可以通过优化标题，关键词，主图，详情页等。
6.分析竞品。研究竞争对手，并努力向他们学习。
6.对产品进行推广。可以通过直播推广，
六、电商运营平台有哪些？
国内的电商运营平台C端的有天猫，淘宝，京东，拼多多，苏宁易购比较常见的吧，B端的平台有诚信通，当然以前还有个慧聪网。国外的电商平台比较有名气的有亚马逊、ebay、shopee、速卖通、lazada，还有众多比较常见的独立站,B端的比较多的有wish、国际站、敦煌、中国制造、VOVA等，如果你是个小白，什么都没有用过的，那就建议先从国内TB或者跨境的shopee做起来。这样的话就会有更多的机会接触到更多的平台
七、电商大数据运营
电商大数据运营：挖掘数据价值，实现商业成长
在当今数字化时代，电子商务已经成为许多企业发展的重要方式之一。而在电商领域，大数据运营正逐渐成为企业获取竞争优势的关键因素之一。电商大数据运营不仅仅是简单地收集数据，更重要的是如何挖掘这些数据的潜在价值，从而推动企业实现商业成长。
电商大数据运营的重要性
电商大数据运营是指通过收集、分析和利用海量的电商交易、用户行为等数据，帮助企业更好地了解消费者需求、优化产品设计、提升营销效果、降低风险等。随着数据量的不断增加和技术的不断进步，电商大数据运营的重要性日益突显。
电商大数据运营的核心价值
1. 精准营销：通过大数据分析，企业可以更好地洞察消费者需求，精准投放广告，提高营销效果。
2. 产品优化：通过分析用户行为数据，企业可以了解产品优缺点，进而优化产品设计，提升用户体验。
3. 风险控制：大数据运营可以帮助企业识别潜在风险，及时采取措施，降低经营风险。
电商大数据运营的关键步骤
1. 数据采集：通过各种数据采集工具，收集电商交易数据、用户行为数据等信息。
2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗、去重等处理，保证数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：运用数据分析工具，对清洗后的数据进行分析，发现数据之间的关联和规律。
4. 数据应用：根据数据分析结果，制定营销策略、产品优化方案等，实现数据的应用。
电商大数据运营的挑战与解决方案
1. 数据安全：大数据运营涉及海量数据，数据安全是一大挑战。企业应加强数据加密、权限管理等措施，保障数据安全。
2. 数据质量：数据质量直接影响分析结果的准确性。企业需要建立数据质量管理机制，监控数据质量，保证数据的准确性。
3. 人才短缺：大数据分析人才相对短缺，企业可以通过培训、引进人才等方式解决这一问题。
结语
电商大数据运营是电商发展的必由之路，只有善于挖掘数据潜力，充分利用数据，才能实现商业的可持续发展。希望通过本文的介绍，能够让更多的企业认识到电商大数据运营的重要性，进而加强数据运营工作，获取更多商业机会。
八、电商运营的数据
电商运营的数据是现代电商行业中不可或缺的重要资源。通过收集、分析和利用数据，电商企业可以深入了解消费者行为、优化运营策略，并提升销售业绩。数据不仅能帮助企业抓住市场机遇，还可以为企业竞争提供关键的竞争优势。
在电商运营中，数据存在于各个环节。从市场研究、产品开发、营销推广、销售管理到客户服务，数据都扮演着重要的角色。通过科学统计和分析，企业可以对电商运营的各个环节进行优化，提高效率和效益。
电商市场研究的数据应用
市场研究是电商运营的第一步，也是决策的基础。通过对市场进行深入分析和调查，企业可以了解消费者需求、竞争格局和市场潜力。数据在市场研究中的应用主要包括以下几个方面：
- 消费者行为数据：通过用户访问记录、搜索记录和购买行为等数据，了解消费者对产品的需求、喜好和购买习惯。
- 竞争对手数据：通过收集和分析竞争对手的销售数据、商品信息和价格策略，评估竞争对手的实力和优势，为企业制定合理的竞争策略。
- 市场趋势数据：通过对市场的历史数据和发展趋势进行分析，预测未来市场的走向，为企业的产品定位和市场策略提供参考。
电商营销推广的数据应用
电商营销推广是吸引消费者、促进销售的重要手段。通过数据的应用，企业可以更加准确地了解目标用户群体，制定有效的营销策略，并实时监测和调整推广效果。以下是电商营销推广中常用的数据应用：
- 用户画像数据：通过对用户属性、兴趣爱好、购买行为等数据的分析，构建用户画像，精准定位目标用户群体，为个性化推广提供依据。
- 渠道效果数据：通过对各个推广渠道的数据进行分析，评估不同渠道的推广效果，优化投入产出比，提高推广效率。
- 社交媒体数据：通过对社交媒体平台的数据监测和分析，了解用户对品牌的关注度、口碑评价和互动行为，为社交媒体营销提供参考。
电商销售管理的数据应用
电商销售管理是确保销售目标实现的关键环节。通过数据的应用，企业可以实时掌握销售情况，了解产品热销情况和销售渠道效果，并及时调整销售策略。以下是电商销售管理中常用的数据应用：
- 销售数据分析：通过销售数据的统计和分析，了解产品销售情况、销售趋势和客户购买行为，为销售决策提供依据。
- 库存管理数据：通过库存数据的监控和分析，及时掌握库存情况，避免库存积压和缺货现象，保持库存的合理水平。
- 物流数据分析：通过物流数据的追踪和分析，了解物流配送的时效和质量，保证订单的及时交付和客户满意度。
电商客户服务的数据应用
电商客户服务是保持客户忠诚度和口碑的重要环节。通过数据的应用，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务，并及时解决客户投诉和问题。以下是电商客户服务中常用的数据应用：
- 客户满意度数据：通过客户满意度调查和数据分析，了解客户对产品质量、售后服务等方面的满意度，为提升客户满意度制定相应策略。
- 客户行为数据：通过客户的浏览记录、购买记录等数据，了解客户的需求和购买偏好，为个性化推荐和定制化服务提供依据。
- 客户反馈数据：通过客户的反馈和投诉数据，及时发现和解决问题，改进产品和服务质量，保持良好的客户关系。
综上所述，电商运营的数据应用对于企业的发展至关重要。通过科学的数据收集、分析和利用，企业可以深入了解消费者需求、优化运营策略，并保持竞争优势。在电商行业竞争日趋激烈的今天，掌握并合理应用数据已成为成功电商企业的必备技能。
九、电商运营相关数据
电商运营相关数据是帮助企业了解其业务表现并作出有效决策的关键因素。通过分析和解读电商运营数据，企业可以获得有关销售、客户、市场等方面的宝贵见解。本文将重点介绍一些重要的电商运营相关数据，并探讨如何利用这些数据来优化业务。
1. 销售数据
销售数据是电商运营中最基本且最重要的数据之一。通过销售数据，企业可以了解到产品的销售情况、销售额、销售渠道等信息。这些数据可以帮助企业评估产品的市场需求、制定销售策略以及预测未来的销售趋势。
企业可以通过销售数据来分析产品的销售情况。例如，可以查看某个特定产品的销售数量以及销售额，以了解该产品的受欢迎程度和销售潜力。此外，还可以对比不同产品之间的销售情况，找出销售冠军和滞销产品。
销售数据还可以帮助企业评估销售渠道的效果。通过分析不同销售渠道的销售数据，企业可以了解到哪些渠道对销售额的贡献最大，从而可以调整资源分配，优化销售渠道策略。
2. 客户数据
客户数据是电商运营中另一个重要的数据类型。通过客户数据，企业可以了解到客户的购买行为、购买偏好以及客户的特征等信息。这些数据对于提高客户满意度、进行精准营销以及发现潜在客户都至关重要。
通过客户数据，企业可以了解到客户的购买行为。例如，可以分析客户的购买频率、购买时间以及购买金额等指标，从而了解到客户的购买习惯。这对于制定营销策略以及提供个性化推荐非常有帮助。
企业还可以通过客户数据来了解客户的购买偏好。通过分析客户的购买记录，可以了解到客户对哪些产品更感兴趣，对某类产品的购买意愿更高。这为企业提供了精准营销的线索，可以根据客户的购买偏好进行定向推销。
3. 市场数据
市场数据是电商运营中用于了解市场环境和竞争对手的数据。通过分析市场数据，企业可以了解到市场的规模、趋势以及竞争情况。这些数据可以帮助企业制定市场营销策略、分析市场机会以及评估竞争优势。
市场数据可以帮助企业了解市场的规模和趋势。通过分析市场数据，可以了解到某个特定市场的销售额、增长率以及市场份额。这对于评估市场的潜力以及预测未来的市场趋势非常重要。
企业还可以通过市场数据来了解竞争情况。通过分析竞争对手的销售数据和市场份额，可以了解到自身在市场中的竞争优势，并且可以根据竞争对手的表现来调整自己的市场策略。
4. 数据分析工具
要想充分利用电商运营相关数据，企业需要借助一些数据分析工具。这些工具可以帮助企业进行数据的收集、整理、分析和可视化。
常见的数据分析工具包括Excel、Google Analytics、百度统计等。这些工具可以帮助企业将数据导入并进行分析，例如制作销售报表、客户画像等。
此外，还有一些专业的大数据分析平台，如Tableau、Power BI等，可以帮助企业更加深入地分析数据，并生成各种可视化报表和图表，从而更好地理解和利用电商运营相关数据。
5. 总结
电商运营相关数据对于企业来说具有重要意义。通过分析销售数据、客户数据和市场数据，企业可以深入了解其业务运营情况和市场环境，从而做出科学决策和有针对性的优化措施。
同时，选择合适的数据分析工具也是十分重要的。通过使用数据分析工具，企业可以更加高效地进行数据的处理和分析，从而提升运营效率和竞争力。
因此，对于企业而言，要充分重视电商运营相关数据，并致力于建立起科学的数据分析体系，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
十、电商平台运营如何进行商品数据分析？？？
面对层出不穷的竞品、越来越难满足的用户，作为挑起销量KPI大旗的电商运营的角色非常关键。但光靠感觉和经验是远远不够的，电商运营必须懂得用数据说话，从数据中挖掘市场机会。我以“童鞋”商品作为样本，在天猫6000个童鞋商品中，选取了近30天销量排名前620的童鞋作为样本进行数据采集。
数据采集样本：
- 时间维度：2018年8月4日——2018年9月4日
- 数据样本：天猫童鞋销量排名前 620款（占天猫童鞋商品总数10.3%，总数为6000款）
- 数据字段：价格、商品名称、商品链接、店铺名称、店铺链接、月成交（笔数）、评价数、图片URL地址
采集结果示例：
抓取天猫Top 620销量童鞋数据
抓取天猫Top 620销量童鞋图片
以下是分析结果：
1、价格影响
80%的家长选择100元以下的童鞋。
从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。
从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。
从数据上看，100元以下的产品占近30天销量的81%，50元以下的产品占近30天销量的56%。说明80%的家长偏向购买100元以下的童鞋产品。
经调研分析，主要原因有以下3点：
- 0-7岁小孩脚部发育快，换鞋频率高，一双鞋可能穿1-2个月，或3-6个月就要更换；
- 0-7岁小孩家长大部分属于80后、90后，工作收入属于中等平均水平；
- 孩子还有衣服、奶粉、早教等其他开支，相对于其他产品，家长偏向于在鞋子消费上节省开支。
运营建议：在童鞋的新品研发、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。
2、季节影响
秋春季鞋款更好卖。
从数据上看，秋季鞋款占近30天销量的38.7%，春秋季占近30天销量的27.4%。秋季、春季为近30天的主打款。随着季节的变化，秋天早晚温差大。孩子在快速发育期，免疫力低，自我照顾能力弱。因此家长会根据季节变化，购买符合季节温度的鞋款。毕竟宝宝生病了，苦的累的是大人。
运营建议：
- 提前上架春秋季节的鞋款，做好迎接秋季童鞋的需求上涨准备；
- 修改商品的名称，将商品名称增加“秋、春”的字眼，增加被用户检索到的概率。
3、店铺成交流水
定价和营销策略很重要。
从天猫抓取童鞋月销量Top 620 数据
以上是天猫童鞋月销量Top 620的数据。你可以对照自己店铺的数据，衡量你与他们之间差距，并且仔细分析你们之间的差距在哪里？从哪里可以改进？
我们发现月成交Top 2的米修服饰专营店没有进入月流水的Top 10，说明他的成交量虽然大，但单价比较低。本来没有进入Top 10月成交的anta安踏童装旗舰店和大黄蜂旗舰店，一跃成为月流水Top 1和Top4。
从数据上看，安踏、大黄蜂的平均客单价达到100元以上。进入他们的店铺发现，2家主攻4-10岁的学龄儿童为主，均价在100元以上，拉高了月流水。
运营建议：
- 0-6岁的学步鞋定价普遍在100元以下，6-10岁的学龄儿童定价稍高，偏向100元以上；
- 并不是价格越便宜好卖，用户会综合考虑品牌、质量、评价等综合因素，从中选优；
- 在新品定价、促销折扣时，既要要考虑用户的心理和同竞品的定价营销策略，同时也要考虑产品的利润和成本。定价和营销策略非常重要。
4、热点事件影响
9月开学季，小白鞋成为童鞋畅销品。
小白鞋在近30天的月成交、月流水贡献占比
本人分别在8月25日和9月4日，采集童鞋数据，发现就在这10天，小白鞋就已经嗖嗖嗖蹿升到销量Top 1，为近30日月成交贡献了34.89%，月流水贡献了28.81%。如果电商人想知道这波小白鞋热销会维持多久，可以在9月14日再采集一次进行数据对比。
抓取天猫销量Top1小白鞋用户评论
词频分析
评价中用户最关心：
质量、款式、舒适度、鞋衣搭配、异味、尺码、价格、穿脱方便、发货速度（赶着开学穿、同事推荐；送礼物、促销活动。
销量 Top 1童鞋用户评价时间分布
从数据上看，家长评价集中在8月22日—9月2日，说明家长在开学前一周开始准备入学的装备。
运营建议：
- 出具一份电商童鞋运营活动时间表，对于童鞋产品一年当中有哪些营销热点；元旦、1月过年、3月开学、61儿童节、618电商、6、7、8月暑假、9月开学、9月中秋、10月国庆、双11、双12、12月圣诞节。
- 在营销热点时间提前1—2个月，做好准备，比如爆款选品、营销折扣、营销活动专题、文案、设计、用户评价积累、配套单品、物流准备等等。
电商数据分析框架：
