前端面试必背十大知识？

一、前端面试必背十大知识？

JavaScript：

1.1 数组遍历方法：push(), unshift(), splice() 和 shift()

1.2 数组元素添加、删除：push(), unshift(), pop(), shift(), splice() 和 slice()

1.3 匹配、过滤、排序、合并：find(), findIndex(), some(), every(), includes(), indexOf(), filter(), sort(), reverse() 和 concat()

CSS：

2.1 CSS3动画属性

2.2 弹性布局

Vue.js：

3.1 组件通信方式

3.2 路由跳转

前端性能优化：

4.1 加载优化：减少HTTP请求数

4.2 图片优化

4.3 样式表和JS文件优化

以上内容涵盖了前端的各个重要知识点，不仅包括了基础语法，还包含了一些高级特性，如数组操作、DOM 操作、数据绑定、组件化开发等，以及如何进行前端性能优化。这些内容都是面试时可能会考察到的知识点，因此需要深入理解和记忆。

二、前端面试十大必背技巧？

面试技巧一：简历上做一个引导

在词汇上做好区分，比如熟悉Java，了解python，精通c语言这样的话对自己的掌握程度有个区分，也好让面试官有个着重去问，python本来写的也只是了解，自然就不会多问你深入的一些东西了。

面试技巧二：在面试过程中做一个引导

面试过程中尽量引导到自己熟知的一个领域，比如问到你说一下DNS寻址，然后你简单回答（甚至这步也可以省略）之后，可以说一句，自己对这块可能不是特别熟悉，对计算机网络中的运输层比较熟悉，如果有具体的，甚至可以再加一句，比如TCP和UDP。这样的话你可以把整个面试过程往你熟知的地方引导，也能更倾向于体现出你的优势而不是劣势，但是此方法仅限于掌握合适的度，比如有的知识点是必会的而你想往别处引就有点说不过去了，比如让你说几个html5的新特性，你一个也说不上来，那可能就真的没辙了。

三、大前端和前端有啥区别吗？

大前端和前端的主要区别在于技术范畴的不同和技术应用的广泛性。前端是指开发Web页面的技术，主要包括HTML、CSS和JavaScript等技术，其核心任务是实现页面的交互和展示效果。而大前端则更广泛，包括了Web、Native和Hybrid三个方向，不仅仅是Web前端，还包括了客户端开发和混合应用开发等方向。

在技术上，大前端相比前端涉及的技术更加广泛，需要掌握更多的技能和知识，例如JavaScript、HTML、CSS、Node.js、React、Vue、Angular、Webpack等技术，同时还需要了解Android、iOS等移动端开发技术。

在应用上，大前端的技术应用更加广泛，可以应用于Web、Native和Hybrid三个方向，为企业提供了更加全面的解决方案。

四、php数据分析是前端吗？

php数据分析不是前端。

因为php数据分析一般指的是用php编写的数据分析的框架的，这种是属于后端的，本身php开发编程语言就是属于后端编程开发语言的一种的，针对的是服务器方面的研究的，所以他是属于后端而不是前端的，前端一般针对的是js语言的开发。

五、大数据需要前端技术吗

大数据需要前端技术吗

随着大数据技术的快速发展和普及，人们对于大数据领域的需求与关注度也在不断增加。大数据技术的广泛应用已经渗透到各个行业和领域，成为推动企业发展和决策的重要工具。在这样的背景下，人们开始思考一个问题：大数据领域是否需要前端技术的支持和应用？

要回答这个问题，首先需要了解大数据和前端技术分别代表着什么。大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，通过特定的技术和工具对这些数据进行收集、存储、处理和分析，从中获取有价值的信息和见解。而前端技术则是指用于设计和开发用户界面、实现用户交互的技术和工具，包括、CSS、JavaScript等，主要应用于网页和移动应用的开发。

从表面看，大数据和前端技术似乎并不直接相关，大数据更多地涉及数据处理和分析，而前端技术更注重用户界面和用户体验。然而，在实际的大数据应用中，前端技术的作用也逐渐显现出来。

大数据与前端技术的结合

大数据处理的结果往往需要以可视化的方式呈现给用户，让用户能够直观地理解数据所传达的信息。这就需要借助前端技术来展示大数据分析的结果，包括制作数据图表、设计数据报表等。前端技术能够帮助用户更好地与数据交互，从而更好地利用大数据为决策和业务发展提供支持。

另外，在大数据处理的过程中，需要将数据可视化展示的结果通过网页或移动应用的方式呈现给用户。这就需要前端技术来实现数据的展示和交互，让用户可以方便地查看和分析数据。因此，大数据与前端技术的结合不仅可以提升数据处理和分析的效率，也能提升用户体验和数据展示的效果。

大数据需要前端技术的原因

从以上的分析可以看出，大数据在实际应用中需要借助前端技术来实现数据的展示和分析，提供更好的用户体验和数据交互。因此，可以得出结论：大数据需要前端技术的支持和应用。

同时，在当前信息化的趋势下，用户对于数据的需求和对于数据展示的方式也在不断变化和升级。用户希望通过直观的界面和友好的交互方式来理解和利用数据，这就需要前端技术的支持。只有将大数据与前端技术相结合，才能更好地满足用户的需求，实现数据的最大化利用价值。

前端技术在大数据中的应用

在大数据领域，前端技术主要应用于以下几个方面：

• 数据可视化：通过前端技术制作数据图表和报表，将数据分析的结果直观地展示给用户，帮助用户更好地理解数据。
• 用户交互：通过前端技术实现用户与数据的交互，让用户可以根据自身需求筛选和查看数据，提升用户体验。
• 数据展示：将数据分析的结果通过网页或移动应用的方式展示给用户，让用户可以方便地查看和分析数据。

通过以上的应用，前端技术在大数据领域的地位和作用逐渐受到人们的关注和重视。而随着大数据技术和前端技术的不断发展和完善，它们之间的结合也将更加紧密和深入，为用户提供更好的数据分析和展示体验。

结语

综上所述，大数据需要前端技术的支持和应用是一个不可忽视的趋势和需求。在大数据处理和分析的过程中，借助前端技术能够实现数据的可视化展示和用户交互，提升数据分析的效率和用户体验。因此，大数据与前端技术的结合不仅能够满足用户对于数据的需求，也能推动大数据技术的进一步发展和应用。

六、前端直接取数据库吗？

前端不是直接取数据库。

前端和数据库之间的交互是需要通过后台服务器来进行的，前端没有直接的代码获取数据库的而且这样操作也是不安全的，以后一般是跟后台服务器之间进行交互的后台服务，编程语言一般都是有专用的编程语言来进行编写的。

七、web前端工作强度大吗？

web前端工作就是写前端代码，代码工作很累。。。很累。。。

每天都坐在电脑前，不停的敲击键盘。时间长了，会颈椎疼，腰椎疼，近视，疲惫，亚健康。。。。

说实话，如果你坐不住或者逻辑思维不强，那就别做这行。

但如果这是你的兴趣所在，就充满了挑战和乐趣。不断的学习新的技术，挑战新的创意，实现更复杂的交互，当你的页面完美的呈现了交互设计师的构思和页面设计师的创意，当你自己的作品发布在web上，为无数网友提升了交互体验，为团队创造了口碑和价值的时候，你觉得会兴奋和幸福吗？

没有任何的工作是轻松的，即使那些表面光鲜的所谓主播，showgirl，明星。每个人都在自己的工作和事业上奋斗，要么找到乐趣，要么颓废而自怜自艾。

八、大前端与小前端：你了解吗？

在当前的互联网行业中，我们常常听到“大前端”和“小前端”这两个词汇。它们究竟有着怎样的区别呢？本文将为您一一解答。

大前端

首先，让我们来了解一下大前端的概念。大前端是对整个前端开发领域的一个宏观称谓，它不仅仅包括了传统的网页端开发，还进一步扩展到了移动端开发、桌面端开发甚至是一些新兴的设备和平台上的应用开发。大前端需要开发者具备全方位的技术能力，不仅要精通各种前端开发技术，还需要了解移动端开发、跨平台开发、甚至是一些后端技术。

大前端开发者通常需要掌握HTML、CSS、JavaScript等基础前端技术，同时还要了解一些流行的前端框架和库，比如React、Vue、Angular等。除此之外，对移动端开发技术（如React Native、Flutter）、桌面端开发技术（如Electron）以及一些跨平台开发技术（如uni-app、Flutter）也需要有所了解。在大前端领域，全栈开发的概念也变得越来越流行，开发者需要具备跨越前端到后端的能力，比如Node.js、Python等后端语言的应用，同时还需要了解数据库、服务器等知识。

小前端

相较之下，小前端则更侧重于传统的网页端开发。小前端开发者通常专注于PC端网页、移动端H5页面等，他们的技术栈主要包括HTML、CSS、JavaScript等基础的前端开发技术，同时对一些常用的前端框架和库有所了解，但往往不需要涉及到跨平台、移动端原生开发等其他技术领域。小前端更多地专注于网页端的展示与交互，对于后端、移动端等其他领域的知识了解相对较少。

此外，小前端开发者通常在团队中扮演着更专业的角色，他们往往会和设计师、产品经理等密切配合，专注于网页端的显示效果和用户体验。在一些大型互联网公司或团队中，小前端开发者可能会专注于某个产品线或业务领域，有机会深耕于某一块技术，并在该领域内获得更多的技术专精度。

总的来说，大前端注重于全方位的技术能力，面向更广阔的应用领域；而小前端更专注于网页端开发，专业性更强，致力于提升网页端的显示效果和用户体验。

以上便是关于“大前端”和“小前端”之间的区别的详细介绍，希望对您有所帮助。

感谢您阅读本文，希望能够帮助您更好地理解大前端和小前端的区别。

九、苹果传输数据必须要原装数据线吗？

你好，不用原装数据线就可以连接的。

苹果手机连电脑具体操作如下：

搜索：itunes官方下载

进入苹果的官方网站下载itunes到本地，选择自己的电脑系统环境，然后输入自己的邮箱帐号，跟手机上的apple id注册使用的邮箱一样。

把下载的itunes，双击安装到电脑里面，建议安装到D盘

要是电脑没有反应的话，最好下载一个驱动精灵检测一下，苹果手机第一次连电脑，电脑里没有驱动就连接不上。

十、大数据与前端开发有关联吗？

是的，大数据和前端开发之间存在一定的关联。虽然前端开发和大数据看似是两个不同的领域，但它们在实际应用中存在相互影响和依赖的关系。

前端开发主要关注用户界面和用户体验，负责构建应用程序的交互界面和呈现数据。在前端开发中，开发人员通常使用各种前端框架和技术，如React、Vue.js、Angular等，来构建用户界面和实现数据可视化。

而大数据则是指数据量庞大、种类繁多、处理复杂的数据集。大数据技术主要用于数据存储、处理、分析和预测等方面。在大数据应用中，通常需要处理海量的数据，进行高效的数据分析和挖掘，从而提供有价值的信息和见解。

虽然前端开发和大数据在处理和关注的数据量方面存在明显差异，但它们在实际应用中存在一些关联。例如，在前端开发中，开发人员可能需要使用大数据技术来处理和分析用户行为数据、用户反馈数据等，以便更好地了解用户需求和优化用户体验。同时，在大数据应用中，前端开发人员也可能需要构建交互界面和可视化工具，以便更好地呈现数据和提供有价值的信息。

因此，虽然前端开发和大数据看似是两个不同的领域，但它们在实际应用中存在相互影响和依赖的关系。