新时代应急管理的基础和重点？

一、新时代应急管理的基础和重点？

新时代应急管理工作的基础和重点应着重体现如下方面:

一，工作目标要准。应急管理工作以准确防范风险、有效应对突发事件为核心，其针对性要求非常高。应急管理相关部门应努力增强全过程应急管理的针对性。

一是在风险防范环节，加强风险评估，运用风险隐患排查机制准确把握风险点，尤其要把握重点，加强对危化品、矿山、道路交通、消防等重点行业领域的安全风险排查，精准开展监管执法。这样才能从源头上防范化解重大安全风险，真正把问题解决在萌芽之时、成灾之前。

二是在风险监测环节，加强监测预警，尤其是要提升多灾种和灾害链综合监测、风险早期识别和预报预警能力，努力做到精准发布预警信息。

三是在应急准备环节，加强应急预案管理，健全应急预案体系，落实应急处置各环节责任和措施。四是在应急响应和事后处置环节，精准实施抢险救援，精准实施恢复重建，努力避免过度救灾、盲目重建等浪费现象。

　二，　体系建设要全。公共安全无处不在，关系到千家万户。应急管理工作体系必须健全，体现系统治理、依法治理、综合治理。

一是坚持党委领导、政府负责、社会协同、公众参与的全主体共治格局。各级党委和政府应切实担负起“促一方发展、保一方平安”的政治责任，严格落实安全应急责任制。进一步深化应急管理体制机制改革，发挥好应急管理部门的综合优势和各相关部门的专业优势，根据职责分工承担各自责任，衔接好“总”与“分”、“防”与“救”的责任链条，确保责任链条无缝对接，形成整体合力。坚持群众观点和群众路线，充分发挥社会和群众力量共同维护公共安全。

二是坚持依法管理，运用法治思维和法治方式提高应急管理的法治化、规范化水平。树立应急事务全规则治理的意识。

应急法律法规制度标准体系要健全，所有的公共安全相关主体、所有的风险类型、所有的风险管理与应急管理环节，都要有法有规可依。

建立健全重大自然灾害和安全事故调查评估制度，对玩忽职守造成损失或重大社会影响的，依纪依法追究当事方的责任。

三是坚持综合治理。完善公民安全教育体系，推动安全宣传进企业、进农村、进社区、进学校、进家庭，加强公益宣传，普及安全知识，培育安全文化。开展各种常态化应急演练，持续提升政府和全社会的突发事件应对能力。

四是坚持夯实基层。积极推进安全风险网格化管理，整合资源，加强基层应急工作，提升基层应急管理能力。

三，救援能力要强。救援队伍和救援能力突出体现着应急体系的战斗力，体现着应急管理系统有别于其他系统的独特价值和显著特征。

首先，建设以综合性消防救援力量和各类国家专业救援力量为骨干的应急救援队伍。即加强应急救援国家队建设，建设一支专常兼备、反应灵敏、作风过硬、本领高强的国家级应急救援队伍。

其次，使国家队、地方队、民间队形成合力。完善应急救援队伍建设机制，加强队伍指挥机制建设，采取多种措施加强国家综合性救援力量建设，采取与地方专业队伍、志愿者队伍相结合和建立共训共练、救援合作机制等方式，发挥好各方面力量的作用。

再次，着重提升队伍的战斗力。强化应急救援队伍战斗力建设，抓紧补短板、强弱项，提高各类灾害事故救援能力。

坚持少而精的原则，打造尖刀和拳头力量，按照就近调配、快速行动、有序救援的原则建设区域应急救援中心。

最后，提升应急交通运输能力。加强航空应急救援能力建设，完善应急救援空域保障机制，发挥高铁优势构建力量快速输送系统。

　　四，应急手段要高。科学技术是第一生产力，科学技术也是第一应急力。

首先，强化应急管理装备技术支撑。优化整合各类科技资源，推进应急管理科技自主创新，依靠科技提高应急管理的科学化、专业化、智能化、精细化水平。加大先进适用装备的配备力度，加强关键技术研发，提高突发事件响应和处置能力。

其次，加大应急管理信息化支撑力度。适应科技信息化发展大势，以信息化推进应急管理现代化，提高监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力、救援实战能力和社会动员能力。

再次，加大科学研究和人才培养力度。加强应急管理理论研究，大力培养应急管理人才，加强应急管理学科建设。

二、大数据 应急管理

大数据在当今社会已经成为一种无处不在的力量，它不仅在商业领域发挥着重要作用，也在其他领域中展现出巨大潜力。其中，应急管理是一个领域，大数据技术在其中扮演着越来越重要的角色。

大数据在应急管理中的应用

实际上，利用大数据技术来改善应急管理已经成为一种趋势。在灾难发生时，准确、及时的信息对救援工作至关重要。大数据的分析能力可以帮助应急部门更好地了解灾情、预测未来可能发生的情况，并制定更有效的救援计划。

此外，大数据还可以用于优化资源分配。通过分析数据，应急管理部门可以更好地了解哪些地区需要更多资源支持，以及如何更有效地分配这些资源。这种精细化的资源管理可以提高救援工作的效率，最大程度地减少损失。

大数据技术带来的挑战和机遇

当然，大数据技术在应急管理中也会面临一些挑战。其中之一是数据安全和隐私保护的问题。在收集、存储和分析大数据时，应急部门必须确保数据的安全性，同时遵守相关的隐私法规，保护个人信息不被泄露。

另一个挑战是如何处理不断增长的数据量。随着技术的发展，数据量呈指数级增长，应急管理部门需要应对这种挑战，确保系统能够处理大规模数据并提供即时的分析结果。

然而，这些挑战之中也蕴含着机遇。通过克服数据安全和隐私保护等问题，应急管理部门可以建立起更加可靠的大数据平台，为灾难应对工作提供更有力的支持。同时，有效处理大数据也将带来更多的数据洞察和预测能力，进一步提升救援工作的效率。

大数据在未来的发展趋势

随着大数据技术的不断进步，它在应急管理领域的应用也将不断深化。未来，我们可以看到更多智能化的大数据分析工具被引入，帮助应急部门更快速地做出决策、响应灾难。

同时，大数据技术也将与其他技术结合，如人工智能、物联网等，共同为应急管理带来全新的解决方案。这种跨技术的融合将极大地提升救援工作的效率和质量，为灾难应对提供全方位的支持。

结语

大数据技术为应急管理带来了前所未有的机遇和挑战。只有不断创新、与时俱进，应急管理部门才能更好地利用大数据的力量，提升应对灾难的能力，保障社会的安全与稳定。

三、大数据应急管理

大数据应急管理是当今企业日常运营中必不可少的一项重要工作。随着信息技术的发展和应用，企业数据量不断增加，数据安全、数据恢复等问题变得日益突出，因此构建一套完善的大数据应急管理体系显得尤为重要。

大数据应急管理的重要性

在现代企业中，数据已经成为一种财产，对企业的重要性不言而喻。一旦企业的数据丢失或遭受损坏，将会给企业带来严重的损失，甚至可能导致企业倒闭。因此，建立健全的大数据应急管理体系，成为企业必须要重视和加强的工作。

大数据应急管理体系的构建

要构建一套完善的大数据应急管理体系，需要从以下几个方面进行考虑：

• 制定应急预案：建立完善的大数据应急预案，包括数据备份、数据恢复、应急响应等内容。
• 技术支持保障：确保技术支持团队具备专业技能，能够在应急情况下快速响应和处理。
• 资源准备：保障足够的硬件设备、软件工具等资源，确保能够及时有效地进行数据备份和恢复。
• 定期演练：定期组织大数据应急演练，检验应急预案的有效性，以及团队的应急响应能力。

大数据应急管理的挑战与解决方案

大数据应急管理在实践过程中也会面临一些挑战，如数据安全性、数据恢复速度等问题。针对这些挑战，可以采取以下解决方案：

• 加强数据安全保护：建立严格的数据安全机制，采用加密技术、访问控制等手段，保障数据不被盗取和篡改。
• 优化数据备份策略：制定合理的数据备份策略，包括全量备份、增量备份等，确保数据备份的及时性和完整性。
• 提升数据恢复速度：采用高效的数据恢复工具和技术，提升数据恢复的速度和成功率，减少数据丢失的风险。

大数据应急管理的未来发展

随着大数据技术的不断发展和应用，大数据应急管理也将迎来新的机遇和挑战。未来，大数据应急管理将更加智能化、自动化，能够更好地应对各种复杂的应急情况。

因此，企业需要不断加强对大数据应急管理的投入和重视，完善应急管理体系，提升技术水平，增强团队的应急响应能力，以应对未来大数据时代的挑战。

四、应急管理局权力大吗?

合并后的应急管理局权力偏大，责任是非常大。

具体来讲

第一，原安全生产监督管理局全部归入，这部分包含工贸八大行业（冶金、有色、建材、机械、轻工、纺织、烟草、商贸），危化生产（经营）企业、加油站、烟花爆竹销售点、非煤矿山安全生产执法权（行政处罚权），危险化学品生产许可证、经营许可证、烟花爆竹特许经营许可证、非煤矿山安全生产许可证、电工证、焊工证、登高作业证、安全员证等许可事项。安全生产标准化、双重预防体系建设、项目设施三同时审查等业务。

第二，原政府安全生产委员会更名，去掉政府二字，现称某市（县）安全生产委员会，安委会办公室彻底归属应急局，这部分权力主要是依靠红头协调各安委会成员单位工作，名义上权力极大，因为安委会一把手都是各地政府主官担任，安委会的大红头下去是要政府一把手签字的，但是实际上权力大不大看你们当地具体情况，应急局也就能自主决定发安委办的红头。

另外，由于安全生产考核由安委办具体负责，安全生产情况又关系到各地主要领导前途，所以在年底时候，各地分管领导经常会去上级应急管理部门打点。敏感时期县市区主要领导经常会在应急局指挥中心进行调度或者参会。

第三，减灾委员会办公室，现合并到应急局，掌握灾情上报、核实，救灾资金、救灾物资，冬春救助资金等，经手资金常常数以千万计，遇到大型灾害，经手资金更是无法估计，有一定的分配权（影响有限）。

第四，森林防灭火指挥部办公室，现合并到应急局，主管森林防灭火工作。

第五，防汛抗旱指挥部办公室，现合并到应急局，主管防汛抗旱工作。

第六，原地震办合并到应急局，地震办这地方水很深，权力不小，本地连续两任地震办领导出事。

第七，原消防部门退出现役后，名义上合并到应急局，但现在地市及以下未完成合并，消防救援局归属应急管理部，省消防救援总队归属各地省厅，但是地市县区依然并列。

以上四五六条没有展开说，大体上就是这些职能。

五、大数据与应急管理

随着信息化与智能化技术的不断发展，大数据在各个领域的应用变得日益广泛，其中大数据与应急管理之间的关系备受关注。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，为应急管理提供了全新的可能性和支持。

大数据对应急管理的影响

大数据是指数据量巨大、种类繁多的数据集合，利用大数据技术可以对这些数据进行高效的收集、存储、管理和分析。在应急管理中，大数据的应用可以帮助实现灾害风险评估、资源调配、预警预测等功能，从而提升应急管理的效率和精准度。

大数据技术能够快速处理大规模数据，识别数据背后的模式和规律，为应急管理决策提供客观依据。通过对历史数据和实时数据的分析，可以更好地制定预案、响应突发事件，并优化资源配置。

大数据在应急管理中的应用

大数据在应急管理中的应用体现在很多方面，比如基于大数据的灾害风险评估模型、基于大数据的灾害预警系统、基于大数据的资源调度优化等。

利用大数据进行灾害风险评估，可以综合考虑历史数据、环境数据、人口密度等多维度信息，对潜在灾害风险进行准确评估。这有助于制定科学合理的防灾减灾方案，提前做好应对准备。

大数据还可以用于建立灾害预警系统，通过实时监测数据的变化趋势，提前预警可能发生的灾害，为相关部门和公众提供及时准确的信息，帮助他们采取有效措施进行防范。

在应急事件发生后，大数据可以帮助对各类资源进行快速调配和优化利用。通过分析数据，可以实现对人员、物资、设备等资源的精准调度，最大程度减少损失，保障人民生命财产安全。

大数据与应急管理的未来发展

随着大数据技术的不断成熟和普及，大数据在应急管理中的应用将更加深入和广泛。未来，随着物联网、人工智能等技术的融合发展，大数据与应急管理将实现更多创新。

未来，大数据将与应急管理的智能化、自动化发展融合，实现更加智能的灾害监测预警、应急资源调配等功能。同时，通过数据共享和协同，不同地区、不同部门间的灾害应对能力将得到进一步提升。

为了更好地发挥大数据在应急管理中的作用，我们需要加强大数据技术的研发和应用，提升人才队伍的专业水平，强化数据安全与隐私保护。只有不断完善技术和制度，才能更好地应对各类突发事件，确保社会安全与稳定。

六、十大应急管理思路？

第一，把以防为主的原则统筹于经济社会发展的全过程、各方面。面对极端天气事件和其他非常规突发事件，由于其致灾因子作用时间短暂、没有规律可循、难以精准预警、无差别地影响经济社会发展的各领域，灾害一旦发生，应急救援只具有有限的补救意义。不困于早虑，不穷于早豫。以防为主是应急管理的“黄金法则”，且应急管理应成为政府各部门乃至全社会的“必修课”。唯有如此，才能把统筹发展和安全、防范化解重大风险的理念落实、落细，避免“脆弱性早已注定”的遗憾。

第二，将底线思维与“两个至上”相融合。在风险高度复杂、高度不确定的时代，底线思维有助于人们对风险的精准研判，因为非常规性才是风险的常态，这是一个人类今天必须直面的残酷现实。作为一个社会主义国家，我国应急管理以生命至上、人民至上为基本价值遵循。当风险表现出极端不确定性时，我们按照底线思维，“不怕兴师动众，不怕劳民伤财，不怕十防九空”，做最坏的打算和最好的准备，就是“把人民生命财产安全放在第一位”的必然要求。

第三，构建防灾减灾救灾人民防线并加强统筹协调。重大安全风险防范化解和非常规突发事件的应对，必须将政府、军队、企业、社会组织和公民个人的力量有机地整合起来，形成全社会共同治理、协同应对的局面。社会多元参与可能会形成自发秩序，但更可能造成无序和混乱，必须加强统筹协调。在2018年机构改革中，各级政府组建了应急管理部门。在重大安全风险防控和非常规突发事件应对中，这一部门应被赋予统揽全局的更高权威，发挥统筹协调的更大作用，进而在权责匹配的前提下，实现“一个口子管到底”，为各级党委、政府分忧。

第四，坚持属地为主、分级负责，强化上下联动。所有灾害都是地方的。属地最可能在第一时间发现风险隐患，最有条件在第一时间处置灾情，最清楚本地的情况、要求、资源和能力。根据突发事件影响的程度、范围，各级政府各司其职、分级负责，可以实现应急资源配置的最优化。但是，有的突发事件演进升级迅速，很快就超越了属地的能力，这就需要强化上下联动、形成密切的协同关系：上级加强对下级的指导，下级及时向上级报送信息。未来，地方各级应急部门可受应急管理部和属地双重领导并以应急管理部领导为主。这由应急管理工作的特殊性质所决定。

第五，整合实现国家减灾委、国家防汛抗旱指挥部、国务院抗震救灾指挥部、国家森林草原防灭火指挥部等自然灾害高层次议事协调机构，实现“四指并拢”，增强综合协调的力量，形成更具权威性的新“国家减灾委”。同时，这也有助于避免多路信息报送、政令分头下达可能产生的混乱现象。由于四个高层次议事协调机构的组成单位有很大的相似之处，整合的可行性比较充分。

第六，提升地方和基层应急管理能力，形成资源、力量的“正金字塔”型分布形态。我国应急管理的资源与力量配置和权力等级呈现出正相关的关系。越往下，“事多人少责任重”的现象就越为突出。到了街道、乡镇，政府权力体系的末梢往往没有专门应急管理组织和人员。虽然机构改革遵循编制只减不增的原则，但是，考虑到我国进入新发展阶段后可以预见和难以预见的风险明显增多，为基层应急管理扩充编制、增加投入十分必要，因为基层是整个应急管理体系的基础，是为人民守护江山的最基本力量。为基层赋能，不能口惠而实不至。

第七，提高应急管理人员的职业归属感、荣誉感。每当巨灾大难来临，公众都可以看到应急救援人员舍生忘死的身影。国家综合性消防救援队、国家安全生产救援队等应急救援力量全年备勤，工作具有高风险、高压力、高负荷的特点。同时，应急管理部门“责任重、权力小、事情多”。国家应该出台一系列专门的优待政策，提升全体应急管理人员的职业归属感、荣誉感，满足度，让应急管理成为人人艳羡的职业，使更多优秀的人才投身这项崇高的事业。

第八，增强地方官员的应急处突能力，赋予一线响应人员一定的临机决定权力。今天，应急管理不仅是政府管理的一部分。它与常态管理一道，成为政府管理的AB面。多次重大突发事件都表明，地方官员的应急处突能力不强，就难以做到“慎易以避难，敬细以远大”，也可能会导致风险迅速放大升级。结果，针尖大的窟窿形成了斗大的风。一些地方官员不懂应急、不学应急、不会应急，危机感知能力差，平息事态能力低。我国应借助多元化教育资源，强化对地方官员应急处突能力的培训力度，同时也可以把从事过的优秀人才调整到吃劲的岗位或把更多的领导干部放到应急管理部门轮岗。对于一线响应人员，应急管理的制度设计要有弹性，使其具备一定的临机决断权力，而不是事事都要拘文牵义、按章行事。

第九，摒弃“技术至上主义”，实现应急管理制度、文化与技术的有机整合。应急管理要相信科学，但不要迷信技术。智慧技术代替不了智慧人脑，一些新概念也因难以操作而处于探索之中。应急管理是科学与艺术的统一。通常，技术在管理的框架下才能发挥最大的作用。当然，技术有时也会推动制度的创新，如信息技术的整合功能就可能撬动坚硬的数据壁垒。但是，技术决不能被抬上“神坛”，仿佛一切应急管理政策都必须需要经过技术的“加持”才显得灵光无比。此外，应急文化是应急制度的支撑，是对应急能力起到更持久影响作用的“软力量”。

第十，发展应急管理学科，培养应急管理人才。应急管理学科发展，离不开应急管理基础理论的研究。从这个意义上，学问是学科的基础。学科不过是一套独特的知识体系，需要学者潜心研究。从“非典”以来，我国应急管理研究呈现出项目化、潮汐化的特点，以至于知识体系的构建相对滞后。

七、大数据时代交通管理五大技术需求？

首先和大家一起回顾一下大数据和交通的关系，接下来谈一下大数据分析的方法，这也是我的学习体会，最后分享几个大数据应用案例和应用方向探讨。

一、大数据与交通

大数据的本质就是一大堆结构化的和非结构化的数据。因为数据量太大，你没办法使用，你需要从中抓取出有价值的内容或你想要的数据，这就是大数据应用。

从技术层面说，大数据和以前的数据时代的最大差异在于： 以前是数据找应用、算法的过程，偏重于用抽样推测全局,从抽样数据中分析，没有采集到的样本所对应的相关规律。

而大数据时代的重要技术特征之一，是应用、算法去找数据的过程，因为数据规模变成了技术上最大的挑战，我们更关注每一个个体的微观表现。

大数据应用经历近十年的发展，目前的状况怎么样呢？

第一，很多国家（包括我国）已经上升到国策化，已成为国家战略。

第二，国内与国外差距已经不大。

第三，有赖于机器学习和人工智能的底层支撑，大数据和机器学习已经是一对孪生兄弟。AI为大数据应用提供高效的手段，大数据为AI提供了海量的学习素材。

第四，大数据应用的标准化问题已经迫在眉睫，专业化势在必行，工具化正在普及。

第一，很多国家（包括我国）已经上升到国策化，已成为国家战略。

第二，国内与国外差距已经不大。

第三，有赖于机器学习和人工智能的底层支撑，大数据和机器学习已经是一对孪生兄弟。AI为大数据应用提供高效的手段，大数据为AI提供了海量的学习素材。

第四，大数据应用的标准化问题已经迫在眉睫，专业化势在必行，工具化正在普及。

八、应急管理与应急技术管理的区别？

应急管理与应急技术管理是紧密相关的概念，但它们在范围和重点上存在一些区别：

1. 应急管理：

应急管理是一种组织和协调在紧急情况下应对和管理各种灾害和突发事件的综合性管理体系。它涉及政府、社会组织和企事业单位在预防、准备、应对和恢复等方面的工作，旨在最小化风险、保护生命财产、维护正常社会秩序。

2. 应急技术管理：

应急技术管理是在应急管理框架下，专门关注和管理应急技术资源和能力的过程。它包括对技术设备、工具、信息系统和专业知识等的规划、采购、部署、维护和更新等管理活动。应急技术管理旨在提供必要的技术支持和资源，以加强应急响应能力和提高灾害应对的效率。

具体区别：

- 范围：应急管理是综合性的管理体系，涉及政策制定、组织协调和资源调配等方面。应急技术管理是在应急管理框架下的一个专门领域，主要关注应急技术资源和能力的规划和管理。

- 重点：应急管理注重整体的制度、组织和资源调度，目标是危机管理的全过程。应急技术管理侧重于技术设备和信息系统的管理，以提供必要的技术支持和响应能力。

- 目标：应急管理的目标是最大限度减少危害，保护生命财产，并维护社会稳定。应急技术管理的目标是提供必要的技术支持，以支持应急响应和灾害应对的效率。

需要强调的是，应急管理和应急技术管理是相辅相成的，彼此之间紧密关联。应急管理需要依靠科学技术手段提高应急响应效能，而应急技术管理则是在应急管理框架下的一个重要组成部分。

九、数据时代与大数据时代的区别？

区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

十、大数据时代的创新管理

大数据时代的创新管理是当今商业世界中备受关注的重要议题。随着科技的飞速发展，大数据已经成为企业获取洞察、优化决策的关键工具。在这个充满挑战和机遇的时代，如何有效地利用大数据进行管理创新，已经成为企业领导者们不容忽视的课题。

大数据的重要性

大数据不仅是指数据的规模庞大，更包括数据的多样性和实时性。通过对大数据的分析，企业能够发现潜在的市场趋势、客户需求以及业务机会。在竞争激烈的市场环境中，准确把握数据的价值，可以帮助企业获得持续竞争优势。

创新管理的重要性

创新管理是指通过创新思维和方法管理组织的过程，旨在促进组织发展和持续增长。在当今快速变化的商业环境中，传统的管理方式已经无法满足企业发展的需求。因此，创新管理成为推动企业转型升级的关键一环。

大数据与创新管理的结合

将大数据与创新管理相结合，可以为企业带来诸多好处。首先，大数据分析可以为创新提供数据支持，帮助企业更好地洞察市场、理解客户需求，从而有针对性地进行创新。其次，通过大数据分析可以实现对创新成果的评估和优化，帮助企业更快地推出成功的创新产品和服务。

大数据时代的创新管理实践

在实际操作中，企业可以通过以下几个步骤来推动大数据时代的创新管理：

• 建立数据驱动的企业文化：将数据分析融入企业的决策制定和日常运营中，培养员工数据思维。
• 整合数据资源：整合内部和外部数据资源，构建全面的数据平台，实现数据共享与协作。
• 采用先进的分析工具：利用人工智能、机器学习等技术进行数据分析，挖掘潜在的商业机会。
• 持续创新和优化：不断尝试新的创新方式，并根据数据分析结果进行优化和调整。

结语

大数据时代的创新管理是企业发展中的关键一环，只有不断提升数据分析能力，深化创新管理思维，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。希望通过本文的分享，读者们能够更好地理解大数据时代创新管理的重要性，为企业发展注入新的活力与动力。