张雪峰讲大数据管理与应用？

一、张雪峰讲大数据管理与应用？

大数据管理与应用领域的人才缺口是比较大的，数据科学与大数据技术专业近两年的就业表现也比较突出，在大数据开始广泛落地应用的大背景下，大数据管理与应用专业的就业前景还是非常值得期待的。

大数据相关技术在管理领域的应用场景非常多，未来大部分管理人员都需要具备一定的大数据知识，这是一个比较明显的发展趋势，所以张雪峰建议学习好大数据管理与应用发展前景非常好。

二、张雪峰讲大数据管理与应用学啥？

张雪峰讲大数据管理与应用学习的内容主要包括大数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面的知识。通过学习这门课程，学生可以了解大数据技术的基本原理和常用工具，掌握大规模数据的存储和管理方法，学会利用数据分析工具进行数据挖掘和推理，以及学会如何将大数据应用于不同领域的解决方案中。

通过实践项目和案例研究，学生能够培养数据处理和数据应用的能力，为企业提供基于数据的决策支持与创新能力。

三、如何 讲政治 讲纪律 讲规矩？

一、守纪律、讲规矩，必须坚定理想信念

　　理想指引人生方向，信念决定事业成败。坚定的理想信念是共产党人的精神支柱、动力之源。习近平总书记指出，“对马克思主义的信仰，对社会主义和共产主义的信念，是共产党人的政治灵魂，是共产党人经受住任何考验的精神支柱。”

　　党员干部要做到敬畏政治纪律、严守政治规矩，就必须持之以恒抓好理想信念建设这个根本。对马列主义虔诚而执着、至信而深厚，把共产主义作为毕生坚守和追求的理想信念，始终坚定中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信和文化自信，以铁的纪律和严的规矩保障和推动党的各项事业开创新局面。要不断地加强学习，积极参加“不忘初心、牢记使命”主题教育，做到理论学习有收获，思想政治受洗礼。

　　二、守纪律、讲规矩，必须严以用权

　　一是要增强党性意识。要始终以党和国家的事业为重，在思想上、政治上、行动上始终与党中央保持高度一致，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策。要始终把党性摆在第一位，正确处理好个人与组织、个人与工作、个人与同事之间的关系，彻底摒弃山头主义、圈子文化、利益输送。要牢记自己第一身份是共产党员，不该说的话坚决不说，不该去的地方坚决不去，不该干的事情坚决不干，不随波逐流，不信口开河，站在党的立场说话，与党同心同德，自觉遵守党规党纪和道德准则，把自己的命运和党的命运连在一起。

　　二是要对党绝对忠诚。忠诚是党员干部的政治操守和政治生命。对党忠诚，就是始终做到心中有党；对党忠诚，就要光明磊落、襟怀坦荡，对党没有私心、不怀二心，表里如一、言行一致，忠于组织、忠于誓言，不说假话、不报假情况。对党忠诚，树牢“四个意识”、做到“两个维护”、坚定“四个自信”，才能干事创业敢担当，自觉执行上级决策部署。

　　三是要自觉遵守党章。习近平总书记指出，“党章就是党的根本大法，是全党必须遵循的总规矩”。遵守党章，就是遵守党的最大政治纪律和政治规矩。党员是有着特殊政治职责的公民，必须要在政治上讲忠诚、组织上讲服从、行动上讲纪律。

　　四是要摒弃封建特权思想。习近平总书记指出，“在我们的一些干部中，特权思想、特权现象还是比较严重的，从上到下，违规占房，违规占用公车，以权枉法等等。”不以规矩不成方圆，任何人都不能凌驾于宪法和法律之上，任何党员不能超越党章之外。各类腐败案件发展的过程，也是特权思想极度膨胀的过程。许多领导干部因为手中有权就任性，享受特权，把自己排除在规矩之外，肆意妄为，最后难逃规矩的惩罚。领导干部要时刻牢记自己手中的权力是群众给予的，为人民服务是我们的工作宗旨。党员干部要在学习中进行反思反省，应对欲望的时候，不可放纵，更要警惕。领导干部就应以党纪国法为标准权衡舍与得。

　　五是饱含为师生之情。习近平总书记指出，“人民对美好生活的向往，就是我们的奋斗目标。”党员干部手中的权力是人民赋予的，要常怀爱师生之心、饱含为民之情，以如履薄冰、如临深渊的审慎态度正确用权；要始终牢记为人民服务宗旨，保持同人民群众的血肉联系，在其位、谋其政、敬其业、尽其责、有所为；要扎扎实实为民服务解难题，真正做到为发展出力、为人民服务，争做实现中国梦的带头人、师生员工的贴心人。

　　三、守纪律、讲规矩，必须严以律己

　　一是将守纪律讲规矩，自觉内化为行为规范，将纪律规矩落到工作实处，展现到生活细节上，做到言行一致。主要做到两点：一是落实八项规定，二是依法行政。自中央八项规定以来，党风社风出现了明显好转，机关工作作风都取得显著成效。八项规定，规矩简单，但是涉及到生活作风多个方面，并且实实在在，每一个党员干部都能够做到。落实中央八项规定，就是党员干部守纪律讲规矩的体现。它不仅能够抑制腐败的增长，而且能够强化党员干部规矩意识、纪律意识。依法行政也是讲规矩的最好体现。作为学校负责人，应加强自身法治修养，推进规范干部依法行政，用法律法规约束自己的一言一行。

　　二是在守纪律讲规矩问题上，要坚持认真的态度。表现为一是领导带头、二是持之以恒。作为校长带头学习和执行，责无旁贷。在战争中，我们党员干部总是走在队伍的最前列，这是党的优良传统，也是党的规矩。只有领导干部带好头，才能获得党员的认可，带动党员干事创业敢担当，才能发挥组织的力量，获得群众的支持。习近平总书记说，作风建设永久在路上。一个好的习惯的养成需要长期坚持，但是毁掉它却很容易。纪律要常讲常抓，才能自觉内化于心，外化于行。

　　三是要严以律己，不随波逐流。“物必自腐，而后虫生”，党员干部一定要加强道德修养，自觉用党规政纪规范约束自己的言行，筑牢拒腐防变的大堤，“任凭风吹雨打，我自岿然不动”，洁身自好，清廉自守。漠视纪律往往是一切腐败问题的源头。从近年来陆续查处的腐败案件看，都是部分党员干部无视党的纪律，长期游离于制度约束之外，把个人凌驾于组织之上，甚至与党离心离德最终导致了违法乱纪。不讲规矩是败坏党风政风的罪魁祸首。

　　四是要守住小节，不放任自流，清正廉洁做表率。党员干部一定要守得住清贫，耐得住寂寞，经得起诱惑，常照镜子除作风之弊，勤拂灰尘扫行为之垢。“勿以恶小而为之”，始终做到慎始、慎独、慎微、慎初，做到察微知著、防微杜渐，自觉践行习近平总书记“大道不偏离、小节不丧失”的谆谆告诫。遵守关于廉洁自律的各项规定，一心为公，尽职尽责、忠于职守，凡事三思而后行，带头做出表率。

　　五是要慎交朋友，不物欲横流。要警惕个别人的“糖衣炮弹”和形形色色的“公关”，不能被物欲横流的世界所吸引，热衷于推杯换盏、歌舞升平，被诱惑的绳索绊倒，要善交朋友、慎交朋友。要守好自己的精神家园，始终树立清正廉洁的形象，做一个政治上的明白人、经济上的清白人、作风上的正派人。

四、祝大彤讲太极脚如何松？

初练时，如身在水中，两足踏地，动作如有水之阻力。第二层，则如身在水中，两足浮起，浮游水中，能自如运动。第三层，则身体轻灵，两足如在水面上行走，临渊履冰，神气内敛，不敢有丝毫散乱。此则拳成矣。”

　　总之，会松脚，会轻灵，从此太极就成功了一半

五、大上海讲什么？

这是发生在上世纪三十年代的上海滩的一段江湖、抗日、爱情故事。

本是水果店小伙计的成大器（黄晓明饰），在上海投向权倾一时的巡捕房探长洪寿亭（洪金宝饰）旗下，任职赌场打手，被洪寿亭的妻子凌沪生（袁莉饰）慧眼赏识，造就大器迅速出人头地。成大器颇具江湖手腕，不仅敢打敢拼，还擅于各方谈判，愿意利益共享，往往能化干戈为玉帛，令他终于成为上海一代枭雄之首。

成大器少年得志，交上了上海第一美人“溢春园阿宝”（莫小棋饰），阿宝对王公巨贾都不假辞色，但对大器却一往情深，可惜她发现了无论大器如何疼她宠她，她在大器的心目中永远都只能是第二位，第一位始终是青梅竹马、音讯全无的叶知秋（袁泉饰）。

多年后，人到中年的成大器（周润发饰），已是一方之雄，声誉与地位已超越了师父洪寿亭。在上海几乎已无人匹敌，但外敌蠢动的野心与霸道，成为他的最大难题。此时，当年救他一命的茅载（吴镇宇饰）已成为大特务头子，野心勃勃，以权谋私，令成大器不得不计划好“杀出一条血路”。而就在这时，他竟重遇了多年不见的叶知秋，同时发现原来她已作人妇。。。。。。

六、如何学好大数据管理与应用？

首先了解大数据发展的前沿方向，其次认真学好理论知识。

七、如何讲团课？

 团课内容的安排应讲求针对性、系统性和计划性。讲授团课必须制订计划，在调查研究的基础上认真备课。在内容安排上力求深入浅出, 循序渐进, 重点突出，中心明确,针对团员思想、工作中的具体问题,有针对性地讲课。力求避免空对空的教条主义做法。

      团课形式可以灵活多样, 除授课形式外, 也可采取组织专题讨论、演讲、户外拓展等多种形式。团课讲授一般由团干部承担, 也可安排有一定思想理论水平、素质较好的团员担任, 必要时可请党的基层组织负责人讲授。团组织在规定参加团课的对象时可适当扩大范国, 除要求团员必须参加外, 也可以吸收团外积极分子参加，以利于对他们的培养和教育。

八、如何讲小说？

　　首先要了解小说的发生背景或作者的背景，这有助于了解小说主题还有对大致内容有基本认识，然后依照小说的开始、发展、高潮、结尾逐步讲解。关于小说的三要素要穿插在中间讲，这样有助于理解人物情感与作者情感，当然也不要忘了小说中的景色描写，景物是衬托用的，不能忽略！全篇讲解完后，最好能把重要角色人物性格、情感变化等作个总结。　　最后深化学习，讲述小说所包含的意义，就差不多了。如果想拓展学习，可以讲些与课题相关的内容。如果怕讲不好，那教案是一定要备好的，当然不能完全依赖教案。

九、如何讲ppt？

讲ppt的方法步骤如下

1、ppt演讲要有一定的趣味。演讲要讲求寓教于乐。要让听众在在演讲中感受到演讲者的激情，而不是枯燥无味的背诵。

2、注意语速。一般紧张或没经验的演讲者容易在演讲时像打机关枪一样说个不停。所以在演讲PPT时要试着放慢语速，并且通过增加一些停顿来达到强调的效果。

3、合理分配时间。ppt演讲的目的就是为了让人更详细的了解你或者这个产品，那就不要避重就轻的聊些有的没的，言简意赅的让听众快速听到有价值的信息，可以用有趣的方式先吸引到人们的注意，抛出个想往下听的点。

4、不要按照PPT上的直接读。完全照着PPT读幻灯片，只会不断打断演讲思路，这也间接地告诉听众演讲者根本就不理解自己要讲的内容，从而对演讲失去信心和兴趣。

5、精神气要十足，要有足够的自信。ppt是为了宣传产品或者一种理念的，这样我们就是专业的，所以在演讲的时候自己要有足够的自信，用自己的自信和激情先感染到听众，然后后面的演讲自己也会显得更从容淡定的，让自己也乐在其中。

十、企业如何开展数据管理工作？

数据管理是信息化建设工作中的重点之一,通过健全组织、规范管理、比对分析、综合运用，把数据管理与企业生产有机结合，从而使企业利益进一步提高。

（一）提高认识，科学管理

对数据进行科学的管理，只有上升到战略的高度上去认识和重视才行。数据是主体软件应用的基础。所有的企业资料最终都汇集成数据，保存在计算机系统的数据库中，工作人员通过信息交互系统从后台数据库获取所需数据，经中间层信息系统处理后得到结果，所有的查询、分析都需要真实、全面、准确、一致的数据。企业信息化建设中存在的一些问题，主要不是因为没有好的系统，而是因为已有的系统没有得到很好的应用。因此，数据的准确性、完整性、科学性，将直接决定结果的正确性。也必将影响信息化应用的成效。同时，只有科学的管理，才能保证数据的准确、完整。

（二）健全职能部门，完善管理制度

数据管理职能因该有专门的部门实施，因此应成立专门数据管理领导小组和数据管理（处理）部门，将数据的监管职责赋予数据管理部门，由数据管理部门集中管理监控数据，各有关职责部门配合。各单位也相应设立相应的数据处理岗。然后制发《数据管理办法》、《数据管理责任追究暂行办法》，明确数据管理部门的职责范围、工作程序、监控内容、考核奖惩等，建立数据通报、培训等制度，制定信息采集、审核、录入、分析比对、信息传递等相关办法，使数据监管与运用工作逐步规范。

（三）严控数据录入环节，加强源头控制

一是提高人员素质。对数据录入人员进行软件操作、数据录入、职责规定等知识培训，明确职责、明确各级、各岗数据管理人员工作职责及质量标准；明确综合管理软件的问题提交、处理、反馈程序，数据出现问题都由数据管理部门统一负责接收、研究解决并反馈，避免多头提交、多头请示，为数据管理工作提供人员素质保障。

二是加强信息系统提高系统本身的差错纠错功能，减少或避免数据录入的错误。

三是创建合理高效工作流。结合实际情况制定工作流，明确职责、避免重复、方便管理为目的，细化岗位，一人多岗（单位人数少）或一岗多人（岗位工作量大），科学的连接每个岗位，组织起高效的工作流，减少数据冗余，最大限度地提高征管效率。

四是原则行事。按照“三不录”原则，即不规范不录、不安全不录、未审核不录，严把数据的采集、审核、审批、录入、修改等环节。确保系统数据完整、准确，系统运转优质、高效。

五是通报考核。建立通报制度。例如，坚持 “一月一通报、一月一讲评、一月一考核、一月一追究”。按时将各单位征管数据质量完成情况等，在公文处理系统和网站上发布数据通报，并在每月的局务例会上，由分管局长对上月数据质量进行通报讲评，分析症结，提出整改措施。建立日常考核台账，按月考核，并将各单位得分情况张榜公布；同时，按照责任追究办法，追究相关单位和人员的责任。对全年数据质量评比排名在后几位的，目标管理考核中给予倒扣分。制定数据考核指标，数据质量考核中，低于平均指标的，目标管理考核一票否优。

（四）思想要重视，全员要参与

加强数据管理，全面推进企业信息化建设应用进程，离不开各级领导的重视和支持，只有领导重视，才是做好数据管理和深入分析的关键，信息化建设才能真正得到发展。同时，所有的工作人员，都应该把好各自工作环节的数据管理，不制造垃圾数据、错误数据，发现问题及时解决，追根求源，争取将错误数据、垃圾数据剔除干净，确保数据的正确完整。

（五）协作要到位

数据处理工作中，信息技术是实现手段，信息技术应用的先进性决定了系统软件的质量水平高低，而业务的规范程度决定了信息化推进的广度和深度。数据处理应用不仅涉及信息化技术的选择和应用，同时还涉及到企业业务流程的规范和统一，并且直接影响企业系统信息化建设的成效。所以，每一项企业管理数据处理及其具体应用，都离不开信息部门和业务部门的紧密合作、协同工作。技术部门与业务部门需要很好的合作和相互的支持和配合，才能使数据处理应用程度深化和完善。

（六）机制要健全

在业已建立机制的基础上，要进一步完善数据分析应用管理办法，建立部门工作责任制，包括项目管理制度、信息发布制度等；建立与数据处理应用相适应的企业业务配套制度；建立信息技术支持、安全和运维保障制度，包括信息安全应急处置预案、运维岗责体系等，保障数据分析应用工作健康有序发展。