共享单车大数据时代的优点

一、共享单车大数据时代的优点

共享单车可以大幅提高城市运作效率，解决最后一公里的痛点。共享单车是一种更低碳环保的出行方式。健康的生活方式，单车鼓励人们多运动而不是坐在车里焖回锅肉。

共享单车可以带动物联网和大数据行业的发展，尤其是新物联网技术和大数据技术，继而带动产业发展，好处不延展。共享单车创造更多就业机会，带来共享单车平台运营人员、维护保养人员、共享单车猎人等新职位。

二、大数据时代财务共享存在哪些问题？

1、财务共享系统自身问题

当前，虽然已经迎来了大数据时代，但是由于市场环境等多方面因素的影响，企业经营、发展水平参差不齐，很多企业并不具备使用财务共享系统的能力。探究其背后原因，不难发现财务共享中心建设投资所需要的成本较高，很多企业难以负荷。在财务共享服务中心建设前期，企业不仅仅需要投入较高的人力资源、财力资源﹑物力资源，还会产生人员差旅、工程建设、人员设备转移等费用，林林总总加起来是一笔不小的费用。同时在前期建设工作完成之后，后期企业对财务共享系统势必要进行系统设备维护、信息系统等工作，这又需要涉及一笔费用。综合来看，在无法预测财务共享系统是否能够为企业带来如期效益的前提下，企业就需要先付出较高的成本，这让很多企业管理者难以接受。除此之外，当财务共享中心投入运营之后，信息能够被高度集中化处理，提高了财务数据信息的处理效率。但是也产生了一定的难题，就是当财务数据信息出现处理错误时，难以在第一时间内准确地找到责任承担者。企业需要通过不 断地查阅资料、查看监控影像、人员询问调查才能够最终确认责任承担者。

2、企业财务人员问题

对于企业而言，当企业实施财务共享中心模式之后，能够对企业财务进行集中化管理，提高了工作效率，减轻了财务人员的工作负担。但是却导致以下几个问题的出现：第一，财务人员从业务前端转移到业务后端，在长期使用过程中，财务人员的职业敏感性会有所下降，并逐渐会对公司的具体业务产生陌生感，进而其业务能力水平也会逐渐呈现弱化趋势。第二，在应用财务共享中心模式之后，业务流程更加规范化和标准化，财务人员只需要按照其具体流程做好财务数据、财务凭证、财务报表等工作就可以了，这种重复性的机械化工作会导致财务人员缺乏工作热情，滋生消极情绪。第三，财务共享中心的人员流动性比较强，很多财务人员在工作一段时间之后，由于各种因素的影像，常常会选择跳槽。一旦财务人员离职的话，极其容易导致财务业务处理中断，影响财务业务处理效率。

3、法律政策环境问题

对于任何一家企业而言，当发展规模不断扩大，都会进行一定程度的扩张，扩大企业的影响力。例如我们能够在全国多个省市看到万达集团、恒大地产﹑肯德基等企业。而这些企业在不同地区开展业务时，首要考虑的因素就是当地的法律政策环境。虽然各个地区在财务政策上大体上与国家所制定的方针政策无太大区别，但是在其实际的应用过程中却存在明显的地区政策性差异。作为财务共享中的财务工作人员对财务业务活动发生所在的法律政策环境不够了解，对其财务政策认识不明确的话，那么在其财务处理的过程中就容易出现信息处理错误，影响到财务管理效果。同时由于财务人员更多的是在第二线工作，并不直接居住于财务共享中心所在地，缺乏对一线业务的深入了解，经验不足，再加上与国税、地税部门人员信息沟通不畅，在税务核算处理问题上容易出现偏差，进而导致法律风险的出现。

4、信息安全问题

当前，我们正处于信息爆炸的新时代，企业能够接收到的信息五花八门，数据信息质量更是参差不齐，这就导致企业数据信息访问，处理、分析等业务量惊人。企业在此情况相下，应用财务共享模式，将企业的财务活动进行集中化处理，更是进一步增多了企业信息传输、处理的工作量和难度，极其容易导致财务共享中心信息通道的堵塞。同时，由于数据信息量过大，信息传输延迟性也是一个较大的难题。再加上当前所使用的财务共享中心财务数据处理量的级别不够，在信息数据过滤﹑筛选和分析等方面处于半智能化状态，导致其根本就没有办法去应对信息处理与交换的高要求。最后由于信息网络所具备的开放性与不稳定性特征，财务共享中心面对的信息网络环境危险复杂，稍有不慎，就容易导致财务数据信息泄露和病毒侵入等问题的发生。一旦出现这种问题，企业的财务共享中心就会陷入瘫痪阶段，这就如同一场灾难，会对企业的经济效益和发展造成不可估量的损害。

三、大数据时代对财务共享的策略有哪些？

1、创建财务共享中心，解决财务共享系统自身风险

财务共享中心的使用本身就是一项比较复杂的工程。对于企业而言，在其应用之前，一定要做好准备工作，并进行综合考虑，最后再进行财务共享中心的设计、组建于实施。具体步骤如下：第一，财务共享中心的前期评估工作。首先，企业在确定是否创建财务共享中心之前，应该根据企业的实际经营情况，展开科学评估，也就是要对企业的整体情况进行一个了解，看起是否适合创建财务共享中心，应用财务共享系统。其次，企业应创建与之相匹配的管理机构，并配置相关的工作人员。这样的当创建财务共享中心的命令下达之后，相关工作人员，就可以参与到财务共享中心创建工作当中来。最后科学﹑准确选择财务共享中心的位置。创建团队的工作人员应将搜集到的数据信息综合处理分析之后，以报告的形式上交给管理机构。由企业的管理层根据数据信息分析报告和企业的发展战略计划，确定财务贡献中心的最后位置。第二，财务共享中心的设计工作。首先，工作人员应该根据企业的实际情况，如管理结构﹑组织规模、经营业务、从事行业等因素，为其设计合理的财务共享中心建设规模，满足基础设施的保障要求。其次，企业应在做好投资收益分析工作之后，制定财务共享中心的建设规划工作，通过数据将财务共享中心能够获得的经济效益产出体现出来。第三，财务共享中心的实施工作。首先，秉承科学性、合理性原则，设置财务共享中心组织结构和流程。其次，财务共享服务中心建设实施可采用多种途径，并加强内部资源的协调配合。最后，做好建设实施初期的相关人员与业务转移工作。除此之外，针对财务共享系统自身存在的风险，应该一一加以解决。首先，企业应该制定风险评估、绩效评价制度。因为财务共享中心需要投入的成本比较高，这就需要企业对财务共享中心进行科学的风险评估和效益评估。一旦财务共享中心投人使用之后，对其进行绩效评价，这有利于企业的股东人员了解到财务共享中心所产生的投资收益，提高股东人员的信心。其次，企业应制定保障财务共享中心稳定有序开展的管理制度。当财务共享中心投入使用之后，涉及多方利益，较容易出现利益纠缠不清问题。因此，企业应该制定清晰，明确的管理制度，规范财务共享中心业务处理流程、权责关系等等。最后企业各个部门之间应该加强沟通与联系，创建高效、畅通的信息渠道，加强一线工作人员与财务中心工作人员之间的沟通，最大程度上减少由于沟通问题所引出的财务问题。

2、加强文化建设，做好人员管理工作

对于企业而言，文化是其不可忽视的软实力，加强文化建设工作，有利于营造良好的企业氛围，凝聚人心。首先企业应该根据本企业特色创建企业文化，并大力推进企业文化建设，定期在企业内部展开文化宣传工作，培养企业员工的认同感、忠诚感。同时企业应该关注工作人员的思想动态，注重其心理健康。当发现其思想出现严重偏颇时，积极预期沟通和交流，并适当组织文化教育活动，在人性化思想的影响下，帮助员工走出思想困惑区，提高员工工作的积极性。其次，企业应该定期邀请专家、业务主管等资深经验人员在企业内部进行培训授课，更新工作人员的知识储备，提高工作人员的业务处理水平。

最后，企业应该制定行之有效的绩效考核制度，奖惩并罚，根据员工的内心需求，制定其与之相符合的激励措施，运用好物质激励﹑精神激励和惩罚等方式来提高工作人员的工作效率。

3、制定规范化的管理流程，遵守法律法规

首先，企业应该在遵循国家统一会计政策和会计制度的前提条件下，结合本单位的实际情况，制定符合本企业的统一的会计标准，保证会计数据的真实性、有效性。尤为注意的是企业必须要对内部会计数据和财务工作进行认真调查研究之后，再按照准确、全面性原则对会计数据标准接口进行设计，以此来规范会计数据信息的传递。其次，财务共享中心不应单打独斗，应该与其他部门协同作战，共同努力做好财务流程标准化的改进工作，实现财务共享系统的更新和优化。因为财务共享系统的应用涉及前端业务部门的配合，只有与其沟通协调好﹐才能够保证财务共享系统的有效实施。最后，企业财务人员对本企业所开展的财务活动应该全面了解，对各个地区的财务经济活动如数家珍。与此同时针对不同地区的财务业务，财务人员必须要根据当地的实际情况认真了解法律法规，在遵循法律政策差异性的原则下，做好财务业务处理工作。尤其是要加强与国税、地税等部门的沟通工作，有效规避法律风险。

4、提高信息处理水平，做好信息风险防范工作

首先，企业应该做好财务共享中心平台的建设工作，注重日常维护和检修，定期进行系统更新，优化系统资源，创建于大数据环境相匹配的信息系统。其次，企业应该提高数据挖掘能力，实现智能化的信息传递与处理。企业应该积极学习与创新，注重数据挖掘技术、分析技术的研发与使用，尽早实现财务共享中心的全智能化处理。最后企业应该制定与财务共享中心相关的信息安全管理制度，做好信息风险防范工作。第一，可以设置专门人员负责数据传递端口的管理工作。第二，构建安全系数高、防御能力强的防入侵体系，如使用数字签名认证等技术，进一步提高其安全性。第三，企业应制定信息风险防范预案，一旦发生入侵或者数据丢失等问题，及时启动预案，将危害降到最低。

四、数据时代与大数据时代的区别？

区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

五、推动数据共享：大数据时代的机遇与挑战

在当今数字经济的背景下，数据共享已经成为推动社会进步和经济增长的重要驱动力。随着各行业对数据利用的深度挖掘，大数据逐渐发挥着不可替代的作用。然而，在享受大数据带来的便利的同时，我们也面临着数据共享过程中出现的各种挑战。本文将深度探讨数据共享的意义、主要应用案例及其面临的挑战，并提出相应的解决方案。

一、数据共享的意义

数据共享不仅是技术发展的必然趋势，更是实现资源优化配置的重要途径。其主要意义可以概括为以下几个方面：

• 提升决策效率：通过共享数据，各届决策者可以得到更准确、更全面的信息支持，做出更加科学的决策。
• 促进创新：数据共享为科研人员和企业提供了丰富的创新素材，推动了新产品和新服务的诞生。
• 提高运营效率：通过数据的流动，各类企业能够优化内部流程，降低运营成本。
• 推动社会发展：政府和公共机构通过数据共享提高了社会服务的效率，促进了社会的和谐发展。

二、大数据的主要应用案例

在当今社会，许多行业已经积极探索大数据的利用方式，以下是一些典型的应用案例：

• 智慧城市：通过城市内各类传感器和监控设备收集实时数据，实现交通管理、环境监测等功能，提升城市治理水平。
• 健康医疗：医疗机构通过对患者的健康数据进行分析，实现个性化医疗、早期疾病预测等，改善患者的健康管理。
• 精准营销：企业通过分析用户行为数据，获取用户偏好，从而实现更精准的市场营销，提高客户满意度。
• 金融风险控制：银行和金融机构通过对客户交易数据的分析，评估客户的信用风险，实现风险防控。

三、数据共享面临的挑战

尽管数据共享带来了诸多好处，但在其实施过程中仍面临着不少挑战：

• 隐私保护：在数据共享过程中，用户的个人隐私可能被泄露，如何保护个人信息安全成为一大难题。
• 数据质量问题：数据的准确性和完整性关乎决策的成效，然而，许多共享数据的质量问题却亟待解决。
• 法律法规：数据共享涉及多方利益，法律法规的不健全可能导致各方间的信任问题。
• 标准化问题：数据格式、存储方式的差异可能导致共享的困难，行业间亟需建立统一的数据标准。

四、应对数据共享挑战的解决方案

为了有效应对数据共享过程中所遇到的挑战，各行业应采取一系列措施：

• 建立隐私保护机制：企业和机构应制定严格的数据隐私政策，使用数据脱敏技术，确保客户信息安全。
• 提升数据质量：加强数据治理，定期对共享数据进行清洗和验证，确保数据准确可信。
• 完善法律法规：促进政府部门和行业组织的合作，推动制定系统的法律法规，以保障数据共享的合法性和安全性。
• 推动数据标准化：鼓励行业协会和组织制定数据共享的标准，提高数据互操作性，减少共享障碍。

五、未来展望

在未来，随着技术的不断进步和数据利用的深入，数据共享将会迎来更多的发展机会。尤其是在人工智能和区块链等新兴技术的推动下，数据共享的模式和价值将不断演变。大数据的真正潜力将在于如何合理利用这些数据，为社会和经济的发展提供新的动力。

总之，数据共享在大数据时代不仅是机遇，更是挑战。但只要各行业齐心协力，积极应对，未来的数据共享将会为我们带来更加美好的生活。

感谢您阅读这篇文章！希望通过本文的阐述，您对数据共享和大数据有了更深入的了解，并能在现实应用中获得启发和帮助。

六、大数据杀熟的利弊？

一、大数据杀熟是一种违规行为。《禁止价格欺诈行为的规定》第三条：价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。

二、大数据杀熟难以为消费者接受。通常差别定价分为三级：1、保留定价，对任何消费者按其所能接受的最高价格定价。2、视数量定价，购买数量超过一定水平则获较低价格，例如买二送一等。3、视市场定价，不同市场不同价，例如成人票和儿童票等。

三、大数据杀熟终将失去消费者信任。看人下菜，又不让消费者知道，剝夺了消费者的知情权。长久以往，消费者对企业的信任将逐步消失。

七、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

八、数据共享与数据开放是什么？

数据共享是组织内部因履行职责、开展相关业务需要使用内部掌控数据的行为。其主要目的是通过打破组织内部壁垒、消除数据孤岛，实现提高数据供给能力、提高运营效率、降低组织运营成本。

数据开放是指组织按照统一的管理策略向组织外部有选择提供组织所掌控数据的行为。是实现数据跨组织、跨行业流转的重要前提，也是数据价值最大化的基础。

简单从数据流向来说，数据共享是内部交换数据，数据开放是向外部提供数据。

九、大数据时代如何理解“大数据”？

数据就像是工业时代的石油和电力一样重要。

第一：大数据的来源。要想了解大数据，首先就要从数据的采集环节开始，也就是大数据是怎么产生的。当前，大数据的采集渠道主要有三个，分别是物联网、互联网系统（Web系统、App等）和传统信息系统（ERP等），其中物联网是数据的主要来源，占到了数据量的百分之九十。

第二：大数据的价值。了解大数据的价值是认知大数据技术体系的关键，而大数据的价值就是围绕数据价值化展开的。当前，数据价值化主要以数据分析来完成，数据分析包括统计学分析方式和机器学习的分析方式。

第三：大数据的应用场景。大数据要想完成落地应用，一个核心在于要了解大数据的应用场景，大数据的应用场景非常广泛，简单的说，有数据的地方就有大数据的应用场景。大数据的应用通常以业务为基础进行展开，通过大数据完成决策的制定是当前场景大数据分析的重要目的之一。

十、大数据时代如何避免数据泄露？

现在的信息数据很容易泄漏，比如平时用手机号注册各大网站和APP的号，因为很多消息泄露都是从这些上面出去的。特别是快递盒外卖，更加注意不能用自己平常的号。

2011年至今，已有11.27亿用户隐私信息被泄露。包括基本信息、设备信息、账户信息、隐私信息、社会关系信息和网络行为信息等。人为倒卖信息、PC电脑感染、网站漏洞、手机漏洞是目前个人信息泄露的四大途径。个人信息泄露危害巨大，除了个人要提高信息保护的意识以外，还可以使用安全加密的聊天软件，保护自己的个人隐私不被泄露。

国内相关的加密聊天少之又少，比如15年出现的“安司密信”，现在仍没激起多大的水花；今年罗永浩在发布会上直接开怼微信的“聊天宝”，在经历了团队解散后，基本可以宣告凉凉了；19年的蝙蝠，其研发团队还在积极的开发2.0新功能。

可对比的相关产品很少，我就直接简单介绍一下至今还活跃的蝙蝠吧！

和所有的聊天软件一样，蝙蝠是一款安全稳定的聊天交友APP，可以随时随地收发讯息，与好友语音视频通话，支持一对一聊天、群聊。不同的是它更注重用户的安全：

端到端加密

采用端到端加密(又称脱线加密或包加密),允许数据在从源点到终点的传输过程中始终以密文形式存在。消息在被传输时到达终点之前不进行解密，因为消息在整个传输过程中均受到保护，所以即使有节点被损坏也不会使消息泄露。

阅后即焚、截屏提醒、双向删除撤回、消息回执等