怎么把redis数据库里的数据存到mysql数据库里？

一、怎么把redis数据库里的数据存到mysql数据库里？

redis数据库属于非关系型数据库，数据存放在内存堆栈中，效率比较高。

其存储数据是以json格式字符串存储字典的，而类似的关系型数据库无法实现这种数据的存储。

在爬取数据时，将数据暂存到redis中，等数据采集完成后，在从redis里将数据读取，并写入mysql数据库中。

在数据采集方面不在多说，只需将项目settings文件下的pipelines管道文件里的本地数据管道注释，让redis来接收数据即可。

代码脚本可自行上网查下，很简单的。

二、怎样导出数据库里的数据？

要导出数据库中的数据，可以使用数据库管理工具或编写脚本来执行导出操作。

首先，连接到数据库并选择要导出的表。

然后，使用SQL查询语句检索数据并将结果保存到文件中，如CSV、Excel或SQL脚本。

您还可以使用数据库导出工具，如mysqldump或pg_dump，它们可以生成包含整个数据库或特定表的备份文件。

确保选择适当的导出格式和选项，以满足您的需求，并确保备份数据的完整性和一致性。

最后，保存导出文件并进行必要的数据验证和处理。

三、12年库里数据？

2020-2021赛季库里打出了堪比全票MVP赛季的表现，尤其在赛程后半段，我们仿佛又看到了那个无所不能的库日天，但是最终球队常规赛排名第八，并且在附加赛不敌湖人队和灰熊队，勇士队赛季惨淡收场。

库里三年前的单赛季五佳球 73胜总亚军之后他彻底成熟

关于库里的争议一直存在，库里单核带队能力到底如何？库里是数据刷子还是独胆英雄？库里是体系球员还是库里成就体系？实力大于数据还是数据大于实力？

因此，我们对库里本赛季的各项基础数据和高阶数据进行分析，以期真实全面地展现本赛季库里的表现水平。

基础数据

库里本赛季打出了不弱于全票MVP赛季的个人数据。本赛季库里场均出战34.2分钟，场均拿下32分5.5篮板5.8助攻，投篮命中率48.2%，有效命中率60.5%，真实命中率65.5%，比赛贡献值18.1。全票MVP赛季，库里场均31.0分5.9篮板和5.6助攻，投篮命中率50.4%，有效命中率63.0%，真实命中率66.9%，比赛贡献值13.8。

库里赛季基础数据

场均得分——32分

场均得分是一项最基础的数据，在数据分析中未必能展现球员的综合实力和球队贡献，但是纪念赛季后半段库里和比尔的得分王之争一直是球迷津津乐道的话题，并且库里33岁的年纪凭借场均32分的数据，锁定了本赛季NBA得分王同时也创造了多项纪录。

迈克尔-乔丹后年龄最大的得分王

单赛季38次30+得分（乔丹后最多）

升至勇士队史得分榜第一位

三分投射上，库里依旧展现了惊人的统治力。

单赛季命中337记三分（联盟第一）

生涯4次单赛季命中300+三分的赛季（历史第一）

单赛季7次命中10+三分（历史第一）

场均命中5.3记三分（历史第一）

SG% 回合占有率/使用率——33.1%

指由一名球员终结的回合占他在场上时全队的回合数的百分比。

从这项数据的定义来看，场上5名球员，平均回合占有率应当大约为20%，事实上由于明星球员巨大的球场影响力，球权会更加倾向于向明星球员集中，回合占有率的实际联盟平均数和中位数都要小于20%。

USG%与球迷通常理解的持球率并不完全一样，也不代表进攻参与度，更多地体现的是球员的终结比例。这个数据需要结合真是命中率来看，才能真实地体现库里在进攻端的效率有多高。

库里本赛季回合占有率达到33.1，高于15-16赛季的31.4，这也证明了勇士阵中确实缺乏能够终结的球员，库里在进攻端消化了大量的终结球。同时库里的真实命中率达到65.5%，在极高的回合占有率基础上保持了极高的进攻效率。

出手选择——56%的三分占比

库里本赛季的出手选择中，场均三分球出手占比继续保持了接近55%的占比，场均三分球出手数达到了生涯最高的12.7次，场均命中5.3个。

有效命中率和真实命中率——60.5%、65.5%有效命中率（eFG%），该数据没有计算罚球，单纯的在FG%基础上把一个三分球当1.5球计算。

真实命中率（TS%），该数据在eFG%的基础上，进一步考虑了罚球的数据，因此也被视作衡量球员综合投篮能力的数据。库里本赛季有效命中率60.5%，真实命中率65.5%，库里仍然保持了高效的综合投篮和得分能力。

RPM——7.18

RPM是ESPN出品的真实正负值，相比较我们日常关注的其他高阶数据而言不太依赖基础数据，在排除了轮换和对手等外界影响情况下更真实的展示了球员在场上的效果。数据分为了ORPM（进攻真正正负值）、DRPM（防守真正正负值）和RPM（真正正负值，计算方式是ORPM+DRPM）。

本赛季库里ORPM为7.08，联盟独一档，另外两项数据DRPM为0.1，RPM7.18。库里从13-14赛季开始，库里在这一项数据上一直高居

库里场均被包夹回合次数21.7次，排在联盟第10位，被包夹回合占比38.3%。

被包夹回合占比排行

库里被包夹时的每回合得分为1.17，

联盟中最高的球员为杜兰特（1.5分），其次为伦纳德和欧文。库里被包夹时的每回合得分在联盟被包夹球员前20中处在下游水平，主要有两方面原因。一方面库里包夹出球并不能直接形成进攻机会，这也受限于库里

身体天赋，因为身高和力量的问题，库里无法拥有广泛的视野并快速出球。另一方面库里本赛季的队友终结能力水平有限，即使形成进攻机会也未必能得分，勇士队其他球员

真实正负值最高的为替补球员乔丹普尔，库里的队友并没有提供足够的火力。

疯狂的四月

库里在四月打出了叹为观止的表现，打破自己和联盟的多项纪录。

投中96记三分(NBA历史单月纪录)

场均37.3分(库里个人职业生涯单月最高，至少打五场比赛)

13次得分30+(过去30个赛季，联盟单月第三多)

至少10场比赛以50-40-90三项命中率

总结

库里2020-2021赛季个人表现方面无疑是让人惊艳的，进攻效率和比赛贡献值都位居联盟前列，库里仍然是那个无所不能的库日天，并且库里拿到了得分王、最佳阵容等荣誉，入选常规赛MVP候选名单。但是个人数据爆表的情况下，因为新人需要培养、伤病影响等原因，球队战绩却不佳，期待下个赛季库里能保持现在的状态，健康的汤普森回归，勇士能够卷土重来。

四、库里各项数据？

斯蒂芬库里生涯至今各项数据现役排名一览:

1.得分:20064分，第8名

2.篮板:3838个，第51名

3.助攻:5388个，第9名

4.抢断:1367个，第9名

5.失误:2598个，第8名

6.投篮出手:14520次，第9名

7.投篮命中:6875个，第10名

8.三分出手:7290次，第1名

9.三分命中:3117个，第1名

10.三分命中率:42.76%，第4名

11.罚球出手:3520个，第23名

12.罚球命中:3197个，第18名

13.罚球命中率:90.82%，第1名

14.得分30+次数:234次，第5名

15.得分40+次数:56次，第4名

16.得分50+次数:10次，第4名

13项数据已进前10，7项数据已进前5，厉害了斯蒂芬，加油！

五、库里历年数据？

库里职业生涯至今数据一览表〕

①职业生涯至今薪资一览表

09-10赛季――271万美元

10-11赛季――291万美元

11-12赛季――312万美元

12-13赛季――396万美元

13-14赛季――989万美元

14-15赛季――1063万美元

15-16赛季――1137万美元

16-17赛季――1211万美元

17-18赛季――3468万美元

18-19赛季――3746万美元

19-20赛季――4023万美元

20-21赛季――4301万美元

21-22赛季――4578万美元

生涯至今薪资总额25786万美元

②生涯至今个人荣誉一览表

09-10赛季――最佳新秀1阵

13-14赛季――最佳阵容2阵

14-15赛季――常规赛MVP

14-15赛季――总冠军

14-15赛季――最佳阵容1阵

15-16赛季――常规赛MVP

15-16赛季――得分王

15-16赛季――抢断王

15-16赛季――最佳阵容1阵

16-17赛季――总冠军

16-17赛季――最佳阵容2阵

17-18赛季――总冠军

17-18赛季――最佳阵容3阵

18-19赛季――最佳阵容1阵

③职业生涯至今场均得分一览表

09-10赛季――场均17.5分

10-11赛季――场均18.6分

11-12赛季――场均14.7分

12-13赛季――场均22.9分

13-14赛季――场均24分

14-15赛季――场均23.8分

15-16赛季――场均30.1分

16-17赛季――场均25.3分

17-18赛季――场均26.4分

18-19赛季――场均27.3分

19-20赛季――场均20.8分

职业生涯至今场均23.5分，总得分16419分，如果库里不受伤，以他的这种外线型射手打法，到达30000分应该问题不大。

目前库里总得分16419分，总助攻4621次，总篮板3458个。

六、怎样找出筛选数据隐藏的数据呢？

选定筛选过的区域后 ctrl+g启动定位，定位条件“可见单元格”，然后再复制并粘贴即可。

七、js调用数据库里面的数据？

js只能在客户端执行，要想通过js操作数据库数据，也只能用ajax访问你的程序脚本，让你的程序脚本返回数据给js才可以

八、如何修改数据库里的数据？

1、首先打开SQL Server Management管理工具，使用sql语句创建一张测试表。

2、在测试表中，插入3条测试数据。

3、使用一条语句批量修改整个表的数据。

4、使用一条语句批量修改指定条数的记录。

5、使用一条语句批量修改这三条数据（按条件修改值）。

6、使用一条语句批量修改数据，使用where和case when。

九、excel数据怎么插入到数据库里？

1、查看数据库中的栏位，并在Excel中按对应的位置填写要更新的资料。

2、开启数据库自带的资料导入导出菜单。

3、进入导入导出欢迎界面，点击“下 一步”继续。

4、选择数据源为 “Microsoft Excel ”，并指定数据源路径，别的默认点击“ 下一步 ”继续。

5、按提示选择“ 目标类型”、“服务器”及 “ 数据 库”，点击“ 下一步” 继续。

6、默认选择第一项，点击“下 一步 ”继续。

7、勾选excel中的来源表，选择目标数据库的目的表，点击“ 下一步 ”继续。

8、默认选择，点击“ 下一步” 继续。

9、点击“ 完成 ”开始运行导入，导入完成后会有信息提示，最后点击“ 关闭 ”完成导入作业。

10、在数据库端查询结果，确认是否导入成功。

十、vlookup函数找出相同数据？

vlookup两个表匹配相同数据：搜索vlookup插入公式即可。

总表和分表之间总有一个相同栏目，比如姓名或编号，假如总表姓名在B列，电话在C列，分表姓名在B列，则=vlookup（b2，总表！b：c，2，0）。

VLOOKUP的语法：括号里有四个参数，是必需的。最后一个参数range_lookup是个逻辑值，我们常常输入一个0字，或者False;其实也可以输入一个1字，或者true。前者表示的是完整寻找，找不到就传回错误值#N/A；后者先是找一模一样的，找不到再去找很接近的值，还找不到也只好传回错误值#N/A