arcgis中矢量数据的创建过程？

一、arcgis中矢量数据的创建过程？

arcgis矢量数据的创建过程如下:

首先，在右侧“Catalog”栏中选择需要存放新建立矢量要素图层的文件夹，右键并选择“New”→“Shapefile...”。

然后，在弹出的窗口中配置矢量要素图层的名称与类型，根据需要选择类型，也就是点、线、面。

最后，画出图形，保存即可。

二、数据封装的数据解封装的过程？

其实数据链路层是把网络层的数据加上头和尾形成帧再交付给物理层。

这就是封装。之所以要加上头和尾是因为物理层只管电信号，必须要有一个特殊的电信号告诉物理层这是一个帧的开始和结尾。一般头和尾的电信号是连续的10101010这样的形式，当物理层接收到信号后，知道这是一个帧来了，经过模数转换后交付给数据链路层，数据链路层剥离头和尾把数据交付给上面的网络层，这就是解封装的过程。其实网络的七层结构基本上都是封装和解封装的过程，上层数据下来的时候就给他加特定的头，相当于装了个信封，就这样一层层的装下来。下层的数据送到上层就一层层的剥离头（信封），直到最后没有信封得到最终的数据为止。

三、数据清洗分别解决数据中的哪些问题，如何解决？

数据清洗目的主要有：

①解决数据质量问题；

②让数据更适合做挖掘；

数据清洗是对数据审查过程中发现的明显错误值、缺失值、异常值、可疑数据，选用一定方法进行“清洗”，为后续的数据分析做准备。

数据清洗的方法有：

①数据数值化

对存在各种不同格式的数据形式的原始数据，对其进行标准化操作。对字符串取值，按照ANSI码值求和得到字符串的值，如果值太大，取一个适当的质数对其求模。

②标准化 normalization

对整体数据进行归一化工作，利用min-max标准化方法将数据都映射到一个指定的数值区间。

③数据降维

原始数据存在很多维度，使用主成分分析法对数据的相关性分析来降低数据维度。

④数据完整性

数据完整性包括数据缺失补数据和数据去重；

补全数据的方法有：

1. 通过身份证件号码推算性别、籍贯、出生日期、年龄（包括但不局限）等信息补全；

2. 通过前后数据补全；

3. 实在补不全的，对数据进行剔除。

数据去重的方法有：

1. 用sql或者excel“去除重复记录”去重；

2. 按规则去重，编写一系列的规则，对重复情况复杂的数据进行去重。

四、何谓数据清洗和数据加工？

数据清洗也叫数据清理，是指从数据库或数据表中更正和删除不准确数据记录的过程。广义地说，数据清洗包括识别和替换不完整、不准确、不相关或有问题的数据和记录。

通过有效的数据清洗，能够确保所有数据集应保持一致并且没有任何错误，为以后数据的使用和分析提供支撑。

五、数据治理与数据清洗区别？

大数据建设中会出现数据混乱、数据重复、数据缺失等问题，就需要对非标数据进行处理，涉及到数据治理与数据清洗，常常把数据治理和数据清洗搞混，可从以下方面进行区分：

一、概念不同

数据治理主要是宏观上对数据管理，由国家或行业制定制度，更具有稳定性。数据清洗是数据在指定数据规则对混乱数据进行清洗，规则由自己设定，数据清洗主要是微观上对数据的清洗、标准化的过程

二、处理方式

数据治理由各种行业制度，

三、角色方面

数据治理属于顶层设定、具有权威性，数据清洗由需要部门提出的，随意性比较强。

六、数据收集过程？

1.选择数据库，确定使用，在其中找到有关于上市公司的数据。

2.了解上市公司的分类，熟悉各级指标的分类依据和其具体内涵。

3.进行一次筛选：根据信用评级定义的本质选择所需要的指标，使得一切指标能有效反映企业的还款能力或还款意愿，最终确定数据范围找到有关于反映企业信用水平的各级指标。

4.选择研究领域：制造业和制造业下的部分子行业

5.提取已选定行业的选定数据，从2001年至2020年制作成表格。

七、plc读数据和写数据的过程？

第一步：阅读产品说明书

第二步：根据说明书，检查I/O

第三步：打开编程软件，进行硬件配置，并将I/O地址写在符号表中

第四步：写出程序流程图

第五步：在软件中编写程序

第六步：调试程序

第八步：保存程序

第九步：填写报告

八、数据清洗工具？

答 数据清洗工具是一种常用的数据处理软件，用于处理大规模数据集，从而为数据分析人员提供可用的无误的数据。通过使用数据清洗工具，可以检测输入数据中的异常值、缺失值、重复值以及包含异常和错误数据的字段，并对检测到的不规范数据进行清理，从而有效提高数据的质量。

常见的数据清洗工具包括Excel自带的数据清洗工具和外部独立的数据清洗软件，如BigML数据清洗工具、RapidMiner数据清洗工具等，这些数据清洗工具都能够有效地扫描数据集，并自动识别异常和错误数据，从而大大降低数据清洗成本。

九、收集数据，整理数据的过程中应该注意哪些问题？

1、熟悉规范要求如〈建设工程文件归档整理规范〉； 2、了解当地城建主管部门、城建档案馆、质量安全监督部门对本地区的有关规定要求； 3、本工程对档案管理的有关规定要求； 4、工程监理单位对资料的有关要求。 根据以上要求，收集后分类、分工程部位、分先后按规范排列顺序分别装入专用档案盒中，放在文件柜中，贴上标签，以便检查。

十、数据加工的基本过程？

大家都知道，在进行数据分析的时候需要先挖掘数据和存取数据，这样才能够为数据分析工作打好基础。

但是在一般情况下，数据挖掘出来之后是有很多无用重复的数据的，如果将这些数据直接分析的时候会影响分析结果，这就需要对数据进行加工。如果加工得好，那么出来后的数据是一个简洁、规范、清晰的样本数据。

数据加工的步骤通常包括数据抽取、数据转换、数据计算。