一、数据结构是对数据库什么特征的描述?
模式:所有用户的公共数据视图,是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述
二、字典数据结构的特征?
1.字典
字典这种数据结构的特征也正如字典一样,使用名称—内容进行数据的构建,在Python中分别对应着键—值,习惯上称之为键值对。
特征:
1)字典中的数据必须是以键值对的形式的出现的;
2)逻辑上讲,键是不能重复的,而值可以重复;
3)中的键是不可变的,也就是无法修改的;而值是可以变的,可修改的,可以是任何对象。
例如:
NASDAQ_code = {
'BIDU':'Baidu',
'SINA':'Sina',
'YOKU':'Youku'
}
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注意一个字典中的键与值并不能脱离对方而存在,同时字典中的键值不会有重复,即便你这麽做,相同的键值也只会出现一次:
a = {'key':123,'key':123}
print(a)
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字典的增删改查:
首先按照映射关系创建一个字典:
NASDAQ_code = {'BIDU':'Baidu','SINA':'Sina'}
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与列表中不同的是,字典中并没有一个可以往里面添加单一元素的方法,但是我们可以:
NASDAQ_code['YOKU'] = 'Youku'
print(NASDAQ_code)
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列表中有用来添加多个元素的方法 extend() ,在字典中也有对应的添加多个元素的方法 update():
NASDAQ_code.update({'FB':'Facebook','WECHAT':'weixin'})
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删除元素用 del() :
三、链式数据结构的特征?
链式数据结构的特点为:
1.优点
1.存储空间动态分配,可以根据实际需要使用
2.不需要地址连续的存储空间
3.插入/删除操作只须通过修改指针实现,不必移动数据元素,操作时间效率高 (无论位于链表何处无论链表长度如何,插入和删除操作的时间都是O(1))
2.缺点
1.每个链结点需要设置指针域(存储密度小)
2.是一种非随机存储结构,查找、定位等操作要通过顺序扫描链表实现,时间效率低O(n)
四、有哪些学校考研考数据库和数据结构的?
以上海为例:复旦大学961软件工程专业基础综合、交大825软件学科基础、华师大825软件学科基础、东华大学854计算机及软件工程专业基础综合、上海大学913数据结构与操作系统,考研硕士项目都为软件工程硕士(MSE)以上专业课中的考试内容都涉及到数据结构这门课,数据库在统考中占比较低。
五、EXCEL可以处理的数据结构特征?
表格结构数据特征
1.以单元格为基本数据存储及操作单位
2.处理批量数据效率低
可以引用其他工作表和工作簿中的单元格值进行计算
对象间的父子级关系:一个父级对象下包含多个不同子级对象,一个子级对象只能属于某一特定的父级对象。
六、GO数据库特征?
类似于语义网络。是为了生物界有一个统一的数据交流语言。 因为在生物学界,存在在种种同名异义、异议同名的现象。为此产生了GO项目。
GO的本质:
GO是用一套统一的词汇表来描述生物学中的分子功能、生物过程和细胞成分。其思想大概过程:对于一个基因产品(蛋白质或RNA),用某些词汇来描述它是干什么的或位于细胞哪里、或者参与了哪个生物过程,而这些词汇就是来自GO的Term。
GO知识库由两个主要部分组成:
(1)提供生物学功能(术语)的逻辑结构及其相互之间的关系,表现为有向无环图
(2)给特定的基因产物(蛋白质,非编码RNA或大分子复合体,简称为'基因')起一个特定的名字(唯一标识该基因)
七、数据库的特征?
数据库系统的特点:
1、数据库实现整体数据的结构化 ,存取数据灵活;
2、数据的共享性高,冗余度低且易扩充;
3、数据的物理独立性和逻辑独立性高;
4、数据由DBMS统一管理和控制,包括数据的安全性保护,数据的完整性检查,并发控制和数据库恢复。
八、数据库和数据结构有什么不同?
数据结构是电脑里数据的组织方式,或者说存储方式,是一种什么结构来存取数据,例如典型的堆栈结构stack,队列结构queue,链表结构list等,堆栈是后进先出Last In First Out (LIFO),队列结构是First In First Out(FIFO),链表是任意位置插入新数据之类的,简单来说就是找一种方式方便你存取你的数据。 数据库是一个数据集合,顾名思义,库就是一个存储地方嘛,即存放大量数据的地方,而往数据库里放数据或者访问数据库里的数据的方式就是数据结构的内容了。 数据库相当于一个容器,数据结构相当于你往容器里放东西的方式和取东西的方式,如果没有数据结构,那么容器里的东西(数据)就会杂乱无章,以后取出来也麻烦。
九、关系型数据库的数据结构是_____?
关系数据库采用的数据结构是:二维表在关系型数据库系统中,所有的数据结构采用二维表的结构表示。通常我们将这些二维表成为关系。在关系型数据库中,每一个关系都是一个二维表,无论实体本身还是实体间的关系均用“关系”的二维表来表示。而二维表就是我们现实世界中进行各种档案管理使用的方法,其中记录了大量的数据。这样就用数学理论中的一个概念描述了现实世界的一个对象。关系型数据库就是用关系描述数据的数据库系统。(1)二维表与关系关系可以用来描述二维表,对应的术语是:关系←→二维表;元组←→二维表中的行分量←→二维表中的列(2)二维表与关系型数据库中的数据一个关系型数据库中的数据对应于一个二维表,其中对应的术语是:二维表←→一个数据库中的表、一个数据视图二维表的行←→数据表中的记录二维表的列←→表记录的字段
十、学习数据库之前需要学习数据结构吗?
我是先学数据结构再学数据库的,因此我比较了解,学习数据库的时候设计到数据结构的非常少,除非你要把数据库学得非常深,非要了解底层的组织结构的时候你才得学习数据结构。因此对于初学者学习这两者的顺序无关紧要。不过我还是建议你先学数据结构,这是基础,很重要啊。