简述为什么要用数据库管理数据？

一、简述为什么要用数据库管理数据？

相对于其它存储方式，存储只是数据库的一个功能，数据的组织和管理才是数据库的核心。

J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个"数据库集合"。

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

简单的说，数据库（英文Dtabase）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。

二、为什么要用数据库来存放数据？

第一，数据库都是标准化数据，可以实现系统的读取，包括系统在运行时，都会用到。

第二，数据库可以实现大数据存储，一般excel存放10万行数据以上就会卡顿，数据库可以实现大数据的存放和计算。

第三，数据库是现在互联网企业流行的数据系统。

三、什么是图数据库大图数据原生数据库？

`图数据库(Graph database)`` 并非指存储图片的数据库，而是以图这种数据结构存储和查询数据。

图形数据库是一种在线数据库管理系统，具有处理图形数据模型的创建，读取，更新和删除（CRUD）操作。

与其他数据库不同， 关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如MapReduce）来推断数据连接。

与关系数据库或其他NoSQL数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。

图形数据库是为与事务（OLTP）系统一起使用而构建的，并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。

四、数据库主变量说明？

变量是SQL Server用来在其语句间传递数据的方式之一（它由系统或用户定义并赋值）

五、主数据库的功能？

数据整理

数据整理是主数据库系统运行维护过程的一个重要环节，也是主数据库系统必备的功能手段。数据在进入主数据库存储之前必须经过规范化处理，由数据管理人员对数据质量进行检查和验证，将不可用或不符合要求的数据剔除，为加载数据作准备。主数据库系统提供的数据整理的主要功能包括图像扫描电子化、地震磁带转储、磁带编目等。

数据管理与维护

主数据库的管理功能主要包括数据加载、数据索引、数据授权、数据编辑修改、数据名份与恢复等。以下将分别加以介绍。

（1）数据加载：主数据库系统提供了方便的加载工具，以支持不同类型数据的加载，并且能够通过逻辑相关的数据进行横向关联索引。同时该加载工具还能进行数据的逻辑一致性检查校验，以确保标记在主数据库的所有记录(出现)的唯一性，并将相关数据组织在一起。例如，Petrobank系统在对地震数据的加犁过程中，首先按照标准格式加载地震导航(测网)数据，之后在加载地震数据体时，要读取带头信息，并与前面加载的导航数据进行匹配性检查，如果二者不一致，则系统报错，退出加载，从而确保加载到主数据库的数据的完整性。

（2）用户授权：主数据库的系统管理员可通过系统提供的工具，为不同的数据库用户建立(或注销)账号，定义不同的权限或身份(Role)。

（3）数据授权：系统管理员通过主数据库系统的平台工具，对不同用户或角色授予(或撤回)不同数据的访问权限，保证只有相应权限的用户才能对与其相关的数据进行访问。

（4）数据修改与删除：系统管理员通过操作界面，能对主数据库中存储的数据进行维护性修改或删除操作。

（5）数据备份与恢复：系统具有数据分级备份和故障恢复功能，当系统环境升级或系统出现严重问题后，能够快速进行数据恢复。

（6）日志管理：系统能够根据管理人员的需要，对主数据库中有关数据的操作情况进行审计跟踪，形成日志文件并能够对其进行管理。

数据应用支持

主数据库的应用支持功能完全通过软件平台提供，包括直接面向网络终端用户的势据查询浏览、数据请求下载、数据发送等。

（1）数据查询：主数据库管理平台以C/S或B/S方式提供基于表格和GIS导航的数据查询功能，支持对综合数据及资料信息的单入口访问，并支持对同一对象多种相关信息的联合查询与检索。主数据库管理平台还提供了SQI。命令查询、数据表浏览、统计查询和报表等多种功能。

（2）数据请求：主数据库管理平台支持用户通过网络直接下载所选择的数据。此时，主数据库系统先接受并处理用户的数据请求，然后通过网络将请求的数据传送到用户端。通过选择列表(select list)技术，用户可一次挑选多种数据放进选择列表，并允许用户通过选择目的地(不仅限于用户所在结点)和下载格式，一次性地请求下载。用户还可以通过发送消息来请求数据介质的传送。

（3）应用软件接口：典型的主数据库系统一般都提供对项目库系统(尤其是解释系统)的数据支持，通过主数据库平台的项目构建器等接口工具，用户或数据管理人员可以直接从主数据库提取有关数据，并将其直接传送或加载到所能支持的项目数据库系统中。

其他

主数据库还对某些应用软件尚在使用的文件格式提供支持，并提供网络传递功能和相互转换的手段。数据管理系统应通过对外部应用项目的注册管理．能最大限度地支持对项目数据库数据的透明加载。

六、solidworks主数据库怎么装？

您可以按照以下步骤安装SolidWorks主数据库：

1. 打开SolidWorks安装程序。

2. 选择“安装SolidWorks”。

3. 选择“安装SolidWorks数据库”。

4. 选择“安装主数据库”。

七、数据库需要用哪些软件？

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等

，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQL Server2005或更高版本

，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库

，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别

，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——

商业智能

，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件

，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件

：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件

：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析

：SAS的一个分析分支

XLstat

：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：

办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑图：

梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：

Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！

八、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

九、模式识别要用数据库吗

十、6大基础数据库？

1.Oracle数据库

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。

2、MySQL数据库 

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。

3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）

SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。

5、MongoDB（最好的文档型数据库）

MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。

6、 Redis（最好的缓存数据库）

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。