池网科技 一、谈谈大数据应用的利与弊在大数据时代如何保护个人隐私？
1.
不要随便填写各种各样的调查问卷。 现在在街上、校园、网上都会遇到各种问卷调查，那么此时一定要注意防范，不要轻易填写个人信息。
2.
不要贪小便宜。 对于一些留下联系方式或者注册某个APP就能得到一些精美的小礼品的活动，千万要注意，因为你的个人信息大部分就是这样泄露的。
3.
不要随便扔快递单据。 快递单那里会写上你的收货地址、姓名和联系方式，如果随便丢弃，就相当于自己主动泄露个人信息。
4.
不要随意丢弃车票和机票。 现在的飞机票和火车票都实行了实名制，上面有自己的身份证等信息，随意丢弃会导致信息泄露。
二、大数据的利与弊？
大数据时代的到来可以说是社会发展的必然结果，是时代进步的产物，给人们的生活和工作带来了诸多的便利，例如近日频频使用的健康码无疑就是大数据应用案例的典型之一。大数据使我们的生活变得更加高效、精准，但凡事都有两面性，从长远来看，大数据在为生产生活带来便利的同时，也让人不禁担心是否会存在信息安全隐患。
一：大数据的“利”
预测
从古至今，预测能力都是人们所向往的能力之一，而大数据预测则是大数据最核心的应用。当今的大数据预测，就是对现已记录的历史数据进行分析利用，结合数学模型，预测未来从而推断出结果。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。大数据预测将传统意义上的“预测”拓展成为“现测”。
从得到的结果来看，大数据预测不仅使得到的结论用于处理现实业务更加简单、客观，其结果甚至更有助于帮助决策规划。可以说预测是大数据最典型直观的价值体现。在未来，大数据应用将更深层次地渗透到生活中的方方面面，用于精准预测需求，防患于未然。
相关性
有人可能会问，有了大数据预测，是不是就能高枕无忧了？答案是否定的，能够引导人们做出决策的关键环节其实是在于能在大数据中提炼出“相关性”。谷歌开发的名为“谷歌流感趋势”的工具，通过跟踪搜索关键词频率来判断全美地区的流感情况，当关键词（如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等）搜索率飙升时，工具便会发出预警。
由此可见大数据分析，能够令看似不相干的事物相关性浮出水面。事实往往是复杂的，大数据的相关性并不意味着两个事件具有因果联系，而具有因果联系的两件事从大数据本身来看有时也并不相关。大数据时代，我们无需考虑现象背后的本质，只要发现相关性，就可以加速决策，创造巨大的经济或社会价值。
二：大数据的“弊”
冗杂度高
不可否认，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势，比如打击刷单行为，但是，大数据并不是万能的，也存在很多局限性，大数据记录太多数据，不一定都是需要的，有时重要的信息只占很低比例，这就是质量低、利用效率低。一旦只一味迷信大数据而没有认真地去分析和判断，往往把错误地把偶然现象当作规律来处理，这时如果投入分配大量的资源，教训就会接踵而至。
威胁用户隐私
在大数据时代，人们偶然间会有发现自己的隐私受到威胁的经历：互联网服务提供商监视着我们的隐私，购物应用监视着我们的购物习惯，搜索引擎监视着我们的网页浏览习惯，社交软件监视着我们的社会关系，理财产品监视着我们的财富……互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅，一旦数据被泄露或非法交易，将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷，隐私信息随时有可能流入不法分子之手，有时大数据与用户隐私难以兼顾。
三：大数据带来的机遇
数据信息共享
当前市场上存在的数据，无法做到互联互通，但一些企业可能又需要其他机构的数据，来实现自身业务的优化。在数据互联需求的驱动下，未来将会催化数据连接平台的产品诞生。数据连接平台的发展朝着授权流通、画像流通、去标识化流通的方向发展，由平台连接数据的供需双方，为供需双方提供数据的信息流和资金流。
数据思维企业
未来将会有越来越多的企业需要进行数据的价值挖掘，但由于每个企业都有自身的业务，企业内部的员工重点关注自身业务的发展，对数据价值挖掘的具体方法不会特别了解，因此将会有公司专门提供数据价值挖掘思维的业务。
在大数据时代背景下，针对教育体系和人才培养的新需求和新方向，北方互联融合大数据中心、企业实际应用场景和大数据技术，推出了以应用实践为导向的大数据管理与应用专业建设方案，助力高效培养出实践能力强、创新能力强、具备高度竞争优势的高素质复合型人才。
三、女职员: 谈谈职场恋爱的利与弊
职场恋爱：挑战与机遇
现代社会，女性职员在职场中扮演着越来越重要的角色，她们不仅在工作上展现出了自己的才华，也在人际关系中展现出了独特的魅力。而职场恋爱作为一个话题自然也成为了人们津津乐道的焦点。那么，在这个问题上，女性职员们究竟应该如何看待这种复杂而又微妙的关系呢？
利：助力事业发展
对于女性职员来说，和职场伙伴建立的恋爱关系也许是一个促进事业发展的利器。恋爱中的甜蜜和支持可以让工作中的挑战更容易克服。同时，两个人在一个组织内部的合作也会更加默契，相互扶持，合作事业的成功的几率也随之增加。
弊：潜在的风险与压力
然而，职场恋爱也不是没有风险的。首先，员工之间的恋爱关系可能会带来职场上的矛盾和压力，尤其是当出现分歧时。其次，职场恋爱也有可能因为触犯公司的规定而导致一些潜在的风险，甚至引发公司内部的纷争。
如何把握职场恋爱
在职场恋爱中，女性职员需要应对得当，要在协调好工作和个人生活的同时，也要注意处理好职场恋爱带来的各种挑战。她们需要学会保护自己，在处理职场恋爱时要注意避免出现利益冲突，避免在职场上过分暴露自己的私人情感。
总结
在职场恋爱问题上，女性职员应该明智地衡量利弊，学会掌握好事业发展和个人生活之间的平衡。只有适度处理好职场恋爱关系，才能更好地发挥自己工作的潜力，取得事业上的成功。
感谢您看完这篇文章，希望通过这篇文章可以帮助您更好地理解职场恋爱的利与弊，使您在职场中更加游刃有余。
四、结合教育实践谈谈现代玩具的利与弊？
利处：现代的儿童玩具较过去比，美观漂亮，自动化程度高，结构复杂，能吸引孩子、引起好奇心，利用开发智力。
弊端：缺少简单的手工制作玩具，不利于锻炼动手能力。
五、运用辩证的否定观谈谈手机的利与弊？
一、好处：
1、人们更加方便的进入互联网，而不需要非得带个电脑接根网线。这给人们生活中带来的便利是看的见的。改变了人们的生活方式，之后也定会朝着更加智能化的方向走去
2、因为手机的发展，那些多种多样的应用也进入了人们的视野。其中学习便是其中一方面，大家可以在手机上下词典应用来查询单词，也可以观看公开课。让大家的学习走入生活中。
3、随时了解最新的全球资讯。这对于人们来说也是不用订购报纸什么的，当然这目前也明显不可能代替报纸杂志的存在，这对于商人来说或许更加重要。
二、坏处：
1、辐射身体；
总所周知，手机具有辐射作用，手机磁场接近人的身体长时间会使我们的骨骼变形，弯曲产生疼痛症状，手机的辐射作用也会影响到大脑的发展，长期下来产生智力下降的现象。
2、分散注意力；
手机的危害远不止身体上的危害，当走路玩手机的时候，开车玩手机的时候，都会分散注意力，导致注意力不集中，影响办事效率，甚至有可能会发生突发状况。
3、听力下降；
长时间的使用手机通话，若双发通话声音过大的话还有可能影响到我们的听力，导致听力下降，很多人把手机当成看视频，听音乐的工具，长时间把视频声音放大，且佩戴耳机的话，会影响我们整体的听力情况，不利于我们耳膜的良好发展，以至于听力下降。
4、降低睡眠质量；
晚上睡眠的时候手机放在一旁待我们进入梦想之后手机的辐射，就会开始侵入我们的大脑，刺激大脑的正常发展，唤醒大脑的神经系统，从而使得人的头脑开始清醒，睡眠质量下降，所以在晚上睡眠的时候尽量不要拨打手机或者把手机放在距离头部近的地方。
5、手指综合症；
长时间的抱着手机聊天，无论是QQ聊天，还是短信聊天，打字的时候经常性的是两个大拇指在控制手机屏幕，长时间的话会产生手指拇指综合症，指头有向内弯曲症状产生，手指骨骼开始松动，产生麻木，疼痛，酸痛等不良反应症状，所以平时使用手机一定要有度。
6、手机依赖；
长时间的我们闲的时候就拿出手机进行消遣时光，久而久之的我们会对手机产生一种依赖的心理，这种现象是潜移默化的
六、谈谈网络的利与弊，我们应该怎样正确上网？
网络的好处就是可以让人足不出户尽知天下事
坏处就是好多人沉迷网络无法自拔
正确的上网方式就是劳逸结合，不能沉迷
七、dna数据库的利与弊？
数据库还存在其它巨大的利用价值。比如，可通过数据库来研究DNA形态与某种疾病的对应关系，进而早期预测、预防、精准治疗这种疾病。通过DNA形态分析，可动态监测疾病发生发展规律，指导卫生防疫、医疗资源配备、药物生产等。由于DNA信息具有唯一性，全民DNA数据库将使每个人无法再隐匿其身份，这对社会管理尤其是打击犯罪大有好处。
然而，建立全民DNA数据库也存在巨大的风险。首当其冲的，是信息泄漏的风险。DNA是个人最核心最隐秘的信息，从DNA信息中可以解读出许多个人特征，包括性格、体貌、爱好、潜力、疾病风险等诸多方面。一旦个人DNA信息遭泄露并被不当利用，后果不堪设想。
此外，人类DNA信息的普遍运用，还存在伦理道德方面的风险。譬如，在一个家庭中，当两代人之间存在非亲生关系，在不知情的情况下，这家人可能生活得很幸福，但DNA数据库让人不再“难得糊涂”，反而可能使这些家庭从此变得不幸。DNA信息被窃取后若用于克隆或重组，更会颠覆现有的家庭婚姻等方面的社会秩序，给人类带来伦理危机。
八、数据中心液冷的利与弊？
液冷技术可以大幅度降低数据中心的能源消耗。比如很多沉浸式液冷数据中心的PUE甚至可以达到惊人的1.03-1.05。但是相同规模的风冷系统数据中心，其PUE值还在1.3-1.5之间。
得益于更高的散热效率，对建筑物的依赖度更低，以及静音安全的特点，那些对场地，电力要求较高的数据中心也会逐渐考虑采用液冷技术。除了传统的大规模数据中心以外，随着边缘计算时代的来临，未来的边缘计算数据中心也会有大概20%采用液冷技术。
虽然液冷技术优势很多，但目前也仍然存在着一些制约因素。具体来说有如下几点：
1
缺乏相应的标准支持
目前沉浸式液冷还没有在行业内形成趋势，缺乏大规模应用的案例。国家或者行业对其技术的规范也还处于空缺状态。
2
改建成本过高
采用液冷技术的数据中心在设计方式上和传统采用风冷的数据中心迥异。比如楼梯的承重，机房的层高等。如果贸然更换冷却方式，除了空间利用率会受到影响之外，人员维护以及再建设成本也都将是一笔不小的支出。
3
腐蚀风险
如前文所述，水是导电的，而矿物油和氟化物在与空气接触后会被其他物质所污染，从而对服务器等IT设备带来腐蚀的风险。为此带来的防范成本很高。
九、网络大数据推送的利与弊？
网络大数据推送的利在于可以帮助企业更精准地定位目标群体，提供个性化的服务、产品和信息，从而提升用户体验和满意度。
同时，通过大数据推送可以更好地了解用户需求和行为，为企业决策提供数据支持。然而，大数据推送也存在隐私泄霄、信息过载、个性化推送失灵等问题，可能会引起用户反感和造成不利影响。
因此，在推送大数据时需要平衡个性化服务与用户隐私保护之间的关系，避免滥用用户数据带来的负面影响。
十、大数据健康码的利与弊？
大数据的“利”
1. 预测
预测是自古人们都在向往的活动，生活中的预测无处不在，比如通过概率分析法预测彩票的中奖号码，通过价值分析法预测股价的走势。
古代人们利用占卜进行预测，就是通过多年观察到的事务变化，结合历史数据总结出来规律，应用在后续的占卜活动中。占卜并没有科学依据，但实际上占卜就体验了人们的大数据思维，利用对过往数据的总结，不必非得知道现象背后的因果，只要知道相关性就可以预测未来。
古代的中医从业者，并没有能力提炼出草药中的成分，哪种草药可以抑制哪种疾病，完全是在结合大量的实际案例，根据经验从数百种种草药中挑选出不同的组合，从而医治不同的疾病。
预测从古代发展到近代，出现了利用数学模型预测的方法，比如利用过往数据和数学模型的结合，预测未来几年的人口增长情况。
数学模型是用数学符号、公式、方程等对现实世界规律的抽象描述。如今的气象预报，还在应用数学模型的方法来预测未来的天气，气象局会根据气象图的变化趋势，结合温度，压力，湿度，风向，风速，阳光照射情况等，应用数学模型预测天气的变化趋势。
当今的大数据分析，就是在结合了占卜和天气预报的方法，利用历史数据，结合数学模型，预测未来、预测结果。健康码应用，通过我们的电信运营商数据、交通出行数据、交易记录数据等信息，预测我们是否为高危感染人群，判断是否需要进行隔离观察，这就是在预测结果。搜索引擎，通过用户的搜索喜好，预测美国总统的未来人选，这就是在预测未来。
预测是大数据最典型直观的价值体现，有时预测也被看作人工智能的范畴。在未来，利用大数据预测，将给人们带来更多的便利。利用数据预测可能的疾病，以便提早做出预防；利用数据预测学习的缺陷，以便精准教育及练习；利用数据预测用户的真实需求，从而不需要产品经理来瞎猜（估计到时候我也就下岗了）……
2. 发现相关性
2004年，沃尔玛从以往数据中发现，在季节性飓风来临之前，不仅仅飓风用品的销量会增加，而且蛋挞的销量也会大幅增加。因此每当季节性飓风来临之前，沃尔玛就会把蛋挞商品摆放到飓风用品旁边，以便让快速购买飓风用品的顾客留意到蛋挞，增加蛋挞商品的销售量。沃尔玛的人也并不知道为什么蛋挞就成了飓风来临时的畅销产品，但是他们只需要知道飓风来临时沃尔玛的蛋挞会畅销就可以了，找到了这个相关性之后即使不用找到背后的原因，也可以提升销量。
大数据时代，我们不必非得知道现象背后的因果，只需要发现相关性，应用到后续的活动中，就可以创造巨大的经济或社会价值。利用大数据发现相关性，可以加快社会的进步，加快人们的决策，避免了找到“因”，在想清“果”的繁琐过程。
三、大数据的“弊”
1. 威胁用户隐私
在大数据时代，人们偶然间发现自己的隐私受到了威胁，我们的隐私被互联网服务提供商监视着，购物应用监视着我们购物习惯，搜索引擎监视着我们网页浏览习惯，社交软件监视着我们的社会关系，理财产品监视着我们的财富……
互联网服务提供商监控着我们的数据，利用我们的数据搞“大数据杀熟”，形成“千人千价”，从而提高自身的利润，受害的却是我们消费者。美国国家安全局2007年发起的棱镜计划，通过互联网服务器中的数据监听着我们每一个人的一举一动，在其面前我们没有隐私可言，拥有大量数据的机构，知道我们的每一个真实行为，有时甚至比我们自己都了解我们。
互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅，一旦数据被泄露或非法交易，将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷，脸书把用户的点赞数据非法供给了剑桥分析公司，间接性对美国大选结果造成一定影响；雅虎2016年泄露15亿人次的用户信息，使广大互联网用户的生日，电话号码，账户密码在暗网流传，随时有可能流入不法分子之手
