池网科技 一、请教一道数据库题？
因为SEX是CHAR类型，插入的时候需要加‘’，也就是‘男’才行，或者就是NULL才行
二、led拼接大屏一道一道闪怎么回事？
1.驱动程序加载程序无效。
2.计算机和屏幕之间的网络电缆太长，信号不佳。或网络电缆损坏，例如电缆头接触不良。
3.如果发送卡或控制卡已损坏，请检查控制卡上的小指示灯是否点亮。
4.电源和控制卡之间的电缆是否短路
5.电源输出电压和电流不稳定，带控制卡的电源中的电池板过多。
三、有一道数据结构顺序表的题，怎么解？
遇到困难的问题不要迷茫，先试着分解它。
这道题属于链表综合问题，第二问略有难度。不要紧，先看第一问，第一问比较基础。
当然，要解答第一问，只需要熟悉链表的基本做法。先问问自己是否熟悉链表的基本操作，链表节点定义为：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
struct Node {
char word[128];
struct Node* next;
int count;
};
// 基本用法：
int main(int argc, char *argv[]) {
struct Node* head = malloc(sizeof(struct Node));
strcpy(head->word, "abc");
head->next = NULL;
head->count = 0;
return 0;
}第一问思路：
1、为方便后续操作，先创建一个空字符串的头结点head。
2、先让指针p指向头结点head。读取一个单词，如果它与p节点的word相同，则p->count++；如果它与当前节点的word不相等，则p = p->next，找下一个节点。
3、如果p已经是NULL，表示已经到了链表末尾，说明需要为这个新单词添加新节点。
依次读取所有单词，第一问即可完成。
第二问：
第二问有很多优化的想法，不过既然在知乎上问了，就说个最基本、最好想的思路：
1、找前N个最大值，最简单的办法就是排序。
2、链表不好排序，很容易想到先转成数组再排序。
3、于是问题变成了：把链表转成数组。准备一个和链表一样长的数组，遍历链表，把内容拷贝到数组里即可。数组元素既有word又有count，其中的知识点是如何建立struct数组。
4、随便写个排序算法，按count的值从大到小排序，取前N个单词即可。
第二问完成。
总而言之，遇到困难的问题不要迷茫，先试着分解它。
四、分量特别大的一道菜？
在我的家乡份量最大的一道菜就是排骨烩菜。这道菜需要准备的食材是猪排骨、酸菜、土豆、豆腐、粉条。
首先把油和排骨放锅里炒，炒干水分后，放入调料、酱油，然后加入适量的水，等水开后，把排骨倒入高压锅里，再放上酸菜，土豆、豆腐，等锅里的水烧干了，菜就好了，打开锅盖，放上泡好的粉条，搅拌均匀，一盘经济实惠的排骨烩菜就可以上桌啦。
五、一道数据仓库项目管理面试题？
--建立临时视图1，检索每个部门第一名分数
createorreplaceviewtemp_v1as
select部门号,max(成绩)as成绩fromEmployeegroupby部门号;
--在临时视图1的基础上建立临时视图2，检索第二名分数
createorreplaceviewtemp_v2as
select部门号,max(成绩)as成绩fromEmployee
where(部门号,成绩)notin(select*fromtemp_v1)
groupby部门号;
--联合两个临时视图的查询结果，建立临时视图3
createorreplaceviewtemp_v3as
select*from
(select*fromtemp_v1unionselect*fromtemp_v2)
orderby部门号,成绩;
--建立目标视图
createorreplaceviewVdepEm2as
select部门号,员工号,成绩fromEmployee
where(部门号,成绩)in(select*fromtemp_v3);
*******************
昨天有点事情耽搁了，这个应该可以实现你的要求。如果不允许建立临时视图的话，你把这几个临时视图糅进去就可以了。
六、一道MBA考试题(《数据、模型与决策》)？
这个题属于指派问题，可以用“匈牙利算法”，大学里面《运筹学》会学，最终答案是：甲完成A,乙完成E,丙完成B，丁完成C，戊完成D。最少时间为：18。具体算法过程需要用矩阵的形式，阐述比较麻烦，你最好看看《运筹学》的指派问题那一章。看懂了很简单的！
七、10086大数据是什么数据？
10086大数据也就是“移动大数据”，是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据，包含中国移动的用户上网行为数据，用户的通话行为数据，用户的通信行为数据，用户的基本特征分析，用户的消费行为分析，用户的地理位置，终端信息，兴趣偏好，生活行为轨迹等数据的存储与分析。
“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取，还可以建立完整的用户画像，为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如：地域地区，性别，年龄段，终端信息，网站访问次数，400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览，或者使用下载装修相关的app，拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询，就会被贴上装修行业精准标签，其他行业以此类推。
八、大切诺基轮毂数据？
大切诺基的轮毂数据如下：
大切诺基采用的轮胎型号规格为295/45R20，汽车的轮胎胎宽为295mm，胎厚为133mm，扁平率为45%，汽车前后轮胎的规格是一样的，轮毂采用的是美国惯用的大尺寸电镀轮毂。
九、数据大模型概念？
数据大模型是指在大数据环境下，对数据进行建模和分析的一种方法。它可以处理海量的数据，从中提取出有价值的信息和知识，帮助企业做出更准确的决策。
数据大模型通常采用分布式计算和存储技术，能够快速处理数据，并且具有高可扩展性和高性能。它是大数据时代的重要工具，对于企业的发展和竞争力提升具有重要意义。
十、为什么有些手机屏幕上会数据一道光?怎么设置？
如上楼所说，先换壁纸看看，也可以试着换下主题。 如果还会有，升级一次系统。 如果不是壁纸或主题应用本身的问题，有可能是手机系统有点卡，页面切换很慢，出现了过渡页面。
