如何评价2017年WWE wrestlemania33大赛？

一、如何评价2017年WWE wrestlemania33大赛？

拖了好久才回答问题。。因为我想看一下摔角狂热之后的raw和smack down live怎么发展，有什么新人加入。另（多图预警，侵删）

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先来说说摔角之外的方面。wrestlemania 33的场地布置是非常不错的，远远不同于之前的几届，采用了类似过山车轨道的设计，出场的时间变多了，但个人感觉的入口平台太小，显得过于秀气。不如WM 32的大五角星。

今年优秀的出场有很多很多。我最喜欢的是Seth Rollins的Kingslayer入场。sr的战服模仿了《权利的游戏》中的吉米兰尼斯特，手持火炬，引燃了整个主擂台，火烧了HHH的帝国。

我也很喜欢大锤今年的出场方式。之前几年Triple H一直采用古典式君王入场，今年一反常态的使用现代化的出场，带着公主骑着哈雷摩托驶入场地，很符合king of the kings的风格，也透露出一点American Badass的气度。

夏洛特福莱尔的孔雀华服，伴着满天的烟花，有点她爸的风采。如果出场能够完全采用ric flair 的《dawn》会更好。

日常喜欢小公主的出场！模仿过小丑女之后这次cos的是dc漫画中的女谜语人。站在长长的走到上略显娇小。

最烂入场我想颁给表姑和兰迪。兰迪的御鳝而行是什么鬼！

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第一场内维尔vs奥斯汀艾瑞斯。之前被定为主战赛，然后被提到垫场秀，两位技术帝依旧打出了四星的比赛。

不得不说的是，轻量级的看点真的很小。唯一的看点只有这两位。羊叔的角色十分单薄，是一个没有灵气的正派形象。羊叔骨子里透露了一股邪气个人觉得转反较好一点。205live有些过于专注于观赏性和技术，在剧情方面很欠缺。另外一些很棒的选手得不到中用，例如Tony Nese，穆斯塔法阿里。wm后英国冠军等入驻205live，也许会带来一丝生气。

巨人安德烈大赛的看点当然在首次出征的中国选手——天兵。淘汰了breezango组合，可见天兵收到了大鼻子的赏识。天兵要学习的还有很多很多，很期待他能在明年上主秀。另外中国组中我很期待高磊。这场结束的方式又是和名人互动。多动症是我最不喜欢的选手之一，这里略过了。

Shane Mcmahon vs AJ Styles.四星比赛，这次wm的最佳比赛。之前一直不看好太子的摔角技术，这次被彻彻底底的打脸。与高博差不多年纪，竟能使出shooting star press，可见太子真的是拼了老命了。赛后的Smack down live中aj与shane握手。有些英雄相惜的感觉。AJ也在逐渐向亦正亦邪的道路上发展。这种角色是最吃香的。

Y2J vs KO，这段剧情非常非常的不错。两人决裂的那次Festival of Friendship可谓年度最佳剧情之一。KO在y2J的身上学到了很多，但是感觉KO的角色依然过于单薄，反派的过于彻底了。在半年多的环球冠军途中没有与SR RR摩擦出火花。

raw womans champion 四重威胁赛。这场是给小孩子看的。小孩子们都喜欢贝莉。但不得不说贝利是四骑士中最菜的。raw的女子也只有这四个人打到天昏地暗，另外就是Dana和Rae两个人。Rae没打过比赛，Dana 转正，who the fuck cares??。在最新一期raw来看，Emma回归收获了不少人气，估计会和贝利剧情。另外boss应该转反。夏洛特vs表姑，应该不错。

Seth Rollins vs HHH.这一段剧情是我wm中最喜欢的。不得不说的是老麦与大锤非常聪明。在SR第一次受伤之后将他塑造成“redesign rebuild reclaim”，在于hhh的剧情中塑造为噬君者。在第二次受伤之后想到无责任赛，这些都是非常聪明的抉择。SR已经成长为一个有鲜明特点的正派。推荐剧情回顾中使用的bgm《im i savage》。

Brey wyatt vs Randy Orton。为了给两祖宗腾时间，两人打出了一星多的比赛。唯一的亮点是胖子幻灯片。对这段剧情我非常的失望，从头到尾都很失望。Luke 莫名转正，Randy迟迟没有背叛怀特，坑了AJ。胖子失去阿笔盖儿神力也和平常没什么区别。这段剧情以一击突兀的rko结束，sucks。

原先是垫场秀的ad女子赛被提到主秀级别。之前绝得会搞什么大新闻，我预感Eva Torries

回归，甚至Trish Stradus回归和Micki剧情，结果什么都没发生，Naomi毫无悬念的夺走了小公主的头衔。SD之后的女子剧情感觉也毫无亮点。无非就是这几个人。我觉得应该让NXT的Billie Key与Payton Royce加入smack down。不然女子组会和双打组一样难看。

送葬者的退役一战。这是我最不想看到的结局。这是WWE剧情组最失败的剧情之一。

我能想到很多完美的退役方式，比如和Sting来一场大战，比如和高博来一场。甚至在和大布来场复仇之战，用职业生涯堵上连胜记录，如果ut赢，31届的失利不算数。变为25:0，完美退役。

可惜这一切都没发生，送葬者的对手是罗门伦斯。

比赛过程不算好，但很让人心痛。有一股金刚狼最后一战的味道。金刚狼老了，狼爪生锈拔不出来了；送葬者老了，最后旅程举不动了，无法和rr完美配合了。

送葬者做完手术后不会再打比赛了。感谢他为WWE以及摔角运动所做出的杰出贡献。我们相约于明年的名人堂。

我打心底里不想黑RR。wm后的那期RAW，奥兰多的观众对于RR的反应太过了。再怎么也不能人身攻击一位摔角手。我认为现在的RR就和塞纳一样，大部分人嘘，但还是喜欢他的。我希望RR有个很好的未来。

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聊聊上主秀的选手。

完美10的人气爆棚，在SD首秀击败霍金斯，但我真的真的不希望他上主秀，完美十的角色定位至少一年内不会改，万年大正派是不行的。估计和SZ一样的地位，甚至更坏。

“Top guys out！”nxt我最喜欢的双打，在wm之后来到了RAW。两届nxt冠军，wwe应该会很重视。sd双打冠军就由他们拯救吧。

King of strong style.一线，sd冠军，妥妥的。

Elias Samson “the drifter” 在nxt打拼了一年，剧情上被Ohno赶走，应该会在不久的将来首秀。吉他哥体型应该老麦应该喜欢。

Andrade Cien Almas。现阶段nxt最喜欢的男选手之一。la sombra tranquilo El idolo擂台风格优雅，傲慢，能够撑起墨西哥摔角的一片天。我并不认为大鼻子在用他当jobber，我觉得大鼻子是非常爱他的。估计在下周的superstar shake up首秀。我觉得最好是能够和AJ剧情，打出一波四星比赛，Tranquilo！

二、美度贝伦赛丽2017的是什么机芯？

这个据说是美度1192机芯，他是法国斯沃琪公司的产品。

三、大美吉大2017年宣传片的bgm？

一共两首第一首 曲名 Elegy 专辑Immortal Memory 作曲Lisa Gerrard 和Patrick Cassidy第二首 A.R. Rahman/Craig Armstrong 的专辑《Elizabeth: The Golden Age》中的 《Storm》！

四、2017年大数据挑战赛：科技与创新的较量

在当今数字化时代，大数据的兴起正在彻底改变各行各业的运作方式和思维模式。2017年，全球范围内掀起了一股大数据热潮，众多企业、高校和研究机构纷纷加入到这一领域的探索与实践中。而在这一年中，大数据挑战赛成为了各界关注的焦点，吸引了无数的数据科学爱好者和行业专家参与其中。

大数据挑战赛的背景与意义

大数据挑战赛的组织初衷在于鼓励数据科学爱好者利用大数据技术解决现实世界中的问题。这一赛事为参与者提供了一个展示才华的平台，同时也为企业提供了发现新技术、新思路的机会。在2017年，这种赛事不仅促进了技术创新，也深化了学术界与工业界的合作。

挑战赛的主题与赛题

2017年的大数据挑战赛围绕着“数据驱动的决策”这一主题展开，涵盖以下几个主要赛题：

• 预测分析：参与者需要运用机器学习算法来预测特定产品的销售量。
• 自然语言处理：参赛者利用大数据技术对社交媒体数据进行情感分析。
• 图像处理：参赛者需分析和分类一组图像数据，利用深度学习技术提高分类准确率。
• 实时数据处理：要求参赛者在有限时间内处理大量实时数据，确保数据传输的高效性和准确性。

参赛团队与比赛过程

2017年的大数据挑战赛吸引了来自全球的数百支参赛团队。参赛者以高校学生、研究者以及行业从业者为主，他们组成了跨学科、跨领域的团队，以集思广益的方式应对比赛中的各种挑战。参赛过程包括：

• 数据预处理：在比赛初期，各团队需要对提供的数据进行清洗和预处理，以确保数据的完整性和准确性。
• 模型选择：各团队依据赛题要求选择合适的模型进行数据分析。
• 结果验证：通过交叉验证等方法评估模型的效果，并进行参数调整。
• 结果提交：完成后，参赛者需要将分析报告和模型结果及时提交，以供评委进行评审。

评审标准与奖项设置

为确保比赛的公平性与权威性，组委会设定了严格的评审标准，主要包括：

• 创新性：参赛作品是否展现出独特的思维和创新的方法。
• 准确性：结果的准确性和模型的可靠性。
• 实用性：方案能否在实际应用中产生价值。
• 可扩展性：模型和算法的扩展能力及适应能力。

赛事设有多个奖项，顶尖团队将在奖金和荣誉上获得奖励。优胜者不仅能够获得金钱奖励，还将有机会与业内顶尖企业进行深入交流和实习机会，进一步推动了人才的培养。

赛事带来的影响

2017年的大数据挑战赛不仅让参与者在激烈竞争中锻炼了自己的技能，还通过“数据驱动决策”的方式推动了社会对大数据的认识和应用。赛事取得的成果，许多组别的项目和解决方案在后续得到了实际应用，解决了不少实际问题，从而推动了相关领域的发展。

总结与展望

2017年大数据挑战赛的成功举办为数据科学领域注入了新的活力，通过众多优秀团队的交流和碰撞，催生了许多重大的技术创新和应用案例。展望未来，大数据挑战赛必将在推动行业前进、创新解决方案方面扮演越来越重要的角色。

感谢您读完这篇文章！希望通过这篇介绍，您能更深入地了解2017年大数据挑战赛的背景、过程和影响，从中获取灵感与启示，激发您在大数据领域的探索热情。

五、2017大型辩论赛

2017大型辩论赛：提升思维能力和表达技巧的舞台

在当代社会中，我们需要具备良好的思维能力和表达技巧，才能在工作中取得成功。而参加辩论赛就是一个绝佳的机会，它不仅能够培养我们的思辨能力，还能增强我们的口头表达能力。在2017年的大型辩论赛中，参与者可以亲身体验到这种锻炼和成长的机会。

作为一项受到广泛关注的辩论赛事，2017大型辩论赛汇聚了各个学校的顶尖辩论队伍。这些年轻的辩手们经过长时间的准备和训练，以最高水平展现了他们的思维深度和口才技巧。辩论赛场上，他们用言辞交锋，为自己的立场辩护，为观众呈现了一场精彩绝伦的辩论盛宴。

辩论赛对参与者的益处

参与2017大型辩论赛对每个参赛者来说，都是一次宝贵的机会。不论胜负的结果如何，参与者都能够从中获得丰富的经验和收获。辩论赛锻炼了他们的思维敏捷性、逻辑思维以及口头表达能力。参赛者必须在辩论场上迅速思考并做出有力的反驳，这对他们的思维能力是一种全面的提升。

参与辩论赛还可以增强参赛者的自信心。在一个严肃但鼓励公正辩论的环境中，参赛者需要彰显自己的观点和论点，并对对手的观点提出有力的质疑。这种自信心的培养对于他们未来的职业发展至关重要，无论是工作中的沟通能力还是面对大众演讲的能力。

此外，参与辩论比赛还能培养团队合作意识。在辩论赛中，每个参赛队伍都需要紧密合作，协调一致地展现他们的立场和辩论技巧。这需要参赛者之间相互倾听、理解和支持。通过团队合作，参赛者们不仅能够获得辩论技巧上的提升，还能学会倾听他人和尊重不同意见的重要性。

辩论赛对观众和社会的影响

2017大型辩论赛不仅为参与者提供了一个锻炼和展示自己的平台，同时也对观众和社会起到积极的影响。

观众可以通过观看辩论赛，学习到不同观点的辩证思维方法。辩论赛的参赛者们通过对辩题的讨论和辩论，展现了扎实的知识储备以及灵活运用的能力。观众们可以从中学习到如何理性思考问题、获取信息和权衡利弊。这对于他们的成长和发展都具有积极的影响。

辩论赛还能对社会产生广泛的影响。通过辩论，人们能够更好地了解和接纳不同观点、不同文化背景和不同人群的需求。辩论赛提供了一个公正、理性和平等的平台，让观众们更好地理解他人，并更好地为社会做出贡献。

结语

2017大型辩论赛是一次思维与口才的盛宴，不仅为参与者提供了锻炼提升的机会，也对观众和社会起到积极的影响。辩论赛让我们意识到思维能力和表达技巧的重要性，更加认识到了辩论的价值。希望我们每个人都能够在生活中注重思辨，勇于表达，用辩论的方式促进社会的进步和发展。

六、2017大数据发展

七、2017大数据就业

随着信息化时代的到来，大数据技术已经成为各行各业的热门话题。2017年，大数据就业市场格外火爆，许多公司都在寻找懂得大数据处理和分析的人才。对于想要在大数据领域发展的人来说，2017年绝对是一个绝佳的时机。

大数据就业的潜力

在当今社会，数据已经成为企业决策的基础，而大数据技术的运用可以帮助企业更好地了解市场和用户，从而获得竞争优势。因此，懂得大数据处理和分析的人才受到很高的重视。根据业内专家的预测，未来几年大数据就业市场将继续保持增长趋势。

大数据就业的发展方向

想要在大数据行业立足，必须要不断学习和提升自己的技能。大数据分析师、数据科学家、数据工程师等职位将成为未来的热门行业。除此之外，人工智能、机器学习等领域也与大数据密切相关，有望成为未来的发展方向。

切入大数据就业市场的建议

想要顺利进入2017大数据就业市场，以下几点建议或许能帮助你：

• 系统学习大数据相关知识和技能，掌握数据处理工具和编程语言。
• 参加相关的培训课程和认证考试，提升自己在大数据领域的竞争力。
• 多参与实践项目，积累经验，丰富自己的大数据技能。
• 保持学习的热情，关注行业动态，不断更新自己的知识。

结语

作为一个新兴且充满活力的行业，大数据领域为广大求职者提供了许多机遇。但是也需要付出持续不懈的努力和学习，才能在2017大数据就业市场中脱颖而出。希望以上内容对你有所帮助，祝愿你在大数据领域取得成功！

八、2017大数据峰会

2017大数据峰会是我国大数据领域的一次重要盛会，汇集了众多行业的专家、学者和企业代表，共同探讨大数据技术的发展与应用前景。本次峰会围绕大数据技术创新、产业发展、政策法规等主题展开深入讨论，为推动我国大数据产业的发展起到了积极的推动作用。

作为参会嘉宾之一，我有幸亲临现场，亲眼目睹了2017大数据峰会的盛况。在会议现场，各位专家学者纷纷发表了自己对大数据发展方向的看法与建议，提出了许多点子和观点，为大数据行业的未来指明了方向。

大数据技术的创新与应用

在2017大数据峰会上，与会专家们就大数据技术的创新与应用进行了广泛深入的探讨。他们认为，随着人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展，大数据技术将迎来新的发展机遇，将在金融、医疗、教育等领域发挥越来越重要的作用。

大数据技术的创新需要不断跟进最新的技术趋势，结合当下的行业需求，不断推动技术的创新与应用，才能更好地满足社会的需求，推动科技进步。

大数据产业发展趋势

在2017大数据峰会上，与会代表们纷纷探讨大数据产业的发展趋势。他们认为，大数据产业作为未来的战略性新兴产业，将会迎来迅猛的发展，成为引领未来经济发展的重要动力。

在大数据产业发展的道路上，需要政府、企业、学术界等各方的共同努力，携手推动行业的发展。只有加强合作，共同探讨解决产业发展的难题，才能实现大数据产业的可持续发展。

政策法规的支持与引导

大数据产业的发展离不开政策法规的支持与引导。在2017大数据峰会上，与会代表们就政策法规对大数据产业发展的影响进行了深入讨论。

他们认为，政府应该出台更加明确的支持政策，为大数据产业的发展提供有力支持。同时，还需要加强相关法规的修订和完善，为大数据产业的健康发展营造良好的环境。

总结

通过2017大数据峰会这一平台，我们得以深入了解大数据技术的最新发展动向，掌握未来大数据产业的发展趋势。各行各业的专家学者和企业代表的共同努力，将推动我国大数据产业迈向更加繁荣和成熟的阶段。

我们相信，在大数据技术的不断创新与应用推动下，我国大数据产业的未来将充满活力，为经济社会发展注入新的动力。期待未来，我们将继续努力，携手共进，共同推动大数据产业的蓬勃发展！

九、2017大数据趋势

2017大数据趋势

大数据是当今信息技术领域的热门话题，随着互联网的普及和信息化程度的不断提升，大数据的应用也变得越来越广泛。作为一个数据驱动的时代，2017年，大数据技术又将迎来哪些新的趋势和发展呢？本文将从多个角度为您分析并展望2017年大数据领域的发展方向。

1. 人工智能与大数据的融合

人工智能作为未来科技的重要方向之一，与大数据技术的结合将会成为一个不可忽视的趋势。大数据技术为人工智能提供了海量的数据支撑和分析基础，而人工智能的智能化决策和处理能力也为大数据技术的应用带来了更加广阔的空间。在2017年，人工智能算法和大数据技术的相互融合将会成为大势所趋。

2. 云计算与大数据的深度结合

云计算作为一种新兴的计算模式，为大数据的存储和计算提供了更加便捷和灵活的方式。在2017年，随着云计算技术的不断成熟和普及，大数据也将更多地借助云计算平台来实现数据的存储、分析和处理，从而提高数据处理的效率和速度。

3. 数据安全与隐私保护

随着大数据应用领域的不断拓展，数据安全和隐私保护问题也变得日益突出。在2017年，数据泄露、数据篡改等安全事件频发，因此加强数据安全与隐私保护成为了大数据领域的重要课题。各企业和组织需要加强数据安全意识，建立完善的数据管理和保护机制，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全可控。

4. 数据分析与商业应用

大数据分析在商业应用中扮演着越来越重要的角色。通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以更好地了解客户需求、市场趋势，优化产品和服务，提高运营效率和市场竞争力。在2017年，数据分析在商业应用中将更加普及和深入，数据分析师和数据科学家也将成为企业争相招揽的热门人才。

5. 大数据与物联网的结合

物联网作为连接实体世界和数字世界的桥梁，与大数据技术的结合将会推动传统产业的变革和创新。在2017年，大数据将进一步融入到物联网的发展中，通过对物联网设备产生的海量数据进行分析和挖掘，实现智能化的设备管理和应用场景，助力企业提升智能化程度和服务水平。

6. 数据可视化与决策分析

数据可视化技术的应用正在逐渐走向成熟，通过可视化分析，将复杂的数据信息转化为直观的图形展示，帮助用户更加直观地了解数据的含义和规律。在2017年，数据可视化将在决策分析中发挥越来越重要的作用，帮助决策者基于数据做出更加准确和及时的决策。

7. 大数据技术人才短缺

随着大数据技术的快速发展和应用，大数据技术人才的需求也与日俱增。然而，目前大数据技术人才短缺的局面依然存在，企业急需具备大数据技术能力的人才来支撑业务发展。在2017年，大数据技术人才市场将更加火热，大数据相关专业也将成为高校热门专业之一。

结语

综上所述，2017年的大数据技术发展将在多个领域呈现出新的趋势和特点，人工智能、云计算、数据安全、商业应用等方面都将受到更多关注和投入。作为从事大数据行业的专业人士，我们需要不断学习和掌握最新的技术和趋势，与时俱进，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

十、2017大数据薪资

在当今数字化时代，大数据技术的应用已成为企业发展和决策制定中至关重要的一环。随着大数据产业的快速发展，也催生了越来越多的从业人员投身于这一领域，而大数据分析师的薪资情况自然成为人们关注的焦点之一。

2017年大数据薪资实况

根据最新的调查数据显示，2017年大数据分析师的薪资水平呈现出明显的增长趋势。大数据行业的迅速发展使得对数据分析师的需求不断增加，从而推动了薪资水平的提升。

在2017年，大数据分析师的薪资主要受到以下几个关键因素的影响：

• 工作经验：随着工作经验的积累，大数据分析师的薪资水平通常会随之增长。
• 地域因素：不同地区的经济发展水平和人才需求状况也会对大数据分析师的薪酬产生影响。
• 技能水平：专业的技能和知识储备对于大数据分析师来说至关重要，熟练掌握各类数据分析工具和方法可以帮助他们获得更高的薪资水平。

大数据薪资水平对比

相比于其他行业，大数据领域的薪资水平往往更具竞争力。根据各大招聘网站发布的数据显示，2017年大数据分析师的平均薪资普遍高于其他职业，这也进一步吸引了更多人才加入到大数据行业中。

与传统行业相比，大数据行业的薪资水平较高主要体现在以下几个方面：

• 发展潜力：大数据行业作为一个新兴领域，发展潜力巨大，这也为从业人员提供了更多的晋升空间和发展机会。
• 技术含量：大数据分析需要掌握一系列专业技能和工具，技术含量较高，因此薪资水平也相对较高。
• 行业需求：随着大数据技术的日益普及和应用，企业对数据分析师的需求不断增加，从而推动了薪资水平的提升。

未来大数据薪资走势预测

随着大数据行业的持续发展，预计未来大数据分析师的薪资水平仍将保持稳步增长的趋势。随着人工智能、物联网等新技术的不断涌现，大数据分析师的市场需求将进一步扩大，这也将对薪资水平产生积极影响。

此外，随着大数据技术的不断革新和发展，对于大数据分析师的专业能力和技术水平也将提出更高的要求，具备专业技能和深厚功底的大数据分析师往往可以获得更高的薪资待遇。

因此，若想在大数据行业取得成功并获得理想的薪资水平，除了持续学习和提升自身技能外，还需要关注行业发展动向，抓住机遇不断拓展自己的专业知识和技能。