池网科技 一、云erp和传统erp共同之处？
功能模块都是一样的，只是一种是公有云模式，另外一种是私有云模式！
二、财务共享模式和传统模式有何区别？传统模式如何界定，是否包含ERP？ERP是传统到共享的过渡吗？
这是一个较大的问题，可能我暂时无法一下子全部表达出来，就随着思想的火花，谈到那里就算那里吧。
本答较长，这里明确列示一下内容导航：
一、什么是财务共享（概念和特点）二、为什么要财务共享（目标和原因）三、财务共享的实施（建设和运营）四、关于本问题的针对性回复
以下为详细内容：
一、什么是财务共享（概念和特点）
说财务共享之前，先说共享服务。
共享服务是将企业各业务单位“分散式”进行的某些“重复性业务″整合到共享服务中心进行处理，促使企业将有限的资源和精力专注于自身的核心业务，并达到整合资源、降低成本、提高效率、保证质量提高客户满意的目的。
可以理解为，共享服务是业务运营的整合，可以被同一机构多个部门所使用。
换句话说，就是将某些共性较强的业务，从原来的业务单元中分离出来，由专门成立的独立实体提供统一的服务。比如财务、人事、物资、信息等。
财务共享服务作为共享服务一个重要范围之一，应用广泛。
财务共享服务是一种将分散于各业务单位、重复性高，易于标准化的财务业务进行流程再造和标准化，再集中到共享服务中心统一进行处理的作业管理模式。
一个成熟的财务共享中心，应具有以下特点：
财务共享服务简单的可以理解（实际上还不仅仅是这些，后文在详细展开）为将总部、专业公司、地区公司涉及采购至付款、销售至收款、总账至报表等职能纳入财务共享服务中心。
二、为什么要财务共享（目标和原因）
为什么要财务共享呢？
先看，财务共享的作用：
广泛来看有以下作用：
更形象生动的来看，也可以作以下理解：
无论是什么样的目标，财务共享中心都是服务于企业的战略，以达成最终目标为导向。近年来，财务共享服务之所以越来越盛行，也有其客观的原因：
1、管理变革之需
企业快速发展，规模扩张，成本增加、风险加大、运营管控困难等等，迫切需要一种适合的管理模式来满足：
2、财务转型之需
传统的财务核算，越来越不能满足企业战略发展和运营服务的需要，仅仅以核算为目的的财务职能已经远远无法满足企业精益管理对财务的要求。
从管理会计改革实践背景来看，当前，在会计领域全面深化改革的一项重要内容，就是大力加强管理会计工作，以推动企业建立、完善现代企业制度，实现管理升级，增强核心竞争力和价值创造力，进而促进经济转型升级。
3、技术发展之威
信息技术的快速发展，也为共享服务理念和目标落地提供了有力支撑。
4、政策推动
近些年来，政策也有序推动了财务共享中心的建设：
正是如此，财务共享中心建设的实践和成案例也越来越多：
三、财务共享的实施（建设和运营）
财务共享服务实施的四大关键因素：组织人力、流程、运营管理三大方案和信息系统设计与实施。
按组织人力、流程、运营管理三大方案和信息系统设计与实施四个方面，统筹设计以达成财务共享的战略目标：
财务共享中心实施不可能一下子完成，一般是总体规划，分步实施：
为财务共享服务中心能全面、持续发展，需要在建立之初规划其管理体系：一方面通过对管理体系的规划，可以有计划有步骤地开展共享服务事业；另一方面建立了对财务共享服务能力的测评评价标准；全方位、多角度评价财务共享服务的管理水平。
运营管理包括：组织、服务管理、信息系统、绩效管理、标准化、知识管理、流程制度、、人员管理、内控与质量。
四、关于本问题的针对性回复
针对你的问题：
财务共享模式和传统模式有何区别？
传统模式如何界定，是否包含ERP？
ERP是传统到共享的过渡吗？
以下作以分析，权作回复：
1、财务共享模式和传统模式有何区别？
从财务管理的发展和沿变来看，无论是传统模式，还是财务共享模式，都不是一成不变的，都在不断的变革和沿进，一般来看，要以划分为以四个阶段（对于标准化的理解不同，也可以理解为三个阶段）：
具体而言：
传统模式就是为管企业有多大，都始终是按单体模式对各个单位进行财务管理和核算，每个单位都设置自己的财务组织进行财务处理。
而在财务集中模式下，分子公司的财务核算职能弱化，集中到区域或总部。但从实际的财务管理模式和核算方法及流程体系上看，并没有什么明显的变化，只是通过集中更好了发挥了资源集中利用的优势。
财务集中管理是指将分散于各地的财务人员，通过地域或虚拟集中的方式进行统一管理。财务集中管理可使企业集团实时掌控信息，使业务实施与财务监管同步,使信息处理过程更为透明。除此之外，财务集中管理可将各业务处理财务人员位于统一监管环境下，企业对财务核算与管理的规范性要求可在第一时间落实，核算结果更为可靠，业务处理更为标准。
在财务共享模式下，将财务操作与核算、资金支付与管理、全面预算管理与考核、财务分析与业绩评价都归属到财务共享中心，并通过流程和系统优化，以服务为导向全面提升财务职能，向管理转型。
财务共享服务指将分散的财务基础业务从集团成员单位抽离，再集中到新的财务组织——财务共享中心进行统一处理。财务共享服务中心以业务伙伴的形式，通过互联网为分布于不同地点的集团成员单位提供流程化、标准化、低成本、高效率的财务服务，并为企业创造价值。
传统单一核算的模式与共享服务的差异很明显，不再多说；这里重点说明了一下传统模式下的集中管理与财务共享服务的差别。
财务共享是财务集中管理的一种高级表现形式，此处的“集”有两方面含义:一是集中，指企业内跨组织的会计信息与人员的集中;二是集成，指业务集成功能，财务共享的服务种类几乎涵盖所有可能进行合并精简的财务业务，并很可能突破传统责任中心的功能划分。虽然财务集中管理和财务共享都是将分散的业务与资源集中处理，但是两者的集中目的、方式和过程则大为不同。财务共享的“集”偏重“集成”，涉及组织流程改造，是对要素投入组织方式的改进。财务集中管理实现了财务管理从标准化向集中化的迈进，为后续演变奠定了基础。
财务共享与财务集中的差别:
财务集中管理是将组织资源按不同类型归集，然后，根据经营管理需要，将资源集中至财务公司或公司总部集中管理，实现企业资源利用率最大化。而财务共享则是将原本分散处理的重复性财务活动整合到财务共享中心集中处理，减少重复性工作，使财务人员有更多精力专注于管理工作与高增值核心业务，增强竞争力。
财务集中管理是将企业集团各子公司财务部合并至总部，使总部有效管控子公司经营状况;而财务共享是将部分现有管理职能集合到一个新的半自主业务单元，财务共享服务中心是一个半独立组织实体与责任中心，其主要职责为核算、监督和服务。
两者对发展方向的侧重不同。财务集中管理偏重业务的稳定性与可靠性，对规模扩张与盈利性关注度不强。而财务共享未来更为关注业务的拓展，同时包括内部与外部业务的拓展。基于规模发展，财务共享中心可成为利润中心，并将盈利性作为其发展依据。
2、传统模式如何界定，是否包含ERP？
是财务共享还是传统模式与是否包括ERP并没有直接的联系。换句话说，财务共享模式和传统模式都可以有ERP，而且ERP系统还是财务共享模式下的重要核心系统之一。
3、ERP是传统到共享的过渡吗？
关于这个问题，答案并不是：是或者否！
作为一种的管理模式,共享服务的本质是由信息网络技术推动的运营管理模式的变革与创新。
财务共享服务的实施需要具备一些必须的条件，其中包括标准化、一体化、合规透明化。
而ERP系统的实施，正好可以在上述这些方面带来直接的效果。在财务领域,它是多是基于统一的系统平台、ERP系统、统一的、会计核算方法、操作流程等来实现的。
因此通常情况下，ERP系统的实施和良好有效的应用是财务共享中心有效运行的基础前提保障（当然也有极个别的案例是一步到位的）。
有了良好好的标准体系和系统体系基础，财务共享中心的实施就更容易成功。
财务共享则是侧重企业的经营职能，将企业的各项业务集中至财务部门进行集体考核评定，并对其取舍，进而提升企业的竞争力。
通过信息系统的使用、业务和财务流程的再造，打造专注于核算的财务团队，提高核算效率和质量；重新定位财务部职责，将事务性工作下沉，使其从低附加值工作脱离，着重于全公司的财务管理工作；财务管理职能回归，通过将核算、监督职能同管理职能的分离，通过组织机构和人员的调整，让二级单位财务人员从事管理会计工作，深入生产一线，达到业财融合的目的。
上述这些都是共享服务后的重点变革，而这些变革的实现，确实是需要一个可靠的ERP系统为核心支撑的。
4、最后想谈谈财务人员的未来能力需求
财务共享确实给传统的财务人员带来的诸多变化和挑战，未来的财务人员也需要在能力上有所顺应和应对，除了传统的财务专业能力外，还应当更注重以下能力：
全局视角：
需要站在战略高度以全局性的视角提供决策支持服务，并熟悉行业竞争态势。
策划能力：
组织和需要将公司战略转化为切实可行的经营指标和财务行动计划，并通过组织、策划和宣贯让业务单位接受并执行。
决策能力：
专业判断与综合决策在某一领域拥有财务专长，在复杂的情况下做岀专业判断，拥有把握经营视角的综合能力。
推广能力：
学习和主动学习业界最佳实践，敢于创新，取长补短，形成适合公司的解决方案并向业务财务和经营单位推广。
环境适应能力：
在基层业务单位中主动寻找自身的定位，并寻求发展，从而形成较强的环境适应能力。
协作能力：
需要和业务部门深入合作，从而形成优秀的协作能力。
有些长，欢迎交流指正。也欢迎点“赞”！
三、传统erp面临的挑战？
由于ERP实行的是流程化的管理，会打破原来的条块分割，势必导致企业组织结构的改变，甚至是对业务流程的重新思考。许多咨询公司在为企业实施ERP时都要求对企业原有的业务流程进行重新设计，重新设计的手段就是减少或合并流程中重复的、不增值的环节。
这对企业传统的内部控制产生影响，如果不能很快建立起新的、有效的内部控制，必然对企业的整体运营产生影响。
四、erp怎么看主数据和副数据？
在ERP（企业资源规划）系统中，主数据和副数据通常是指具有不同角色和用途的数据。要查看ERP系统中的主数据和副数据，您可以遵循以下步骤：
1. 登录ERP系统：使用您的用户名和密码登录ERP系统。
2. 访问主数据模块：在ERP系统中，通常有不同的模块来处理不同的数据。要查看主数据，您需要找到并访问主数据模块。这通常是一个名为“主数据管理”、“基础数据管理”或类似名称的模块。
3. 查找主数据：在主数据模块中，您应该能够找到各种主数据，如客户、供应商、产品、员工等。这些数据通常以列表、表格或卡片的形式显示。要查看某个特定主数据，您可以在搜索框中输入关键字，或者通过筛选和排序功能找到所需的数据。
4. 查看副数据：副数据通常与主数据关联。例如，如果您正在查看某个特定客户的主数据，您可能需要查看与该客户相关的订单、发票和其他业务交易数据。这些数据通常在主数据的详细信息页面或相关报表中找到。要查看副数据，请找到与主数据关联的链接或按钮，然后单击以打开相关的页面或报表。
5. 分析数据：在查看主数据和副数据后，您可以对数据进行分析和比较。通过分析这些数据，您可以了解业务的运行状况、趋势和潜在问题，从而制定更有效的战略和决策。
请注意，不同的ERP系统可能有不同的用户界面和数据结构。因此，在查看主数据和副数据时，请务必参考您所使用的ERP系统的文档和帮助文件。如有需要，请联系ERP系统的供应商或技术支持团队以获取帮助。
五、erp 大数据
ERP与大数据的崭新融合
随着信息时代的不断发展，企业的运营方式也在不断更新，企业资源规划（ERP）系统以及大数据分析技术成为了推动企业发展的重要工具。ERP系统帮助企业实现各部门的信息集成与流动，提高了企业整体运营效率；而大数据分析技术则能够帮助企业从庞大的数据中快速发现商机和问题，并做出相应的决策。本文将探讨ERP与大数据的崭新融合，分析其对企业的重要意义。
1. ERP系统的优势
ERP系统作为企业管理的基础，其优势不言而喻。它将企业内部各部门的信息整合在一起，形成一个统一的数据平台，使得各部门之间可以互相协调、协作。ERP系统通过提供准确、实时的数据，帮助企业管理者做出科学决策，优化整体运营效率。
具体而言，ERP系统的优势主要体现在以下几个方面：
2. 大数据分析的重要性
随着互联网的快速发展，海量的数据被生成并存储。这些数据蕴含着丰富的价值信息，通过合理的分析利用，可以帮助企业发现商机、解决问题，进而提升竞争力。
大数据分析技术的重要性主要表现在以下几个方面：
3. ERP与大数据的融合
ERP系统和大数据分析技术各自具备独特的优势，将它们进行有机融合，可以为企业带来更多的机遇。通过将大数据分析技术应用到ERP系统中，可以进一步提高企业的运营效率和决策水平。
具体而言，ERP与大数据融合的方式主要包括以下几个方面：
4. ERP与大数据融合的应用案例
目前，一些企业已经开始将ERP系统与大数据分析技术进行融合应用，取得了显著的效果。
5. 总结
ERP系统和大数据分析技术是当今企业发展的必备工具，它们各自具备独特的优势。将这两个工具进行有机融合，可以进一步提升企业的运营效率和决策水平。因此，企业应该重视ERP与大数据融合的潜力，并不断探索创新，将其应用到实际的业务中。
通过ERP与大数据融合，企业将能够更好地应对市场的变化，提高运营效率，增强竞争力，实现可持续发展。
六、大数据 erp
大数据和ERP系统是当今企业管理中的关键词。随着科技的不断发展和企业数据的不断增长，这两个概念在帮助企业实现高效运营和决策层面起到了重要的作用。
什么是大数据？
大数据是指规模庞大、复杂多变和高增速的数据集合。这些数据来自各种来源，包括传感器和社交媒体，以及传统的企业数据系统。大数据的特点是速度快、多样性高和容量大，传统的数据处理工具无法有效地处理这些数据。
大数据的应用领域非常广泛，包括市场营销、人力资源管理、供应链优化等。通过对大数据进行分析和挖掘，企业能够发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而优化运营和制定更加精准的战略决策。
什么是ERP系统？
ERP系统是企业资源计划系统的缩写，是一种集成化的管理系统，用于整合企业内部各个部门的数据和流程。ERP系统包括了财务、人力资源、采购、销售和生产等方面的功能模块，通过提供实时、准确的数据和报告，帮助企业提高效率和决策质量。
传统的ERP系统主要以内部数据为基础，帮助企业管理内部业务流程和资源。然而，随着大数据时代的到来，企业面临着大量的外部数据以及非结构化数据的挑战。这就需要ERP系统与大数据技术相结合，实现对内外部数据的整合和分析。
大数据和ERP的结合
将大数据与ERP系统结合可以带来许多益处。首先，通过将大数据纳入企业的决策过程中，企业能够更加全面地了解市场和客户需求，并做出更加精准的决策。例如，通过对销售数据和客户反馈的分析，企业可以快速发现市场趋势和客户偏好的变化，进而调整产品和营销策略。
其次，大数据可以帮助优化企业的运营和供应链管理。通过对供应链数据进行分析，企业能够准确预测需求、优化库存管理和物流运作，从而提高运营效率和降低成本。
另外，大数据还可以为企业提供更好的风险管理和预测能力。通过对历史和实时数据的分析，企业可以识别潜在的风险因素，并制定相应的预防策略。例如，在金融行业，通过对大数据的分析，可以识别欺诈行为和潜在的风险客户，从而加强风险控制和监管。
大数据和ERP结合的挑战
然而，将大数据和ERP系统结合也面临着一些挑战。首先，大数据的高速增长和多样性使得数据的处理和存储成为一个巨大的挑战。企业需要投资于强大的数据存储和处理设施，同时培养专业的数据分析人才。
其次，大数据的质量和准确性也是一个关键问题。由于大数据的来源广泛，其中可能存在大量的噪音和错误数据。因此，企业需要建立数据清洗和验证的机制，确保使用的数据质量可靠和准确。
此外，大数据的隐私和安全问题也需要重视。大数据中包含了大量的敏感信息和个人隐私，如何保护数据的安全和合规性成为一项重要任务。企业需要制定相应的数据保护措施，并遵守相关的隐私法规和规定。
结论
大数据与ERP系统的结合为企业带来了巨大的机遇和挑战。通过将大数据纳入企业的决策和运营中，企业能够获得更加全面和准确的信息，从而做出更加优化的决策和改进运营。然而，在实际应用过程中，企业需要充分考虑到数据处理和安全等问题，并制定相应的策略和措施。
总的来说，大数据和ERP系统的结合将成为未来企业管理的重要趋势和发展方向，对于提升企业竞争力和市场洞察力具有重要意义。
七、ERP数据类型？
1、静态数据
指开展业务活动所需要的基础数据，其特点是它在整个数据的生命周期中基本保持不变，同时它是动态数据的基础，公司所有业务人员通过调用静态数据来保持同一数据在整个系统中的唯一性。如物料基本信息、客户、供应商数据、财务的科目体系等。
2、动态数据
指每笔业务发生时产生的事务处理信息，这些数据是生产经营活动中不断发生、经常变动的数据。如客户的应收账款，当客户购买产品但是没有付款时，应收账款就会增加，当款项收回时，应收账款就会减少，物料在领用时就会减少，采购入库时就会增加。我们在实施ERP系统之初，要输入动态数据的初始值，也就是期初数据，期初数据一旦建立，就需要随时维护。
3、中间数据
指ERP加工处理过的数据，属于输出数据。包括交易数据、统计数据和绩效指标数据。
ERP软件是以数据为驱动，数据准备是很重要的环节之一，是ERP成功实施的基础。数夫ERP系统以企业管理为核心，利用信息科学技术，实现管理、供应链、生产、销售等活动自动化，建立一个实现企业上下游一体化流程的管理系统，帮助企业化繁为简，实现信息化管理，推动产业升级，降低成本，赢得更多商机和利润。
八、·什么是ERP数据？
ERP数据简单分成两大类：静态数据（主数据）和动态数据（业务数据）
主数据主要包括：
1）会计科目：包括总账科目、供应商、客户、固定资产等2）物料主数据3）项目4）人员编号。。。业务数据包括科目余额、物料数量、订单、会计凭证等
九、erp采购和传统采购有什么区别？
ERP系统突出的是订货点
通过计算机统计大量数据，能够安排合适的订货点，减少企业库存资金占用，达到管理提升和节省费用的目的，最高境界是所谓的零库存
这是传统管理与ERP环境下最大的区别
ERP系统突出的是订货点
通过计算机统计大量数据，能够安排合适的订货点，减少企业库存资金占用，达到管理提升和节省费用的目的，最高境界是所谓的零库存
这是传统管理与ERP环境下最大的区别
十、erp与大数据
ERP与大数据：数字化转型的关键驱动力
在当今快速发展的数字时代，企业要保持竞争力和适应市场的变化，数字化转型是必不可少的。而在数字化转型的过程中，企业资源计划（ERP）和大数据分析扮演着重要的角色。
ERP软件是一种综合性的管理系统，它将企业的各个部门和业务流程整合在一起，并提供实时的数据分析和决策支持。大数据分析是指通过收集、存储和分析海量数据，发现潜在的商业机会和趋势，从而帮助企业作出更加明智的决策。
ERP与大数据的结合能够为企业带来巨大的益处。下面将介绍ERP与大数据在数字化转型过程中的关键驱动力：
1. 实时数据分析
传统上，企业的数据分析往往是基于历史数据和报表，这导致决策相对缓慢和不够准确。而ERP系统的实时数据分析功能能够为企业提供实时的数据和洞察，使决策者能够更加准确地了解当前的业务状况。大数据分析则可以为企业提供更深入的数据挖掘和预测能力，帮助企业发现隐藏在海量数据中的商机。通过ERP和大数据的结合，企业能够更加及时地做出决策，提高运营效率和竞争力。
2. 跨部门协作
企业的各个部门往往在独立的信息系统中工作，导致信息孤岛和协作障碍。ERP系统能够将企业的各个部门和业务流程整合在一起，实现跨部门的数据交流和协作。大数据分析则可以为不同部门提供共享的数据和分析结果，使各部门能够更加紧密地协作和共同追求企业的目标。通过ERP与大数据的结合，企业能够实现数据的流程化和信息的共享，提高部门间的协作效率和企业的整体效益。
3. 客户洞察和个性化服务
在数字化时代，客户变得更加注重个性化的服务和体验。ERP系统能够帮助企业对客户进行精准定位和细分，并提供个性化的产品或服务。大数据分析则可以通过对客户行为和偏好的分析，提供更深入的客户洞察，帮助企业了解客户的需求和提供更贴近客户的个性化服务。通过ERP与大数据的结合，企业能够更好地满足客户的需求，提高客户满意度和忠诚度。
4. 风险管理和预测
在不确定和复杂的商业环境中，风险管理成为企业非常重要的一环。ERP系统能够帮助企业实时监控和管理各类风险，提供及时的预警和决策支持。大数据分析则可以通过对市场和行业数据的分析，帮助企业预测潜在的风险和趋势，为企业的决策提供参考。通过ERP与大数据的结合，企业能够更好地管理和预测风险，减少损失和提高业绩。
5. 数据安全和隐私保护
数字化转型带来了海量的数据和信息交流，也带来了数据安全和隐私保护的挑战。ERP系统能够通过权限管理和数据加密等技术，确保数据的安全和防止未经授权的访问。大数据分析则可以通过隐私保护技术，对大数据进行匿名化处理，保护个人隐私。通过ERP与大数据的结合，企业能够更好地应对数据安全和隐私保护的挑战，确保数据的完整性和保密性。
结论
ERP与大数据的结合是数字化转型不可或缺的关键驱动力。通过实时数据分析、跨部门协作、客户洞察和个性化服务、风险管理和预测，以及数据安全和隐私保护等方面的功能，ERP与大数据能够帮助企业更好地适应市场的变化，提高运营效率和竞争力。对于企业来说，将ERP与大数据相结合，已经成为数字化转型的必经之路。
