一、会计数据处理技术包括?
会计数据处理是采用某种人工、机械或电子数据处理方式,按照会计制度的规定和一定的会计核算程序,将会计数据加工成会计信息的过程。
会计数据的收集、存储、传输、加工及会计信息的输出,是会计数据处理的主要功能。如收集原始凭证、填制记帐凭证、登记帐簿和编制与报送会计报表,等等。
二、会计电算化对会计数据信息处理的影响?
1、使企业财务真正做到统一规范。实现会计电算化后,企业可以轻松实现对财务数据处理和业务流程的规范,避免了在传统会计期间因人为因素在数据处理方面的不统一和不对应,减少了实际工作中标准的模糊性以及主观人为地不确定性,增强了会计工作客观性和会计信息可比性,方便企业对财务及业务流程进行控制。
2、有利于信息资源共享。由于基于网络化处理,不仅可以做到在财务各岗位间的资源共享,保证财务数据一体化;而且对生成的财务信息,在设置权限的情况下可以在同一时间内任意查询。在传统会计时期,由于分工传递和手工操作,不仅财务以外无法获得所需信息,即使在各财务各岗位间也无法实现资源共享。
3、便于加强财务内部控制。实现会计电算化后,一方面最大可能地细化和明确了会计工作全过程中每个环节的参照依据和考核标准,可以对会计人员和工作进行严格控制。另一方面实现了有效实时监控,所有数据及操作情况均记入系统日志,各分支机构弄虚作假的可能性减少。
4、强化了财务管理。在实现会计电算化后,会计信息的处理能力空前提高,使会计对经济活动的反映能力更及时和准确,反映的信息更加细致、全面和深入、信息查询对领导掌握财务运行提供了方便,保证了财务在管理中的核心地位。
三、会计数据的处理分为四个步骤?
1、数据收集
收集大量的数据,并采用适应的方式将其记录下来,这是数据处理的第一步,它关系着输出数据的真实性、完整性。数据收集一般包括数据判定和数据记载两项工作。
会计核算过程中的确认实际上就是这里所说的数据判定,会计上的数据载体就是会计凭证通过会计凭证记录经济业务的发生或完成。
2、数据校验
数据校验是指对记载过程的数据进行校验,以保证完整和正确的数据进入处理系统。在会计工作中,是通过对取得的原始凭证进行审核完成的,并根据审核后的原始凭证编制记账凭证,表明通过审核的经济业务能够进入会计核算系统。
3、数据加工
数据加工是指通过算术运算或逻辑运算,把收集好的数据转换成信息的处理过程。数据加工过程一般包括分类、排序、核对、合并、计算、比较、选择等工作。对会计数据的处理一般也包括这些工作。
4、数据传输
数据传输是指将数据从一个地方传送到另一个地方,或把最终结果传送给用户。财务报告是会计工作的最终结果,企业应定期编制财务报告,并报送给有关的会计信息使用者。
5、数据存储
数据存储是指将原始数据、中间结果和程序存储起来,以备调用。
会计数据是收集和使用时间不一致,而且对数据的处理过程是一个连续不断的过程,或者说是一个周期循环的过程,大量的会计数据均要存储起来,以备将来使用。会计数据是存储在序时账簿、分类账簿和有关的备杳账簿中的。
会计核算是一种特殊的数据处理程序,是运用会计特有的方法,对经济业务的数据进行加工、处理、存储、传输出财务报告。
四、会计电算化的数据处理流程是?
会计电算化下的会计工作流程,可以由以下三个环节来构成:
1.数据输入
2.数据处理
3.数据输出
三、两种数据处理流程的比较
四、会计电算化信息处理系统与会计手工处理系统的比较
(一)共同点
1.会计的目标一致
2.遵守相同的会计法规和准则
3.遵循相同的会计理论和会计方法
4.信息系统的基本功能相同
5.保存会计档案
(二)差异
1.核算的工具不相同
2.数据信息的载体不相同
3.簿记规则不相同
4.账务处理流程不相同
5.内部控制方式不相同
6.会计工作组织机构和对人员的要求不相同
五、大数据会计和会计的区别?
区别
1、时间不同,大数据会计和会计相比,大数据会计出现要晚一些,先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同,会计负责结账核算已经完成的资金活动,并描述资金账目,而财务则负责分析资金运转,并对未来资金做预算,而大数据会计对于数据接触比较多。
3、方式不同,大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展,让传统会计的工具得到了发展,从而变成大数据会计。
六、处理大容量数据表格的工具?
用excel的数据透视表功能,强大的数据能力
七、会计数据处理的三阶段包括?
会计核算数据处理经历以下二个阶段:1,手工记账,会计人员主要人工进行原始数据的收集,分类,汇总,计算等形式,采用日记账,明细账,总账等会计核算形式,采用平衡登记,错账更正,对账,试算平衡,结账记账规则的运用,进行账目处理的会计核算体系。
2,会计电算化,利用财务软件,录入记账凭证,就可以通过数据库提取会计数据,如记账,结账,编制会计报表等。
八、会计与大数据和数学的联系大吗?
大数据与会计专业和数学联系大。
大数据与会计专业都是当前比较热门的就业方向,但是两者的职业发展方向和要求有所不同。
大数据专业的就业前景非常广阔,适合对数据分析和计算机技术有兴趣的学生,特别是在互联网和金融领域中有很多的就业机会。学习大数据专业需要较强的数学和计算机基础,因此需要学习数学。
会计专业也是非常稳定的就业方向,需要具备较强的财务和税务知识,适合有责任心和细心的学生。会计专业的就业范围比较广泛,可以在各个行业和企业中从事财务工作。学习会计专业需要学习基础的数学和财务知识。
九、求助:审计报告数据与会计报表数据不同怎么处理?
当然是调账啊!这里有个方法你可以借鉴一下。现在一般公司都有财务软件,而且上年度的审计报告出来的时候一般都是来年的三月份了,这个时候要只要将去年12月的账套开账,录入调账凭证然后重新结转费用做年结就,再根据最终的数据调整来年报表的期初数据就行了。调整的数据的话审计的TB上会有,但是也要结合自己的实际情况来选择性的进行调整。
十、什么是会计大数据分析与处理技术?
会计大数据分析与处理技术指的是规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大,速度快、类型多、价值、真实性比较高,利用这些优点对会计方面产生的数据进行数据仓库,数据安全,数据挖掘方面进行分析和处理,然后帮助公司和企业制定下一步的工作安排和计划的。