池网科技 一、jsp框架怎么理解？
JSP全名为Java Server Pages，中文名叫java服务器页面，其根本是一个简化的Servlet设计，它 是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准。
JSP技术有点类似ASP技术，它是在传统的网页HTML（标准通用标记语言的子集）文件(*.htm,*.html)中插入Java程序段(Scriptlet)和JSP标记(tag)，从而形成JSP文件，后缀名为(*.jsp)。 用JSP开发的Web应用是跨平台的，既能在Linux下运行，也能在其他操作系统上运行。
简言之，jsp是用来编写java动态页面的，可以算是一门语言，其编写的页面最终编译成servlet执行，不好说什么框架，一般都说java的框架。
那么java框架就是一些类和接口的集合，通过这些类和接口协调来完成一系列的程序实现。JAVA框架可以分为三层：表示层，业务层和物理层。框架又叫做开发中的半成品，它不能提供整个WEB应用程序的所有东西，但是有了框架，我们就可以集中精力进行业务逻辑的开发而不用去关心它的技术实现以及一些辅助的业务逻辑。大家熟知的Structs和Spring就是表示层和业务层框架的强力代表。
二、框架柱计算规则的理解？
框架柱就是在框架结构中承受梁和板传来的荷载，并将荷载传给基础，是主要的竖向支撑结构。按《混凝土结构设计规范》GB50010-2002规定如下：1．一般多层房屋的框架结构柱的计算长度可取为现浇楼盖：底层柱l0 =1.0H；其他层柱l0 =1.25H；装配式楼盖：底层柱 l0 =1．25H；其他层柱l0 =1.5H；注:H对于首层柱为基础顶面到首层结构楼面距离，其余各层柱为上下两层结构楼面之间的距离。这类框架包括以下情况：（1）无任何墙体的空框架结构，包括墙体可能拆除的框架结构（2）有围护墙及内部纵、横墙，但墙体由轻质材料组成；（3）仅在一侧设有刚性山墙，其余部分无抗侧力刚性墙；（4）刚性隔墙之间的距离过大（如现浇楼盖房屋，大于3倍房屋宽度;装配式楼盖房屋，大于2.5倍房屋宽度）时. 。2．当水平荷载产生的弯矩设计值占总弯矩设计值的75%以上时，框架柱的计算长度l0 可按下列两个公式进行计算，并取用其中的较小值：l0 =[1+0.15(ψu +ψl)]Hl0 =(2+0.2ψmin)H式中： ψu 、ψl——柱的上下端节点处交汇的各柱线刚度之和与交汇的各梁线刚度之和的比值。ψmin——ψu 、ψl中的较小值H—为柱所在层的框架结构层高。3．特殊情况下的框架柱的计算长度应根据可靠设计经验或按计算确定。例如不设楼板或楼板上开孔较大的多层钢筋混凝土框架以及无抗侧力刚性墙的单跨钢筋混凝土框架等。
三、大数据的理解？
大数据是指数据量极大、内容复杂多样、处理速度快的数据集合。这些数据集合通常由传统数据处理方法难以处理，需要采用新的技术和工具来进行存储、处理、分析和利用。大数据的理解包括以下几个方面：1. 数据量大：大数据的特征之一是数据量极大。随着互联网的快速发展，各种设备、传感器、社交媒体等产生了大量数据，这些数据需要进行有效的管理和分析。2. 多样性：大数据不仅包括结构化数据，如关系型数据库中的数据，还包括非结构化数据，如文本、音频、视频等。这些数据可能来自不同的来源和格式，需要采用不同的处理方法进行分析。3. 处理速度快：大数据处理的另一个重要特征是处理速度快。传统的数据处理方法难以在短时间内处理大量数据，而大数据技术可以实现实时或近实时的处理和分析。4. 价值挖掘：大数据的最终目的是从海量数据中挖掘出有用的信息和价值。通过分析大数据，可以发现数据中的模式、趋势和关系，并根据这些信息做出决策和优化。大数据的应用包括商业领域的市场营销、客户关系管理、供应链管理等，科学研究领域的生物信息学、天文学、气象学等，以及社会公共管理领域的城市规划、交通管理等。通过合理的大数据处理和分析，可以帮助人们更好地理解和应对复杂的现实问题。
四、系统框架和数据库框架的区别？
系统框架是单际数因子。而数据库框架是双际数因子。
五、数据治理体系框架？
业务驱动因素决定了在数据治理策略中需要仔细控制哪些数据（以及控制到什么程度）。例如，医疗保健提供者的业务驱动因素之一可能是确保与患者相关的数据的隐私，要求在数据流经企业时对其进行安全管理，以确保符合相关政府和行业法规。这些要求通知提供者的数据治理策略，成为其数据治理框架的基础。
精心规划的数据治理框架涵盖战略、战术和运营角色和职责。它可确保数据在企业内受到信任、记录良好且易于查找，并确保其安全、合规和保密。
该框架提供的一些最重要的好处包括：
· 一致的数据视图和业务术语表，同时为各个业务部门的需求提供适当的灵活性
· 确保数据准确性、完整性和一致性的计划
· 了解与关键实体相关的所有数据位置的高级能力，使数据资产可用且更容易与业务成果联系起来
· 为关键业务实体提供“单一版本真相”的框架
· 满足政府法规和行业要求的平台
· 可在整个企业中应用的数据和数据管理的明确定义的方法论和最佳实践
· 易于访问且保持安全、合规和机密的数据
六、深入理解WebWork框架中的JSON数据交互机制
什么是WebWork框架
WebWork是一个Java web应用开发框架，它基于MVC（Model-View-Controller）设计模式，旨在简化开发人员构建可扩展和灵活的Web应用程序的过程。
WebWork框架中的JSON数据交互
JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于数据交换的轻量级格式，它广泛应用于Web应用程序中的数据传输。WebWork框架提供了强大的支持，使得在Web应用程序中使用JSON进行数据交互变得更加简单和高效。
JSON数据交互机制的优势
使用JSON进行数据交互具有以下优势：
- 轻量级：JSON格式的数据非常紧凑，相较于XML等其他格式更加轻量级，有助于减少网络传输的数据量。
- 易于解析：JSON格式简单易读，易于解析和生成，减少了在数据交互过程中的复杂性。
- 与多种编程语言兼容：JSON格式的数据与多种编程语言都能很好地兼容，使得不同技术栈之间的数据交互更加便捷。
在WebWork中使用JSON
WebWork框架提供了便捷的API，使得在应用程序中使用JSON变得非常简单。以下是在WebWork中使用JSON的基本步骤：
- 引入JSON库：首先需要将JSON库的依赖添加到项目中，以便在代码中使用JSON相关的功能。
- 数据封装：将需要传输的数据通过Java对象封装为JSON格式。
- 数据传输：通过WebWork框架提供的API将JSON数据传输到前端或其他应用程序中。
- 数据解析：在接收JSON数据时，通过WebWork框架提供的API将JSON数据解析为Java对象，以方便后续的处理。
- 数据处理：对接收到的JSON数据进行处理，完成相应的业务逻辑。
实际应用示例
在一个基于WebWork框架开发的电子商务应用中，当用户点击某个商品的购买按钮时，后台通过将商品信息封装为JSON数据，并传输给前端，实时更新购物车信息。前端接收到JSON数据后，通过解析JSON并更新页面上的购物车信息。
小结
WebWork框架为开发人员提供了强大的支持，使得在Web应用程序中使用JSON进行数据交互更加简单和高效。通过深入理解WebWork框架中的JSON数据交互机制，开发人员可以更好地利用JSON进行数据传输，提升应用程序的性能和用户体验。
感谢您阅读本文，希望通过本文能够对WebWork框架中的JSON数据交互机制有更深入的理解和应用，为您的开发工作带来帮助。
七、框架嵌固部位怎么理解？
如果未设置基础拉梁，基础回填后，刚性地面对柱有“单侧”嵌固作用，但不能作为“嵌固部位”对待。
这个问题可以深入探讨一下。柱根部注写“基础顶面、嵌固部位”系指两种不同的情况。“基础顶面”比较明确，独立基础、交叉梁基础、筏形基础肯定指基础梁或板的顶面，箱形基础肯定指箱基顶板顶面。但“嵌固部位”就需要比较高的结构学识来判定了。“嵌固部位”究竟包括哪几种情况目前并无定论，对这一部分的确认权现阶段实际上掌握在结构设计师手中。
例如：地下室的基础顶面应该是地下室底板顶面，但地下室整体上可以看作一种“基础结构”，其顶板的刚度肯定比楼面刚度大许多，而且室外地坪以下的土对地下室的外墙也有相当程度的嵌固作用，因此，地下室顶板作为柱根部的“嵌固部位”也说得过去。并且，地下室内的中柱如果与地面以上的框架柱作同等对待也有些问题。再如：埋在土中的基础拉梁对柱有相当的嵌固作用，并且基础拉梁以下至基础顶面这一段柱由于嵌在土中，其受力机理与变形特征要受周围土的影响，因此，将其与地面以上的框架柱作同等对待也有些问题。
施工中嵌固单位应该取基础顶板，基础顶面一般就是独立基础或筏形基础的顶面！
八、如何理解部首框架结构？
框架结构的字是由多个部首组成，独体字是由笔画或单个部首组成的字 汉字一般包括四种结构：并列结构、上下结构、包围结构和框架结构。 根据汉字中部件的多少，汉字可分为独体字和合体字。独体字只有一个部件。合体字有多个部件，根据部件与部件的方位关系，独体字结构又称为单一结构。
九、coso内部控制框架通俗理解？
COSO内部控制框架从四个方面：目的、承诺、能力、监督与学习，提出20项控制基准。但是COSO内部控制框架是美国证券交易委员会唯一推荐使用的内部控制框架，同时《萨班斯法案》第 404 条款的「最终细则」也明确表明 COSO内部控制框架可以作为评估企业内部控制的标准。
作为纽约证交所上市的公司，需要按照法案要求，引进COSO内部控制框架，整合现有内部控制，满足法案的要求。
十、）定量-如何理解定量数据和定性数据的？如何理解定量？
定性数据抄（qualitativeresearch）和定量数据（quantitativeresearch）的根本性区别有三点：
1、两种数据所依赖的哲学体系（philosophyofreality）有所不同。
作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究袭者之外的某种客观存在物；而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。
定量数据研究者认为，其研究对象可以像百解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。
2、两种数据度在对人本身的认识上有所差异。
定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的；问而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。
3、定性数据致力于拓展广度，而定量数据则试图发掘深度。
定量数据研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释；与答此相反，定性数据研究者则试图对特定情况或事物作特别的解释。
参考资料：
