企业成本控制需要分析哪些数据？

一、企业成本控制需要分析哪些数据？

1、当月生产的各类产品的数量、难易系数、工时

2、材料领用消耗的数量、分配标准

3、各类共耗费用的金额及分配标准，包括水电、折旧、人工、制造费、各类摊销

4、各类在产品的期末盘点数

5、其他与企业自身核算有关的数据 产品的生产过程，也是物化劳动（包括劳动对象和劳动手段）和活劳动的耗费过程。

二、企业融资效率分析需要哪些数据？

企业融资效率分析需要，

数据涵盖的范围有：征信、信用卡、芝麻分、代发工资、公积金、社保、存款、流水等

资产涵盖的范围有：房产、车子、商铺、写字楼

所以基于以上涵盖的范围，我们只需要对其相关数据进行“创造”，自然能达到理想的融资效果，而其中要害在于很多人不知道，什么样的数据才是“达标”的数据

三、制定企业战略需要分析哪些数据？

需要进行如下分析：

1.财务层面：

财务层面的指标主要是明确企业经营行为所产生的可衡量性财务结果，体现了公司对股东价值的增值。财务层面最好提出具体的指标，比如说营业收入达到多少?利润率达到多少?正现金天数达到多少?库存周转率如何等，越量化就越有目标感，尽量不要写得模棱两可，让人产生不同的解读;

2.客户层面：

客户层面的重点是公司期望获得的客户和细分市场，公司如何满足内部和外部客户的需求。企业必须站在客户的层面提出客户的价值主张，企业给够给客户提供哪些价值，而且这些价值需要体现出一定的差异性，总结公司过往在满足客户需求方面的优势与不足，真正做到以客户为中心，而不仅仅只是停留在口号层面。

3.内运运营层面：

　内部运营主要是公司如何做才能满足客户价值，同时达成公司的财务目标。内部运营主要是通过划分不同的战略主题来提出相应的运营策略，也可以从公司运营的角度提出核心业务流程，不能一刀切，认为内部运营要么全是策略，要么全是流程，最优的方式应该是策略加流程。

4.学习与成长层面：

学习与成长方面的内容主要是围绕组织文化与员工的学习与发展来制定的，重点是为了获取这些突破性的业绩与成功，组织以及员工需要具备的什么样的核心知识与创新精神。

四、企业哪些人需要财务数据？

1.高管。高层领导需要看企业经营状况，盈利能力，现金流情况等。

2.中层干部管理者。管理者需要从财务数据中发现问题，找出管理漏洞，弥补管理上的不足，来提高效益。

3.基层业务人员，同样他们需要了解收入成本情况，预算经费情况，来计算经营效益。

所以从上到下都需要财务数据。

五、进行企业存货管理分析需要哪些数据？

进行存货管理分析首先看财务报表中，从资产负债表中通过数据的比较和计算得出存货的存量在比例上占据的地位，或者匹配利润表看存货的流动，增减变动等通过盈利能力的判断来反向推测企业存货管理的方式，取向，效率等。这些数据是可以通过计算分析，得出结果后和预测的方向进行相互验证的

如果想进行详细的分析，那么一般情况下，审计报告附注中，对于存货的详细分类会有所表述。详细的情况还需要结合企业的行业特点等方面进行分析。

存货管理是一个动态的过程，需要结合资产负债表这样的时点数和利润表这样的期间数据一起分析

六、企业需要大数据的原因有哪些？

当前正处在产业互联网发展的初期阶段，产业互联网未来将打造出一个全新的产业生态，互联网也将以产业互联网的形式为行业企业赋能，而这个过程就离不开大数据的支持。

在产业互联网时代，企业需要大数据的原因将基于以下三个方面：

第一：大数据将作为企业运营过程中的生产资料。在产业互联网阶段，众多技术的综合运用将是一个显著的特征，这其中就包括物联网、云计算、边缘计算、大数据和人工智能技术，物联网为大数据提供采集数据的重要渠道，而云计算和边缘计算则为大数据（人工智能）提供了算力的支撑，大数据又为人工智能提供了数据支撑，所以在产业互联网为企业带来智慧化解决方案的过程中，大数据起到了非常重要的作用，大数据也逐渐成为了企业一个重要的生产资料。

第二：大数据将为企业运营提供各种决策基础。企业运营需要大量的决策，可以说大到企业整体发展战略的制定，小到企业生产线的零部件更换（维修），这一系列决策都离不开大数据，可以说大数据将在很大程度上指挥企业的发展路线。产业互联网能够为企业带来生产效率的提升，也能够促进企业的健康发展和可持续发展，而这一系列赋能的背后都离不开大数据。

第三：大数据将是企业价值的一种体现方式。大数据本身的一个重要特点就是让数据产生了价值，而企业在运营过程中会产生大量的数据，通过大数据技术能够让这些数据也产生出价值，而这也将成为企业价值的一种重要呈现方式。实际上，在当前的互联网企业，数据价值的体现要更为明显一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，有一些个人理解，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

七、企业环境监测需要监测哪些数据？

企业环境监测需要监测:氮氧化物、二氧化硫、粉尘、臭氧、pm10、pm2.5、一氧化碳等等。

八、企业需要采集的数据类型有哪些？

企业需要采集的数据类型有以下几类：

1、海量的Key-Value数据。在传感器技术飞速发展的今天，包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的企业传感器在现场得到了大量应用，而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的企业数据，因此，这部分数据的特点是每条数据内容很少，但是频率极高。

2、文档数据。包括工程图纸、仿真数据、设计的CAD图纸等，还有大量的传统工程文档。

3、信息化数据。由企业信息系统产生的数据，一般是通过数据库形式存储的，这部分数据是最好采集的。

4、接口数据。由已经建成的企业自动化或信息系统提供的接口类型的数据，包括txt格式、JSON格式、XML格式等。

5、视频数据。企业现场会有大量的视频监控设备，这些设备会产生大量的视频数据。

6、图像数据。包括企业现场各类图像设备拍摄的图片（例如，巡检人员用手持设备拍摄的设备、环境信息图片）。

7、音频数据。包括语音及声音信息（例如，操作人员的通话、设备运转的音量等）。

8、其他数据。例如遥感遥测信息、三维高程信息等等。

九、企业外部数据有哪些？

企业外部数据包括：国家相关政策法规，社会习惯、风俗、时尚的变化，市场需求、消费层次、消费结构的变化，竞争企业信息，科学技术发展信息，突发事件等。这些信息对企业决策至观重要。

目前企业主要运用互联网进行网上调查，找客户，及收集竞争者信息、市场行情、消费者偏好和政治、法律、文化、地理信息。

十、企业基础数据有哪些？

静态数据：如物料基本信息、网点档案、人员的档案等。其特点是它在整个数据的生命周期中基本保持不变，不会因为业务的发生产生变化，同时它是动态数据的基础，公司所有业务人员通过调用静态数据来保持同一数据在整个系统中的唯一性。

动态数据：是指每笔业务发生时产生的事务处理信息，例如物料申请、物料退回、维修工单等动态数据按照时点来分，又可以分为期初数据和日常数据。其中上线时点的数据对企业系统 上线前的数据准备尤其重要，它代表系统在期初上线这样的时间点上，公司动态数据的当前状态，我们称其为期初数据（或者称为初始数据）。期初数据既包括上线时点所有物料库存的数量、金额，也包括那些未完未结的业务单据，

像未发完货的配件申请单、退回单等（对我们来说这种情况不存在）

我们可以将数据的分类和数据准备的先后次序列表，并对每项数据设计一个收集表，下发到各部门，摸底调查。在所有的数据中，物料数据是数量最多、分布最广的。这里所指的物料包含的范围很广，既包括配件、整机也括设备、固定资产等。物料分类则是根据物料的某些属性对物料进行归类。所以要首先把工作重心放在物料数据准备上。