商业数据分析基础知识？

一、商业数据分析基础知识？

一、什么是数据分析

数据分析是根据业务问题，对数据进行收集，清洗，处理和建模的过程，用于识别有助于业务的信息，获取关键业务结论并辅助决策制定。

二、数据分析具体在做什么

业务问题的界定→数据收集与清洗→分析与模型

三、数据分析产生什么价值

数据分析是为企业盈利的

提高收入更低成本获客

提高现有顾客购买金额

让购买中低端产品的顾客购买更高价利润更高的产品

成本和风险控制帮助企业预测市场走向

减少产品滞销和畅销产品断货的几率

优化内部经营效率

四、数据分析的工作流程

定义问题

what(什么发生了）,why（为什么会发生）,how（我们能做什么）

数据的收集与评估

根据问题确定所需的内部和外部数据源，汇总成分析数据集；进行初步数据质量的评估

数据的清洗与整理

检查数据的中可能存在的问题，对有错误或者有问题的数据进行清洗；将数据整理成命名规范，取值格式统一的形式

数据探索与可视化

在可视化工具的帮助下，找到数据的底层结构和规律；找到能帮助解决问题的关键因素

数据分析与模型

变量信息将被输入到分析模型中，经过模型的选择和调整，最终给出能部署到业务中的数据分析结果

二、数据科学三大基础？

数据科学的三大基础包括数学、统计学和编程。数学提供了数据科学所需的数值计算和建模技能，包括线性代数、微积分和概率论等。

统计学帮助我们理解数据的分布和变化，以及如何从数据中提取有意义的信息。

编程是数据科学的实践工具，通过编写代码来处理和分析大量数据，使用工具如Python、R和SQL等。这三个基础相互支持，共同构建了数据科学的核心能力。

三、6大基础数据库？

1.Oracle数据库

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。

2、MySQL数据库 

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。

3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）

SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。

5、MongoDB（最好的文档型数据库）

MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。

6、 Redis（最好的缓存数据库）

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

四、大数据基础知识大汇总？

大数据的基础知识，应当包括以下几方面。

一是大数据的概念。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。

二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储，分析计算，统一资源管理调度。

三是大数据的特点。

特点主要有，数据量越来越大，数据量增长越来越快，数据的结构多种多样，价值密度的高低与数据总量大小成正比。

四是大数据应用场景。

包括物流，仓储，零售，旅游，推荐，保险，金融，房地产，人工智能。以及大数据部门组织结构等等。

五、创业基础商业基础的定义？

商业基础内容包括：商业的产生和发展，商业的地位、职能和作用，商业主体运行，商业客体运行，商业的载体和介体，商业经营类型与交易方式，市场营销，商业经济效益，商业宏观调控与商业企业管理，国际贸易共十章，每章后附复习思考题。本书注重基础性、综合性、科学性和新颖性，适合教学使用。 一、商业 商业也称“贸易”，是专门从事商品流通的独立的经济部门。 商品流通：从生产部门到消费者之间的整个买卖过程。 商业可分为对外贸易和国内商业两部分。 国内商业又分为批发商业（包括代理）和零售商业。 商业是联结工业与农业城市同乡村，是生产与消费之间的桥梁和纽带。其主要职能是进行商品的收购、销售、运输和储存。 其任务是为生产、为消费服务。 二、零售商业 零售商业是把商品直接售于居民作为生活用品的消费，或售予机关、团体和企业等作为非生产性消费的一种商业，一般是最终的消费品作为买卖的对象。 三、商场 是零售商业的一种组织形式。是一种企业行为，通过对商品的买卖来获得经济效益的场所。 现代大型百货商场的要求：环境优美化，功能多样化，商品琳琅满目，不断迎合时代潮流；质量保证，价格合理，服务周到；顾客在购物过程中能始终具有成就感和自我实现感。 四、商品 商品泛指市场上买卖的物品。从经济学角度论述为：为交换而生产的劳动产品，具有使用价值和价值两重性。商品在不同的社会制度中体现着不同的生产关系。 实用性：商品的功能和使用方法、保养和维修及法定质量标准。 美观性和文化品味：艺术风格、色彩造型、商品名称、商标品牌。 价值的变动性：商品的价格随着市场供需矛盾的变化而调整。 五、厂商供应单位 零售企业的商品来源分两块：生产制造企业和商品批发部门。 （一）供应方式有： 1、厂商进场代销、售后结算； 2、代理商进场代销、售后结算； 3、零售企业经销； 4、其他合作方式。 （二）供应厂商对商家的要求： 1、商品的销售最大化，市场占有最大化，陈列形象最优化； 2、库存周转快、费用少； 3、帐务准确，结算便捷、商业信用度高； 4、维护商品形象、扩大宣传； 5、及时反馈消费者的看法、意见、建议、信息； 6、其他要求。 六、顾客 顾：即回头看、视、惜、拜访的意思。 顾客：一般指称来商场买东西的人。 “顾客是上帝”：指营业员要十分敬重关心顾客；顾客“至高无上”、“顾客都是对的”。 “顾客是衣食父母”：指顾客是企业和员工的收入源泉。 您顾客的： 是一位希望选购商品以满足他现在或将来需要的人； 希望他付出的每一分金钱都能换来最佳的回报； 购物时只为满足所需，而不必担心商品质量和售后服务； 因为有所需而惠顾，阁下应为他提供优质而高效的服务。 是您工作中最重要的人物。正因为他们的存在，才需要商场和员工。

六、数据交易所交易什么数据？

其实数据交易所的交易对象，或者说叫交易商品，可以简单的说就是数据；数据可以分不同类型的数据，有结构化的，非结构化；非结构化怎么理解，就是说，我们要拿算法对数据的意义加以定义，定义以后就它就变成结构化的；现在应该说，在交易市场里面交易的一部分是已经经过算法算过的了，当然应该说结构化或者叫半结构化的数据；一部分是原始数据以非结构化的数据交易的数量稍大一些；如果说以数据作为商品的形式，其实我们也是能够理解的，也就是说，数据现在越来越重要了，那么就跟我们原来定义经济学里面的生产要素。

七、商业汇票票据行为为何必须以真实交易基础？

正好最近写了一个反面案例，我们看一下~~

2018年6月，财政部下发一纸通知，把财务报表中的应收账可和应收票据合并成一个项目，统称应收票据及应收账款。

国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,提到积极稳妥为供应链上下游中小微企业提供高效便捷的应收账款融资。财政部积极响应国家政策，在准则层面进行配合。

如果拿出当年解决三角债的魄力，重建企业尤其是中小企业的的信用机制，应收账款成为优质的融资工具是没有问题的。

但是，目前国内的现状并非如此，中小企业的坏账率还相当高，在应收账款质量得到保证之前，将二者粗暴的简单合并，只会误导投资者。

因为条件不成熟，2019年初，财政部再次发布通知，将应收账款、应收票据再次拆分。

应收票据分银行票据和商业票据，其中，银行票据由银行100%无条件兑付，所以几乎等效于现金；商业票据则由开票方负责兑付，本质上和应收账款类似。

比如五粮液绝大多数应收票据都是银行票据，因此公司的应收票据质量非常高，远非应收账款所能比拟。

这也是实务界抵制将二者合并的原因，票据本身具有金融属性，是和应收账款区别比较大的。

比如长城汽车，为了高效的资金周转，收到的银行票据立即质押换成现金，因此公司将银行票据都列入了金融资产。

商业票据和应收账款虽然差不读，但是它本身具有的金融属性，经常会被公司利用进行融资操作。

一、空手套白狼

7月10日，金贵银业回复了深交所的两份问询函，一份是年报问询函，足足拖了两个月才回复；另一份，是关于公司的商业票据的问询函。

据金贵银业发布的公告，公司实际控制人曹永贵先生为缓解公司资金困难，拟将其持有的“金贵银业”160,379,945股股份转让，上海稷业声称有实力受让，2018年9月12日，曹永贵先生与上海稷业就此事签署了股权转让意向协议。

2018年9月13日、9月18日，上海稷业与公司达成协议约定上海稷业以开具商业承兑汇票的方式，交给公司向恒丰银行股份有限公司长沙分行、湖南三湘银行股份有限公司质押融资贷款，解决部分暂时性资金困难。2018年9月14日、2018年9月20日上海稷业分别对公司开具金额为1.5亿元、1亿元的商业承兑汇票。

2018年9月14日公司将上海稷业开具的1.5亿商业承兑汇票质押给恒丰银行股份有限公司长沙分行，获得贷款1.5亿元，存于公司恒丰银行股份有限公司长沙分行银行账户。2018年9月25日公司将上海稷业开具的1亿商业承兑汇票质押给湖南三湘银行股份有限公司，用于支付给郴州市锦荣贸易有限公司、郴州市北湖区联晟贸易有限公司的货款。

根据双方约定，在公司向恒丰银行股份有限公司长沙分行、湖南三湘银行股份有限公司融资款项到期，公司向此两家银行还款后即解除票据质押，随后公司将退回上海稷业开具的商票，不予兑付。

公告里看起来眼花缭乱的操作，实际上是这样：金贵银业找了一家合作公司—上海稷业，以股权转让的名义让对方开了1.5亿（1.5亿、1亿两笔）商业汇票，和银行汇票不同，这种汇票银行不承担一毛钱的风险，金贵银业拿着1.5亿的汇票到恒丰银行质押出来1.5亿贷款，另外1亿在三湘银行质押出现金付给了两家贸易公司，到期后，金贵银业把2.5亿还上并把商业汇票退回。

上海稷业开了2.5亿的商业汇票，它账上有没有钱也不知道，这两张汇票周转了一圈，当做抵押物帮金贵银业融资2.5亿周转了大半年，简直就是马克吐温笔下的百万英镑！

这说明了什么？结合公司的业绩构成，公司资金周转极度困难，正常渠道很可能已经贷不出款了，只好用空手套白狼的方式来融资。

二、浙江物产公司的诉讼

本来这些汇票的操作伪装的天衣无缝，如果不是一桩离奇的诉讼案，这件事很可能永远不会水落石出，甚至深交所也很难获得消息。

通过公司的公告得知，浙江物产公司向广州佛山市中级人民法院提起诉讼，起诉金贵银业。

事情的起源要从当时的股权转让意向协议说起。

基于谈妥的股权转让意向协议，上海稷业公司决定在尽职调查完成和正式协议签订之前，先协助公司解决资金困难。其办法是，由上海稷业公司向公司开具商业承兑汇票，用于公司质押贷款（上文提到的两张汇票），同时要求公司对其开具等额汇票，以对冲其风险。

在上海稷业开具两张合计2.5亿的商业承兑汇票的同时，金贵银业也根据要求向对方开具两张合计2.5亿的商业承兑汇票。在《备忘录》中，双方还特别约定，汇票在公司贷款担保解除后相互返还。

到这里，剧情的发展都是正常的。

然而，在2018年12月，上海稷业将这两张商业承兑汇票质押给了浙江物产公司。由于这两张商业承兑汇票的属性非常特殊，双方约定不能质押、转让，并且须向公司返还，因此上海稷业的这个操作是无效的。

两张电子商业承兑汇票到期后，浙江物产公司于2019年3月21日，3月25日通过ECDS系统提示付款，金贵银业于2019年3月26日、3月29日通过中国人民银行电子商业汇票系统拒付。

于是，浙江物产公司将金贵银业告上法庭，要求其兑付汇票并承担利息。

金贵银业则认为，浙江物产公司在明知汇票不能质押、转让而须向公司返还的情况下，仍然接受上述汇票，属于《中华人民共和国票据法》第十二条规定的“恶意取得”或“重大过失取得”的情形，浙江物产公司不享有票据权利，于是向公安机关报案认为浙江物产公司涉嫌诈骗。

本来是两家友好合作单位互相开具汇票帮助上市公司贷款缓解融资危机，竟然硬生生变成了案中案，剧情堪比电影大片。

事后再梳理整个脉络，会发现股权转让协议只是一个用来资本运作的工具，是否真实是否最终成交并不重要，现金流极为困难的金贵银业已经使用质押汇票贷款到的2.5亿现金完成了周转。

三、内忧外患的年报情况

仔细分析深交所的公告及公司的回复，会发现金贵银业大股东和上海稷业的股权交易是假，借机开具商业票据融资是真。

公司遇到了什么问题？

据2018年年报问询函，事务所向公司出具了保留意见的审计报告，对公司的内控管理、违规担保、大股东占用上市公司利益等方面提出了质疑。

2018年，在净利润仅有1.3亿的情况下，公司的预付账款余额竟然高达24亿元。公司的净利润构成以非经常性损益为主，主营业务几乎都不赚钱，尤其是金业务，营业利润仅有64万元。

不仅如此，大股东曹永贵因资金困难，质押了超过98.1%的股权。

各项数据显示，公司一边盈利不佳，另一边向供应商支付巨额预付款，大股东还在清仓式质押，存在着实控人跑路的嫌疑。

因此，公司采用商业票据质押套现的行为也就有了解释：除此之外，公司已经没有可以动用的资金了。

四、商业票据的特点

和应收账款相比，商业票据的法律效力更为严谨，非万不得已，企业不会欠账不还；和银行票据相比，商业票据不需要缴纳保证金和使用公司授信额度，因此公司开具的商业票据金额和公司的真实承受能力可能不匹配。

简言之，商业票据是一种安全性介于银行票据和应收账款之间的应收款项。同时由于是票据，又具有金融属性，可以通过金融机构进行质押贷款等融资手段，远比应收账款更容易变现。

金贵银业不是第一个花式运用商业票据的上市公司，2017年9月14日，八一钢铁发布了一个公告：重大资产置换及支付现金购买资产暨关联交易预案。具体内容包括，八一钢铁置出非股权资产，置入八钢集团（其母公司）的炼铁系统、能源系统、制造管理部和采购中心的资产和负债以及业务。

置出的非股权资产，就是25.1亿的商业票据。这25.1亿的票据是谁开的呢？正是八钢集团。也就是说，八钢集团自己开了张票，开给八一钢铁，八一钢铁再用这张票，把八钢集团部分资产买下了。

从头到尾，八钢集团没有花一分钱现金，甚至都没人知道公司账上到底有没有这么多钱。

这些公司正是利用了商业票据的金融属性，拓展了融资渠道，获得了更多的周转资金，环节公司捉襟见肘的现金流。

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八、商业基础知识？

《商业基础知识》内容包括商业的产生和发展，商业的地位、职能和作用，商业主体运行，商业客体运行，商业的载体和介体，商业经营类型与交易方式，市场营销，商业经济效益，商业宏观调控与商业企业管理，国际贸易共十章，每章后附复习思考题。《商业基础知识》注重基础性、综合性、科学性和新颖性，适合教学使用。　《商业基础知识》可作为中等职业学校商品经营专业教材，也可作为商业人员在职岗位培训教材。

九、商业数据分析六大技术？

作为一名合格的数据分析师，除了掌握基本的理论之外，还需要掌握的重要硬技能和软技能。

1、数学和统计能力：数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力，因为要花大量时间跟数字打交道，因此你需要有数学头脑。

2、掌握编程语言：你还需要具备一些编程语言的知识，例如Python、 SQL等。如今，很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。

3、数据分析思维：你还需要具有分析的能力，这不仅仅是处理数字和分享数据，有时你还需要更深入地了解到底发生了什么，因此必须拥有分析思维。

4、解决问题的能力：数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的，这需要一些敏锐的解决问题能力。

5、出色的沟通能力：数据分析师除了会做分析，还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解，将自己挖掘的价值分享他人，才能使业务受益。

6、掌握分析工具：数据分析师有各种各样的工具可供使用，但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。

十、商业用电怎么交易？

从目前情况来看，执行工商业及其他用电（两部制）电价的经营性电力用户。执行工商业及其他用电（单一制）电价且单一户号年用电量大于50万千瓦时的经营性电力用户。主动参与电力市场，且符合上述用电类型及用电量条件的优先购电权用户。电力直接交易价格不高于燃煤机组基准电价，下浮原则上不超过基准电价的15%。

一级用户、售电公司成交合同偏差电量允许范围为-2——+3%，之外偏差电量按燃煤机组基准电价10%缴纳合同偏差电量 ，今后的煤价不断上涨，电价也有再次上调的可能。