一、建立人力资源数据库是什么意思?
大数据时代,信息化管理,建立数据库能有效管理利用人才,人尽其才,才尽其用,人与工作高效匹配。
二、如何建立数据库,利用什么软件建立数据库?
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
三、人力资源档案怎么建立?
人事档案建档内容如下:新员工报到后按员工档案资料编号顺序进行建档,记录内容如下:
1、求职申请表(个人简历资料);
2、身份证复印件;
3、学历证、职称证复印件;
4、面试考试题;
5、转正申请、职位变动表;
6、奖、惩通知单;
7、工作调整表;
8、绩效考核表;
9、培训记录;
10、其他有关证件。
四、建立大湾区数据中心的意义?
答:自2020年底开始,大湾区数据中心正式启动建设,到今年发布三大数据产品理财通、资讯通、城市通2.0版本。
大湾区数据中心建立的意义在于利用技术、数据和算法能力,提高生产、分发效率,构建信息服务的准确性、适配性、及时性,从而为不同目标用户群体提供解决方案,提升决策效率。建立以用户为中心的服务理念,实现数字化,数据化的核心价值观。
五、如何建立人力资源体系?
从事人力资源11年,经手过几个子公司。身边的朋友也有问类似问题,上班时间,想到哪写到哪,可能多有不足,欢迎大家指正:
建立HR体系是个大工程,因企业性质、行业特性、发展阶段、人员规模等不同而不同,建议该问题明确如下:
企业处于初创期、适合大部分行业所遇问题(特殊行业或组织除外)、人员规模为300人及以下(参考大、中、小、微企业)。主要谈谈小企业HR负责人如何逐步开展人力资源基础工作,分三部分:
一、明确3个HR问题:定位、角色、逻辑
1、定位
(1)作为小企业HR,做到谦虚、平和、真诚去跟员工沟通交流,了解公司方方面面细节,包括员工的工作、生活及学习。
(2)不做表面文章,不做形式工作,不搞高大上的规则,用心对待身边人或事,做好衣食住行,少管理多服务,体现服务、客户化意识;内部不稳定、不和谐,谈不上人力资源系统建立。
(4)以人为本,尊重人性的二项欲望及五项需求,从法-理-情的顺序去建立规则,而反过来从情-理-法的顺序去执行。
2、角色:人力资源发展阶段及扮演角色,不展开谈,网络搜索学习,并结合企业思考。如战略合作者、员工服务者、变革的推动者、人力资源专家等等,建议较有必要学习,虽然达不到深层次要求,但每项角色均有其意义,站在企业角度及目前阶段,明确HR的目标、职责、内容等。
3、逻辑:
(1)HR架构逻辑:个人认为,底层3个为业务价值链、任职资格标准、HR信息化,操作层5个为招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系(人力资源规划不放在操作层,所有HR工作都需要规划)。
(2)小企业HR可能多半的工作:跑社保、发工资、找简历。大多时候集中在员工关系、招聘、薪酬3块。
(3)想要建立体系,先把基础几项核心工作服务好。互联网+时代,更多要不忘初心、夯实基础。
二、初期重点做的基础工作,此部分预计2-3个月梳理,保证企业人力资源基础工作的正常开展。
1、深入老板文化的精髓,决策方式、领导风格、沟通形式、文化氛围等等。这个靠悟性了,HR的人际敏感、独立思考、学习能力充分体现。
2、企业运营状况,现阶段对人力资源的需求重点,反复找老板和员工谈(谈吐为止),平时多听,多看,多走,多想。
3、抓住痛点,解决最痛3点,一般主要矛盾不超过7个,能同时解决7个以上就很牛逼,解决前3个即可,相应后面4个可能越来越简单。
附:个人罗列下可能的重点需求:
(1)基础规章制度建立:如人事审批权限、定岗定编(岗位序列及薪酬优先做)、考勤、入职(劳动合同、人事档案等)、在职(试用/转正、入职培训等)、印章证照/证明等。
(2)员工招聘:更快、更准确的找到合适的人才。不展开说。
(3)薪酬福利:薪资计算及发放、社保公积金管理。不展开说。
三、模块化关联操作,此部分预计至少6个月出制度框架及工具,不断PDCAR。
前提要非常熟悉企业经营状况、治理结构、资源、文化、产品。设置中长期HR目标,着手开展企业的人力资源规划工作:任职资格体系、绩效管理、薪酬管理、培训等。主要重点工作有:
1、任职资格体系:对人员数量、结构、素质能力方面深入分析,完善组织架构;将企业内的所有职位按职类、职种、职层、职等分别理清。初期可设置简单些。
2、招聘方面:完善招聘管理制度,比如编制、费用、渠道、面试及面试官、背景调查、录用等。需求准,最有效是一个字:快。
3、绩效方面:建立以目标管理为基础的KPI关键性指标考核制度,制定考核标准、关键指标表、分解指标等。
4、薪酬方面:基于业绩与能力的薪酬制度,前提做好任职资格、岗位序列等,设置好结构、根据不同岗位设置,注重激励性,尤其初创公司的销售。
5、培训方面:结合企业文化,把新员工入职培训、通用培训做好,后续与职业生涯规划结合,多开展活动,注重形式、文化氛围。
以上,更多是个人思路,仅供参考。
如有不妥,欢迎多多交流。
六、如何建立大数据数据仓库?
简述数据仓库的建设步骤
数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。其建设步骤如下:
1)收集和分析业务需求
2)建立数据模型和数据仓库的物理设计
3)定义数据源
4)选择数据仓库技术和平台
5)从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库6)选择访问和报表工具
7)选择数据库连接软件
8)选择数据分析和数据展示软件
9)更新数据仓库
七、怎么建立存盘数据夹?
设置outlook存档文件夹操作手册一、 新建outlook数据文件1. 点击“文件”--“新建”--“outlook数据文件”,
2. 弹出对话框选择数据库文件格式,选默认格式,直接点“确定”即可,
3. 选择数据文件存储路径,并命名,本例中路径存储为“D:\outlook存档文件”,数据文件命名为“2012年上半年”,
4. 命名存档邮件夹名称,并可设置密码(设置密码打开文档时需要输入密码),然后点击“确定”,即可见存档邮件夹,
.5 至此,存档数据文件已建立完毕,在存档路径下可见outlook数据文件
八、怎么建立数据库?
建立数据库需要以下步骤:1. 确定数据库类型:根据需求选择关系型数据库、非关系型数据库或混合数据库。2. 选择数据库软件:根据需求选择常用的数据库软件,如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 等。3. 设计数据库模型:根据需求和数据类型设计数据库模型,包括表、字段、关系等。4. 创建数据库:根据数据库模型创建数据库,并设置相关权限和角色。5. 数据导入:将数据导入到数据库中,可以通过数据文件、API 等方式实现。6. 数据库测试:测试数据库是否正常工作,包括查询、插入、更新和删除数据等操作。7. 数据库优化:根据需求和数据量对数据库进行优化,以提高数据库的性能和可靠性。以上是建立数据库的基本步骤,具体操作还需要根据具体需求和数据库软件进行调整。
九、国家建立什么数据制度?
数据分类分级保护制度
《数据安全法》规定国家建立数据分类分级保护制度,对数据实行分类分级保护,数据分类分级工作是基础和核心,数据分类分级是数据使用管理和安全防护的基础,为数据尤其是重要数据制定分类分级制度并依规管理,是实现数据安全目标的重要工作;数据分类分级不仅是数据安全治理的第一步,也是当前数据安全治理的痛点和难点,数据分类分级是非常有挑战性的工作。
十、数据库怎样建立?
数据库的建立需要遵循以下步骤:1. 确定数据库需求:明确数据库要存储哪些数据,哪些数据之间的关系,以及如何查询和检索数据。 2. 设计数据库模型:根据需求设计数据库的表、字段、索引等结构。 3. 选择数据库管理系统(DBMS):根据需求和实际情况选择适合的数据库管理系统,如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。 4. 创建数据库:使用 DBMS 提供的创建数据库命令创建数据库,并设置相关参数。 5. 表设计:为数据库中的表设计字段、数据类型、索引等属性,并建立主键、外键等约束。 6. 数据导入:将数据导入数据库,可以使用 DBMS 提供的数据导入工具,或通过编写脚本进行导入。 7. 数据查询和检索:使用 SQL 语言查询和检索数据库中的数据。 8. 数据库维护:定期进行数据库的备份、恢复、性能优化等维护工作。建立数据库需要有清晰的需求分析和数据库设计能力,同时需要熟练掌握 DBMS 的使用。