池网科技 一、word怎么插入分析数据图表？
1、选中要生成图表的位置，点击“插入——图表——柱形图”，选择一种柱形图样式。就会在插入点生成一个图表样表。
插入图表
2、在图表样表上右击，选择“编辑数据”，会打开另外一个图表窗口，根据需要在这个图表窗口中修改数据样表中的数据。
编辑数据
这里，要以柱形图的形式表示2019年和2020年公司收入和支出变化情况，将行标题中“系列1”改成“2019年”、“系列2”改成“2020年”，列标题中“类别1”改成“收入”、“类别2”改成“支出”，把相应的数据填入其中。然后把多余的数据删除，关闭修改数据的图表窗口。
数据样表
修改好的数据表
3、返回原Word窗口后就会看到图表已经生成好了，修改图表名称为“收入支出图”。
最终图表
这样，我们需要的收入支出图表就完成了。如果要修改数据，在图表上右击，选择“编辑数据”，会重新打开图表窗口让你修改数据。
图表大小可以通过拖动图表边框改变大小。
二、数据分析图表基本方法？
数据分析图表的基本方法有直方图表法和曲线图标法。
三、数据分析图表怎么做双向图表？
可以用行和列，分别分为几个组。比如男女放在列上，平均数和标准差放在行上，这样就可做出双向图表
四、excel怎么做图表分析数据分析？
具体设置方法如下：
1.首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。
2.进入到底部的“选项”。
3.接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。
4.然后点击底部的“转到”。
5.在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。
6.接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。
7.单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。
五、数据分析图表怎么做？
1、首先打开PPT文件，点击页面上方的工具栏中的“插入”选项，在“插入”菜单栏中点击“图表”按钮。
2、然后在弹出的插入图表对话框中选择需要的数据分析图样式，这里选择柱形图。
3、点击确定后PPT页面会跳转出excel数据表格，在表格中可以根据需要对项目和数据进行更改。
4、更改后关闭excel表格页面即可生成需要的数据分析图表了。
六、Excel中做数据分析图表？
具体设置方法如下：
1.首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。
2.进入到底部的“选项”。
3.接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。
4.然后点击底部的“转到”。
5.在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。
6.接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。
7.单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。
七、汽车数据图表与分析图制作？
1、首先打开PPT文件，点击页面上方的工具栏中的“插入”选项，在“插入”菜单栏中点击“图表”按钮。
2、然后在弹出的插入图表对话框中选择需要的数据分析图样式，这里选择柱形图。
3、点击确定后PPT页面会跳转出excel数据表格，在表格中可以根据需要对项目和数据进行更改。
4、更改后关闭excel表格页面即可生成需要的数据分析图表了。
八、ppt销售数据分析图表制作？
电脑使用WPS，打开ppt文件，在“插入”选项，点击【图表】。2/6选择一个图表类型，再点击“插入”。3/6插入图表后，点击图表，再点击上面的【编辑数据】。4/6在excel表格，修改数据。5/6数据修改完成后，准备返回ppt文件。6/6返回页面，就可以看到ppt数据分析图已经做好了。
九、数据分析图表类型主要有哪些呢？
数据分析图表按照功能大致可被分为四类：比较类、占比类、分布类、趋势类。
一、比较类
1. 普通柱状图
使用垂直柱子显示类别之间的数值比较。其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别，而另一个轴代表对应的刻度值。
特点：不适合对超过 10 个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图。
2. 对比柱状图
使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。
特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若不是相反含义的建议使用分组柱形图。
3. 分组柱形图
常用于相同分组下，不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。
特点：相同分组下，数据的类别不能过多。
4. 堆积柱形图
可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。
特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。
5. 分区折线图
能将多个指标分隔开，反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。
6. 雷达图
又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。
特点：雷达图变量过多会降低图表的可阅读性，非常适合展示性能数据。
7. 词云
是文本大数据可视化的重要方式，常用于将大量文本中的高频语句和词汇高亮展示，快速感知最突出的文字。常用于网站高频搜索字段的统计。
特点：不适合数据量多的文本数据，也不适合数据区分度不大的数据处理。
8. 聚合气泡图
维度定义各个气泡，度量定义气泡的大小、颜色。
特点：不适合区分度不大的数据。
9. 南丁格尔玫瑰图
作用与柱形图类似，主要用于比较，数值大小映射到玫瑰图的半径。
特点：数据比较相近时，不适合用饼图，而是适合用南丁格尔玫瑰图。
二、 占比类
1. 饼图
一般通过颜色区分类别，幅度的大小对比数据，并且可以展示各类别与整体之间的占比关系。
特点：类别数量不能过多，且不适合区分度不大的数据。
2. 矩形块图
适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较。父级节点嵌套子节点，每个节点分成不同面积大小的矩形，使用面积的大小来展示节点对应的属性。
特点：非常适合带权的树形数据，对比各分类的大小关系以及相对于整体的占比关系。
3. 百分百堆积柱形图
对比同一个分组数据内不同分类的占比。
特点：同一个分组内不同分类的个数不能过多。
4. 多层饼图
指的是具有多个层级，且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。
特点：层级和类别都不能过多，过多导致切片过小干扰阅读。
5. 仪表盘
仪表盘设定目标值，然后用于展示速度、温度、进度、完成率、满意度等，很多情况下也用来表示占比。
特点：只适合单个指标的数据展示。
三、趋势/关联类
1. 折线图
非常方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。1）可分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响，从而可以总结获得一些结论和经验。2）可对比多组数据在同一个时间的大小。
特点：折线数量不能过多，会导致图表可读性变差。
2. 范围面积图
用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。
特点：展示两个连续变量的差值的变化趋势。
3. 普通面积图
在折线图的基础上进化而来，也很方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。由于有面积填充，所以比折线图更能体现趋势变化。
特点：面积线最好不要超过五条。
4. 瀑布图
显示加上或减去值时的累计汇总，通常用于分析一系列正值和负值对初始值（例如，净收入）的影响。
特点：通过悬空的柱形图，可以更直观的展现数据的增减变化。
四、分布类
1. 散点图
可以显示数据集群的形状，分析数据的分布。通过观察散点的分布，推断变量的相关性。
特点：散点图在有比较多数据时，才能更好的体现数据分布。也可用于趋势类数据。
2. 热力区域图
以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况。
特点：效果柔化，不适合精确的数据表达，主要用于看分布。
3. 地图
地图组件即使将数据反映在地理位置上，包括热力地图、区域地图、流向地图等。
特点：非常直观的观察不同区域的数据关系。
4. 漏斗图
又称倒三角图，漏斗图从上到下，有逻辑上的顺序关系，经常用于流程分析，比如分析哪个环节的流失率异常。
特点：上下之间必须是有逻辑顺序关系的，若是无逻辑关系建议使用柱形图对比。
十、产量数据分析图表怎么做？
回答如下：产量数据分析图表可以使用以下步骤进行制作：
1. 收集数据：收集需要分析的产量数据，例如每月或每年的产量数据。
2. 选择合适的图表类型：根据数据类型和分析目的，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
3. 绘制图表：使用Excel等数据处理软件绘制所选择的图表类型，将数据导入表格中，然后选择对应的图表类型进行绘制。
4. 添加标签和标题：添加图表的标题和标签，使图表更加清晰明了，便于阅读和理解。
5. 分析数据：通过观察图表，分析数据的趋势、变化和规律，得出结论。
6. 优化图表：根据分析结果，对图表进行优化，例如调整图表的颜色、字体大小和线条粗细等，使图表更加美观和易读。
7. 记录和分享：将分析结果记录下来，并与团队或上级分享，以便更好地理解和利用产量数据。
