池网科技 一、gdal centos
sudo yum install gdal gdal-devel二、gdal文件是做什么的？
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 OGR是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只不过它提供对矢量数据的支持。
有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库，包括ESRI的ARCGIS 9.3，Google Earth和跨平台的GRASS GIS系统。利用GDAL/OGR库，可以使基于Linux的地理空间数据管理系统提供对矢量和栅格文件数据的支持。
三、如何搭建Python和GDAL开发环境？
首先下载安装Python2.7.2 下载gdal-19-1600-core.msi和GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi，注意要和python的版本保持一致，因为它有32位和64位版本，当然你可以根据自己的实际情况查找对应的版本 下载完成之后，安装gdal-19-1600-core.msi，接着安装GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi 将路径"C:\Program Files (x86)\GDAL"添加到Path环境变量 打开Python Shell ，此处以IDLE (Python GUI)为例，输入import gdal 敲回车，然后输入import ogr 敲回车，如果没有报错，说明开发环境搭建成功！
四、CentOS安装GDAL：快速配置指南
简介
GDAL是一种用于处理地理空间数据的开源库，广泛应用于GIS（地理信息系统）领域。本文将提供一个快速指南，帮助在CentOS操作系统上安装GDAL。
步骤一：检查系统要求
在开始GDAL的安装之前，确保您的CentOS系统满足以下要求：
- CentOS 7或更高版本
- 具有root权限的用户访问
- 良好的互联网连接
步骤二：更新系统软件包
在继续安装前，建议首先更新系统软件包以获取最新的安全性补丁和功能更新。使用以下命令更新您的CentOS系统：
sudo yum update步骤三：安装GDAL依赖
GDAL依赖于一些库和工具，所以在安装GDAL之前，需要安装这些依赖项。运行以下命令安装必需的软件包：
sudo yum install epel-release
sudo yum install gcc
sudo yum install python3-devel
sudo yum install zlib-devel
sudo yum install libjpeg-devel
sudo yum install libtiff-devel
sudo yum install libpng-devel
sudo yum install proj-devel
sudo yum install geos-devel
sudo yum install udunits2-devel步骤四：下载和编译GDAL
在下载和编译GDAL之前，确保您有一个用于存储编译后程序的目录。然后，按照以下步骤下载和编译GDAL：
- 在您选择的目录中克隆GDAL的官方GitHub存储库：
git clone OSGeo/gdal.git - 进入GDAL存储库目录：
cd gdal - 使用以下命令配置和编译GDAL：
./configure --prefix=/usr/local/gdal make sudo make install
步骤五：配置GDAL环境变量
为了能够在系统中正常使用GDAL，需要配置相关的环境变量。编辑您的终端配置文件（如~/.bashrc），在文件末尾添加以下行，并保存文件：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/gdal/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/gdal/bin:$PATH然后，使用以下命令使变量生效：
source ~/.bashrc步骤六：验证安装
最后，通过运行以下命令来验证GDAL是否成功安装：
gdalinfo --version如果命令返回GDAL的版本信息，则表示安装成功。
结尾
通过本指南，您已经成功在CentOS上安装了GDAL，这将使您能够在您的GIS项目中处理地理空间数据。希望这篇文章对您有所帮助！
五、CentOS上安装及配置GDAL教程
CentOS上安装及配置GDAL教程
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据转换库，提供了对多种地理空间数据格式的读取和写入能力。在CentOS系统上安装和配置GDAL可以让您在处理地理空间数据时更加便捷和高效。
1. 准备工作
在开始安装GDAL之前，确保您的CentOS系统已经连接到互联网，并且具备管理员权限。您还需要一个可用的包管理工具，例如Yum，来安装所需的依赖。
2. 安装GDAL
以下是在CentOS上安装GDAL的步骤：
- 打开终端，并使用管理员权限登录到系统。
- 运行以下命令来更新系统软件包：
- 安装EPEL存储库（Extra Packages for Enterprise Linux）：
- 安装GDAL和相关软件包：
- 安装完成后，您可以验证GDAL的安装是否成功：
sudo yum update
sudo yum install epel-release
sudo yum install gdal gdal-devel
gdalinfo --version
3. 配置GDAL
在安装完成后，您可能还需要进行一些配置以确保GDAL可以正常使用。以下是一些常见的配置任务：
- 设置GDAL数据源：
- 设置GDAL环境变量：
GDAL支持许多不同的地理空间数据格式，但默认情况下只会加载一些常见的格式。您可以通过编辑GDAL的配置文件来启用其他数据源，例如GeoTIFF或Shapefile。
您可以通过设置GDAL_DATA和GDAL_DRIVER_PATH环境变量来告诉GDAL查找数据和驱动程序。这可以帮助GDAL正确地加载和处理地理空间数据。
4. 使用GDAL
安装和配置完成后，您可以开始使用GDAL来读取和处理地理空间数据。GDAL提供了丰富的命令行工具和API接口，以满足各种地理空间数据处理需求。
总结
在CentOS上安装和配置GDAL可以为您处理地理空间数据提供强大的支持。通过遵循本教程提供的步骤，您可以轻松地安装GDAL并进行必要的配置。祝您在使用GDAL进行地理空间数据处理时取得成功！
感谢您的阅读！希望本教程对您安装和配置GDAL有所帮助。
六、数据处理流程六大步骤？
数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用。其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。 在数据收集过程中,数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。
七、gdal 原始影像如何获得分辨率？
遥感影像的分辨率在其属性信息里都有，你可以找一个相关GIS或RS的软件查看一下，一般在基本信息里都有。或者你可以参照相关影像的参数来确定，比如Spot5多光谱为10米，全色为2.5米，quickbird为0.61米等。
八、如何搭建Python2.7和GDAL开发环境？
1首先下载安装Python2.7.2 2下载gdal-19-1600-core.msi和GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi，注意要和python的版本保持一致，因为它有32位和64位版本，当然你可以根据自己的实际情况查找对应的版本 3下载完成之后，安装gdal-19-1600-core.msi，接着安装GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi 4将路径"C:\Program Files (x86)\GDAL"添加到Path环境变量 5打开Python Shell ，此处以IDLE (Python GUI)为例，输入import gdal 敲回车，然后输入import ogr 敲回车，如果没有报错，说明开发环境搭建成功！
九、数据处理，编程？
使用数据透视表，先把这些放进行变量里分组，然后都拖进列变量里试一下
十、数据处理方法？
常见数据处理方法
有时候更多数据处理从语言角度，调用不同api处理数据。但是从业务的角度想就很少了，最近从业务的角度了解了下常见数据处理的方法，总结如下：
标准化：标准化是数据预处理的一种，目的的去除量纲或方差对分析结果的影响。作用：1、消除样本量纲的影响；2、消除样本方差的影响。主要用于数据预处理
归一化：将每个独立样本做尺度变换从而使该样本具有单位LP范数。
