AI如何与建筑结合？

一、AI如何与建筑结合？

AI可以在建筑设计和建造的各个阶段发挥作用，从而提高效率、降低成本和提高建筑质量。以下是AI与建筑结合的几个方面：

1. 建筑设计阶段：AI可以通过模拟和优化建筑设计，提供更快速、更高效和更准确的设计方案。例如，AI可以通过分析建筑的结构、能源消耗和环境影响等因素，提供更优秀的设计方案。

2. 建筑施工阶段：AI可以通过自动化和智能化的施工流程，提高施工效率和质量。例如，AI可以通过机器人和自动化设备来完成建筑的施工，从而减少人工干预和错误。

3. 建筑维护阶段：AI可以通过监测和分析建筑的运行状态，预测和预防潜在的故障和问题，从而提高建筑的可靠性和维护效率。例如，AI可以通过传感器和监测设备来监测建筑的能源消耗和环境影响，从而优化建筑的运行状态。

4. 建筑安全阶段：AI可以通过分析建筑的结构和材料，预测和预防潜在的安全风险，从而提高建筑的安全性。例如，AI可以通过模拟和分析建筑的结构和材料，预测和预防建筑的倒塌和其他安全风险。

总之，AI可以为建筑设计、建造、维护和安全提供更智能化、高效化和可靠化的解决方案。

二、服装设计如何与AI结合？

请问您说的是哪个AI？

如果是电脑软件，那么用它来绘制结构图和排版是必须会的。

如果是人工智能，那么需要它做什么？智能打版？虚拟试穿？还是什么别的？需求出来了就可以去研发了。

三、建筑应当如何与大数据结合？

谢邀，这问题好。让我们先从大处着眼。

1 其实大数据古来已有。

广义的建筑行业，包括国土、城市、乡村、风景区、建筑、结构水暖电，各国家和很多行业早就在搞大数据，只不过很多人不觉得这是大数据的地基部分而已，并且这不是商业互联网的大数据。

如果目前www网站、社交网络、可穿戴的那些数据算大数据的话，那么支撑现代人类社会运行的真正巨大的系统，那就是 巨数据 了

互联网是近几十年发明、近年来走入日常生活的东西，物联网还是未来计划中的东西，但这些东西背后的数据和对数据的利用，并不是在商业互联网热潮之后的才产生的。

打个比方，IT是信息技术的简称，Information Technology，互联网为载体的it行业是新行业，但人类从岩画开始、通过石刻、竹简、活字印刷、打字机为手段的IT信息技术已经有几千年了，其规模和深度绝对不是冰山一角所能代表的。

很多大数据领域其实存在已久，比如亚历山大图书馆、各种神秘的档案馆乃至

这种存在，都是非电子化的大数据常识。到了现代，其实电子化的传统大数据也不少，只不过普通人不会知道而已。

我们一般说建筑学会包括 规划、建筑和景观，而说普通建筑的时候会专门说“单体建筑”。因为建筑行业天然是相互联系、观照全局的，因而无法局限于目前这一小部分大数据的，涉及到国计民生的大基础建设，必然要涉及更大的那部分大数据。

题主说的大数据，应该是以民用互联网为主、商业公司可以涉足的部分大数据。

2 我所知道的，目前最大的数据是GIS

人家GIS行业这样介绍自己的起源：

15,000年前，在拉斯考克（Lascaux）附近的洞穴墙壁上，法国的Cro Magnon猎人画下了他们所捕猎动物的图案。与这些动物图画相关的是一些描述迁移路线和轨迹线条和符号。这些早期记录符合了现代地理资讯系统的二元素结构：一个图形文件对应一个属性数据库。

怒，掀桌。。。但也说明，人类自古对全局性的数据有强烈的需求，当然首先包括（天文+地理+人类活动）x历史=宇宙中一切的信息的数据，然后加以分析和利用。

但这一切，确实到了互联网大发展的今天，才算是具备全盘电子化可能性了。

有科学家认为：我们所身处的宇宙其实是一幅全息影像

超好看的文奇的科幻小说《天渊》也把高层次生命放在数据库里。这样的话，其实宇宙本身就是最大的数据，我们只是要找到数据库的接口而已。。。。呵呵

简单的说，GIS的目标是要把整个地球的空间信息都放进去，包括土地的状况、地形、植被、水文、气候，然后就是城市、道路、建筑、设施、人口等等。理论上一切地球上的物体包括它们的信息，都应该被记录在GIS里，并且可以进行相应的统计分析和数据挖掘利用。所以谷歌是一家值得尊敬的公司，因为他们的路数就是把地球整个数字化、存储起来，这是非常大的格局，而且他们也弄到了大量的活人本身的信息，这是传统GIS不包括的细致内容。甚至火星和月球他们都插手，顺便卖卖数据可广告挣点钱那都是小意思。

我最喜爱的程序：谷歌地球

注意看，人家的背景是银河系哦。。。谷歌地球可以看气候、星空、月球、火星、还有历史图像！还有开放式的地图信息库！

最喜爱的将古代史空间化的工作不但可以在这里做，还可以发布呢！只不过因为某些脑子被夹的人，你得科学上网才能看到，草。

一般的大数据往往只是单纯的文字或者二维的图像，但是GIS所代表的的是建筑学所关注的空间的信息，当数据被放置在三维空间+时间的格式里，其效果是非常不同的。

我认为既然人类生活在三维空间里，那一切大数据都应跟空间结合。

3 GIS在城市规划特别是国土规划，是非常重要的，因为国家非常巨大，宏观规划工作必然依赖宏观的技术手段，一般居住区规划跑跑现场，丈量土地这种方式是没办法用的。

因此，对GIS形成支撑的，首先就有GPS和RS。地理信息系统（GIS）与

(GPS)、

(RS)合称

系统。

题主肯定不是做规划的，不然不会问怎么用，规划行业天天都在谈大数据。

实际上现在每天大家看的天气预报，那也是来自于一个大数据系统，气象卫星系统，而且是全球联网信息共享的，我也是有一次做气象台的项目，才知道原来人家的大数据真是走在前面。气象系统是可以整合进GIS的，如果他们愿意。

对于政府层面，土地执法、农业林业灾害遥感、规划建设控制、房屋产权管理、宏观经济数据统计监测，这些都是很常规的应用了。

对于单体建筑这边，肯定是可以有所作为的，比如GIS衍生出来的定位服务(LBS)很热火，包括导航和地图服务这些，这些都是跟建筑行业关系很密切的。起码室内导航那是需要建筑弱电专业布置相应设备的，以后建筑电气肯定要大幅强化智能化、移动互联网这些内容，所谓智能家居只不过是非常小的一部分应用，因为只是数据而非大数据。

4 至于物联网，未来应该是大数据的一个大块，其实以前也有类似的工作，就是铺设传感器和控制器体系嘛，各种摄像头监控、各行业的自动控制，比如铁路调度系统就是非常成熟的物联网的一种。更重要的其实是股市和期货系统，也是全球联网的重要经济大数据，恐怕很多人不认为是物联网，但实际上企业通过审计进入股市信息，大宗商品通过期货信息进入交易系统，这都是大规模经济物品和数据库的映射，只不过中间经过了人工的录入和整理。以后或许可以直接通过电子条码自动生成相关数据呢，审计人员不用去盘点，股市自动告知库存、销量，多牛x。

物联网信息也很巨大，与Gis的区别主要是侧重运动和生产消耗的类的物体。这些数据已经在发挥作用，但是要把普通人和普通物品联网这还比较远。

5 应该说当前的大数据真正革命性的、过去没有的，应该是移动互联网，也就是手机啦，以及各种可穿戴，所有人员的运动、状态、身体参数这些全都容纳进数据库，这是手机普及前所不能想象的部分。目前我们说大数据，特别是商业互联网说的大数据，主要是指这一部分个人信息吧。

现在大量的移动数据掌握在三家公司手里，然后互联网上的数据也在这三家以及几家互联网巨头手里，另外一些大行业比如银行、社保、医疗、教育、航空铁路也有比较完善的人的数据。这些大数据要怎么用，蛮难的，因为历史上都是纸质档案。这几年光数字化就累死人了，海量数据要使用还得慢慢探索。

但建筑主要操作的还是实体建筑物，所以其实更热衷于前面说的那些GIS、物联网这些大数据，而人的大数据还很新鲜，不知道怎么挖掘利用。

6 基本上，以上这些都是早已开始、正在火热建设、前景巨大的大数据系统，并且都是国家机器和国际联合组织层面的工作，跟行业息息相关。但是对于普通民众和商业公司以及从业人员个人，才算是刚刚开始敞开应用。具体能做什么，其实要看老大哥愿意开放什么给你。

--------------------------回到个人臆测--------------------------

题主问建筑应当如何用大数据，我想，大数据能做什么，关键看你想做什么，然后看你能拿到什么数据。

一、这里说的是大数据，不是小数据，那首先是宏观的利用。

1 对于规划行业，利用GIs和人口、交通、产业供求、这些大数据做规划，已经是不言而喻的，特别是产业规划。这里不多说。

2 对于单体建筑行业，首先是房地产，比较迫切的是拿到市场需求、户型类型这些核心数据，目前行业里依靠专业咨询公司去搞数据、搞调查、搞分析，以后应该也需要通过大数据来解决，比如城市的各种人口构成、位置流动、收入支出、家庭需求等等，可以保证楼盘的选点、户型切合市场需求。只不过目前搞数据很贵很难。

像住宅区的停车位配比，绝对是适宜大数据决策的。要知道现在开发商跟规划局战停车率，真是死去活来啊。。。动则上亿的投资呢。。

3 至于公共类建筑，也可以通过大数据获取决策信息，比如机场车站、酒店商业、文化博览建筑，到底有多少需求，放在哪里合适，都可以参照人们流动规律、消费规律觉得。但根据我的经验，其实不是老大哥不给你用，是大家都不知道怎么用。比如铁路算是比较数据化的，车站建设基本上就是估算xx万客流，大概定个等级，然后放大xx倍直接干，面积精度是万平方米，地方政府还会要求尽量大！尽量大！好吧。。。于是有的车站空荡荡，有的挤得要死。学校建设也是类似。至于商业区、酒店区规划，那基本是按有多少地卖，尽量多卖。而工业地产的瓶颈则在于你能不能招来企业，而不是你怎么配置建筑。

过去我们的建筑设计，其实是有数据控制的，这就是规范指标，主要包括建筑行业规范，和发改委的经济指标规定。这些指标来自于过去的数据统计，可以说也是一种大数据，而且是典型的统计上的大数据。这就是我前面为什么要追述历史上的大数据的原因。

现在有新的数据，但数据如何控制设计，其实是一直以来有稳定逻辑的。这个层面只是需要更新数据来源和准确性，利用方式不变。

目前的建筑物设计，对数据利用还比较粗糙，各方面也还没有想好怎么发掘和利用数据，但未来的话，起码医疗、交通、教育这些大项目行业是可以用大数据决策选点、容量控制、服务类型控制的，但需要有关方面数据开放，并且寻找比较成熟可靠的算法。

二、然后说说更不靠谱的微观建筑设计。

大数据和过去的统计数据的区别，在于其全样本、动态更新，而不是过去只有总数和平均数。这样使得所谓的私人订制成为可能。

1 首先是外观，如果我们能够拿到每个人对不同建筑的互动信息，也许我们有可能判断什么样的建筑风格更受欢迎，更吸引买房者或者逛街购物者，建筑风格选型就从拍脑袋到了有依据。我想zara这样的服装企业应该已经做到了，传统数据无法确定的审美问题，可以通过大数据来判定，提高受欢迎程度。风景区、旅游度假产品也会依赖这种数据，利用旅游社交舆情、交通、收入、放假信息，决定做何种外观的景点。

2 建筑性能。如果有大量的传感器追踪数据，外墙的保温、通风、节能这些设计能够有很好的改善。目前节能计算方法还是比较粗糙的，如果能掌握大量已有建筑的能耗和物理量信息，再做好新建筑的感应控制，起码在暖通空调设计上会有很大改善。现在按城市的气候指标可以精细到按微环境控制设计，并且可以改善运营。这在商业建筑里能节省很大一块能耗。

类似的，雨水污水的排水设计，也可以利用大数据进行改善。目前城市防雨指标明显偏低，按几年一遇几年一遇这样的指标算法也是在是比较落后，当然会造成各种水漫金山，立交桥下面还淹死人。应当用雨水检测系统配合城市管网信息，准确控制各建筑、道路、区域的排水设施。

还有就是音乐厅的设计，如果做个可控墙顶面，就可以像播放器调整音效一样，根据观众口味和音乐特点，调整音乐厅的声学效果，那还是很有趣的。

3 建筑功能和运营。 应该说运营上可依靠大数据的地方也很多，除了水电暖这些自动化调控，公共商业建筑对人流的监控和预测也很重要。购物、电影、餐饮、旅馆这些行业都可以大数据提出对建筑的要求，建筑师相应的提出解决方案。要知道人流对走道宽度、消防疏散、厕所配置影响很大，进而极大影响成本。过去按死规范，有时候不够有时候偏多，特别是商场的女厕所排队问题。。。

4 总之，建筑里大量涉及尺寸、大小、高度、面积，这些都可以利用大数据决策，比如厕所蹲位、休息室大小，座椅数量、开窗大小、灯光强弱、吸音降噪、电梯运行、几乎所有这些，我们过去用规范指标，现在可以用大数据了，欧耶。

三 不可预测和适应性。

最后，建筑物一经建成，其实是很难改变的，城市格局也是一旦定型，改变很难，你看北京的城市规划特别是交通结构。。。正是数据决策失败的一个典型反例。新规划没几年，人口早就突破了规划预计，整个规划又得重新修改，但城市建设根本改不过来，又不能推到重来，纠结啊。。。

大数据是动态的，建筑是静态的，即使是根据目前的大数据及其取势正确决策了，几年以后情况变化，又不适应了。这跟普通商品供给可以调整产能是不一样的。

这不但要求数据决策能够实用动态发展、有预见性，不能盲目依赖现有数据，

否则不就回到计划经济的老路了么。人的命运是不可预测的！

这也要求建筑和各种基础设施建设本身有宽容度，或者干脆是可变的，这是另一个话题，以后再说。

四、会计与大数据如何结合？

会计行业正在积极利用大数据进行处理，日常操作会计事务所经常使用审计抽样来检测交易或发票中的问题和趋势，大多数大数据可以在较大趋势中擅长识别异常和异常值，然后可以帮助会计事务所将精力集中在这些例外上，以进行进一步分析。

五、Ai与教育哪个领域结合最合适？

AI（人工智能）和教育领域的结合是一种趋势，因为它可以帮助把教育逐步转变成为更高效、更个性化、更灵活和更具互动性的过程。在AI技术的支持下，学生可以获得更好的学习体验，并且有助于提高教育质量和学生的学习成果。以下是几个相对比较合适的领域：

1. 智能教育平台：基于人工智能技术的教育平台可以提供在线学习体验和智能化学习支持。

2. 个性化学习：通过AI技术，可以更好地了解学生的需求和学习行为，为学生提供更完善的个性化学习体验。

3. 课程内容创作：AI技术可以帮助教师和教育工作者系统化、自动化地创作和录制高质量的教育资源。

4. 智能评估：AI技术可以帮助教育者更好地评估学生的学习质量，确定学生学习阶段，提供适宜的教育支持。

在现实生活中，AI和教育的结合需要根据具体的情况进行探索，创新和实践，以推动教育领域的变革和发展。

六、如何让大数据与前端结合？

大数据里面有一个课叫数据可视化，这就是结合的一个过程

七、如何看待现在AI绘画与服饰设计结合的前景？

AI绘画与服饰设计结合的前景非常广阔。AI可以帮助服装设计师更快地完成设计，并且可以提供更多的创意灵感。此外，AI还可以帮助服装设计师更好地理解消费者的需求，从而更好地满足消费者的需求。

AI绘画与服饰设计结合的应用案例有：

• AI技术用于服装设计：AI技术可以帮助服装设计师更快地完成服装设计，并且可以更准确地模拟服装的外观和质量。

• AI技术用于服装搭配：AI技术可以帮助消费者更快地找到最适合他们的服装搭配，并且可以更准确地模拟服装的外观和质量。

• AI技术用于服装定制：AI技术可以帮助消费者更快地定制服装，并且可以更准确地模拟服装的外观和质量。

• AI技术用于服装制造：AI技术可以帮助服装制造商更快地完成服装的制造，并且可以更准确地模拟服装的外观和质量。

话不多说，上图，体验传送门：轻链云想（有免费试用

这个，除了辅助服装设计出款式外

前边用ChatGPT回答你问题，后边用AIGC生成图片补充，AI我是如此优秀

八、wps如何结合ai？

WPS结合AI有下面几个方法：

WPS文档一键生成PPT：在WPS里面，打开一个正在制作的WPS文件，点击右下角的加号，滑动鼠标，选中一个AI模板，点击“立即下载”，就可以建立起一页幻灯片模型。模板上的图片都可以点击更换，图片替换完毕后，在右边输入或粘贴相应的文字。

文字一键生成图片：在WPS里面，打开一个正在制作的WPS文件，点击加号，在弹出的新建样式窗口，滑动鼠标，选中一个适当的AI模板，点击“立即下载”，建立起一页幻灯片模型。点击模板上的图片都可以点击更换。在右边输入或粘贴相应的文字。

WPS中智能的AI排版：打开一个正在制作的WPS文件，点击“一键美化”功能，就可以进行AI一键排版。

AI智能改写：打开一个正在制作的WPS文件，点击“AI场景识别”，系统会自动改写文章，生成数据。

九、如何制作数据地图？（数据与地图结合使用）？

具体操作步骤如下：

1）首先打开地图，点击工具；

2）在工具中找到测距，点击，出现你当时所在的地图，同时你也可以进行缩放选择点击你想查找的起始地点；

3）再点击另外一个你想去的地点，点击后就出现路程。测距就已经结束了。

十、AI数据标注哪里接单-AI数据标注平台怎么联系？

标注猿的第65篇原创

一个用数据视角看AI世界的标注猿

经过一个多月的多方筹备，AI数据标注猿知识星球私域社区开始招募啦。

首先非常感谢我的合伙人团队成员，以及准备加入成为合伙人、嘉宾的小伙伴们在整个筹备过程中给了我非常大的支持和鼓励。我们在第一次线上启动会计划是一个半小时的会议，在大家的热烈讨论下持续了3个多小时，每个小伙伴都有不同的收获。从具体项目的前沿解决方案如4D数据的含义到模式运营的方式方法，让我们更加坚信做这件事儿一定是有意义的，参与其从的每个人也一定是能有收获的。

另外要感谢做一位专做社区管理的大佬，让我明白了社区一个深层次的意义：非官方社区的自主出现对于一个行业来说一定是具有里程碑式的发展意义。可以从行业内部推动行业的正规化、流程化、职业化发展。我们每个人的能力和影响力都是有限的，但是大家在一起一定会有不一样的收获。

对于社区的定位来说，我们的理念一定是服务于社区的每个一位成员的成长，增加成员之间的信息共享、增强信息交流、数据开源、从而促进创新、行业发展。但是通过分享交流希望每个成员在社区是可以获得人脉、知识、项目、资源等等想要获取到的东西。

疫情的几年大家慢慢会发现行业交流变少了，市场活力下降，项目流通性变差，反倒违约成本降低了。违约风险增加了非常多，一方面或许是因为经济原因，还有另外一方面，信息流通变差、面对面交流的机会少了，让违约这件事变的容易了。并且供应商找项目的难度加大，客户看到优秀供应商的机会也减少了。所以我们也希望可以通过社区的建设可以推动改善或者降低类似风险的发生、也能增加多维度多层面的交流互通。

在做公众号的两年多的时间里，见证了行业的发展，同时也见证了很多小伙伴的加入退出，大家反反复复走着同样的路说着同样的话做着几乎没有任何改变的事情，到最后也没有明白自己到底在做着一件什么样的事情，就黯然离场。有辛酸、有不舍但有又无可奈何。

我们无法通过社区改变行业、改变疫情、改变大家眼前的困难，但社区会尽可能提供给大家的是一个信息获取渠道、问题寻找答案的地方、情绪宣泄的场所、学习进步的空间、探讨未来可能的机会以及行业的身份归属感。

我们的定位是成为最优质的人工智能基础数据流程服务交流学习的私域社区。秉承着信息共享、增强交流、数据开源、促进创新的理念，发挥着我们各自的优势，在数据流程服务为基础的数据工程化服务领域进行深入探索。我们起始于数据标注，但不至于数据标注。

最后经过合伙人团队的慎重考虑，为了维持社区的长期运转，社区的准入采取收费模式，会收取少部分费用，收取费用将用于社区运营以及邀请合伙人、嘉宾等进行日常分享，同时也为了激发更多更优秀的人的加入。

另外诚邀各位小伙伴的加入，一同打造属于我们自己的社区。社区采用纯众包的模式运营。

1. 合伙人（仅剩10个名额）：
1. 期望合作人员：
1. 管理过数据标注全流程的项目经理，有需求方或大厂工作经验优先。
2. AI算法工程师或者数据标注工具平台研发人员。
3. 其他相关互联网行业优秀人才
2. 权益
1. 视频、文章等分享现金奖励（不包含公司宣传类、广告性质分享）
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3. 不定期小惊喜
4. 共同打造合伙人IP
3. 要求：
1. 愿意分享、乐于交流（每个月最少分享一次即可）
2. 服从社区管理要求及任务安排
2. 嘉宾（仅剩30个名额）：
1. 期望合作人员：
1. 管理过数据标注全流程项目的项目经理，有平台方工作经验优先
2. 优秀的供应商端项目经理或负责人
3. 其他相关行业优秀人员
2. 权益：
1. 视频、文章等分享现金奖励（不包含公司宣传类、广告性质分享）
2. 不定期小惊喜
3. 要求：
1. 愿意分享、乐于交流（每两个月最少分享一次即可）
2. 服从社区管理要求及任务安排