一、世界上最神秘的数据?
世界上最神秘的数字是什么?其实答案很简单,世界上最神秘的数字是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9这十个数字,无论如何变化也不会出现第十一个数字,它们排列出来的数字最神秘。有人狡辩说还有“i”,我也只能哈哈一笑啦。
其实我们说的这十个阿拉伯数字的组合博大精深。单个数字只有唯一一个数字,而两个数字组合就翻了十倍,三个数字组合和不是百倍了,而且千倍、万倍的变化,数字数字越多,排列组合的方法就越多。这是十个数字组成的最大的数字是9876543210,组成最小的数值是0123456789。只是这两个数字对我们普通人来说,没有太大的实质意义。但是在我们现实生活中,存在着这样一些神秘的数字。我们列举几个例子。
第一、黄金比例——0.618
黄金比又称黄金律,是指事物各部分间一定的数学比例关系,即将整体一分为二,较大部分与较小部分之比等于整体与较大部分之比,其比值约为1∶0.618。而0.618被公认为最具有审美意义的比例数字,应用在生活中有神奇魅力,因此又被称为黄金分割。
黄金分割又称为黄金比、中末比 、神圣比。由于公元前5世纪古希腊的毕达哥拉斯学派提出,在《几何原本》中有记载。比如:古希腊维纳斯女神塑像及太阳神阿波罗的形象都通过故意延长双腿,使之与身高的比值为0.618,从而创造艺术美。音乐家发现,二胡演奏中,“千金”分弦的比符合0.618∶1时,奏出来的音调最和谐、最悦耳。此外、建筑师们对数字0.618特别偏爱,无论是古埃及的金字塔,还是巴黎的圣母院,或者是近世纪的法国埃菲尔铁塔,都有与0.618有关的数据。可见0.618的神秘不一般,但与下面两个数字相比就差远了。
第二、金字塔中的数字——142857
“人类惧怕时间,时间惧怕金字塔”,关于金字塔有许多神奇的谜,有些至今尚未解开。其中的“走马灯数”,即142857,就是其中之一。这串数字发现于埃及金字塔内,被誉为“世界上最神奇的数字”,能证明一星期有7天的规律。
它自我累加一次,就由它的6个数字,依顺序轮值一次,到了第7天,它们就放假,由999999去代班。跟“拨码开关”道理一样,最大值之后自动回到原点。142857也是如此,数字越加越大,每超过一星期就轮回的原点。
听过这样一道数学题:有一个六位数,它的二倍、三倍、四倍、五倍、六倍还是六位数,并且它们的数字和原来的六位数的数字完全相同,只是排列的顺序不一样,求这个六位数是多少?答案就是142857这串神秘数字。
我们把142857这个数从1乘到6,试试吧!(来验证一下)
142857×1=142857
142857×2=285714
142857×3=428571
142857×4=571428
142857×5=714285
142857×6=857142
通过计算我们不难发现,142857就像是橡皮泥一样,任你怎么揉捏,它只要稍稍转个身,它又会变回原样。是不是觉得非常神奇呢?142857这个数字在金字塔内被发现,是外星人的杰作,还生聪明的古埃及人的重大发现呢?我们不得而知,但142857的神秘远不止如此。
第三、圆周率——π = 3.1415926
圆周率是圆的周长与直径的比值,一般用希腊字母π表示,是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π也等于圆形之面积与半径平方之比。是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值 。2019年3月14日,谷歌宣布圆周率现已计算到小数点后31.4万亿位。
在我们现实生活,实际应用中,圆周率一般取3.14就可以了。当然对于科学家们来说π是在3.1415926和3.1415927之间的一个数字是远远不够的。
那么圆周率是如何发现的呢?从有记载史来年看,中国古算书《周髀算经》(约公元前2世纪)中就有圆周率的记载。到了公元480年左右,由南北朝时期的杰出数学家祖冲之精确推算到小数点后六位。祖冲之对圆周率数值的精确推算值,对于中国乃至世界是一个重大贡献,后人将“约率”用他的名字命名为“祖冲之圆周率”,简称“祖率”。直到16世纪,阿拉伯数学家阿尔·卡西才打破了这一纪录。
随着科技发展,科学家对圆周率的不断深入研究,甚至是空间和时间的奥秘。它已不仅仅是一个数字那么简单,有科学家认为它可能背后隐藏着一个更大的奥秘,关乎人类文明未来的命运。无独有偶,例如数学家目前只证明了圆周率在二进制的情况下是正规数,但是我们仍然在圆周率中有了一些重大发现。例如:在圆周率小数点后第82267377位,找到了19491001这个数字,它是我国举行开国大典的日子。在小数点后95198109位找到了20031015,它是神舟五号升空日。在129003819位找到了20080808,它是北京举办奥运会开幕式的日子。科学家也无法解释这些现象,说是巧合但是也太巧了吧。
圆周率小数点后31.4万亿位,还不是它的终点,科学家为何如此执着π值,到底为了什么?我们普通人不得而知。
二、10086大数据是什么数据?
10086大数据也就是“移动大数据”,是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据,包含中国移动的用户上网行为数据,用户的通话行为数据,用户的通信行为数据,用户的基本特征分析,用户的消费行为分析,用户的地理位置,终端信息,兴趣偏好,生活行为轨迹等数据的存储与分析。
“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取,还可以建立完整的用户画像,为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如:地域地区,性别,年龄段,终端信息,网站访问次数,400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览,或者使用下载装修相关的app,拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询,就会被贴上装修行业精准标签,其他行业以此类推。
三、世界上第1个数据定律?
我们的生活中有许多有趣的数字,比如人口数、GDP、死亡率,还有大家最熟悉的成绩表等。
那么,这些互不相干的数据之间有规律可循吗?
1935年,美國通用电气公司的一位物理学家弗兰克·本福特发现了一个奇妙的定律:只要统计的样本足够多,同时数据没有特定的上限和下限,那么数据中以1为开头的数字出现的频率是30.10%,而以2为首的数字出现的频率为17.60%,以3打头的数字出现的频率为12.50%……首位数越大出现的频率依次减少,9出现的频率最低,只有4.60%。
这就是著名的“第一数字定律”,也叫“本·福特定律”。
四、世界上最好的大数据大学?
1. **加州大学伯克利分校**:该校在数据科学领域享有极高的声誉,被US News评为数据科学学院第一名。
2. **爱丁堡大学**:爱丁堡大学在多个世界大学排名中表现优异,包括QS世界大学排名、U.S. News世界大学排名等,其数据科学相关专业也非常受欢迎。
3. **密歇根大学安娜堡分校**:该校的数据科学学院在世界排名前20之内,是数据科学教育的重要基地之一。
总之,选择最好的大数据大学时,您可以参考各大排名机构发布的数据,如QS世界大学排名、软科世界大学学术排名(ARWU)等,这些排名通常会综合考虑教学质量、研究成果、学术声誉等多个因素。同时,您也可以根据自己的兴趣和职业规划,以及大学提供的课程内容、实习机会、师资力量等因素来做出选择。此外,不同大学的地理位置、文化环境、学费和奖学金政策等也是选择时需要考虑的重要因素。
五、世界上的最大数据?
目前美国仍然作为全球数据中心的第一大拥有者,截止2021年2月,美国数据中心数量达到2,653,占全球数据中心35%份额。从数量来说,排名第二的是英国,为451个,其次是德国442个。
从设施面积而言,截至2020年9月,全球最大规模的数据中心,即占地最大的设施是位于美国内华达州的“The Citadel ”,拥有720万平方英尺(约67万平方米)物理空间。
六、世界上的大数据有哪些?
世界上最大的十个数据库:
1.全球气象数据中心: 220千兆网络数据,6个petabytes的其它数据。
2.全美能源研究科技计算中心: 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。
3.AT&T: 323千兆信息。
4.Google: 每天有9千1百万次搜索量。
5.Sprint: 具体数据容量不详,但其拥有2.85万亿条数据库行。
6.ChoicePoint: 250千兆数据。
7.YouTube: 45千兆视频。
8.Amazon: 42千兆数据。
9.中央情报局: (Secret)。
10.美国国会图书馆: 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等),20千兆文本。
七、世界上三大文献检索数据库是哪几个?
1、SCI(科学引文索引 ):它是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库,其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物。
尤其能反映自然科学研究的学术水平,是目前国际上三大检索系统中最著名的一种,其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,收录范围是当年国际上的重要期刊,尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值,在学术界占有重要地位。许多国家和地区均以被SCI收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。从SCI的严格的选刊原则及严格的专家评审制度来看,它具有一定的客观性,较真实地反映了论文的水平和质量。
2、EI(工程索引 ):,1884年创刊,由美国工程信息公司出版,报道工程技术各学科的期刊、会议论文、科技报告等文献。
3、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统,也是由ISI出版,1978年创刊,报导世界上每年召开的科技会议的会议论文。
八、大切诺基轮毂数据?
大切诺基的轮毂数据如下:
大切诺基采用的轮胎型号规格为295/45R20,汽车的轮胎胎宽为295mm,胎厚为133mm,扁平率为45%,汽车前后轮胎的规格是一样的,轮毂采用的是美国惯用的大尺寸电镀轮毂。
九、数据大模型概念?
数据大模型是指在大数据环境下,对数据进行建模和分析的一种方法。它可以处理海量的数据,从中提取出有价值的信息和知识,帮助企业做出更准确的决策。
数据大模型通常采用分布式计算和存储技术,能够快速处理数据,并且具有高可扩展性和高性能。它是大数据时代的重要工具,对于企业的发展和竞争力提升具有重要意义。
十、世界上鲸鱼大还是鲨鱼大?
是鲸鱼大。
1、鲸鲨是体型最大的鲨鱼,也是体型最大的鱼类;蓝鲸则是最大的鲸鱼,也是体型最大的动物。可见蓝鲸的体型比鲸鲨更大。从身体长度来看,鲸鲨的身体长度可以达到十几米,有的个体可以达到20米;而蓝鲸的身体长度可以达到30米左右。
2、从体重来看,鲸鲨的平均体重在十几吨,有的可以达到30多吨;而蓝鲸的体重可以达到150吨。