电商数据一般由谁统计？

一、电商数据一般由谁统计？

电商数据的统计通常由以下几个主要角色来完成：

1. 电商平台：电商平台（例如阿里巴巴、京东、亚马逊等）是数据统计的主要来源之一。它们通过自己的系统和数据库记录并分析用户的交易、销售数据、用户行为等信息。

2. 第三方数据服务提供商：有些公司专门提供电商数据统计和分析服务。它们通过与多个电商平台合作或通过抓取公开数据，收集电商行业的各种数据，并进行整理、分析和报告。

3. 支付机构和物流公司：支付机构和物流公司也扮演着重要的角色。它们通过收集交易支付和物流数据来提供电商数据。例如，支付机构可以提供订单数量、支付方式、地域分布等数据，而物流公司可以提供发货量、配送时间等数据。

4. 市场研究公司：市场研究公司通过自己的调研和分析手段，对电商领域进行数据搜集和整理。它们可以通过采访用户、观察市场动态、对比竞争对手等方式获取数据，并提供有关电商市场规模、消费趋势、用户洞察等信息。

需要注意的是，不同数据提供者的数据采集方法、数据范围和数据精确度可能会有所不同。因此，在分析和利用电商数据时，应该根据具体需求和情况选择合适的数据来源，并考虑数据的可靠性和准确性。

二、公司倒闭财产由谁统计？

一般公司破产后就会向法院提出破产申请，依法走破产程序。法院受理之后，公司首先要进行的就是破产清算，由清算组依法对公司财产进行清算。那么，破产清算后剩余资产归谁呢?是如何分配的呢?

破产清算后对于剩余资产的分配是需要分配方案的，这些资产也要依法分配给债权人，债权人清偿后再分给股东。

三、劳务派遣人员由谁统计？

劳务派遣人员由劳务派遣使用方统计。劳务派遣人员按照“谁用工谁统计”的原则统计，由实际使用劳务派遣人员的用工单位统计。

工资总额按照“何时发何时统”的原则统计，即何时发放的工资应统计到对应的报告期内。

工资总额报表包括在岗职工工资总额、劳务派遣人员工资总额和其他从业人员工资总额。工资总额是税前工资。

四、统计部门统计哪些数据？

需要统计国民经济核算、统计工作法规、统计改革和统计现代化建设规划以及国家统计调查计划、全国统计、健全国民经济核算体系和统计指标体系、国统一的基本统计制度、国家统计标准、全国统计调查项目、各地区、各部门的统计调查计划、调查方案、重大的国情国力普查计划、重大的国情国力普查计划、家统计信息自动化系统和国家统计数据库、管理县及县以上地方人民政府统计部门的统计事业~等等

五、数据的统计包括？

①分区统计。即用图形的面积或同样图形的个数，代表所在区划单元内全部同类现象的总和；如2008美国社区调查一年数据样本文件总体

②分级统计。即以统计图形式按行政区划或经济区划分级，以不同深浅的颜色或疏密不等的晕线、晕点表示现象相对指标的差异；

③定位统计。以统计图表形式表示某一点上的特种现象和变化规律。

六、大数据最早由谁提出

大数据最早由谁提出？这个问题一直困扰着许多学者和行业专家。大数据作为当今信息时代的热门话题，已经深深影响着我们的生活和工作。但对于大数据的起源和提出者，却存在着不少争议和猜测。

大数据概念的演变

要了解大数据最早由谁提出，首先需要追溯大数据概念的演变过程。早在上个世纪，信息技术开始崛起，数据的产生和存储量不断增加，人们开始意识到挖掘和分析这些海量数据可能会带来巨大的商业和科学价值。然而，直到近几十年，随着互联网的普及和计算机技术的迅速发展，大数据概念才逐渐为人们所关注和重视。

大数据概念的引入

关于大数据概念的引入者，很多人会联想到美国的科技巨头和数据分析专家。然而，在学术界和科技界，对于大数据最早由谁提出的看法却千差万别。一些人认为大数据最早由信息学家兼统计学家提出，而另一些人则认为大数据概念起源于商业领域。

无论大数据最早由谁提出，大数据的概念本身已经成为信息社会中不可或缺的重要组成部分。通过对海量数据的收集、存储、处理和分析，人们可以发现隐藏在数据背后的规律和价值，从而为商业决策和科学研究提供重要支持。

大数据应用的广泛性

大数据不仅仅停留在理论层面，更广泛地应用于各个领域。从互联网企业的用户行为分析到医疗健康领域的疾病预测，大数据的应用正在改变我们的生活和工作方式。随着人工智能和机器学习等新技术的快速发展，大数据的应用领域还将不断扩大和深化。

在金融领域，大数据被广泛用于风险管理和交易决策，帮助银行和金融机构更好地了解客户需求和市场趋势。在制造业领域，大数据则被应用于生产优化和供应链管理，提升企业的生产效率和竞争力。

结语

无论大数据最早由谁提出，大数据的重要性和应用前景都不容忽视。作为信息时代的新宠儿，大数据将持续引领着技术创新和商业发展的潮流。随着技术的不断进步和数据管理能力的提升，我们有理由相信，大数据的未来将更加精彩和多姿多彩。

七、数据收集统计的app？

以下是几个数据收集统计的app：

1. SurveyMonkey: 它是一款流行的在线调查工具，可用于创建和分发各种类型的问卷调查，并自动分析和识别数据趋势。

2. Google Forms: 可以创建各种类型的调查表单，可以很容易地嵌入到网站或发送给受访者。

3. Microsoft Forms: 它是 Microsoft Office 套件的一部分，可以创建简单的调查表格，并将其嵌入到 Microsoft Teams 或 SharePoint 等工具中进行共享。

4. Typeform: 它是一款特别注重用户体验的在线调查工具，可以创建优雅的调查表格，与受访者进行互动，以及获取动态数据。

5. SurveyGizmo: 它是一款强大的在线调查工具，可用于创建各种类型的问卷调查并以自定义格式呈现数据分析结果。

八、cpi数据的统计范围？

消费者物价指数（Consumer Price Index），又名居民消费价格指数，简称CPI。

CPI目前共包括八大类指标，分别是食品烟酒、衣着、生活用品、医疗保健、交通通讯、娱乐教育、居住、其他用品，每一大类指标在CPI的计算中所占权重不同。需要说明的是此处的居住指标不包括居民购买住房的支出，所以近年来住房价格的巨大变化没有在CPI中得到体现。

九、统计数据安全的四大维度？

  数据中⼼的安全需求有些是通⽤性的，如分区和地址规划问题、恶意代码防范问题、恶意

⼊侵问题等；有些是独有的保密性需求，⽐如双层安全防护、数据库审计等；有些是独有的服

务保证性需求，⽐如服务器、链路和站点的负载均衡、应⽤系统优化等。总体来看，数据中⼼

安全的需求可以从四个纬度来衡量：通⽤安全性需求、业务信息保密性需求、业务服务保证性

需求、业务安全绩效性需求。

  通⽤性的安全威胁可能出现的情况包括：攻击者通过恶意代码或⽊马程序，对⽹络、操作系统或应⽤系统进⾏攻击；内部⼈员未经授权接⼊外部⽹络，或下载/拷贝软件或⽂件、打开可疑邮件时引⼊病毒；攻击者利⽤应⽤系统、操作系统中的后门程序攻击系统；授权⽤户操作失误导致系统⽂件被覆盖、数据丢失或不能使⽤。

  业务信息安全性威胁则包括：内部⼈员利⽤技术或管理漏洞，未经授权修改重要系统数据或系统程序；攻击者利⽤各种⼯具获取⾝份鉴别数据，并对鉴别数据进⾏分析和解剖，获得鉴别信息，未经授权访问⽹络、系统，或⾮法使⽤应⽤软件、⽂件和数据；以及攻击者利⽤⽹络结构设计缺陷旁路安全策略，未经授权访问⽹络。

  业务服务保证性威胁指的是：诸如攻击者利⽤分布式拒绝服务攻击等拒绝服务攻击⼯具，

恶意消耗⽹络、操作系统和应⽤系统资源，导致拒绝服务；攻击者利⽤各种⼯具获取⾝份鉴别数据，并对鉴别数据进⾏分析和解剖，获得鉴别信息，未经授权访问⽹络、系统，或⾮法使⽤应⽤软件、⽂件和数据；以及粗放式业务服务能⼒⽅式提⾼了总体拥有成本这类的威胁。

  安全建设绩效性威胁则指的是：业务流量变化导致安全策略部署需要调整；业务种类变化导致安全部署需要调整；全⽹设备管理存在门户不同、管理分散，导致定位问题缓慢；以及缺乏整体的IT规划，没有有效的技术⼿段制成IT规划、决策。　

  数据中⼼安全有“三⾼”要求根据对数据中⼼所受到的威胁的分析，业界对数据中⼼安全的建设有了更多的考虑。犹如现在铸造⼀把好锁，不仅需要先进的机械原理，还会辅之以各种电⼦化的技术。⽬前业内普遍认可，在构建数据中⼼时也要突破以往的思路，站在更⾼的⾼度上、更全⾯地重新思考以下⽅⾯：

  ⾸先是⾼安全。⽊桶原理直观说明了安全需要全⽅位防御，核⼼数据作为企业的最宝贵的资产和⽣命线，它的安全需要强有⼒的保障，避免病毒、攻击、⾮授权的访问与泄密，同时保障访问记录的审查和监督应成为数据中⼼安全运营的必备条件。其次是⾼性能。数据与业务集中后，流程整合、信息挖掘和实时⼯作等新应⽤系统对数据中⼼内部系统的带宽、响应时间、吞吐量等提出了更⾼的要求，多媒体数据、Web2.0、移动3G 和⾼性能计算等业务的⼴泛应⽤不断吞噬着数据中⼼的处理能⼒、⽹络带宽。最后是⾼可靠。数据中⼼已成为企业IT系统的⼼脏，如何保证数据中⼼在各种条件下的安全和稳定运⾏，如何保障数据中⼼的各种业务连续性，也是IT⾏业⾯临的⼀个⼤挑战。这“三⾼”可以说是构建⼀个安全稳定的数据中⼼的最基本，也是最重要的要求。除此以外，应⽤优化、低成本与易管理，以及现在业内普遍提倡的绿⾊的概念，也都是⼀个好的数据中⼼安全所应当具备的条件。

  基于对数据中⼼架构的深⼊研究和对各种安全问题的了解，H3C在其新⼀代数据中⼼解决

⽅案中通过以iSPN智能安全渗透⽹络理念、⾯向安全的⽹络设计，实现了⽹络与安全的智能融合管理，为新⼀代数据中⼼应⽤提供了⾼性能、⾼安全的数据中⼼安全解决⽅案，为客户提供了增值的数据中⼼⽹络。

十、数据统计的优点？

统计数据能够更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，便于阅读、理解和利用。统计数据是发挥统计的信息、咨询、监督功能的主要手段。统计分析是为决策者提供信息咨询和监督服务的主要指标。在经营运行中，统计工作在企业管理中的作用往往被企业管理者所忽视。

在瞬息万变的社会经济中，领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经难以把转瞬即逝的局面，更难于对的发展规划做出相对科学的决策。在这种情况下统计分析的优势随之显现，它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析比，可以对决策者提供更全面的指标分析数据，帮助决策者做出正确的判断