影响职业决策的因素？

一、影响职业决策的因素？

有多个，包括个人兴趣、能力和价值观等。个人兴趣是指对某个领域或行业的喜好和热情，如果一个人对某个领域充满兴趣，那么他可能更愿意从事相关的职业。能力是指一个人在某个领域或职业上的技能和才能，如果一个人具备某个领域所需的技能和才能，那么他可能更适合从事相关的职业。价值观是指个人对工作和职业的看法和价值观念，如果一个人认为某个职业能够实现自己的价值观和人生目标，那么他可能更倾向于选择这个职业。除了个人因素外，外部因素如社会经济环境、家庭背景和教育水平等也会对职业决策产生影响。总之，是多方面的，个人兴趣、能力和价值观等都是其中重要的因素。

二、受决策个体因素影响最大的决策类型是？

直觉型以依赖直觉和感觉为特征，比较关注内心的感受。直觉型的决策风格以自我判断为导向，在信息有限时能够快速做出决策。

由于以个人直觉而不是理性分析为基础，这类决策发生错误的可能性较大，易造成决策不确定性，容易丧失对直觉型决策者的信心。

三、影响决策的环境因素包括？

影响决策的因素是:

环境因素 1.环境的稳定性2.市场结构3.买卖双方在市场的地位

组织自身因素 1.组织文化2.组织的信息化程度3.组织对环境应变模式

决策问题的性质 1.问题的紧迫性2.问题的重要性四、决策主体的因素1.个人对待风险的态度2.个人能力3.个人价值观。

四、决策的影响因素有哪些？

1、环境因素。①环境的稳定性。在环境比较稳定的情况下，组织过去针对同类问胚所做的决策具有较高的参考价值，因为过去决策时所面临的环境与现时差不多。这种情况下的决策一般由组织的中低层管理者进行。

②市场结构。如果组织面对的是垄断程度较高的市场，决策重点通常在于如何密切关注竞争对手的动向，而在竞争性的领域，激烈的竞争容易使组织形成以市场为导向的经营思想。③买卖双方在市场的地位。在卖方市场条件下，组织所做的各种决策的出发点是组织自身的生产条件与生产能力。在买方市场条件下，组织所做的各种决策的出发点是市场的需求情况，市场或用户需要什么就生产什么。

2、组织自身的因素。①组织文化。在保守型组织文化中决策者会在决策之前预见到带来变化的行动方案将遇到很大阻力。旨在维持现状的行动方案被最终选出并付诸实施.进一步强化了文化的保守性。在进取型组织文化中决策者选定的是给组织带来变革的行动方案。②组织的信息化程度。信息化程度对决策的影响主要体现在其对决策效率的影响上。信息化程度较高的组织决策者通常掌握着较先进的决策手段。③组织对环境的应变模式。对一个组织而言，对环境的应变是有规律可循的。随着时间的推移，组织对环境的应变方式趋于稳定，形成组织对环境特有的应变模式。

3、决策问题的性质。①问题的紧迫性。决策涉及的问题对组织来说非常紧迫，急需处理，则这样的决策被称为时问敏感型决策。对决策速度的要求高于对决策质量的要求。决策涉及的问题对组织来说不紧迫，组织有足够的时间从容应对，则这样的决策可被称为知识敏感型决策，因为在时间宽裕的情况下对决策质量的要求必然提高。②问题的重要性。重要的问题可能引起高层领导的重视，决策可得到更多力量的支持。

4、理性的思维，很多企业家做决策的时候会受到情绪影响。情绪是能够走多远和走多高的关键。很多人做决策时犯的错误是因为无法客观地看待自己和他人，总是在自我保护或辩驳，被自己的思维所限制。决策的关键来自理性，理性关键来自于是否可以从第三方的角度来看待自己，而不是依赖本能。要不断训练自己的理性思维，学会将问题换一个角度思考，而不是局限在自我的思维里，不考虑自我情绪或资源，而是考虑是否可以创造价值。

5、决策主体的因素，个人对待风险的态度，个人能力，个人价值观，决策群体关系融洽程度。

五、分渠道决策的影响因素？

影响国际分销渠道决策的因素 根据实践经验，一般要考虑以下因素：

（1）市场因素 ① 目标市场数目及市场状况；

② 潜在顾客的地理分布及数量；

③ 当地可用的渠道结构；

④ 用户的购买习惯。

（2）商品因素 ① 产品的单位价值；

② 产品的标准化程度；

③ 产品的自身特点。

（3）企业自身因素 ① 企业经营目标；

② 企业自身条件(规模、资金、人员等）；

（4）中间商因素 ① 中间商的营销功能、配合程序；

② 渠道的现代化程度；

③ 渠道成本。

六、在企业战略决策中,外部因素与内部因素哪个更重要？

　　外部因素与内部因素同样重要！ 　　战略决策是在企业的内部因素和外部因素中寻找到一个交集，因此外部因素和内部因素同样重要。企业在某一方面具有优势，但这一能力缺乏市场空间，那么这种能力的社会价值也无法得以实现。另一方面， 若外部因素很好，但企业能力不足，也无法在市场竞争中生存。所以说，企业在战略决策时，必须同时考虑内部和外部因素。

七、大数据决策的数据是？

决策的数据是精准的科学数据，大数据是科学决策的重要工具，是高精度对未来进行预测的手段，数据是记录人类行为的工具。靠大数据技术对未来做一个预测和参考是人类发展的成果。但是，人类的沟通和交流不该因为大数据技术而遭弃，而过于依赖大数据的预测和推理，放弃人际沟通过程，必然产生人际沟通的弱化，进而影响到人的自由意志。

八、数据清理中需要考虑的因素？

需要考虑的七个方面：

1、预处理

在实际业务处理中，数据通常是脏数据。所谓的脏，指数据可能存在以下几种问题（主要问题）:

1.数据缺失 （Incomplete） 是属性值为空的情况。如 Occupancy = “ ”

2. 数据噪声 （Noisy）是数据值不合常理的情况。如 Salary = “-100”

3.数据不一致 （Inconsistent）是数据前后存在矛盾的情况。如 Age = “42” vs. Birthday = “01/09/1985”

4.数据冗余 （Redundant）是数据量或者属性数目超出数据分析需要的情况。

5.数据集不均衡 （Imbalance）是各个类别的数据量相差悬殊的情况。

6.离群点/异常值 （Outliers）是远离数据集中其余部分的数据。

7.数据重复（Duplicate）是在数据集中出现多次的数据。

九、决策树模型中 数据划分的准则？

决策树的分裂准则

一、ID3决策树——以信息增益为准则来选择划分属性的决策树

二、C4.5决策树——以信息增益率为准则来选择划分属性的决策树

三、CART决策树——以基尼指数为准则来选择划分属性的决策树

在具体介绍决策树的分类准则之前，首先了解信息熵和条件熵的定义：

信息熵——度量样本集合纯度最常用的一种指标

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十、业务数据分析在决策中的价值？

一切的数据处理，内容总结，都是为这个观点服务的。所以说，数据分析应该分析在前，数据在后；因为核心目的，是为结论负责，而这个结论又是为后续的决策负责。

也就是说，我们在做数据分析时，第一个阶段时整理数据，处理信息；第二个阶段是总结信息，呈现事实；第三个阶段是基于事实，给出观点。