个人决策的优点？

一、个人决策的优点？

个人决策是指由一个人单独做出的决策。个人决策迅速果断，对突发性紧急事件的处理比较合适。

集体决策和个人决策在决策的时间、速度、质量、责任性、认可程序、心理压力等方面各有利弊。

在实际过程中，采取哪种决策类型更好，取决于问题的类型、信息掌握的程度、决策成员的个人经验和技能及知识差别等因素

二、大数据决策的数据是？

决策的数据是精准的科学数据，大数据是科学决策的重要工具，是高精度对未来进行预测的手段，数据是记录人类行为的工具。靠大数据技术对未来做一个预测和参考是人类发展的成果。但是，人类的沟通和交流不该因为大数据技术而遭弃，而过于依赖大数据的预测和推理，放弃人际沟通过程，必然产生人际沟通的弱化，进而影响到人的自由意志。

三、政治协调决策模型的优点？

政治协调决策模型是认为政策选择是建立在领导者优秀的素质和治国经验的基础上，由领导者或领导集体依据自己的应变能力和判断力进行决策。

其优点是决策迅速，但决策的质量同领导者个人的素质、经验密切相关，是决策成功的决定性因素。但由于政策问题的复杂性，决策者在进行决策时还要依靠各种政策研究机构和专家的支持。

四、集体决策的优点有哪些？

集体决策也称群体决策：

优点：

1、群体决策有利于集中不同领域专家的智慧，应付日益复杂的决策问题。通过这些专家的广泛参与，专家们可以对决策问题提出建设性意见，有利于在决策方案得以贯彻实施之前，发现其中存在的问题，提高决策的针对性。

2、群体决策能够利用更多的知识优势，借助于更多的信息，形成更多的可行性方案。由于决策群体的成员来自不同的部门，从事不同的工作，熟悉不同的知识，掌握不同的信息，容易形成互补性，进而挖掘出更多的令人满意的行动方案。

3、群体决策还有利于充分利用其成员不同的教育程度、经验和背景。具有不同背景、经验的不同成员在选测收集的信息、要解决的问题的类型和解决问题的思路上往往都有很大差异，他们的广泛参与有利于提高决策时考虑问题的全面性，提高决策的科学性。

4、群体决策提供了决策的可接受性，有助于决策的顺利实施。由于决策群体的成员具有广泛的代表性，所形成的决策是在综合各成员意见的基础上形成的对问题的趋于一致的看法，因而有利于有关部门或人员的理解和接受，在实施中也容易得到有关部门的相互支持与配合。从而在很大程度上有利于提高决策实施的质量。

缺点：

1、群体决策的速度、效率可能低下。群体决策鼓励各个领域的专家、员工的积极参与，力争以民主的方式拟定出最满意的行动方案。在这个过程中，如果处理不当，就可能陷入盲目讨论的误区之中，既浪费了时间，又降低了速度和决策效率，从而限制了管理人员在必要时做出快速反应的能力。

2、在群体决策过程中，决策者存在从众压力。群体成员希望被群体接受和重视的愿望可能会导致不同意见被压制，在决策时使群体成员都追求观点的统一。

3、群体决策还会出现少数人控制的现象。群体讨论可能会被一两个人控制，如果这种控制是由低水平的成员所致，群体决策的结果就会收到不利影响。

五、从众型决策风格的优点？

从众决策的微妙之处在于，帮助客户提供心理上的安全感，刺激他们做出最后决策。

从众决策能激起客户的好奇心，促使他们想要知道更多。

销售并不是一味地劝说客户购买产品，而是让客户了解大多数客户做购买决策前，都面临过相似的问题，分享其他客户的成功经验，消除客户的逆反心理，告诉客户为什么你的产品或服务是最好的。

六、PM决策树优点？

1、决策树模型容易产生一个过于复杂的模型，这样的模型对数据的泛化性能会很差。这就是所谓的过拟合，一些策略像剪枝、设置叶节点所需要的最小样本数或者设置数的最大深度就是避免出现该问题的最有效的方法。

2、决策树可能是不稳定的，因为在数据中的微小变化可能会导致完全不同的树生成。这个问题可以通过决策树的集成来得到缓解。

3、在多方面性能最优和简单化概念的要求下，学习一颗最优决策树通常是一个NP难问题。

因此，实际的决策树学习算法是基于启发式算法，例如在每个节点进行局部最优决策的贪心算法，这样的算法不能保证返回全局最有决策树，这个问题可以通过集成学习来训练多颗决策树来缓解，这多棵决策树一般通过对特征和样本又放回的随机采样来生成。

4、有些概念很难被决策树学习到，因为决策树很难清楚的表述那些概念，例如XOR，奇偶或者复用器问题。

5、如果某些类在问题中占主导地位会使得创始的决策树有偏差，因此建议在拟合前先对数据集进行平衡。

七、决策软件有何优点？

决策树法是管理人员和决策分析人员经常采用的一种行之有效的决策工具。它具有下列优点：

1.决策树列出了决策问题的全部可行方案和可能出现的各种自然状态，以及各可行方法在各种不同状态下的期望值。

2.能直观地显示整个决策问题在时间和决策顺序上不同阶段的决策过程。

3.在应用于复杂的多阶段决策时，阶段明显，层次清楚，便于决策机构集体研究，可以周密地思考各种因素，有利于作出正确的决策。当然，决策树法也不是十全十美的，它也有缺点，如使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策；对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误；等等。

八、企业决策支持系统的优点？

1.决策支持系统是面向企业管理者的系统，主要针对结构化、说明不充分等的问题；

2.决策支持系统不仅是分析技术，它是把分析技术和数据的检索、存取等技术进行了结合，从而为决策者提供更全面的信息支持；

3.系统是支持人机交互的功能，通过人机对话实现决策的支持；

4.决策支持系统具有灵活性、适应性的特点；

5.决策支持系统是给管理者提供支持的，不是替代管理者做决策的。系统不会为用户提供最好的解决方案，而是让用户自己做出判断和决策。

九、群体决策有哪些优点？

1.个体决策：

优点：

第一，它能使人们对事物感知得更迅速、更有效；

第二，有助于使人们透过事物的表面现象抓住事物的本质；

第三，有助于人们从不完全的情报中获取重要的变化信息；

第四，有助于人们形成决心，作出果断而大胆的选择。

缺点：容易使人们在情况发生变化时固守过时的观点，因循守旧，错失成功的良机，以及固执先入为主的成见等。

2.群体决策：

优点：

第一，群体决策能较好地保证决策结果的合理性和正确性。

第二，群体决策具有较好的执行性。

第三，群体决策往往更富于创造性。

缺点：

第一，决策的时间较长。群体决策有多个人参加，自然其意见也会纷繁多样，群体决策要达成统一的意见，一般要花去较多的时间去统一认识，所以会使决策的时间延长，在特别紧急的关头，还可能会由此而贻误良机。

第二，决策无明确的负责人，容易造成无人对决策后果负责的局面。 群体决策是为充分发挥集体的智慧，由多人共同参与决策分析并制定决策的整体过程。

其中，参与决策的人组成了决策群体。

决策是在一定历史阶段产生并发展起来的，体现着时代的特征。

随着环境的变化，决策也日益呈现出一些新的特点，其中最典型的就是群体决策受到重视并获得迅速发展

十、大数据决策依据？

依据一：相信数据决策 大数据专案其实是披着科技皮的企业管理议题，善用数据解决问题，找到商机的人，可以借此改变企业的DNA。在开始用大数据前，最关键的一件事就是掌管企业的人要先对大数据有正确认知。大数据不是铁口直断，也不是神话，它就是一种新工具和思维，用对了，大数据可能帮助企业发现以往不曾注意的商机，帮助企业提升竞争力;若用错了，大数据就像是个无止尽的钱坑，投资大笔金额却没有成效。因此贯穿所有大数据策略的关键第一步，就是企业主需对大数据有正确认知。

依据二：问对问题，事情解决一半 有了企业主的支持，接下来要遵守的第二个原则就是：企业现在有什么迫切需要解决的问题?这个问题若解决了，可以带来多大的效益?很多企业对于大数据没什么想法，以为只要导入大数据就宛如神功护体，势如破竹，却忽略很多时候，有些问题搞不好根本不需要用大数据解决。

依据三：盘点企业内部数据成熟度 问对问题之后，接着企业应开始检视自己手边握有多少「黄金」?有多少数据可以用?平常有搜集数据的管道和习惯吗?不同部门之间的数据可以相容吗?如果现在数据不够用，要怎么获得新的数据?而且不同产业搜集数据的策略和目的也都不尽相同。依据四：成立高层级资料团队 。当大数据已成为企业决策的重要依据，大数据就已不是单纯的IT专案了，而是公司的核心战略，因此若企业已决定要做大数据，设立层级够高的大数据统筹单位是必须的。

依据五：跨部门合作，其利断金

成立专门的大数据单位还不够，大数据是解决商业问题的工具之一，只有技术人员却没有其他部门的参与，大数据专案要成功是凶多吉少。