企业有哪两类基础数据？

一、企业有哪两类基础数据？

1、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库（NoSQL）

指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

二、如何分析制造企业的生产类的数据？

谢邀。

身为制造商，每一道生产工序、每一个部门每天都在产生不同类型的数据。可以说，制造商不愁没数据，只愁不清楚数据到底说了啥。

不知道客户给你的样例数据是否足够，一般说来，制造商的数据可以从这四个角度来分析。

订单管理

首先是订单管理。把来自生产线、订单系统或MES系统的有用字段抽取出来，变成如下指标：

• 订单总量
• 已出货数量
• 产品合格率（合格产品数量／总产品数量）

这三个是领导最关注的KPI，展现目前的生产订单管理全局。

接下来是一个出货执行看板，可以看到每一笔订单的出货量，以及目前的阶段：

横轴为时间，纵轴为订单，每个气泡代表着一单，气泡的大小代表着出货量的多少，气泡的颜色是订单阶段——蓝色为计划出货，红色为已出货。

对于已出货的订单，我们关注出货量是否与订单量一致，另外合格率有多少。这些信息可以在同一个条图上看出来：以订单W000001为例，就是一个异常订单，绿色－订货量是6000，但红色－实际出货量只有5120个，产品合格率倒是没问题，达到95%。需要关注的是实际出货量与订单量之间的差异。

题外话：数据可视化分析近几年在各行各业中都大放光彩，正是因为躺在报表中的数据是二维的，而可视化分析确是多维的。一个气泡图可以展示4个角度，一个条图可以通过条形的长短与颜色让人对异常情况一目了然。

生产管理

接下来是生产线管理。依据数据进行精益管理，可以让你随时都可以监测你管理的每条产线的生产动态，及时调整你的生产计划，确保准时交货。

这个看板划分为两大部分。第一部分是各生产线的情况，包括目标产量、实际产量、完成度、以及每小时的产能状况。

前面几个KPI不说了，说一下每小时产能情况。以多组柱图来展示。其中灰色的柱形高度一致，这代表着今天的生产目标。蓝色的柱形一直在攀升，这代表着每小时的累计产量。管理者可以看到该生产线在每个小时的累计产量，可以通过柱形的高低一眼判断每个小时的产能是否正常。

第二部分是生产线每个小时的产能比较。蓝色是生产线1，红色是生产线2。值是每个小时的产量（而非累计产量）。发现生产线1的每小时产能都比较稳定，而生产线2不但每小时产能比生产线1要底，也存在着午饭后13～14时产能不稳、16-18时下班前产能不稳的情况。

物料需求

精准管理物料，可以为精益生产提供有效保障：

物料管理的目的主要有三个：

• 实时掌握物料需求概况
• 直观了解具体物料需求
• 及时调整物料供应与采购计划

这个简单的分析看板就可以把你从枯燥的报表中解放出来，满足以上三个需求。

首先是你面临的需求，包括：

订单数量、涉及物料种类、物料需求量、可用数量；

然后是你面临的缺口，包括：

需要采购的物料种类，以及已经断货马上必须购买的物料数量。

接下来是一个物料需求计划，也就是基于历史数据预测出的需采购物料。以一个气泡图来表现，横轴是预计损耗，纵轴是预计用量，气泡的大小代表着受订单量。把鼠标移动到气泡上可以看到该物料的品号。

不合格产品分析

最后是不合格产品分析。因为不合格的产品是对劳动和成本的浪费，但有时我们会因为较高的合格率而忽视那些不合格产品，下面这个看板可以直观的发现问题，并持续监控其原因的变化，不断改进生产管理。

首先是三个KPI，包括交货总量、合格率、以及不合格数量。这是一个求和的过程，我们发现，虽然合格率已经接近100%，但不合格的数量居然达到了8485个。

对每一单不合格的原因进行求和，并用饼图表示比例，发现问题TOP3是连锡、少锡、与丝印不良。

而从人为不良、品质不良这个角度去考察，又发现大多数不良是人为导致的。

最后是一个柱线图，展现交货数量与不合格率的趋势，判断管理中是否存在疏漏。

数据来源：某制造企业2012年历史数据

你拿到一批数据，让字段与字段之间碰撞出火花，从不同角度审视同一组数值，可能会发现几个不同的问题。这就是数据分析的魅力，而数据可视化分析让这个过程更加轻松与精彩。

希望能够帮到你。

三、9大类企业服务产品？

（一）工业设计服务。实施制造业设计能力提升专项行动，加强工业设计基础研究和关键共性技术研发，建立开放共享的数据资源库，夯实工业设计发展基础。创新设计理念，加强新技术、新工艺、新材料应用，支持面向制造业设计需求，搭建网络化的设计协同平台，开展众创、众包、众设等模式的应用推广，提升工业设计服务水平。推进设计成果转化应用，加大知识产权保护力度，完善工业设计人才职业发展通道，构建设计发展良好生态。

（二）定制化服务。综合利用5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、工业互联网等新一代信息技术，建立数字化设计与虚拟仿真系统，发展个性化设计、用户参与设计、交互设计，推动零件标准化、配件精细化、部件模块化和产品个性化重组，推进生产制造系统的智能化、柔性化改造，增强定制设计和柔性制造能力，发展大批量个性化定制服务。

（三）供应链管理。支持制造业企业合理安排工厂布局，优化生产管理流程，建设智能化物流装备和仓储设施，促进供应链各环节数据和资源共享。支持有条件的制造业企业面向行业上下游开展集中采购、供应商管理库存（VMI）、精益供应链等模式和服务，建设供应链协同平台，推动供应链标准化、智能化、协同化、绿色化发展。鼓励发展供应链服务企业，提供专业化、一体化生产性服务，形成高效协同、弹性安全、绿色可持续的智慧供应链网络。

（四）共享制造。积极推进共享制造平台建设，把生产制造各环节各领域分散闲置的资源集聚起来，弹性匹配、动态共享给需求方。鼓励企业围绕产业集群的共性制造需求，集中配置通用性强、购置成本高的生产设备，建设提供分时、计件、按价值计价等灵活服务的共享制造工厂，实现资源高效利用和价值共享。创新资源共享机制，鼓励制造业企业开放专业人才、仓储物流、数据分析等服务能力，完善共享制造发展生态。

（五）检验检测认证服务。鼓励发展面向制造业全过程的专业化检验检测认证服务提供商，加强检验检测认证服务机构的资质管理和能力建设，提升检验检测认证服务能力。鼓励有条件的制造业企业开放检验检测资源，参与检验检测公共服务平台建设。鼓励有条件的认证机构创新认证服务模式，为制造企业提供全过程的质量提升服务。推进检验检测认证服务标准体系建设，加强相关仪器设备和共性技术研发，发展工业相机、激光、大数据等新检测模式，提高检验检测认证服务水平。

（六）全生命周期管理。鼓励制造业企业以客户为中心，完善专业化服务体系，开展从研发设计、生产制造、安装调试、交付使用到状态预警、故障诊断、维护检修、回收利用等全链条服务。围绕提升研发设计、生产制造、维护检修水平，拓展售后支持、在线监测、数据融合分析处理和产品升级服务。建设贯穿产品全生命周期的数字化平台、产品数字孪生体等，提高产品生产数据分析能力，提升全生命周期服务水平。

（七）总集成总承包。鼓励制造业企业提高资源整合能力，提供一体化的系统解决方案，开展总集成总承包服务。支持制造业企业依托核心装备、整合优质产业资源，建设“硬件+软件+平台+服务”的集成系统，为客户提供端到端的系统集成服务。支持有条件的制造业企业发展建设-移交（BT）、建设-运营-移交（BOT）、建设-拥有-运营（BOO）、交钥匙工程（EPC）等多种形式的工程总承包服务，探索开展战略和管理咨询服务。

（八）节能环保服务。鼓励制造业企业加大节能环保技术和产品研发力度，逐步开展产品回收及再制造、再利用服务，节约资源、减少污染，实现可持续发展。推行合同能源管理，发展节能诊断、方案设计、节能系统建设运行等服务。继续发展专业化节能服务公司，鼓励有条件的制造业企业提供节能环保服务。引导制造业企业与专业环保治理公司合作，开展污染防治第三方治理、合同水资源管理等新型环保服务。

（九）生产性金融服务。鼓励融资租赁公司、金融机构在依法合规、风险可控的前提下，为生产制造提供融资租赁、卖（买）方信贷、保险保障等配套金融服务。支持领军企业整合产业链与信息链，发挥业务合作对风险防控的积极作用，配合金融机构开展供应链金融业务，提高上下游中小企业融资能力。支持有条件的制造业企业利用债券融资、股权融资、项目融资等多种形式，强化并购重组等资本运营，推动企业转型升级。支持开展基于新一代信息技术的金融服务新模式。

四、企业文化三大类？

(1)家族式企业文化(Clan Culture)。强调人际关系，企业如同一个大家庭，彼此关心爱护，忠心敬业，发扬企业照好传统。

(2)发展式企业文化(Developmental Culture)。强调创新和创业，企业组织比较松散，非正规化，一切注重发晨与创新。

(3)市场式企业文化(Market Culture)。强调市场导向，以产品为中心，强调员工按时、按质、按量完成工作任务和经营目标。

五、8大类企业属于哪些？

对大陆来说，八大行业主要指的是：医疗行业，电子政务行业，电力行业，税务行业，电信行业，保险行业，教育以及证券行业等但是对台湾来讲传统八大行业指的是：一、视听歌唱业：指提供伴唱视听设备，供人歌唱之营利事业。

二、理发业：指将营业场所加以区隔或包厢式经营为人理容之观光理发或视听理容之营利事业。

三、温暖业：指提供冷、热水池、蒸烤设备，供人沐浴之营利事业。四、舞厅业：指提供场所，备有舞伴，供不特定人跳舞之营利事业。五、舞场业：指提供场所，不备舞伴，供不特定人跳舞之营利事业。六、酒家业：指提供场所，备有服务生陪侍，供应酒、菜或其他饮食物之营利事业。七、酒吧业：指提供场所，备有服务生陪侍，供应酒类或其他饮料之营利事业。

六、企业类非企业类如何区分？

企业单位分为国企和私企。国企就是属国家所有的企业单位。私企就是属个人所有的企业单位。非企业，也叫事业单位。事业单位一般是国家设置的带有一定的公益性质的机构，但不属于政府机构，与公务员是不同的。一般情况下国家会对这些事业单位予以财政补助。

法律依据：《企业名称登记管理实施办法》 第十条 除国务院决定设立的企业外，企业名称不得冠以“中国”、“中华”、“全国”、“国家”、“国际”等字样。使用外国（地区）出资企业字号的外商独资企业、外方控股的外商投资企业，可以在名称中间使用“（中国）”字样。

七、b类企业怎么升a类企业？

B类企业想要升为A类企业，需要满足以下条件： 信用等级：企业信用等级须达到A级或以上，无不良信用记录。 经营状况：企业近三年经营状况良好，主营业务收入、利润、税收等指标持续增长，无重大亏损。 管理水平：企业管理水平达到一定标准，拥有完善的管理制度，有效的风险控制体系。 社会责任：企业履行社会责任，热心公益事业，积极参与社会活动，树立良好的企业形象。 创新能力：企业具有较强的创新能力，拥有自主知识产权，致力于新产品、新技术、新工艺的研发。

八、2018全国旅游数据？

2018年国内旅游人数约为55.4亿人次，收入约人民币5.13万亿元，同比分别增长10.76％和12.3％；中国公民出境旅游人数约为1.48亿人次，同比增长13.5％。

2018年游客对旅游服务质量的综合评价指数为77.91，同比增长2.5％。其中，国内旅游和出境旅游服务质量评价指数同比分别增长了4.2％和2.3％，折射我国游客对境内外旅游满意度整体提升。此外，入境游客对我国旅游环境的满意度也维持在较高水平。

九、大数据五大类？

大概分为七大类，大数据公司分为以下几类：

数据服务：Metamarkets

数据可视化：Tableau

大数据分析：ParAccel

商业智能领域：QlikTech

数据科学：Kaggle

电子商务数据：TellApart

社交媒体数据：DataSift

十、中国老字号企业九大类？

百货、中药、餐饮、服装、调味品、酒、茶叶、烘焙食品、肉制品、民间工艺品。