池网科技 一、做数据开发主要是Oracle数据库，选择什么笔记本好点呢？
Oracle数据库是客户端/服务器模式，一般较多的模式是一个团队共用一个开发库，您的笔记本上只需要安装客户端即可。一般开发的IDE比如SQL developer，PLSql developer，toad等等，如果要做报表或数据可视化的话还需要安装一些其他工具。如果希望在笔记本上安装测试环境，可以本地安装数据库，也可以安装虚拟机，在虚拟机上安装数据库，虚拟机软件可以选择virtual box或VMware workstation 。
总之，要不你看看你们同事都买的啥笔记本？扩展个内存到16G，CPU两核差不多,4核更好。本地要建数据库的话就配个大点的固态硬盘，提高点效率。
再有条件配个好显卡，开发累了玩个游戏呗
二、java开发转大数据
近年来，随着信息技术的不断发展和社会数据的快速增长，大数据技术在各个领域中得到了广泛应用。对于从事Java开发的技术人员来说，转向大数据领域成为了一个备受关注的话题。
Java开发与大数据
Java作为一种优秀的编程语言，在软件开发领域拥有着广泛的应用。而随着大数据技术的崛起，Java开发人员也面临着转型的压力和机遇。大数据技术主要包括数据的采集、存储、处理和分析，而Java语言本身具有良好的跨平台性、稳定性和性能优势，使其成为大数据技术中的重要一环。
Java开发人员如果希望转向大数据领域，需要具备扎实的Java编程基础，并且要了解大数据技术的相关概念和工具。例如，掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，熟悉分布式系统的原理和应用，以及掌握数据挖掘、机器学习等相关算法。
Java开发转向大数据的优势
对于Java开发人员来说，转向大数据领域具有诸多优势。首先，Java作为一种成熟、稳定的编程语言，具有广泛的应用和优秀的生态系统，可以帮助开发人员快速适应大数据技术的学习和应用。
其次，Java开发人员在日常工作中已经具备了良好的编程习惯和思维模式，这有助于他们更快地理解和应用大数据技术。而且，Java语言本身支持面向对象编程和函数式编程，这与大数据处理中的思维方式和设计理念是相契合的。
此外，大数据领域的需求不断增长，转向这一领域可以为Java开发人员带来更广阔的职业发展空间和更丰富的工作机会。而且，大数据技术在各个行业中的应用也日益普及，具有较好的前景和潜力。
Java开发转向大数据的挑战
尽管Java开发人员转向大数据领域具有诸多优势，但也面临着一些挑战。首先，大数据技术涉及到很多新的概念和工具，需要开发人员投入更多的学习和实践，以掌握相关知识和技能。
其次，大数据处理通常涉及海量数据的存储和计算，这对硬件设施和软件架构提出了更高的要求。Java开发人员需要学习和掌握分布式系统、并行计算等方面的知识，来应对大数据处理的复杂性。
另外，大数据处理过程中涉及到数据质量、安全性等方面的挑战，Java开发人员需要进一步了解数据治理、数据安全等相关知识，以确保大数据处理的准确性和可靠性。
Java开发人员如何转向大数据领域
对于Java开发人员来说，想要成功转向大数据领域，需要采取一系列有效的学习和实践措施。首先，可以通过线上线下的培训课程、学习资料等途径，系统学习大数据技术的基础知识和核心概念。
其次，可以选择参与一些开源项目或者实际的大数据项目，通过实践来深入理解大数据技术的应用和实现。通过与其他领域的专业人员合作，不断提升自己在大数据领域的实战能力。
另外，可以参加行业会议、技术讲座等活动，与大数据领域的专家学者进行交流和互动，了解行业最新动态和发展趋势。通过建立良好的人脉关系，获得更多的学习和发展机会。
结语
总的来说，Java开发人员转向大数据领域是一种积极而有挑战性的选择。在不断学习和实践的过程中，可以不断提升自己的技术水平和职业发展空间。希望本文对正在考虑转向大数据领域的Java开发人员有所帮助，祝愿大家在技术道路上取得更大的成就！
三、应聘oracle数据库开发应具备哪些条件？
1、对数据库基本概念的理解程度2、sql语句的高级操作3、数据库备份、数据还原、迁移等的方法步骤4、对数据库常见问题的处理能力
四、oracle数据库是用什么语言开发的？
Oracle数据库是用C语言开发的。因为C语言是一种高级编程语言，具有高效、可移植、灵活等特点，非常适合开发底层系统软件。Oracle数据库作为一种底层数据库管理系统，需要处理大量的数据操作和事务处理，因此选择C语言作为开发语言可以提高系统的性能和稳定性。除了C语言，Oracle数据库的开发还涉及到其他编程语言和技术，比如SQL语言用于数据库查询和操作，PL/SQL语言用于存储过程和触发器的编写，以及Java、Python等编程语言用于开发数据库应用程序。这些不同的语言和技术共同构成了Oracle数据库的开发和运行环境。
五、Oracle数据库开发技巧与实践
引言
随着信息时代的到来，数据管理变得越来越重要。作为一种高效、可靠的关系型数据库管理系统，Oracle数据库在各行各业得到广泛应用。本文将为您介绍Oracle数据库开发的技巧与实践，帮助您在数据库开发过程中更加高效地利用Oracle的功能。
1. 数据库设计与建模
数据库设计是任何数据库项目的第一步。在数据库设计中，我们需要根据业务需求和数据关系，确定合适的表结构、字段以及索引等信息。此外，合理的数据库建模也是保证数据的完整性和一致性的重要一环。
- 1.1 数据库设计原则
- 1.2 数据库建模工具
- 1.3 数据库建模常见问题及解决方案
2. SQL编程
SQL是一种用于数据库操作的标准语言，对于数据库开发来说，熟练掌握SQL编程是至关重要的。在Oracle数据库开发中，使用SQL可以进行数据的增删改查，以及创建视图、触发器、存储过程和函数等。
- 2.1 基本的SQL语句
- 2.2 SQL高级用法
- 2.3 SQL调优技巧
3. PL/SQL编程
PL/SQL是Oracle数据库的编程语言，它融合了Procedural Language（过程化语言）和SQL。通过PL/SQL，我们可以实现更复杂的业务逻辑，并提高数据库的执行效率。
- 3.1 PL/SQL语法和基本结构
- 3.2 PL/SQL存储过程和触发器
- 3.3 PL/SQL异常处理
4. 数据库性能优化
在数据库开发过程中，不仅要关注功能的实现，还需要保证数据库的性能。通过合理的索引设计、查询优化和数据分区等手段，可以提高数据库的响应速度和并发能力。
- 4.1 索引的选择和使用
- 4.2 查询优化技巧
- 4.3 数据分区和分表
5. 数据库安全与备份
数据库的安全性和可靠性是每个数据库开发人员都应该关注的问题。我们需要合理设置用户权限、定期备份数据，以及加密敏感信息等。只有保证了数据库的安全和可靠性，才能保护用户的数据。
- 5.1 用户权限管理
- 5.2 数据库备份与恢复
- 5.3 数据库加密技术
结语
本文为您介绍了Oracle数据库开发的技巧与实践，包括数据库设计与建模、SQL编程、PL/SQL编程、数据库性能优化以及数据库安全与备份。通过学习这些知识和技巧，您可以更加高效地开发和管理Oracle数据库，提高工作效率和数据可靠性。感谢您的阅读。
六、oracle怎么导出数据？
1、打开电脑左下角【开始菜单】，在右侧找到【运行】选项2、在弹出的运行栏输入【cmd】，点击确定3、在弹出的cmd命令行界面输入【exp】命令，点击回车4、此时进入oracle命令行界面，输入用户名和密码，点击回车5、登录成功设置导出数据参数，选择数据文件导出路径，点击回车6、参数设置完成，此时进行导出表数据操作7、操作完成找到存放的路径，可以看到此书生成一个DMP文件。
七、oracle怎样导出数据？
1、打开oracle数据库，点击登陆选项，点击文件选项，点击新建选项，最后点击sql窗口；
2、然后在sql窗口中进行编写sql语句的操作，勇sql语句进行查询出想要导出来的数值；
3、然后在查询出来数据的地方，不要选中数据，把鼠标放到空白单元格处进行鼠标右键操作，找到复制到Excel选项；
4、然后在复制到excel中选择想要保存的格式-->作为xls保存，打开后则是excel形式的数据；
5、默认的保存路径-->将鼠标放在excel名称上-->会出现路径-->根据路径打开即可。
八、oracle是开发版吗？
oracle软件下载都是发行版，没有开发版，软件oracle不收费，但服务收费
九、oracle数据库里怎么把字体调大？
说的不太清楚
1，加大字体是在界面CSS上设置字号大小的
2，表示单个字节可以放多少个字
十、想开发一个 iOS 程序，需要读取oracle数据库里的数据，采取什么办法？能从 iPhone 端写入数据吗？
如果你能找到一个c或c++的oracle api可以尝试在iOS直接连接。
最简单的方式为建一个web服务器读取Oracle数据库，iOS与web服务器之间建立接口进行数据交互。
