EXCEL怎么随机抽样数据？

一、EXCEL怎么随机抽样数据？

抽样 工具是在 数据分析 窗口的，需要先开启 开发工具 功能选项，再加载 分析工具库。路径是：单击EXCEL工作左上角的 文件-选项-自定义功能区，如图，将 开发工具 勾选上，点击确定按钮。接着选择功能选项 开发工具-加载项，在弹出的 加载宏 对话窗口里，将 分析工具库 勾选上，点击 确定 按钮。然后在功能选项 数据 下就能看到 数据分析 的功能了。

如下图，为我们的原始数据，假设这是100个客户编号，需要从中抽取30位进行电话回访。

选择功能选项 数据-数据分析，在弹出的 数据分析 对话框中选择分析工具 抽样，点击 确定 按钮。

弹出 抽样 对话框。输入区域：$A$1:$E$20，就是100个客户编号的单元格区域；随机样本数：30；输出区域我选择放在同一张表上，所以选的是$H$1，大家根据情况来设置。点击 确定 按钮。

随机抽取的30个客户编号就出来啦，将产生的后15个数据剪切到G列，利用 开始-条件格式-突出显示单元格规则-重复值 功能标识出重复值。

从图中可以看出实际抽取出来只有26个编号。在随机抽样中，任一数据都可能被抽取多次，所以在实际中我们需要适当调整随机样本数。第二次我设置了抽取35个样本，去掉重复值后还有32个，再任意去掉2个即可。

二、简单随机抽样，系统随机抽样，分层随机抽样怎么区别？

方式不同：

1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。 例如：1—100，从中随便抽取一个数，每个树被抽到概率一样，都是百分之一。

2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。 例如：1—100，按事先准备的规则，每10个数抽取一个，抽到数有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率为十分之一。

3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。 例如：1—100，将其每隔十个数分成一组，共十组，各组中每一个数的概率相同，都是十分之一。

三、简单随机抽样教案

简单随机抽样教案：提升教学质量的有效工具

随着教育领域的不断发展，教师们需要不断寻找新的方法和工具来提高自己的教学质量。其中一个被广泛应用的方法就是简单随机抽样教案。简单随机抽样教案能够帮助教师们更好地了解学生的学习情况、调整教学内容和方法，从而提升整体的教学效果。

简单随机抽样教案的核心思想是每次从整体学生群体中随机选取一小部分学生进行观察和评估。通过对这些学生的观察和评估，教师们可以获得全面而准确的信息，了解整个班级或课堂的学习情况，进而根据实际情况进行针对性的教学调整。

以下是简单随机抽样教案的一些步骤和注意事项：

步骤一：明确教学目标

在使用简单随机抽样教案之前，教师首先需要明确自己的教学目标。这包括确定教学内容、学习目标以及期望的学生表现等。只有明确了教学目标，才能更好地进行抽样和观察，从而得出有意义的结论。

步骤二：确定抽样方法

简单随机抽样教案的抽样方法相对简单，教师可以使用随机数字表或随机数发生器来进行抽样。通过随机选取一小部分学生，可以保证整个学生群体的代表性，并减少偶然因素的影响。

步骤三：制定观察指标

在进行抽样之前，教师还需要制定具体的观察指标。观察指标应该与教学目标相一致，可以包括学生的参与度、理解能力、解决问题的能力等。通过制定明确的观察指标，可以更好地对学生进行评估和分析。

步骤四：进行观察和评估

选择了抽样学生后，教师需要进行观察和评估。可以通过课堂观察、作业评估和测试等方式来收集学生的学习情况和表现。在进行观察和评估时，教师需要保持客观和公正，避免主观偏见对结果的影响。

步骤五：分析结果和调整教学

一旦完成了观察和评估，教师们就可以对结果进行分析，并根据实际情况进行教学调整。例如，对于学习成绩较好的学生，教师可以提供更有挑战性的任务来进一步提升他们的学习水平。对于学习困难的学生，教师可以针对性地提供更多的辅导和支持。

简单随机抽样教案有很多优点，其中包括：

• 客观性：使用随机抽样的方法能够保证结果的客观性和公正性，避免主观偏见对评估结果的影响。
• 高效性：简单随机抽样教案可以帮助教师们更快地了解整体学生群体的学习情况，从而提高教学效率。
• 个性化教学：通过观察和评估抽样学生的情况，教师们可以进行有针对性的教学调整，提供更好的个性化教育。
• 科学性：简单随机抽样教案是一种科学的教学评估方法，可以提供准确的信息和数据支持。

综上所述，简单随机抽样教案是提升教学质量的有效工具。教师们可以通过掌握简单随机抽样教案的方法和技巧，更好地了解学生的学习情况，调整教学内容和方法，提供更好的教育。

四、随机抽样与非随机抽样的区别？

随机抽样

按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。

非随机抽样

非随机抽样（nonrandom sampling），亦称“判断抽样”。抽样的一种。研究者根据自己的专业知识、经验、态度或观点来确定调查对象或抽取样品的抽样方法。如统计调查中的重点调查、典型调查。这类抽样方法带有明显的主观色彩。非随机抽样获得的样本，不能应用推断统计的方法作分析。

五、随机抽样和非随机抽样的类型？

随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。

非随机抽样的定义：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

其适用场合包括：

1.严格的概率抽样几乎无法进行

2.调查目的仅是对问题的初步探索或提出假设

3.调查对象不确定或根本无法确定

4.总体各单位间离散程度不大，且调查人员有丰富的调查经验

六、分层随机抽样的类型随机抽样的优点？

定义：对一个生物的总体，机会均等地抽取样本，估计其总体的某种生物学特性的方法。

按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。优点：它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。缺点：简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。类型随机抽样的缺点是必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。系统随机抽样的缺点是当对总体情况不是很了解的情况下，样本的代表性较差。

七、什么是随机抽样方法如何实现随机抽样？

简单随机抽样，也叫纯随机抽样。

就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

八、什么是随机抽样,随机抽样的优缺点？

随机抽样：是对一个生物的总体，机会均等地抽取样本，估计其总体的某种生物学特性的方法，按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。

优点：它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。 缺点：简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

九、简单随机抽样？

方式不同：

1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。

例如：1—100，从中随便抽取一个数，每个树被抽到概率一样，都是百分之一。

2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。例如：1—100，按事先准备的规则，每10个数抽取一个，抽到数有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率为十分之一。

3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。例如：1—100，将其每隔十个数分成一组，共十组，各组中每一个数的概率相同，都是十分之一。

十、随机抽样包括？

随机抽样即按随机性原则，从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。

(1)简单随机抽样法。

简单随机抽样法是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成1~n个编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1~n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要的样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。

(2)系统抽样法。

系统抽样法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

(3)分层抽样法。

分层抽样法是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间的差异应尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。

(4)整群抽样法。

整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行的调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。

(5)多阶段抽样法。

多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上不同。多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂