大数据对生活影响？

一、大数据对生活影响？

大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。

二、大数据对生活影响例子？

大数据对日常生活有以下影响：帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制；帮助医药企业提升药品的临床使用效果；帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督。

三、围魏救赵生活案例？

乌木挖掘，挖到乌木的新闻刺激本地及周边地区的挖掘热情，促使大家都发起了乌木发财梦，梦想促使行动，虽然大家几乎都没有人能真正再次挖到乌木，但是目光敏锐的乌木探测器卖家却借此发了一笔。阿里巴巴可搜索，乌木探测器。 围魏救赵，共敌不如分敌，敌阳不如敌阴，不求其中心反求其边缘，舍近求远。

四、大数据生活案例

大数据生活案例：改变我们的生活方式

大数据是当今科技领域中的重要概念，它正在以惊人的速度改变着我们的生活方式。随着技术的发展，我们正处于一个数据驱动的世界，大数据的应用越来越广泛。在生活的各个领域，大数据都展现出令人瞩目的影响力，为我们带来了许多便利和改变。下面将介绍一些大数据在生活中的典型案例。

1. 城市规划与交通管理

大数据对城市规划与交通管理起到了关键作用。通过对大量的交通数据进行分析，可以帮助城市规划师们更好地了解城市交通状况和人流动态。例如，在找寻新的地铁线路时，利用大数据分析可以确定最佳的线路选址，优化城市交通网络。

另外，大数据还可以用于交通拥堵的监测与管理。通过分析交通数据，研究人员可以准确预测交通拥堵的发生和扩散，从而采取相应的措施来缓解拥堵状况。这不仅可以提高交通效率，减少能源消耗，还可以改善市民的生活质量。

2. 零售业务与购物体验

大数据对零售业务的发展和购物体验的改善起到了重要推动作用。通过对消费者行为数据的分析，零售商可以更好地了解消费者的喜好和需求，从而精准定位产品和服务。例如，根据购物者的购买历史和浏览记录，电商平台可以推荐个性化的商品，提高购物体验。

另外，大数据还可以用于库存管理和供应链优化。通过分析销售数据和库存数据，零售商可以更好地预测需求，合理安排库存，减少库存积压和滞销商品，降低成本。同时，大数据还能够帮助优化供应链，提高物流效率，加快商品的配送速度。

3. 医疗诊断与健康管理

在医疗行业中，大数据对诊断与健康管理起到了革命性的影响。通过收集和分析丰富的医疗数据，医生和研究人员可以更好地了解疾病的发病机制和治疗方法。例如，利用大数据分析，可以发现患者的病情模式和治疗反应，从而为医生提供更准确的诊断和治疗方案。

除此之外，大数据还可以用于健康管理和疾病预防。通过分析个人的健康数据，如生活习惯、运动情况和体征指标等，可以评估个体的健康状况，并提供针对性的健康建议。这有助于人们更好地管理自己的健康，预防疾病的发生。

4. 金融服务与风险管理

在金融领域，大数据的应用对金融服务和风险管理起到了重要作用。通过对大量的金融数据进行分析，可以提供精准的金融服务和投资建议。例如，利用大数据分析，可以根据个人的财务状况和消费行为，为客户提供个性化的理财规划。

同时，大数据还可以用于金融风险管理和反欺诈。通过分析交易数据和用户行为数据，金融机构可以及时发现异常交易和欺诈行为，采取相应的风险控制措施。这有助于保护客户的资产安全，维护金融市场的稳定。

5. 媒体与娱乐行业

在媒体与娱乐行业，大数据的应用为内容创作和用户体验带来了新的机遇和挑战。通过分析用户行为和反馈数据，媒体公司可以了解用户的口味和喜好，更好地提供定制化的内容和推荐。这有助于提高用户的参与度和黏性。

此外，大数据还可以用于版权保护和内容分发。通过对大量的版权数据进行分析，可以帮助媒体公司更好地管理和保护版权，追踪侵权行为。同时，通过分析用户行为和需求，可以优化内容分发的策略，提供更好的观看体验。

结论

大数据的应用已经深入到各行各业，改变了我们的生活方式。无论是城市规划、零售业务、医疗诊断还是金融服务，大数据都展现出了巨大的潜力和影响力。我们正处于一个数据驱动的世界，而大数据正是推动这个世界向前发展的力量。

然而，大数据的应用也带来了一些挑战和问题，如数据隐私和安全性的考虑。因此，在推动大数据发展的同时，我们也需要注重数据的合法使用和保护，确保大数据的应用能够为我们带来更多的好处。

五、大数据对我们生活的影响？

当涉及到社会活动时，各种变量都要复杂得多，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势， 大数据最大的特点是数据量大、种类多，记录了大量的细节、过程， 存储 了各种记录和信息。大数据主要做三件事：了解用户，了解信息，了解关系。此外还有一件事要提及，就是趋势预测。

我国互联网大数据领域发展态势良好，市场化程度较高，一些互联网公司建成了具有国际领先水平的大数据存储与处理平台，并在移动支付、网络征信、电子商务等应用领域取得国际先进甚至领先的重要进展。

大数据记录数据、从大量数据中、获取有用的数据、筛滤信息、对有用数据进行提取、排序等，需要消耗大量的资源去处理。大数据是人工智能、智慧城市等的基础，因为有大量数据，得以使人工智能快速训练、从中提取经验;获取重要信息、联合组网，形成规模宏大的智慧集群。

当前产业互联网的大门正在被拉开，产业互联网未来将广泛落地到传统产业领域，从而实现消费互联网和产业互联网的联动，从更多的角度来为传统产业赋能，而大数据作为产业互联网的重要基础，必然会在产业互联网阶段发挥出更大的作用。

六、大数据金融对生活的影响？

互联网金融是近几年兴起的，目前人们接触比较多的产品是花呗借呗白条，这几个产品用户广泛，因此对人们的影响也比较大。

这几个产品有一个特点那就是背靠网购平台，这是它们的天然优势。

人们通常用来线上购物以及日常支付，这是正常的使用场景，还有不少人是用来套现，这违背了这些产品的初衷。

而互联网金融最大的问题是监管难，目前暴露出了不少问题，比如面向无固定收入的学生群体借贷，让学生陷入网贷陷阱。

这显然需要更严格的监管

七、大数据在生活中的典型案例？

大数据已经是基本的生产要素，跟水，电，网络一样。很难说清楚你的生活有多少跟大数据相关。大数据在生活中的应用无处不在。

衣食住行，吃喝拉撒都跟大数据相关。举几个影响比较大，跟日常生活相关的例子。

一、大数据杀熟：

资料来源：《经济参考报》

——记者在某网约车平台上搜索发现，在同一时间于同一地点出发至北京西站，经常使用该网约车平台的用户手机内显示的快车打车费用预估为69.03元。但不经常使用该平台的用户手机上显示，打车费用预计为51.18元，其中包含了17.05元被抵扣的优惠券。但记者发现，即便不选择使用优惠券抵扣车费，不经常使用该平台的用户打车费用是68.23元，比常用用户显示的车费还便宜0.8元。

——在某在线旅游平台上，四川省某地同一酒店的同等房型的客房，享有8.5折优惠的钻石会员手机页面上显示的客房原价为728元，优惠后价格为472元。但享受9.5折优惠的黄金会员手机页面上，该房型的原价为668元，折后价格是400元。同时，若是铂金会员享有的价格也比黄金会员享有的房价高出几十元。

——在某外卖平台上，不同用户在同一家没有点过餐的店家显示的优惠红包价格也不尽相同。一个用户手机页面显示的优惠红包价格为满33元可抵扣11元，但另一用户显示的优惠红包价格分别为满31元抵扣9元、满53元抵扣13元以及满57元抵扣14元。

二、大数据助力疫情防控

资料来源：澎湃新闻，大数据如何赋能疫情防控？

大数据在此次疫情防控中发挥的作用可分为五大类。

第一个场景 ：助力地方政府科学决策和精准施策。运用大数据分析，结合算法模型对疫情的传播速度、传播趋势等进行科学预测，可为各地进行动态监测管理、统筹医疗物资储备、保障民生物资供应、制定交通管制政策等提供有效依据。例如，基于疫情的严重程度以及影响状况来提供相应的资源分配以及援助，能够更精确更有效地做到疫情期间相对紧张的资源利用与合理分配。

同时，通过大数据分析还可以评估预测疫情对近期和远期社会经济运行带来的影响，建立快速、高效的经济应急反应机制，帮助政府适时出台减税、降费、专项补贴等各类措施，缓解中小企业因疫情导致的资金链断裂风险及可能出现的连续经营困难，努力保持生产生活平稳有序。

在疫情防控中，一些地方的城市大脑发挥了重要作用。所谓城市大脑，是目前智慧城市建设中的一大热门抓手，是基于城市数据基础设施的建设，将城市管理和治理数字化、智能化、精细化。比如，上海在“一网统管”基础上增设了“防疫专页”，一屏观防控“全数据”。通过这样的数据系统，使各级政府部门和机构可以早期介入、精准防控、动态管理。

第二个场景 ：赋能基层社区精准高效防控。社区生活圈就是防疫圈，大数据应用更为直观地体现了辖区内的防疫现状。

在防疫初期，大多数街道、居委、小区物业，通过发放纸质出入凭证进行人员身份识别。随着“健康码”“随申码”推广使用，疫情动态大数据的运用，可以通过对确诊、疑似、密接、重点地区等指标分析，按风险高低生成红黄绿三色二维码，为小区门岗科学精准防控管理提供了数据支撑。

与此同时，许多市、区、街道第一时间上线了疫情防控管理平台，统计汇总辖区内返回人员、隔离观察人员、确诊人数、疑似人数等一系列重要数据信息，在“一张屏” 上动态实时展示，为防控指挥部提供第一手数据，为精准防疫实施提供了有力保障。

第三个场景 ：赋能公共服务部门全链科学防控。由于新冠病毒的强传染性，掌握传染源的传播途径，切断传播链条是防控中的重要环节。比如，利用交通大数据，以数据加密的方式排查从疫情高发区往返过的车辆，协助交通服务部门和政府及时掌握本地疫情，真正确保人、车流动信息全链可追可查可控可管。

第四个场景 ：赋能居民自主防疫和主动防控。日常生活中，居民通过手机就能接触到海量的医学、交通等方面的信息，可以主动查询同车、同航班、同小区、同城的疫情数据，采取有效的自主防疫措施。通过手机这一接地气的方式，把大数据分析的结果通过可视化、自主服务的方式传递到几乎每一个居民，真正做到了全民防疫的有效动员。

第五个场景 ：赋能防疫物资调配机构高效运营。在抗击新冠病毒的战疫中，物资保障是关键。运用大数据、人工智能、云计算等数字技术的防疫物资采购调配平台，可以实现疫情期间不聚集、全天候开展交易、稀缺医用物资及时采购分配。从招标、采购、配送、使用、结算、支付全流程记录，监管有序、阳光透明。

三、大数据关乎国家安全，滴滴安全事件

资料来源：人民法治报

2021年7月2日，网络安全审查办公室发布《关于对“滴滴出行”启动网络安全审查的公告》。公告称，将对“滴滴出行”实施网络安全审查，审查期间“滴滴出行”停止新用户注册。随后7月4日，国家互联网信息办公室依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定，通知应用商店下架“滴滴出行”App。自2020年6月1日《网络安全审查办法》实施以来，“滴滴出行”是第一个被审查的对象。 滴滴事件折射出我国数据安全（网络安全）治理面临的严峻局面，尤其是跨境数据流动带来的安全风险与巨大挑战。7月10日《网络安全审查办法（修订草案征求意见稿）》增加了跨境数据流动商业行为的审查条款，网络安全和数据安全的审查会更加完善严格；9月1日即将施行的数据安全法，也将为数据安全建立一道安全过滤网。中国数据安全、网络安全强监管时代即将到来。本期从企业数据跨境流动合规监管、数据安全立法执法等多角度透析数据安全（网络安全）治理的严峻挑战，并针对性地提出对策及建议。

八、生活实践中的大数据思维典型案例？

以下是几个生活实践中的大数据思维典型案例：

1. 电商平台的个性化推荐：电商平台利用用户的浏览、购买、收藏等操作数据，通过大数据算法分析用户的兴趣、喜好和消费行为，为用户推荐个性化的商品。

这样不仅可以提升用户的购买体验和忠诚度，也可以帮助电商平台提高订单转化率和营销效果。

2. 舆情分析：政府和企业可以利用大数据技术对互联网上的言论、评论、新闻等进行分析，了解公众对某个事件或产品的态度和反应，评估公众情绪和社会舆情。

通过对数据的挖掘和研究，可以帮助企业和政府制定更加有效的危机公关和品牌策略。

3. 医疗健康领域：医疗健康领域应用大数据技术可以帮助医生更好地进行诊断和治疗，并为患者提供更加精准、个性化的健康管理服务。

比如，大数据技术可以通过对医院海量的病例数据进行分析与比对，提高疾病诊断的准确性和精确度。

4. 城市交通管理：城市交通管理部门可以利用大数据技术对城市交通数据进行收集、分析和处理，实现交通拥堵预测、道路优化规划、公交线路优化、交通信号智能调度等功能，为市民提供更加便捷、安全和高效的交通服务。

九、数据新闻经典案例？

一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术，揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘，该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响，引发了社会广泛关注和深入讨论。

这一经典案例充分展示了数据新闻的力量，不仅揭示了社会现象背后的规律，还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。

十、生活中的大数据案例

生活中的大数据案例

大数据在我们生活中的应用

大数据已经成为当今数字化社会中不可或缺的一部分，它不仅被广泛应用于商业与科技领域，更是深入到了我们日常生活的方方面面。从智能家居到个性化推荐系统，大数据正在悄然改变着我们的生活方式。

在智能城市建设中，大数据的应用尤为突出。例如，城市交通管理部门利用大数据分析交通流量，帮助优化交通信号灯的设置，从而减少交通拥堵。另外，医疗健康领域也广泛使用大数据技术，通过分析大规模的病例数据来提升诊断准确性和医疗服务质量。

大数据改变我们的购物体验

随着电子商务的兴起，大数据在零售行业的应用越来越普遍。通过分析消费者的购物习惯和偏好，电商平台可以为每位用户量身定制个性化的推荐商品，提高购物体验和促进销售增长。

以阿里巴巴和京东为例，它们通过大数据分析用户的浏览历史、点击行为和购买记录，为用户推荐符合其需求的商品，极大地提升了购物的效率，也为商家带来了更多的销售机会。

大数据在社交网络中的应用

社交网络已经成为人们日常交流的重要平台，大数据技术的应用使得社交网络变得更加智能和个性化。通过分析用户的互动行为和社交关系，社交网络平台可以为用户推荐更感兴趣的内容和朋友，提高用户粘性和社交参与度。

比如，微信和微博等社交平台利用大数据技术实现了精准营销和个性化推荐，让用户能够更快捷地找到自己感兴趣的内容和人群，提升了用户体验和平台活跃度。

大数据助力智能家居发展

随着物联网技术的飞速发展，智能家居产品正逐渐走进千家万户。大数据在智能家居中的应用，不仅可以实现家居设备的远程控制和智能化管理，还能通过分析用户的生活习惯提供个性化的智能服务。

智能家居产品如智能家电、智能灯具和智能安防系统等，通过各类传感器采集的数据，结合大数据分析技术，可以为家庭成员提供更舒适、便捷和安全的生活体验，实现智能家居的普及和智能化程度的提升。

结语

总的来说，大数据在我们生活中发挥着越来越重要的作用，不仅极大地改善了我们的生活质量，也为各行各业带来了巨大的发展机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信大数据在未来会在更多领域展现出其强大的价值。