怎样获得企业数据？

一、怎样获得企业数据？

获取企业数据需要一下步骤：　

1.客户识别/接触体系不完善的，需尽快建立公司统一的客户体系(如会员系统)。

2.要有明确的全局数据体系作为指导，相应建立采集和整合的制度化机制，使得各环节的业务人员对相关工作从自发变为自觉。

3.要把外部大数据/应用反馈数据也纳入到数据体系中，统一规划构建相关的收集机制和融合方法。

4.在此过程中不要摊子过大，结合情况分步骤实施，优先考虑最重要/最容易采集的数据资源。

二、使用数据化运营的企业？

企业的信息化管理是一条漫长而崎岖的道理，当然这里也不乏创新的火花。关于信息化建设随企业所处环境、行业的不同而不同。那作为一个成熟的企业，在如今这个大数据浪潮下，对于未来的信息化有何建设性的想法呢？这里分享某医药集团的数据化管理实践。

该医药集团的主营业务有药品、生物制品、医疗器械以及医药的健康产品等。自20年前开始建设信息化，一路发展下来，现有大大小小各种业务系统几十个，但是核心的系统无非是业务和财务这两个部分。

但是，随着业务规模的不断扩大，公司规模业务部门业态越来越复杂，业务复杂性大大提升，企业更多地开始关注流程，流程的数据也开始逐渐变成企业运营的一个核心部分。

三、企业使用大数据

企业使用大数据的益处

在当今数字化时代，大数据已经成为企业取得成功的关键要素之一。企业使用大数据可以带来许多益处，为企业决策和业务发展提供了重要支持。以下是企业使用大数据的一些益处：

1. 深入洞察

通过分析海量数据，企业可以获得深入的洞察和了解市场趋势、客户行为以及业务运营情况。这些洞察可以帮助企业更好地把握市场动态，调整策略以应对变化，从而提升竞争力。

2. 个性化服务

大数据分析可以帮助企业更好地了解客户的喜好和需求，从而提供个性化的产品和服务。通过根据客户数据推出定制化方案，企业可以增强客户忠诚度，提升客户满意度。

3. 预测性分析

借助大数据技术，企业可以进行预测性分析，预测市场走向、销售趋势等关键信息。这有助于企业提前做出调整和应对措施，避免市场风险，实现更稳健的发展。

4. 实时决策

利用大数据技术，企业可以实时监控业务数据和市场变化，帮助管理层做出快速决策。实时数据分析可以使企业更灵活地应对市场挑战，抓住机遇，避免风险。

5. 成本优化

通过大数据分析，企业可以识别出效率低下和浪费的环节，实现成本优化和资源合理配置。这有助于提升企业的运营效率，降低成本，提高盈利能力。

6. 创新发展

大数据为企业提供了探索和创新的机会，帮助企业发现新的商机和增长点。通过挖掘数据背后的价值，企业可以不断创新，保持竞争力。

7. 客户关系管理

通过大数据分析，企业可以更好地管理客户关系，了解客户需求和反馈。这有助于企业建立长期稳定的客户关系，提升品牌忠诚度。

总的来说，企业使用大数据可以帮助企业更好地理解市场和客户，优化业务流程，提高决策效率，创新发展，实现可持续增长。因此，大数据已经成为现代企业不可或缺的重要资源和工具。

四、企业大数据如何正确使用？

大数据在企业中的运用场景非常多，这里稍作总结：

个性化营销：

当下的大数据信息采集遵循以消费者和销售商为中心，利用电子媒介等方式建立资料库，然后通过科学分析确定可能购买的消费者，制订出一套可操性强的销售推广方案这一规律，通过收集消费者的资料和交易记录，甚至是社交关系，针对不同消费者的不同特征，指定精确的营销策略，提高市场转化率，从而提升企业的利润空间。

数据驱动的精准营销：

以数据为基础，建立用户画像，利用标签，让系统进行智能分组，获得不同类型的目标用户群，针对每一个群体策划并推送针对性的营销。精准化营销具有极强的针对性，是企业和用户之间点对点的交互，而且一直以来都是快速获取用户和提高转化的利器。它不但可以让营销变得更加高效，也能为企业节约成本。

客户流失预警：

大数据技术解决了数据管理问题，通过解决存储、分析、检索大量多样化的结构化非结构化的数据，并且随着数据的增加可以弹性的扩展，这就让企业可以接触到用户的实时行为，能更好的提供流失预警。此外，精湛的数据匹配能力能链接客户在各个渠道上的交互数据，建立起一个全面的360度画像，全面了解客户，将它转化为可执行的数据决策。

企业商业决策：

如前所述，企业的商业决策已经变得与数据密不可分。以苏宁为例，其数据部门需要为业务部门提供多重服务。首先是报表服务，为运营部门提供实时的、丰富的、准确的数据支持，其次是引擎服务，应用大数据的技术去驱动前台的业务，它已经直接嵌入到企业的生产经营活动中，直接影响到企业的整个业务。

对客户价值的识别和挖掘：

嵌入商业智能的CRM可以或者或者对客户资料进行筛选分析，根据客户消费行为和身份信息，识别目标客户;从客户的兴趣爱好分析其感兴趣的产品;从历史营业信息挖掘埋伏商机等等···多维度分析潜客户，判断其能否为企业带来可估的价值，是客户开拓的关键一步。利用CRM对客户数据结束多层次分析，可以或者或者帮助企业更深入地理解客户的其实意图，最大化地开拓客户价值。

库存管理和物流配送：

对于电商或O2O公司来说，库存管理和物流配送是业重要的竞争力。通过数据的分析和挖掘，可以精准测算出不同品类商品的库存水平，同时获取最佳用户体验与物流整体配送效益的平衡。

五、怎样使用融资融券数据？

以下是使用融资融券数据的几种方法：

1. 趋势分析：通过监测融资余额和融券余量的变化情况，可以追踪股票价格走势并分析它们之间的关联。

2. 热点板块筛选：根据每日最新发布的行业和概念板块中相关股票的“融资买入额”、“融资余额”等指标进行筛选，从而找到最具炒作价值或最好机会的个股。

3. 风险评估：借助公布的“可用保证金比例”、“折算率”等数据对特定股票的风险进行评估。当可用保证金比例较低或折算率较高时，投资者应当注意该股票可能存在较高风险。

需要注意的是，融资融券数据仅供参考，不能作为单一的投资依据，投资者应当综合各种因素进行分析判断。同时，在使用融资融券数据时，也需要遵守证券市场的规则和法律法规。

六、Excel怎样使用数据排序？

在Excel操作中，有时会使用排序功能使我们更清晰的看到工作数据，下面介绍如何使用数据排序。

1、在工作表中选取我们需要排序的所有单元格，注意：已经合并了的单元格不要选中；

2、在菜单栏找到数据，点击打开并找到排序，再点击打开；

3、打开后在主要关键字栏下拉找到总分并选中，然后后面的选择降序，点击确定，注：降序就是从高到低，升序就是从低到高；

4、确定后再看我们的工作表，就如下图所示总分从高到低排列。

七、怎样使用数据线？

使用数据线需要先将一个端口插入设备（如手机、电脑）的USB口中，另一个端口插入要传输文件的设备。这样就可以通过数据线实现设备之间的数据传输和充电。需要注意的是，不同设备使用的数据线可能不同，同时也需要注意数据线的接口类型和兼容性。此外，为了保护设备和数据的安全，建议使用品牌认证的正规数据线，并避免在不可靠的公共场所连接其它设备以及避免使用非法、侵权等内容的数据进行传输。

八、怎样使用企业U盾？

每家银行略有不同。

一般有两个u盾，一个是法人审核用的，一个是操办员办理业务用的。

回去后，登陆该银行网站，点击企业网银，上去后告诉你没有安装安全空间，根据提示安装就是。

没有提示的话，一般都有指示在哪里下载该控件。

（有的会告诉你安装啥软件，照提示操作）。

安装时，有些银行会提示你关闭浏览器，你就关闭好了。

你可同时把u盾插上，有些银行会自动识别，直接打开该银行网页登陆面，并显示证书编号（有些银行会要你先电脑上点击该银行证书标示，然后自己登陆到银行网页操作），输入密码什么的就可以登录了。

操作完毕，退出。

再插上法人审核用的那个u盾，进入系统，会提示有审核，确定就可以了。

这就完成了整个流程。

具体的操作看该银行的系统里面的帮助，你看下流程说明，有支付之类的功能。

发放工资什么的要和银行另外签约，否则可能钱无法转出.

九、企业如何使用大数据

企业如何使用大数据

随着信息技术的不断发展，大数据已经成为企业决策和发展中不可或缺的重要元素。企业如何利用大数据，挖掘其中蕴含的商机和价值，已经成为了当前许多企业关注的焦点。在今天的竞争激烈的市场环境中，掌握大数据分析技术，将有助于企业抢占先机，实现持续发展。

首先，企业应该搭建起完善的大数据平台和系统。企业可以利用现代化的信息技术手段，建立起数据采集、存储、处理和分析的系统，确保数据的完整性和安全性。通过数据的集中管理和分析，企业可以更好地了解市场和客户的需求，为企业的战略决策提供有力支持。

其次，企业需要加强对大数据分析技术的研究和应用。大数据分析技术涉及到数据挖掘、机器学习、人工智能等多个领域的知识，企业可以借助数据科学家和专业团队的力量，深入挖掘数据背后的规律和规律，为企业提供精准的数据分析报告和预测模型，帮助企业做出科学决策。

除此之外，企业还应该重视数据的可视化分析。数据可视化是将抽象的数据信息通过图表、地图、仪表盘等形式呈现出来，让数据更加直观和易于理解。通过数据的可视化分析，企业管理者可以更快速地发现数据间的关联和趋势，从而及时调整企业的战略方向和营销策略，实现业务的持续增长。

此外，企业还可以通过大数据分析技术优化产品和服务。企业可以通过对客户行为数据的分析，了解客户的喜好和需求，进而针对性地推出新产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。同时，通过大数据分析技术，企业可以对产品的生产和供应链进行优化，提高生产效益和降低成本，实现持续盈利。

最后，企业应该不断创新，探索大数据在不同领域的应用。随着技术的不断进步和发展，大数据在金融、医疗、零售等行业的应用越来越广泛。企业可以结合自身的业务特点，积极探索大数据在产品研发、市场营销、风险管理等方面的应用，不断创新，引领行业发展的潮流。

综上所述，企业如何使用大数据是当前许多企业需要认真思考和解决的问题。通过搭建完善的大数据平台和系统，加强大数据分析技术的研究和应用，重视数据的可视化分析，优化产品和服务，不断创新探索，企业可以更好地利用大数据，实现可持续发展。希望以上观点能够为企业在大数据应用方面提供一些参考和启发。

十、怎样使用PHP构造JSON数据

了解JSON

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据交互。它以键值对的形式表示数据，并使用大括号（{}）包裹。在PHP中，我们可以使用内置的函数和数组来构造JSON数据。

使用PHP构造JSON数据

首先，我们需要定义一个关联数组来存储我们想要转换为JSON的数据。数组的键表示JSON中的属性，值表示属性对应的值。例如，我们可以创建一个表示用户信息的数组：

    
      $user = [
        "name" => "John",
        "age" => 30,
        "email" => "john@example.com"
      ];
    
  

接下来，我们可以使用PHP内置的json_encode函数将数组转换为JSON字符串。这个函数接受一个参数，即要转换的数组，然后返回转换后的JSON字符串。我们可以将转换后的JSON字符串存储在变量中，或者直接输出到浏览器。

    
      $json = json_encode($user);
      echo $json;
    
  

上述代码将输出以下内容：

    
      {"name":"John","age":30,"email":"john@example.com"}
    
  

处理复杂数据结构

如果要处理更复杂的数据结构，例如嵌套数组或对象，我们可以在关联数组中嵌套其他数组和对象。然后，json_encode函数会自动将它们转换为相应的JSON格式。

    
      $data = [
        "name" => "John",
        "age" => 30,
        "email" => "john@example.com",
        "friends" => [
          ["name" => "Tom", "age" => 28],
          ["name" => "Alice", "age" => 32]
        ]
      ];

      $json = json_encode($data);
      echo $json;
    
  

上述代码将输出以下内容：

    
      {
        "name":"John",
        "age":30,
        "email":"john@example.com",
        "friends":[
          {"name":"Tom","age":28},
          {"name":"Alice","age":32}
        ]
      }
    
  

常见问题

1. 如何处理JSON编码中的中文字符？ 默认情况下，json_encode函数会将中文字符转义为Unicode编码。如果需要保留中文字符，可以在调用json_encode函数时将第二个参数设置为JSON_UNESCAPED_UNICODE。

    
      $json = json_encode($data, JSON_UNESCAPED_UNICODE);
    
  

2. 如何美化JSON输出？ 默认情况下，json_encode输出的JSON字符串是紧凑的，不易阅读。如果需要格式化输出，可以在调用json_encode函数时将第三个参数设置为JSON_PRETTY_PRINT。

    
      $json = json_encode($data, JSON_PRETTY_PRINT);
    
  

总结

使用PHP构造JSON数据非常简单。我们可以使用关联数组来表示数据，并使用json_encode函数将数组转换为JSON字符串。如果涉及到复杂数据结构，可以灵活嵌套数组和对象。另外，可以通过设置json_encode函数的参数来处理中文字符和格式化输出。

感谢阅读本文，希望能帮助您了解如何使用PHP构造JSON数据。