一、化工生产调度?
首先说,调度算是个管理岗位,对于化工行业来说的话你要精通全部的工艺流程,做到每个控制点了如指掌...调度是组织执行生产进度计划的工作。生产调度以生产进度计划为依据,生产进度计划要通过生产调度来实现。生产调度的必要性是由工业企业生产活动的性质决定的。
现代工业企业,生产环节多,协作关系复杂,生产连续性强,情况变化快,某一局部发生故障,或某一措施没有按期实现,往往会波及整个生产系统的运行。
二、生产调度系统?
智慧矿山生产调度管理系统通过对矿山生产、经营与管理的各个环节与生产要素实现网络化、数字化、模型化、可视化、集成化和科学化管理,达到安全、高效、低污染、低耗生产的过程。 做到实时监控调度(防丢失)、装载量图像智能识别(防亏方)、设备健康智能分析(防故障)、自动计量统计(无人化防作弊)、生产车辆无人驾驶(节省人力)、矿业大数据智能分析(节省成本、月绩效变为天绩效)。
三、什么是生产调度?
生产调度岗位职责
1、在项目经理的领导下,认真贯彻国家基本建设的方针、政策,迅速、准确地传达领导和上级机关施工生产方面的指示、决议,发布调度命令、通知和通报,并督促、检查、收集、反馈贯彻执行情况。
2、掌握在建工程施工情况及重难点工程项目的施工组织安排,并根据施工计划和实施性施工组织设计要求,及时了解工程基本情况和施工进度、项目管理动态,研究分析施工形势,提高对项目的预警能力,促进施工生产有计划、按比例地均衡发展,确保合同兑现。对需重点跟综的项目进行定期跟综,及时了解项目进展情况,并按时向部门领导、指挥部领导和上级业务部门汇报。
3、定期收集和掌握主要经济技术指标完成情况,如工程任务总额、施工产值、主要工程数量及工程质量、安全生产情况等。建立在建工程项目和竣工工程项目台帐,根据上级单位、集团公司的相关要求,分类统计每年要完工的重点项目、关键攻坚项目、业主告急项目等。
4、根据调度工作需要,按周、月、季、半年、年度(特别关注项目实行日报制度),收集相关信息,掌握工程进度、安全、质量、完成产值等情况;人员上场情况及总体施工情况。定期进行施工生产分析并部门领导、向指挥部领导和上级业务部门汇报相关情况,针对工程施工中存在的问题,提出改进措施或建议。
5、定期向部门领导、指挥部领导和上级业务部门汇报工程施工进展情况,强化日常工作,作到讲效率、快节奏、高水平。日常工作中及时了解在建项目施工进展情况和存在问题,按时处理反馈,加强工作的效率和敏感度。按上级调度部门规定的时间及内容要求,及时准确地上报各种调度报表。
6、加强对各单位完成产值计划和施工进度的考核力度,根据下达的施工计划和产值计划按月、季、年对施工各项指标的完成情况进行考核和通报,进行各级数据分析,汇总影响施工进度和产值计划完成情况的原因,并提出各项措施上报部门领导和指挥部领导。
7、参加有关施工生产的各种会议,组织工程例会、施工现场会及工程情况专题汇报会。记录、整理和下发会议决议,及时上报下达并通报有关部门并督促执行。协助有关部门抓好在建项目的文明施工及综合达标工作,总结交流推广施工经验,不断提高企业管理水平和队伍素质。
8、深入重点工程检查指导工作,做好调查研究,及时发现施工中出现的问题,并提请指挥部领导研究处理。
9、定期与监理、项目部进行沟通,获取现场信息,从中掌握施工管理中存在的问题及缺陷,及时向部门领导和指挥部领导汇报,同时督促各单位进行整改,直到顾客满意为止,避免出现告急工程。
10、工程防洪和抗震救灾等紧急事件的处理工作,及时收集施工所在地气象预报和水文资料,根据掌握的气象水文变化情况,及时采取预防措施。遇有紧急情况,要立即向指挥部领导和上级调度部门汇报,并积极协同有关部门紧急处理。
11、坚持值班制度,保证施工生产组织指挥畅通,做好调度日志和通话记录,及时处理施工中存在的问题。
12、搞好调度业务建设,建立健全各项工作制度,建立调度台帐,不断提高工作质量和业务素质
四、生产调度是什么?
什么是生产调度
生产调度就是组织执行生产进度计划的工作。生产调度以生产进度计划为依据,生产进度计划要通过生产调度来实现。生产调度的必要性是由工业企业生产活动的性质决定的。现代工业企业,生产环节多,协作关系复杂,生产连续性强,情况变化快,某一局部发生故障,或某一措施没有按期实现,往往会波及整个生产系统的运行。因此,加强生产调度工作,对于及时了解、掌握生产进度,研究分析影响生产的各种因素,根据不同情况采取相应对策,使差距缩小或恢复正常是非常重要的。
(一)生产调度工作的主要内容与基本要求
生产调度工作一般包括以下内容:
1、检查、督促和协助有关部门及时做好各项生产作业准备工作。
2、根据生产需要合理调配劳动力,督促检查原材料、工具、动力等供应情况和厂内运输工作。
3、检查各生产环节的零件、部件、毛坯、半成品的投入和出产进度,及时发现生产进度计划执行过程中的问题,并积极采取措施加以解决。
4、对轮班、昼夜、周、旬或月计划完成情况的统计资料和其它生产信息(如由于各种原因造成的工时损失记录;机器损坏造成的损失记录;生产能力的变动记录等)进行分析研究。
对生产调度工作的基本要求是快速和准确。所谓快速,是指对各种偏差发现快,采取措施处理快,向上级管理部门和有关单位反映情况快。所谓准确,是指对情况的判断准确,查找原因准确,采取对策准确。为此,就必须建立健全生产调度机构,明确各级调度工作分工,建立一套切合实际和行之有效的调度工作制度,掌握一套迅速查明偏差产生的原因,采取有效对策的调度工作方法。对生产调度工作的其它一些要求如下所述:
1、生产调度工作必须以生产进度计划为依据,这是生产调度工作的基本原则。生产调度工作的灵活性必须服从计划的原则性,要围绕完成计划任务来开展调度业务。同时,调度人员还应不断地总结经验,协助计划人员提高生产进度计划的编制质量。
2、生产调度工作必须高度集中和统一。现代化大生产中生产者成千上万,生产情况千变万化,讲管理就必须讲统一意志,统一指挥,建立一个强有力的助手。各级调度部门应根据同级领导人员的指示,按照作业计划和临时生产任务的要求,行使调度权力,发布调度命令。各级领导人员应充分发挥调度部门的作用,维护调度部门的权威。
3、生产调度工作要以预防为主。调度人员的基本任务是预防生产活动中可能发生的一切脱节现象。贯彻预防为主的原则,就是要抓好生产前的准备工作,避免各种不协调的现象产生。在组织生产的过程中,不仅要抓配套保证装配需要,还要抓毛坯保证加工需要,防止只抓出产不抓投入,抓后不抓前的做法。只有做到“以前保后”,才能取得调度工作的主动权。
4、生产调度工作要从实际出发,贯彻群众路线。为此,调度人员必须具有深入实际、扎实果断的工作作风和敢于负责的精神,要经常深入生产第一线,亲自掌握第一手资料,及时了解和准确地掌握生产活动中千变万化的情况,摸清客观规律,深入细致地分析研究所出现的问题,动员群众自觉地克服和防止生产中的脱节现象,出主意想办法,克服困难,积极完成生产任务。只有这样,才能防止瞎指挥,使调度工作达到抓早、抓准、抓狠、抓关键、一抓到底的要求。
(二)生产调度工作的机构和分工
企业的生产调度部门,是实施生产作业(进度)控制,进行日常生产管理,以实现生产作业计划的责任部门。因此,每个工业企业都应该按照上下贯通、左右协调、集中统一、灵活有效的原则建立起生产调度工作系统。在各个生产环节中都应设置专职的或兼职的调度机构和人员,负责处理日常生产活动中产生的各种偏差。一般大中型企业设厂级、车间和工段三级调度。即厂部以主管生产的厂长为首,设总调度室(或生产科内设调度组)执行调度业务;车间在车间主任领导下设调度组(或调度员);工段(班组)设调度员,也可由工段长(班组长)兼任;在机修、工具、供应、运输、劳动等部门也要建立专业性质的调度组织。
各级调度机构应明确职责和权限,规定编制,充实人员,并配备相应的调度技术装备。
调度机构的分工应根据集中与分散相结合的原则,以及每个企业的生产技术特点来决定。
对于生产过程连续程度较高,各个生产单位之间生产活动联系紧密,生产安全问题比较突出的企业(如化工厂、冶金厂、流水作业的机械厂等),生产调度的集中程度就要大一些。反之,厂内各个生产单位的生产活动独立程度比较高的企业(如特种工艺美术厂、单件小批生产的机械厂等),生产调度工作的集中程度就应该相对小些,可把较多的权力下放给基层。
厂部调度机构的调度人员分工,一般有以下三种方式:
1、按产品分工。由每个调度员主管一种或几种产品的调度业务。从所管产品的生产前准备、投料、生产,一直到产品完工的全过程,都由分管调度人员包干负责到底。这种分工的优点是:调度人员了解所分管产品的全过程,责任明确,特别适用于生产周期长的产品和新产品。其缺点是:容易发生对车间、工段的多头指挥,影响调度工作的集中统一。
2、按车间、部门分工。由每个调度人员分工主管一个或几个车间(业务部门)的调度工作,全面掌握所管车间(或部门)所有产品的生产及业务活动。这种分工的优点是:调度人员能全面了解该车间生产各种产品的情况(或该业务部门的全部情况),便于统筹兼顾。其缺点是:不能了解产品生产的全过程,容易发生前后脱节的现象。对于品种较稳定的成批大量生产,宜采用这种分工方式。
3、按产品按车间相结合的分工。即对稳定生产的品种,实行按车间分工的方式,对特殊的、难度大的、生产周期长的产品,设专职调度员,以保证此类产品较顺利地完成生产全过程;同时又尽可能减少各种产品相互冲突,对车间、工段多元指挥的现象。
此外,厂级的设备、工具、供应、运输、仓库、劳动等部门,可根据实际需要,设立调度组,或指定专人负责调度工作。
(三)调度工作制度
生产调度是一项日常性的工作,应当把一些反映生产调度规律性的、行之有效的例行工作方法制度化,以指导调度工作的有效开展。调度工作制度一般有:值班制度、调度会议制度、现场调度制度、调度报告制度等。其内容视企业具体情况而定。
实行值班制度。为了组织调度,及时处理生产中出现的问题,厂部、车间都应建立调度值班制度。规模较大的企业可设中央调度控制台。厂部、车间都要设值班调度,处理日常生产中的问题。值班调度在值班期内,要经常检查车间、工段作业完成情况及科室配合情况,检查调度会议决议的执行情况,及时处理生产中的问题,填写调度日志,把当班发生的问题和处理情况记录下来实行调度报告制度。为了使各级调度机构和领导及时了解生产情况,企业各级调度机构要把每日值班调度的情况报告给上级调度部门和有关领导。企业一级生产调度机构要把每日生产情况、库存情况、产品配套进度情况、商品出产进度情况等,报企业领导和有关科室、车间掌握。
坚持调度会议制度。调度会议是一种发扬民主、集思广益、统一指挥生产的良好形式。企业一级调度会议由企业负责生产的领导主持,主管调度工作的科长召集,各车间主任及有关科室科长参加。车间调度会由车间主任主持,车间计划调度组长召集,车间技术副主任、工具员参加。会前要做好准备,事先摸清问题,通知会议内容,集中解决生产中的关键问题。会议上议题要突出重点,要强调协作风格。会议既要发扬民主,又要有统一意志。
健全现场调度制度。领导人员下现场,到发生问题的现场去,会同调度人员、技术人员、工人三结合地研究生产中出现的问题,以求得矛盾的解决。这种方法有利于领导人员深入实际,密切联系群众,掌握下情,调动各方面的积极性,使问题可以获得又快又好的解决。
坚持班前班后小组会制度。小组通过班前会布置任务,调度生产进度;通过班后会检查生产进度计划完成情况,总结工作。
五、生产调度工作职责?
生产调度工作职责有以下几点:
1.组织、计划、指导、控制及协调生产过程中的各种活动和资源,能够发现问题、分析原因,采取有效措施,确保生产正常运转;
2.建立完善各项生产流程,提高生产效率;改进现场管理,引进先进的管理理念;确保各部门和各类人员职责、权限规范化;
3.贯彻、执行公司的成本控制目标,确保在提高产量、保证质量的前提下不断降低生产成本;
4.负责做好生产计划,综合平衡年度生产任务,审核、日、周、月度生产计划;
5.组织建立健全质量管理体系,制订和完善质量管理目标负责制;随时掌握生产过程中的质量状态,协调各部门之间的沟通与合作,及时解决生产中出现的问题;
6.领导、管理工厂维护部门对工厂基础设备维护,保证生产现场能够正常生产,设备处于良好状态;
7.协助总经理领导工艺改进和新技术的引进和消化;
8.指导、监督、检查所属下级的工作,掌握工作情况和相关数据;组织下属的职业发展和培训工作,提出培训需求,确保他们不断适应岗位的需要;
9.贯彻执行公司的安全管理规章制度,确保安全生产,杜绝重大火灾、设备、人身伤亡事故的发生;
10.上级分配的其他任务。
六、生产调度管理思路?
生产计划调度前应先考虑月生产计划,周生产计划,再来计划日工作计划,既要做好日计划又要把日计划与月生产计划和每周的生产计划结合起来考虑,这样做才是生产计划一盘棋。
同时在制订月,周,日生产计划的同时也要考虑与生产相关的安排,如设备管理,物料管理,人员管理等。生产计划做好了,生产调度就好做了。
七、生产调度主管职责
生产调度主管职责
生产调度主管是一个关键的角色,负责管理和监督生产过程中的调度安排。他们的工作是确保生产计划的顺利执行,以满足客户需求,并确保良好的生产效率。以下是生产调度主管的职责:
1. 生产计划制定
生产调度主管负责与生产团队合作制定生产计划。他们需要根据客户需求、原材料供应状况和生产能力来制定合理的生产计划。这包括确定生产数量、生产时间和生产步骤等。
2. 生产调度安排
生产调度主管需要设置合理的生产调度安排,以确保生产能够按时完成,并满足产品质量要求。他们需要根据生产计划和生产线的资源情况来安排生产任务,合理分配工人和设备资源。
3. 资源管理
生产调度主管需要有效地管理生产资源,包括人力资源、原材料和设备。他们需要确保所需的原材料和设备按时准备就绪,并合理安排工人的工作任务,以最大程度地提高生产效率。
4. 生产监督和协调
生产调度主管需要监督生产过程,并与各个部门进行协调。他们需要确保生产计划的顺利执行,及时解决生产过程中的问题,并与其他部门进行有效的沟通和协作。
5. 生产数据分析
生产调度主管需要对生产数据进行分析,以评估生产效率和质量,并提出改进措施。他们需要监测生产工艺参数、产量和产品质量,并根据数据分析结果进行调整和优化。
6. 质量控制
生产调度主管需要确保生产过程中的质量控制符合标准和要求。他们需要监测生产过程中的关键环节,并采取措施预防和纠正质量问题,以保证产品的质量和可靠性。
7. 团队管理
生产调度主管需要领导和管理生产团队。他们需要指导和培训团队成员,激励团队的工作动力,并建立良好的团队合作氛围。
总之,生产调度主管在生产过程中扮演着重要的角色。他们需要制定合理的生产计划,安排生产调度,管理资源,监督生产过程,分析数据,控制质量,并领导团队。通过有效的生产调度管理,可以提高生产效率,满足客户需求,实现企业的可持续发展。
八、大数据调度框架
当今社会,随着信息技术的不断发展和普及,大数据处理已经成为许多企业和组织需要面对的重要挑战之一。为了更高效地处理海量数据,并实现数据分析和应用,大数据调度框架应运而生,成为了许多企业的重要工具之一。
大数据调度框架的意义
大数据调度框架是指能够自动化管理、调度和监控大数据处理流程的软件系统。它可以帮助企业更好地利用资源,优化作业的执行顺序,提高作业的并行度和执行效率。同时,大数据调度框架还能够提供作业失败处理、作业依赖管理、作业状态监控等功能,保障大数据处理流程的稳定运行。
对于企业而言,引入适合自身业务特点的大数据调度框架,不仅可以提高数据处理的效率和质量,还能够降低人力成本、缩短作业周期,从而带来更多的商业价值。
大数据调度框架的特点
1. 高可扩展性:大数据调度框架应具备良好的扩展性,能够根据企业的业务需求和数据规模进行灵活调整和扩展,确保系统稳定、高效地运行。
2. 高可靠性:作为关键的大数据处理工具,大数据调度框架需要具备高可靠性,能够保证数据处理过程中的作业不丢失、不重复执行,确保数据处理流程的准确性和完整性。
3. 易用性:大数据调度框架的设计应简单易用,能够为用户提供友好的操作界面和简洁明了的操作流程,降低用户的学习成本,提高用户的工作效率。
4. 高性能:大数据处理通常需要耗费大量的计算资源,因此大数据调度框架需要具备高性能,能够有效地利用计算资源,提高数据处理的速度和效率。
5. 可视化监控:大数据调度框架应提供完善的监控功能,能够实时监控作业的执行情况和系统的运行状态,及时发现和处理问题,保证数据处理流程的顺利进行。
大数据调度框架的应用
大数据调度框架在各行各业都有着广泛的应用。比如,在电商行业,大数据调度框架可以用于处理用户行为数据、订单数据等,帮助企业进行用户行为分析、推荐系统优化等工作;在金融行业,大数据调度框架可以用于风控数据处理、交易数据处理等,帮助企业降低风险、提高效率。
无论是大型互联网企业还是传统行业企业,都可以通过引入和应用适合自身业务需求的大数据调度框架,提升数据处理的能力和水平,实现数据驱动业务发展。
结语
总的来说,大数据调度框架在当今信息化时代具有重要的意义和价值。作为大数据处理的利器,大数据调度框架可以帮助企业更高效地处理数据、实现数据分析和应用,进而提升企业的竞争力和发展潜力。
因此,企业在选择和引入大数据调度框架时,需结合自身业务需求和发展规划,选择适合自身情况的大数据调度框架,从而更好地发挥其作用,获取更多的商业价值。
九、大数据 调度工具
随着互联网技术的不断发展,大数据已经成为各行各业都需要面对和处理的重要信息资源。而在处理海量数据的过程中,一个高效且灵活的调度工具显得至关重要。本文将着重介绍大数据调度工具的相关概念、作用以及常见的应用场景,帮助读者更好地了解和应用大数据调度工具。
什么是大数据调度工具?
大数据调度工具是指用于管理和调度大数据处理流程的软件工具。它可以帮助用户自动化执行数据处理任务、监控任务执行情况、调度任务执行顺序等。通过大数据调度工具,用户可以更加高效地处理海量数据,并且降低人工干预的成本。
大数据调度工具通常具备以下功能特点:
- 支持多种数据处理框架,如Hadoop、Spark等;
- 具备可视化操作界面,方便用户管理和监控任务;
- 支持任务依赖关系配置,实现任务间的调度和触发;
- 具备故障自动恢复功能,保证任务的稳定执行;
- 提供任务执行日志记录和统计分析功能,帮助用户查找问题和优化任务。
大数据调度工具的作用
大数据调度工具在大数据处理过程中扮演着至关重要的角色,其作用主要体现在以下几个方面:
- 任务调度:大数据处理过程通常涉及多个步骤和多个任务之间的依赖关系。通过大数据调度工具,用户可以配置任务的执行顺序和依赖关系,实现数据处理流程的自动化和规范化。
- 资源管理:大数据处理需要消耗大量的计算资源和存储资源。大数据调度工具可以帮助用户合理地管理和分配这些资源,提高数据处理的效率和性能。
- 故障处理:在大数据处理过程中,任务可能会出现各种故障和异常情况。大数据调度工具能够及时发现并处理这些问题,保证数据处理任务的正常执行。
大数据调度工具的应用场景
大数据调度工具可以广泛应用于各个领域的大数据处理任务中,以下是一些常见的应用场景:
- 数据清洗与预处理:在数据分析和挖掘过程中,通常需要对原始数据进行清洗和预处理。大数据调度工具可以帮助用户自动化执行数据清洗和转换任务,提高数据的质量和可用性。
- 批量数据处理:对于需要批量处理的数据任务,如日志分析、数据导入导出等,大数据调度工具可以帮助用户高效地执行这些任务,并且保证任务的顺利进行。
- 实时数据处理:对于需要实时处理的数据任务,如监控告警、实时计算等,大数据调度工具也能够提供支持,帮助用户实现数据的及时处理和分析。
总的来说,大数据调度工具在大数据处理中起着重要的作用,可以帮助用户提高数据处理的效率和质量,降低数据处理的成本和风险。随着大数据技术的不断发展,相信大数据调度工具也会变得更加智能和强大。
十、大数据作业调度
大数据作业调度在当今信息技术领域中扮演着至关重要的角色。随着大数据技术的迅猛发展,企业面临着处理海量数据的挑战,而作业调度则成为了保障数据处理有效性和高效性的关键环节。
大数据作业调度的意义
大数据作业调度是指通过对大数据作业进行调度和管理,实现作业的按时、高效执行。它不仅仅是简单的定时任务执行,更是对作业之间的依赖关系、优先级以及资源利用情况进行合理调度,以确保整个数据处理流程的顺利进行。
大数据作业调度的挑战
随着大数据规模的不断增长,作业调度面临着诸多挑战。首先是作业之间的依赖关系复杂,需要精确把握各个作业的执行顺序;其次是资源的合理利用,要根据作业的性质和优先级合理分配资源,避免资源的浪费;最后是作业失败处理,要及时发现作业失败情况并进行处理,以确保数据处理流程的连续性。
大数据作业调度的关键技术
大数据作业调度涉及到诸多关键技术,包括作业调度算法、资源管理、作业监控等方面。作业调度算法是核心,通过合理的调度算法可以实现作业之间的依赖关系管理和作业的高效执行;资源管理则涉及到资源的动态分配和调度,合理利用集群资源;作业监控则是保障作业执行过程的透明和监控。
大数据作业调度的发展趋势
随着大数据技术的不断发展,大数据作业调度也在不断演进。未来,作业调度将更加智能化,能够根据作业的性质和重要性自动调整作业的执行顺序和资源分配;同时,作业调度将更加高效,能够实现快速响应和作业执行的动态调整;另外,作业调度还将更加稳定,能够应对各种异常情况并进行处理。