池网科技 一、pymysql 文档
使用 PyMySQL 库连接数据库
PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库，它在功能上与 MySQLdb 库相似，而且支持 Python 3。
在本文中，我们将学习如何使用 PyMySQL 库连接到 MySQL 数据库并执行常见的数据库操作。
安装 PyMySQL 库
要使用 PyMySQL 库，首先需要将它安装到您的 Python 环境中。您可以使用 pip 命令来安装：
pip install PyMySQL
安装完成后，您可以在 Python 脚本中引入 PyMySQL 库来使用它的功能：
import pymysql连接到 MySQL 数据库
在使用 PyMySQL 库之前，首先需要连接到一个 MySQL 数据库。您可以使用 PyMySQL 提供的 connect 函数来创建一个数据库连接：
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database_name')在这里，host 参数是 MySQL 服务器的主机名，user 参数是链接所使用的用户名，password 参数是用户的密码，database 参数是要连接的数据库名称。
如果连接成功，您将得到一个表示数据库连接的对象。
执行 SQL 查询
一旦建立了数据库连接，您可以使用数据库连接对象的 cursor() 方法创建一个游标对象，然后使用游标对象执行 SQL 查询。
cursor = connection.cursor()下面是一个使用 PyMySQL 执行 SELECT 查询的示例：
sql = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()在这个例子中，我们首先定义了要执行的 SQL 查询语句，然后使用游标对象的 execute() 方法执行查询。
如果查询成功，您可以使用游标对象的 fetchall() 方法获取查询的结果集。
执行 SQL 插入、更新和删除
除了查询，您还可以使用 PyMySQL 执行 SQL 插入、更新和删除操作。
下面是一个使用 PyMySQL 执行 INSERT 操作的示例：
sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com')"
cursor.execute(sql)
connection.commit()在这个例子中，我们首先定义了要执行的 INSERT 语句，然后使用游标对象的 execute() 方法执行插入操作。
执行插入、更新或删除操作后，您需要使用数据库连接对象的 commit() 方法来确认更改。
关闭数据库连接
在完成所有数据库操作后，您应该关闭数据库连接来释放资源。
connection.close()这将关闭数据库连接并释放与之相关的资源。
总结
在本文中，我们学习了如何使用 PyMySQL 库连接到 MySQL 数据库并执行常见的数据库操作。首先，我们安装了 PyMySQL 库，然后连接到 MySQL 数据库，执行了查询、插入、更新和删除操作，最后关闭了数据库连接。
PyMySQL 提供了一种简单、方便的方式来与 MySQL 数据库交互，它是 Python 中处理数据库的强大工具之一。
二、pymysql 没反应？
会报错 import pymysql不会 >>> import pymysql >>> import pymysql.cursore Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named 'pymysql.cursore
三、pymysql怎么连接python？
用python连接本地的mysql
import pymysql
# 1.获取连接对象
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='myschool',charset='utf8')
#2.从连接对象中获取游标
cur =conn.cursor()
# 3.组装sql语句
sql = 'select * from stu_score'
# 4.执行sql语句
cur.execute(sql)
#5.如果sql语句是像建表、建库，添加数据之类的需要提交sql，要commit
# conn.commit()
# 获取一条数据
one = cur.fetchone()
print(one)
# 获取多条记录'
many = cur.fetchmany(3)
print(many)
# 获取所有记录
data = cur.fetchall()
print(data)
#循环获取数据，打印成表格格式
for stu_score in data:
for j in stu_score:
print(j, end='\t')
print(end='\n')
#关闭游标
cur.close()
#关闭连接
conn.close()
四、pymysql获取表字段
在Python中使用pymysql获取表字段是一项非常常见的任务，特别是在与数据库交互的过程中。pymysql是一个与MySQL数据库通信的Python库，它可用于执行各种数据库操作，包括获取表字段信息。
要使用pymysql获取表字段，首先需要确保已经安装了pymysql库并且连接到了相应的MySQL数据库。接下来，可以通过执行SQL查询来获取表的结构信息，包括字段名、数据类型、键信息等。
使用pymysql获取表字段的步骤
- 导入pymysql库
- 连接到MySQL数据库
- 执行SQL查询获取表字段信息
下面以一个简单的示例来介绍如何使用pymysql获取表字段：
import pymysql # 连接到数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test_db') cursor = conn.cursor() # 执行SQL查询获取表字段信息 cursor.execute("SHOW COLUMNS FROM some_table") columns = cursor.fetchall() # 打印字段信息 for column in columns: print(column[0], column[1]) cursor.close() conn.close()在上面的示例中，首先导入了pymysql库，然后连接到了MySQL数据库。接着执行了一个SQL查询来获取表 some_table 的字段信息，并最后打印了每个字段的名称和数据类型。
总结
通过使用pymysql，可以方便地获取MySQL表的字段信息，这对于开发人员在编写数据库相关应用时非常有帮助。在实际项目中，了解表的结构信息是至关重要的，而pymysql提供了一个简单而有效的方法来实现这一目的。
希望本文对你有所帮助，如果对使用pymysql获取表字段还有任何疑问，请随时在评论区留言，我们将尽快回复解答。
五、pymysql和dbutil的区别？
pymysql和dbutil是两种在Python中用于数据库操作的工具库。1. 区别： - pymysql是一个专门用于操作MySQL数据库的Python库，它提供了一系列的方法和函数用于连接数据库、执行SQL语句、获取查询结果等操作。 - dbutil是一个通用的数据库工具类库，它提供了一些简化数据库操作的方法，可以用于连接不同类型的数据库，包括MySQL、Oracle、SQL Server等，并提供了统一的接口进行操作。2. - pymysql相对于dbutil更加专注于MySQL数据库的操作，对于使用MySQL数据库的开发人员来说更为方便和高效。 - dbutil是一个更加通用的数据库工具类库，它提供了一些跨数据库的方法，可以方便地连接和操作多种不同类型的数据库。3. - 针对具体的项目需求和数据库选择，选择合适的库进行开发操作是很重要的。如果项目中使用的是MySQL数据库，可以考虑使用pymysql进行操作；如果需要连接和操作多种数据库，可以选择dbutil来实现。综上所述，pymysql和dbutil是两个不同的数据库操作工具库，选择合适的库取决于具体的项目需求和数据库类型。
六、anaconda3如何导入pymysql？
可以通过以下步骤导入pymysql：
1. 打开Anaconda Prompt或者命令行工具，进入相应的环境（例如：conda activate environment_name）
2. 安装pymysql，可以通过命令pip install pymysql进行安装
3. 在Python代码中，使用import pymysql导入pymysql模块
4. 使用连接数据库的代码进行连接和操作原因是：
pymysql是一个在Python中连接MySQL数据库的库，需要先安装才能使用，而Anaconda是一个集成了Python及其周边生态系统的工具包，在环境中安装pymysql，就可以在Python代码中使用了。
内容延伸：
除了pymysql之外，还有其他的Python库可以连接数据库，例如：sqlite3、psycopg2等。
在使用数据库时，还需要掌握数据库的基本知识，例如：连接、关闭、查询、插入、更新、删除等操作。
七、windows7 python下怎样安装pymysql？
1、python安装目录设定为d:/python342、pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行:pythonsetup.pyinstall。检验安装安装是否成功的方法：importpymysql。如果不报错说明安装成功。3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题，可在启动phpstudy后，将其设为系统服务4、基本操作：（1）导入pymysql:importpymysql（2）连接数据库：conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8')务必注意各等号前面的内容！charset参数可避免中文乱码（3）获取操作游标：cur=conn.cursor()（4）执行sql语句,插入记录：sta=cur.execute("insert语句")执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。（5）执行sql语句，查询记录：cur.execute("select语句")执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集，然后再用循环打印结果：foreachincur:print(each[1].decode('utf-8'))#each[1]表示当前游标所在行的的第2列值，如果是中文则需要处理编码
八、6大基础数据库？
1.Oracle数据库
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。
2、MySQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。
3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）
SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。
4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。
5、MongoDB（最好的文档型数据库）
MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。
6、 Redis（最好的缓存数据库）
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
九、数据库四大特性？
四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。
1.原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败
2.一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
3.事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
4.持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
十、什么是图数据库大图数据原生数据库？
`图数据库(Graph database)`` 并非指存储图片的数据库，而是以图这种数据结构存储和查询数据。
图形数据库是一种在线数据库管理系统，具有处理图形数据模型的创建，读取，更新和删除（CRUD）操作。
与其他数据库不同， 关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如MapReduce）来推断数据连接。
与关系数据库或其他NoSQL数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。
图形数据库是为与事务（OLTP）系统一起使用而构建的，并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。
