怎样进行数据的对比分析？

一、怎样进行数据的对比分析？

对比分析是数据分析中最常用、好用、实用的分析方法，它是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。

一、特点

为什么大家这么喜欢对比分析呢？

主要是因为他的3个特点简单、直观、量化：

• 简单是因为与其他分析比较对比分析操作步骤少，不需要太复杂的计算；
• 直观是指能够直接看出事物的变化或差距，非常明显的知晓对比数据的相同或不同
• 量化是指能够准确表示出变化或差距是多少，然后根据变化或差距的度量值，进行细分找到原因。

二、原则

对比分析需要坚持可比性原则，主要表现2个方面：对比对象相似，对比指标同质

1. 对比对象相似：对比对象越相似，就越具有可比性，如哈尔滨与美国的GDP比较，两者不在一个量级上水平上，相似性弱，可比性较差；可以拿中国与美国的GDP进行比较，这样就具有可比性了
2. 对比指标同质，同质可以表现在下面三点：

• 指标口径范围相同，比如甲 APP 与乙 APP 的用户年留存率比较，如果用甲 APP 18年的用户留存率，那乙 APP 也需要是18年的，不能拿乙17年的与甲18年的比较。
• 指标计算方法一样，也就是计算公式相同，比如一个用除法、一个用加法进行计算。
• 指标计量单位一致，不能拿身高和体重进行比较，二者常用单位一个是厘米，一个是千克。

对比的时候一定要需要注意上述说的，先自己核查对比的对象、对比指标有没有问题，再进行比较，否则万一得出的结论是错误的，会影响对事物的判断。

三、应用

运用对比分析的时候，最主要的是找到合适的对比标准。找到标准，将对比对象的指标与标准进行对比，就能得出有结果了。目前常用标准是时间标准、空间标准、特定标准。

第一类时间标准：

1. 时间趋势对比，可以评估指标在一段时间内的变化，如图，从某 APP 17年12月新增用户留存率分布表可以看出12月的新增用户在注册4个月的时候，留存率出现大幅下降，流失严重，并且用户注册1年，留存率大概在80%左右。
2. 动作前后对比，可以看到动作前后的效果，如图，从某活动营销前后客单价情况表中可看到，营销前客单价为21.1元，营销后未22.1，二者对比，客单价提升1元。
3. 与去年同期对比，当数据存在时间周期变化的时候，可以与去年同期对比，剔除时间周期变化因素。如图，从图中可看出，18年12月新增用户次月留存率为81.2%，17年12月为87.6%，与去年同期比下降7.2个百分点。
4. 与前一期对比，如图，从图中可看出12月新增用户次月留存率为81.2%，11月为82.9%，12月与上个月比下降1.7个百分比。

第二类空间标准：

• A/B测试，在同一时间维度，分别让组成成分相同的目标用户，进行不同的操作，最后分析不同组的操作效果，如图，可看出某活动中执行组留存率较样本组高，执行组通过此营销活动进行了运营，而样本组未参与，其他成分二者相同，所以得出营销有效果的结论。
• 相似空间对比，运用两个相似的空间进行比较，找到二者的差距，比如同类型甲APP乙APP的年留存率情况，明显看出乙APP的留存率更高，日常生活中相似空间比较常用的就是城市、分公司之间的对比。
• 先进空间对比，是指与行业内领头羊对比，知晓差距多少，再细分原因，从而提高自身水平。如图，牛APP为行业领头羊，可看出普APP留存率比牛APP低5%。

第三类特定标准：

• 与计划值对比，目标驱动运营，在营销中会制定年、月、甚至日的目标，通过与目标对比，分析自己是否完成目标，若未完成目标，则深层次分析原因。目标驱动的好处，就是让运营人员一直积极向上努力的去完成目标，从而带动公司盈利。如图，可看出该APP18年留存率，超额完成计划目标。
• 与平均值对比，与平均值对比，主要是为了知晓某部分与总体差距。如图，可看出甲产品的人均消费低于全用户人均消费，需借鉴优秀产品的营销经验，提高甲产品的人均消费，缩小与均值间的差距。
• 与理论值对比，这个对比主要是因为无历史数据，所以这个时候只能与理论值对比。理论值是需要经验比较丰富的员工，利用工作经验沉淀，参考相似的数据，得出来的值。

二、数据对比分析方案怎么写？

编写数据对比分析方案的步骤如下：

1.明确问题：确定要解决的问题或疑问是什么，例如“为什么销售额下降了？”或“哪个广告渠道效果最好？”

2.收集数据：收集与问题相关的数据，并确保数据的准确性和完整性。

3.数据预处理：对数据进行清洗、去重、缺失值处理、异常值处理等预处理操作，以确保数据的可靠性和准确性。

4.选择对比分析方法：根据问题的性质和数据的特点，选择合适的对比分析方法，例如时间序列分析、因果分析、对照组设计等。

5.分析数据：将数据输入到所选的分析方法中，进行数据分析，得出结论。

6.解释结果：对分析结果进行解释，说明结论的意义和影响。

7.制定行动计划：根据分析结果和结论，制定相应的行动计划，以改善业务或解决问题。

8.撰写报告：根据以上步骤，撰写数据对比分析方案，包括问题陈述、数据收集、预处理、方法选择、数据分析、结果解释、行动计划等内容。

以上是编写数据对比分析方案的一般步骤，具体的方案编写要根据实际情况进行调整和完善。

三、QQ飞车A车数据对比分析？

黑夜传说

喜欢排位竞速的朋友们注意了，黑夜跟璀璨相比，黑夜才是真正的排位神车！使用高手就是速度快，漂移也稳，稳定性较高，失误的把控也比较好调整！但缺点就是车身大了一些，其余都很OK，特别是特性方面，排位保前三的究极技能！

璀璨之星

目前A车里最快的一部车，不选择作为排位神车的原因是漂移太漂，竞速模式的碰撞让璀璨对漂移轨迹的掌控相对来说没有黑夜那么稳，而且在同样满改的情况下，璀璨也就比黑夜快了一点，所以综合选择来看，黑夜比较适合排位！

但是璀璨的速度无疑是最快的，加上特性是自带的效率宝石，所以在刷赛道成就以及赛道之王的话，璀璨比黑夜要好！

黑色闪电

这个是贵族8就会送的期限车！漂移最好的一部A车，过弯后最快的一部车！出色的漂移数据和双喷加最高速的特性，在过弯后的瞬间就能快速起飞！而且速度方面也不亚于黑夜和璀璨，但是由于是期限车，很少有人会将它满改，所以在选择上，还是选璀璨和黑夜！

银河战舰

平民玩家最有机会但也却很难获得的一部A车，虽说可以用点券抽奖，但是概率相当的低，还是建议大家存好点券等等看！颜值估计是这六款A车里最差的了，而且特性是复位后的小喷以及提高最高速，而复位一般都不常用到，所以有点鸡肋的特性，所有表现都是中上水平，但却是最难出的一部车！

猎影

非酋的专属神车！性价比却是最低的，如果不改满的话，还不如满改的大Q吧和剃刀，但是满改以后效果就上去了，A车始终是A车，漂移手感也不错，速度方面也自然比B车好，算是目前A车里最差的一部了！但终究还是顶级B车要好一些的！

天启

刚上线的一部A车，转弯不漂移时的特性是不会减速，这个特性加上耐撞超标的指数，许多玩家将它归类在道具神车之中！个人体验后的感受是，天启这部车道具确实强，但是竞速也不会弱，出色的耐撞和转向能力就如同剃刀的超级加强版，但是加速上有些缺陷，庞大的身躯在过捷径时更考验技术！而且小白觉得在竞速上，天启应该有自己的一套跑法，毕竟排位竞速上，这个大个子确实不能轻易的靠近！

不过道具上选他是绝对没错的，因为漂移不能集气的情况下，就算是双喷了也会比这个不减速的转弯慢上一点！

这六款A车各自的优缺点大致就是这样，但是猎影的漂移感确实是意料之外的好，但是在目前的竞速排位中，在黑夜和璀璨之间做选择的话，还是黑夜传说更适合跑排位赛！

四、如何用excel做数据占比分析及实际数据分析？

像你这些数据，“项目日期”应该作为横坐标(分类轴)数据吧，直接按默认会把它作为纵坐标(数值轴)数据的。可以选定“所占比例”列数据--菜单栏--插入--图表--图表类型--柱形图--下一步--系列--分类(X)轴标志:导入“项目日期”数据(标题不要导入)--下一步或默认完成。

五、三大热固性树脂性价比分析？

树脂加热后产生化学变化，逐渐硬化成型，再受热也不软化，也不能溶解。热固性树脂其分子结构为体型，它包括大部分的缩合树脂，热固性树脂的优点是耐热性高，受压不易变形。其缺点是机械性能较差。热固性树脂有酚醛、环氧、氨基、不饱和聚酯以及硅醚树脂等。

  定义：指在加热、加压下或在固化剂、紫外光作用下，进行化学反应，交联固化成为不溶不熔物质的一大类合成树脂。这种树脂在固化前一般为分子量不高的固体或粘稠液体；在成型过程中能软化或流动，具有可塑性，可制成一定形状，同时又发生化学反应而交联固化；有时放出一些副产物，如水等。此反应是不可逆的，一经固化，再加压加热也不可能再度软化或流动；温度过高,则分解或碳化。这也就是与热塑性树脂的基本区别。

  在塑料工业发展初期,热固性树脂所占比例很大,一般在50%以上。随着石油化工的发展，热塑性树脂产量剧增，到80年代，热固性树脂在世界合成树脂总产量中仅占10%～20%。

六、周数据对比分析表怎么做？

1. 明确结论： 周数据对比分析表是一种比较不同时间段内同一指标数据的工具，可以帮助人们了解同一指标在不同时间段内的发展趋势和变化情况。

2. 解释原因： 周数据对比分析表的作用在于对比不同时间段内同一指标的数据，从而发现这些数据之间的关系和差异。通过这种对比，人们可以更好地了解这些数据的变化趋势，从而更好地分析问题和做出决策。

3. 内容延伸： 周数据对比分析表可以包括多种指标，如销售量、利润等。通过绘制相应的图表，如折线图、柱状图等，可以更为直观地展示数据之间的关系和趋势。此外，周数据对比分析表也可以区分不同的行业或领域，从而更好地比较同一行业或领域内的数据。

4. 具体步骤： 周数据对比分析表的制作可以包括以下步骤：首先确定对比的时间段和指标，然后收集这些指标的数据，并将其整理成表格形式。接着，可以利用一些工具，如Excel等，进行数据的可视化处理，绘制出相应的图表。最后，可以对这些图表进行分析和比较，从而得出结论。

5. 按数字顺序来分段： 参考上文内容，本段着重提示了周数据对比分析表的具体步骤，包括确定时间段和指标、收集整理数据、进行可视化处理、分析比较数据等内容。这些步骤可以按照数字顺序逐一展开，帮助人们更好地制作周数据对比分析表。

七、销售数据环比分析表怎么做？

要制作销售数据的环比分析表，可以按照以下步骤进行：

收集数据：收集需要进行环比分析的销售数据，包括月份或季度的销售额、销售量等指标。

确定基准期：选择一个基准期作为比较的起点，通常选择上个月或上一季度作为基准期。

计算增长率：计算每个月或季度的增长率，公式为（当前期数值 - 基准期数值）/ 基准期数值 × 100%。如果结果为正数，则表示增长；如果为负数，则表示下降。

制作表格：使用电子表格软件（如Excel）创建表格，在表格中列出月份或季度、销售额、增长率等相关列。

绘制图表：根据表格中的数据，使用折线图、柱状图等可视化工具，将销售额和增长率以图表形式展示，便于直观地观察变化趋势。

分析与解读：根据表格和图表的数据，分析环比增长率的变化情况，找出增长的原因或下降的原因，并结合其他因素和背景进行综合分析。

添加说明和结论：在环比分析表的底部，添加文字说明和结论，对销售数据的环比变化进行解释和总结。

八、ppt数据对比分析图怎么做？

1.

打开excel，建立一个表格，基于这个表格中的数据建立图表，点击插入——柱形图

2.

在打开的下拉列表中，我们选择一个样式

3.

这样excel中建立了一个图表，我们右键单击这个图表，然后选择复制

4.

切换到ppt中，我们右键单击空白的位置，然后选择【粘贴】

5.

这样图表就插入到了ppt中，效果如下

九、销售数据的同比环比分析，怎么在Excel实现分析？

一、同环比：；同比和环比，这两者所反映的虽然都是变化速度，但由于采用基期的不同，其反映的内涵是完全不同的；一般来说，环比可以与环比相比较，而不能拿同比与环比相比较；而对于同一个地方，考虑时间纵向上发展趋势的反映，则往往要把同比与环比放在一起进行对照。；

1）环比增长率=（本期数－上期数）/上期数×100%。 反映本期比上期增长了多少；环比发展速度，一般是指报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。

；

2）同比增长率=（本期数－同期数）/同期数×100%。；

二、怎么做同环比：；

1、打开BDP个人版，在工作表界面上传你自己的excel数据表，再点击右上角的新建图表创建可视化图表；

2、拖拽数据到维度、数值栏：拖拽日期到维度栏，拖拽需要分析的数据到数值栏；

3、设置同环比：点击数值栏右侧的加号“+”，就会多出一栏对比数值栏，再次将需要分析的数据拖到新的数值栏，单击选择“高级计算”——同环比，选择对应的同比/环比增长率或增长值即可，不用计算，同环比就好了。；

比较简单，最终做出来的同环比分析是一张双轴图。

十、三大热固性树脂的性价比分析？

三大热固性树脂包括酚醛树脂、环氧树脂和不饱和聚酯树脂。它们在不同方面具有不同的性能和应用范围。

1. 酚醛树脂:

酚醛树脂具有优良的电气绝缘性、耐热性、耐化学性和机械强度，广泛应用于电气、机械、汽车、建筑等领域。然而，酚醛树脂的制备工艺较为复杂，原材料价格较高，所以相对而言成本较高，性价比相对较低。

2. 环氧树脂:

环氧树脂具有良好的粘接性、电绝缘性、耐化学性和较高的机械强度，广泛应用于航空航天、电子、建筑、汽车等领域。环氧树脂具有较高的性能与成本比，较高的性价比。

3. 不饱和聚酯树脂:

不饱和聚酯树脂具有良好的拉伸强度、耐化学性和耐热性，广泛应用于建筑、汽车、船舶等领域。不饱和聚酯树脂具有较低的成本和较高的性能，具有较好的性价比。

综上所述，环氧树脂和不饱和聚酯树脂在性价比方面相对较好，而酚醛树脂的性价比较低。具体选择哪种热固性树脂要根据具体的应用需求综合考虑。