池网科技 一、百万级是指多少数据？
百万级是1000000，这里的百万级，千万级，针对数据库，指的是表的数据条数。有时也指并发事务量。
这个数据量基本上大家都经历过，也能感知一些性能问题显露出来了，这个阶段的优化几乎是最重要的，因为到后期千万级，甚至亿级别的阶段，数据库几乎无法动弹，可调整性很低。下面主要以字段，索引，sql 编写三方面优化：
1字段选择优化
2索引设计优化： 空间换时间的优化策略，基本上根据业务需求设计好索引，足以应付百万级的数据量
3查询语句优化
二、tps波动大的原因？
TPS波动较大原因解析：
出现TPS波动较大问题的原因一般有网络波动、其他服务资源竞争以及垃圾回收问题这三种。
性能测试环境一般都是在内网或者压测机和服务在同一网段，可通过监控网络的出入流量来排查；
其他服务资源竞争也可能造成这一问题，可以通过Top命令或服务梳理方式来排查在压测时是否有其他服务运行导致资源竞争；
垃圾回收问题相对来说是最常见的导致TPS波动的一种原因，可以通过GC监控命令来排查，命令如下：
# 实时打印到屏幕
jstat -gc PID 300 10
jstat -gcutil PID 300 10
# GC信息输出到文件
jstat -gc PID 1000 120 >>/path/gc.txt
jstat -gcutil PID 1000 120 >>/path/gc.txt
调优方案：
网络波动问题，可以让运维同事协助解决(比如切换网段或选择内网压测)，或者等到网络较为稳定时候进行压测验证；
资源竞争问题：通过命令监控和服务梳理，找出压测时正在运行的其他服务，通过沟通协调停止该服务(或者换个没资源竞争的服务节点重新压测也可以)；
垃圾回收问题：通过GC文件分析，如果发现有频繁的FGC，可以通过修改JVM的堆内存参数Xmx，然后再次压测验证(Xmx最大值不要超过服务节点内存的50%！)
三、tps五大价值观？
地理学科核心素养 人地协调观、综合思维
（1）人地协调观
指人们对人类与地理环境之间关系所持的正确价值观。人地关系是地理学科最为核心的研究主题和基本的思维视角。面对人口、资源、环境、发展问题人类社会要更好的协调好人类活动与环境的关系。
（2）地理实践力
指人们在考察、调查模拟实验等地理实践活动中所具备的行动能力和品质。野外考察与室内试验、模拟相结合，是现代地理学研究的重要方法，也是高中地理课程特有的学习方式。 具备地理实践力有助于人们更好地在真实情境中观察、感悟、理解地理环境，以及他与人类活动的关系，增强社会实践能力和责任感。
（3）综合思维
地理学科是一门综合性的学科，既包括自然经济政治社会文化等综合要素之间的相互关系的综合研究，也包括地貌水文气候植被土壤人口聚落工业交通等要素之间的综合研究。
地理环境的整体性决定了对地理问题的分析和对人类活动的评判必须借助综合思维。 将地理的综合思维确认为地理核心素养是基于对地理学科内容和学习思维综合性的考虑。
四、tps的3大支柱是什么？
TPS的真正目的是：（通过改善或革新方式）排除一切浪费。
TPS改善系列活动包含哪五项内容？
班组建设、5S、标准作业、TPM、可视化。
TPS在管理上的四大特点是：拉动式准时生产、全面质量管理、团队工作法、并行工程。TPS的基础是：标准作业、均衡生产。
TPS的两大支柱是：准时化、自働化。
丰田生产方式的重要特征：通过不生产不良品来消除浪费。
五、百万级轿车新闻：探索百万级豪车市场
近年来，随着国内经济的快速发展和人们生活水平的提升，高端轿车市场也逐渐进入大众视野。百万级轿车成为了一种奢华和身份的象征，吸引着越来越多的消费者的关注和追捧。
百万级豪车市场：红火的背后
百万级豪车市场是指售价超过百万的豪华轿车市场。这些轿车以豪华、性能出众和技术创新为主要卖点，不仅能够提供令人难以置信的驾驶体验，还展现了人们对品质和生活方式的追求。
百万级豪车市场的火爆，与中国的经济发展和中产阶级的崛起密切相关。随着人们收入的增加，更多的人有能力购买高端轿车，同时也开始将豪车作为奢侈品和投资品来对待。
另外，政府的相关政策也推动了百万级豪车市场的发展。比如降低进口关税、鼓励新能源汽车的发展等举措，使得豪车进入了更多消费者的购买范围，进一步推动了市场的增长。
百万级豪车系列解读
百万级豪车市场中，各个品牌都推出了自己的旗舰车型，各具特色。以下是几款热门的百万级豪车：
- 奔驰S级：奔驰S级作为豪华轿车的代表之一，以其高贵、大气的外观和豪华的内饰闻名全球。它不仅拥有卓越的操控性能，还提供了一系列前瞻性的智能科技。
- 宝马7系：宝马7系是宝马品牌的旗舰车型，一直以来都是豪车市场的热门选择。它不仅具备出色的驾驶性能，还融入了大量的科技创新，为驾驶者带来无与伦比的豪华体验。
- 奥迪A8：奥迪A8是奥迪豪华轿车系列的旗舰车型，以其豪华、舒适和安全性能著称。它采用了最先进的工艺和材料，为乘客创造了一个宽敞舒适的驾乘环境。
- 保时捷Panamera：保时捷Panamera是一款融合了豪华轿车和运动车型特点的四门轿车。它凭借其卓越的动力性能、出色的操控性和独特的外观设计，成为了一款备受追捧的百万级豪车。
百万级豪车的未来趋势
随着人们对豪华轿车需求的不断增加，百万级豪车市场将会迎来更多的机遇和挑战。以下是未来百万级豪车市场的几个趋势：
- 智能科技的不断融入：未来的百万级豪车将会更加注重智能科技的应用，例如自动驾驶、人工智能等领域的技术将会得到更广泛地应用。
- 新能源车市场的崛起：随着环境保护意识的提高，新能源车市场将会有更大的发展空间。百万级豪车也将跟随潮流，推出更多的混合动力或纯电动车型。
- 个性化定制的增加：随着消费者对个性化需求的增加，豪车品牌将会提供更多的个性化定制服务，让每一位车主都可以拥有独一无二的豪车。
总之，百万级豪车市场在中国经济的带动下蓬勃发展，其火爆的背后是消费者对豪华和品质的追求。未来，百万级豪车市场将会走向更加智能化、环保化和个性化。无论从经济角度还是消费者需求的角度来看，百万级豪车市场都有着广阔的发展前景。
感谢您阅读这篇关于百万级豪车市场的文章，希望对您有所帮助。
六、十大TPS电竞游戏
互联网行业的蓬勃发展带来了许多令人兴奋的机会与变革，其中电竞游戏可以说是其中一枝独秀。TPS (第三人称射击) 类游戏因其刺激的操作体验和激烈的对战场面而备受玩家青睐。
1.《英雄联盟》
《英雄联盟》是全球知名度最高的电竞游戏之一。它采用了 TPS 类的视角，让玩家能够以个人操作技巧与团队合作为重点展开对战。玩家可以选择各类英雄角色，利用强大的技能与对手一决高下。游戏中的战局掌控和战术谋划是取胜的关键，因此《英雄联盟》一直是电竞领域的佼佼者。
2.《守望先锋》
《守望先锋》是一款由暴雪娱乐开发的团队射击游戏，其以独特的卡通风格和多样化的英雄角色设计而著称。游戏中的战斗设置在未来的世界，玩家需要通过各自的技能与团队合作，协同攻守。《守望先锋》注重团队合作和策略规划，无论是快节奏的火拼还是高悬殊的对战情况，这款游戏总是让玩家体验到紧张刺激的电竞对抗。
3.《绝地求生》
《绝地求生》是一款大逃杀类游戏，也是 TPS 类电竞游戏的代表作之一。游戏中，100名玩家被投放到一张巨大的岛屿上，他们需要在自由度极高的地图上收集资源、寻找武器装备，并与其他玩家展开生死搏斗。《绝地求生》以其紧张刺激的玩法和极高的自由度吸引了众多玩家，也成为了电竞赛事的重要项目之一。
4.《彩虹六号：围攻》
《彩虹六号：围攻》是一款围绕反恐行动展开的多人射击游戏，其以紧凑的战术对抗和精细的地图设计而备受赞誉。玩家可以扮演特种部队成员，采用策略与技巧来解救人质、摧毁目标或击败对手。《彩虹六号：围攻》作为 TPS 类游戏中的佼佼者，其独特的战术性和刺激的团队对战体验一直是电竞爱好者追逐的目标。
5.《堡垒之夜》
《堡垒之夜》是一款集合了建造和射击玩法的电竞游戏。玩家们需要在游戏中采集资源，建造防御工事，并与其他玩家展开战斗。游戏中独特的建造机制和激烈的对战场面使得《堡垒之夜》成为了大热门的 TPS 类电竞游戏之一。
6.《使命召唤》系列
《使命召唤》系列游戏凭借其卓越的品质和丰富的游戏玩法成为了 TPS 类游戏中的经典之作。每一部《使命召唤》游戏都以不同的故事背景和战斗机制为特点，让玩家们在精彩剧情和激烈对决中体验电竞游戏的魅力。
7.《鬼泣》系列
《鬼泣》系列游戏是一款集合了动作与射击元素的 TPS 类游戏。玩家可以扮演主角戴安之子但丁，使用强大的武器装备与各类魔鬼对抗。《鬼泣》系列以其独特的战斗系统和精美的画面效果闻名，堪称 TPS 类电竞游戏中的一朵奇葩。
8.《战争机器》
《战争机器》是一款以科幻战争为题材的 TPS 类游戏。玩家们需要驾驶各类机甲战车，参与激烈的战斗与敌人交锋。游戏中的大片场景和爽快的操作使得《战争机器》成为了电竞游戏市场中备受瞩目的一部作品。
9.《死亡搁浅》
《死亡搁浅》是一款结合了多种元素的 TPS 类游戏。游戏中以探索和交流为核心，玩家需要扮演主角山缪尔·布里奇斯，穿越险恶的世界并与各种怪物进行对抗。《死亡搁浅》以其独特的玩法和情感体验引起了广泛关注，成为了电竞游戏领域的一颗新星。
10.《尼尔：机械纪元》
《尼尔：机械纪元》是一款融合了动作与射击元素的 TPS 类游戏。玩家将扮演主角尼尔，驾驶着各式各样的机械，并与机器生命体展开战斗。游戏以其独特的剧情和流畅的战斗系统在电竞游戏市场中崭露头角。
总的来说，这些被列为十大 TPS 电竞游戏的作品在电竞圈内都有着极高的知名度与影响力。无论是紧张刺激的团队对战，还是个人操作技巧的展示，这些游戏都能带给玩家非凡的电竞体验。随着电竞行业的不断壮大，我们相信未来还将涌现更多优秀的 TPS 电竞游戏作品。
七、如何自动从MySql导入百万级的数据到KVDB？
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使 用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(…)
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使 用导出表。
23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
八、奔驰百万级车型？
奔驰GLS
官方指导价 ： 93.48-148.88万
级别 ： 大型SUV
奔驰GLS虽然外观上不够同级别车型那么霸气，但是作为一款大型SUV，豪华程度还是非常好的，开出去也很有面子。虽然车内饰采用了奔驰全新的设计理念，但仍然极具豪华感，与时俱进的双连屏设计更是进一步凸显了科技感。硕大的车身在3.0T六缸发动机的带动下变得非常轻快，变速箱反映迅速，给人带来很好的行驶质感。
九、百万大还是亿大？
我们常用的十进制计数单位通常是个、十、百、千、万、十万、百万、千万、亿………亿的后边还有兆、京、垓，…那由他、极数等等，所以从百万到亿还需要经过一个千万，才能到亿，也就是百万再×一个百才能达到亿的级别，也就是说需要一百个百万才能达到一个亿，肯定是亿大。
十、索尼a100tps算入门级吗？
关于入门的划分没有个明确的界限。索尼a100基础上属于大众化的产品。如果非要归类，那么只能选择入门级了。
