池网科技 一、各位大神，做数据分析，通常需要用哪些图表？
数据分析最常用的这12个图表，肯定你会用的到，
01 | 柱形图/条形图
柱形图/条形图是我们最常见的图表，在PowerBI的默认图表中，种类也是最多的，因为它可迅速做出比较，一目了然地揭示高低点，便于您快速看清数据中显示的趋势。其中又分为堆积图、簇状图和百分比堆积图。
什么情况下使用柱形图/条形图：
- 单一维度的数据比较
- 跨类别的数据比较
02 | 折线图
和柱形图一样，折线图也是最常用的一种图表类型，并且折线图和柱形图做时间序列分析时通常是可以互换的，但推荐使用折线图，折线图连接各个单独的数据点，更加简单、清晰的展现数据变化的趋势。
什么情况下使用折线图：
- 展示一段时间内的趋势：比如近一年股价的变化、用户的增长趋势等
- 与柱形图结合，提供多维度的序列分析
03 | 面积图
面积图除了可以像折线图一样表达变化趋势，更能反映差距变化的部分，通过层叠的阴影面积。
什么情况下使用面积图：
- 查看序列的变化趋势并比较量的变化
- 强调数量随时间而变化的程度
04 | 饼图
饼图适合展现部分占总体的比例，各个部分之间比例差别越大越适合使用饼图，如果比例相差不大，人眼并不容易识别出哪个更大，所以通常在对精度要求不高的情况下才使用饼图；在要求较高的数据分析师眼中，饼图一向都很渣。
什么情况下使用饼图：
- 展示分类与总体的相对比例
05 | 散点图
面对两个指标的大量数据，搞不清楚他们有什么关系，甚至不清楚是否有关系，想要深入挖掘一下，散点图就派上用场了。散点图特别适合找出数据间的关系，虽然它找到的关系并不一定是真正的关系。
什么情况下使用散点图：
- 挖掘不同变量之间的关系
- 了解变量的趋势、集中度和极端值
- 统计中的回归分析
06 | 瀑布图
瀑布图一般用来展示数据量的演变过程，直观呈现过程数据的变化细节。
什么情况下使用瀑布图：
- 解释最终数据的来源
- 找出过程中的主要影响因素
07 | 树状图
矩形树图通过每个矩形的大小、位置和颜色来区分各个数据之间的权重关系，以及占总体的比例，使你一目了然的看到整个数据集。尤其是大量数据还存在层级关系时，若用柱形图简直要崩溃，而树状图轻松搞定。
什么情况下使用树状图：
- 要显示大量的分层数据
- 表达多类别的每个部分与整体的比例
- 多层级的数据展现和钻取
08 | 漏斗图
漏斗图适合于有顺序、多阶段的流程分析，通过各流程的数据变化，以及初始阶段和最终目标的两端漏斗差距，快速发现问题所在。
什么情况下使用漏斗图：
- 业务流程的转化分析
- 业务活动的进度和成功率
- 考察流程中的主要瓶颈因素
09 | 卡片图
硕大醒目的关键绩效指标是用户查看报告的锚点，因此，指标越受关注，越适合用卡片图来展现。
什么情况下使用卡片图：
- 展现重要指标
- 为其他数据提供上下文
10 | 仪表盘
当你需要跟踪某个数据的变动以及与目标间的差距，仪表盘是一个不错的选择。
什么情况下使用仪表盘：
- 跟踪某个指标的进度
- 跟踪某个目标的完成情况
11 | KPI
KPI本来是衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，而KPI图专门为绩效考核而生，所以它的使用场景就不再赘述了。
12 | 地图
一切和空间属性有关的分析都可以使用地图，地理位置可以用地名表示，但地名可能会有重名或者其他原因不能被系统准确识别，会导致可视化出错，添加经纬度数据是一种更精确和稳妥的做法。
PowerBI默认的可视化对象中有三种地图，各有所长，你可以根据具体情况选择使用任何一种。
以上图表都是PowerBI的默认图表，具体做法参考知乎专栏文章：采悟：玩转PowerBI十三种图表，轻松搞定数据可视化
如果你练习制作可视化时苦于没有数据，可以在公众号“PowerBI星球”回复关键字"数据"获取我整理的近百个数据集。
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二、图表数据差异大怎么协调形状？
如果您的图表数据差异很大，您可以尝试以下几种方法来协调形状：
1. 使用对数轴：如果您的数据范围非常大，您可以使用对数轴来显示数据。对数轴可以将数据范围压缩到更小的范围内，使得数据更容易比较和分析。
2. 使用不同的图表类型：如果您的数据类型不同，您可以尝试使用不同的图表类型来显示数据。例如，您可以使用柱状图来显示数量数据，使用折线图来显示趋势数据，使用饼图来显示比例数据等等。
3. 调整数据范围：如果您的数据范围差异很大，您可以尝试调整数据范围，使得数据更容易比较和分析。例如，您可以将数据转换为百分比或比率，或者将数据分组并显示平均值或中位数。
4. 使用颜色和标签：如果您的数据差异很大，您可以使用颜色和标签来区分不同的数据。例如，您可以使用不同的颜色来表示不同的数据系列，或者使用标签来说明数据的含义和来源。
5. 增加数据细节：如果您的数据差异很大，您可以尝试增加数据细节，以便更好地理解数据。例如，您可以添加数据标签、数据表格或数据注释，以便更好地解释数据。
总之，协调形状需要根据具体情况进行选择和调整，以便更好地呈现数据并帮助读者理解数据。
三、大数据要用什么软件
大数据要用什么软件？
在当今信息爆炸的时代，大数据正在成为许多企业获取关键洞察和优化业务运营的重要资产。然而，要处理和分析大数据，需要借助适当的软件工具。那么，大数据要用什么软件？本文将为您介绍几种常用的大数据处理软件。
Hadoop
Hadoop是一种开源的大数据处理框架，能够处理海量数据的存储和分析。它采用分布式计算的方式，能够在多台机器上并行处理大规模数据。Hadoop主要由HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）组成。许多企业使用Hadoop来存储和处理其海量数据，包括互联网企业、金融机构等。
Spark
Spark是另一个流行的大数据处理框架，它提供了比Hadoop更快速的数据处理能力。Spark支持多种语言，包括Java、Scala和Python，使开发人员能够根据自己的偏好进行开发。Spark还提供了丰富的API，包括支持SQL查询、机器学习和图处理的API。许多企业选择Spark来加速其大数据处理和分析流程。
Hive
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库软件，可以将结构化数据映射到Hadoop文件系统中，并提供类似SQL的查询语言进行数据分析。Hive的数据存储和检索机制使得用户可以方便地进行数据查询和分析。许多企业借助Hive来进行数据仓库建设和大数据分析。
Kafka
Kafka是一种分布式流处理平台，可以处理实时数据流。它具有高吞吐量、低延迟和高可靠性的特点，在互联网和大数据领域得到广泛应用。Kafka可以用于构建实时数据管道，将数据从生产者发送到消费者，并支持数据的持久化存储。许多企业选择Kafka来构建其实时数据处理系统。
总结
以上是几种常用的大数据处理软件，包括Hadoop、Spark、Hive和Kafka。不同的软件工具适用于不同的场景，企业可以根据自身需求和情况选择合适的大数据处理软件来进行数据存储、处理和分析。希望本文能为您解决关于大数据要用什么软件的疑惑，帮助您更好地利用大数据优化业务流程。
四、数据图表制作？
1、打开excel，可看到工作表数据，点击“插入”，选中要生成图表的数据，标题栏不用选。
2、点击“推荐的图表”，下拉找到适合的图表类型，点击“确定”。
3、点击图表标题进行修改，图表右侧有“图表元素”、“图表样式”、“图表筛选器”。
4、最后点击“图表元素”，下面有多种元素可选择，勾选“数据标签”即可。
五、大量数据生成图表用什么软件？
Excel是最常用的数据处理和管理软件，但是，excel对大数据量的处理性能瓶颈还是非常明显的，十万、百万级的数据光打开就非常耗资源，别说处理了。过千万、过亿的数据量，那更不合适了。
做专业的事情需要使用专业的软件工具，处理大数据量生成图表的需求，可以使用专业的大数据分析处理软件：商业智能BI软件。
推荐一款支持大数据量、专业做图表可视化分析的软件：Wyn Enterprise.
丰富的数据可视化效果，让数据表达更直观
作为一款商业智能软件，Wyn Enterprise 的BI仪表板内置50多种自主研发的数据可视化效果，包括：条形图、柱状图、折线图、面积图、饼图、玫瑰图、旭日图、雷达图、散点图、气泡图、树形图、组合图、KPI指标卡、2D地图、3D地图、表格、透视表、迷你图等。
同时，完全开放的 可视化插件机制，可以将Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到仪表板中，满足任何可视化效果的需要。
Wyn Enterprise是葡萄城推出的商业智能软件，通过提供灵活的数据交互和探索分析能力、丰富的数据可视化能力和强大的API集成能力，全面满足行业应用软件的数据分析需求。Wyn Enterprise V5.0 新增智能数据建模和直连BI分析能力，支持更多国产数据源和大数据、数据仓库.产品易用性高，支持大数据量，通过拖拉拽即可快速完成可视化图表的创建。
自助式BI（也叫做自助式分析），是一种新的数据分析方式。让没有统计分析、数据挖掘、数据库 SQL 知识的业务人员，也可以通过丰富的数据交互和探索功能，发现数据背后的原因和价值，从而辅助业务决策的制定。自助式BI分析功能可以来自于独立的 BI 软件，也可以由行业应用软件直接提供。
Wyn Enterprise 嵌入式商业智能和报表软件，提供自助式BI分析功能，最终用户可以非常灵活的与数据交互，探索数据背后的原因并发掘更多价值，为决策制定提供有效的数据支撑。在仪表板设计和分析阶段，Wyn Enterprise 均提供图表联动、数据钻取、数据切片器、OLAP 等交互式分析功能，用户仅需通过极少的操作，便能找到最有价值的数据。
六、excel图表如何设置图表数据系列？
在 Excel 图表中，可以通过设置数据系列来添加、修改或删除数据系列甚至在图表中调整它们的位置。下面是设置数据系列的详细步骤：
1. 选中图表。在选择图表之前，需要确保你打开了一个包含数据的 Excel 工作表并且已经创建了一个图表。
2. 单击图表中的任意数据系列。这将选中该数据系列并激活“图表工具”选项卡，并在“设计”、“布局”和“格式”三个选项卡中提供数据系列更改的选项。
3. 单击“设计”选项卡上的“选择数据”按钮。这将打开“选择数据源”对话框。
4. 如果你想添加数据系列，请单击“添加”按钮。在弹出的“编辑系列”对话框中，输入系列名称和系列值范围，并单击“确定”按钮。
5. 如果你想修改数据系列，请在“编辑系列”对话框中更改系列的名称和数据范围，并单击“确定”按钮。
6. 如果你想删除数据系列，请选择要删除的数据系列，然后单击“删除”按钮。
7. 确认更改并关闭“选择数据源”对话框。更改将应用到图表中的相应数据系列。
需要注意的是，数据系列的名称和数值范围应基于工作表中的列或行数据，而且应该有相同的数据点数量，以便正确的绘制图表。当你设置数据系列时，应该确保遵循这些基本原则，以获得准确的图表结果。
七、数据图表如何显示数据月份？
1、首先在打开的excel表格中输入日期与数量，先需要将日期的月份提取出来。
2、在B2单元格中输入提取月份的公式：=mouth（A2）。
3、点击回车提取出月份并向下填充公式将所有的月份都提取出来。
4、选中时间和数量的单元格并点击插入工具栏中的“数据透视表”。
5、然后在右侧的窗口中将时间拖入“行”，将“数量”拖入“值”。
6、即可在表格中显示出根据月份进行统计数量的操作了。
八、数据对比图表制作？
1、打开Excel，打开左上角文件的标签栏；
2、进入到底部的“选项”；
3、接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”；
4、然后点击底部的“转到”；
5、在这个界面勾选“分析工具库”然后确定；
6、接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了；
7、单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。
九、图表的数据特征？
第一、时间性
这是图表中不可获取的一个重要因素，几乎大部分的图表信息中都是会有一个时间节点，通过不同的时间区间来展示不同的情况信息，比如说很多的企业在做企业发展的年度报表或者一个周期内的数据分析的时候，就会以这种时间要素为参考，来进行展示各种数据信息。
第二、数量性
数量性的特征也是被称之为图表中最为重要的特性，几乎所有的图表都是会以数据为基础，即便是一些特殊的图形中没有直接的数据展示，我们也是可以通过图表的一些排列情况，来分析出相关的数据信息。对于大多数的图表来说，这种数据信息可以说是整个图表的核心部分，也是最重要的展示要素。
第三、多样性
这主要是指在我们的图表中，一般一个图表会有很多的组成要素，比如会有类别、会有数据会有占比等等很多的因素，这些因素越多，那么这样的图表战士的信息量也是会越大，看上去也会更加生动，很多人在制作图表的时候，都是尤为注重图表因素的多样性的展示，而关于这种图表的多样性，有的是直接展示，也有的是间接展示，需要人们去分析。
第四、空间性
这是由图标的一个特质所决定的，因为图表大多是以图形的形式展示，所以看上去会有一定的立体感，这也就是我们日常所说的空间性，这种空间性主要是让一个图表的可视性更强，也是让图表的功能得到最大限度的体现，而不同数据分析需求，也将选择不同的图表类别进行展示。
十、图表怎么选数据？
1.首先打开Excel表格,分析一下数据区域,第一列为X轴数据,后三列为Y轴数据。
2.接下来选择插入数据图，在菜单栏点击“插入”，然后在“图表”选项中选择合适的图表类型，这里选择折线图。
3.之后会弹出空白的图表，右击图表，选择“选择数据”。
4.随后弹出“选择数据源”窗口，在“图表数据区域”中鼠标拉选数据后三列，包括表头信息。这样Y轴就设置好了，但是X轴是有问题的，所以要进行设置。
5.在“水平（分类）轴标签”中选择“编辑”。
6.然后在“轴标签区域”中选择第一列，注意不要包括表头信息。点击“确定”。
7.随后再次选择“确定”就可以了。
